Kliv

    Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.

    Finanzdienstleistungen

    KI-gestützten Aktien-Screener bauen

    Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie Ihre Screening-Kriterien, Ihren Datenfeed, die Regeln für gespeicherte Durchläufe, Watchlists und den Mitgliederzugriff, und er baut den Aktien-Screener darum herum.

    kliv.dev

    Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie

    417 Zeichen

    Was ist Kliv?

    Kliv ist keine Investmentplattform und kein Datenanbieter – es ist ein KI-App-Builder, der Software für Sie entwickelt.

    Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in normalen Worten, und Kliv baut sie: die Datenbank, Importjobs, Screening-Logik, Mitgliederansichten, Berechtigungen und Bezahlschranken. Am Ende steht eine echte Web-App, die Ihnen gehört, live auf Ihrer eigenen Domain – und die Sie durch weitere Anfragen jederzeit weiterentwickeln können.

    Auf dieser Seite ist diese App ein KI-gestützter Aktien-Screener für einen Club oder eine Research-Gruppe. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; Finanz-Recherchetools sind nur ein Beispiel.

    Warum einen eigenen Aktien-Screener bauen?

    Screener von der Stange bieten meist allen dieselben Filter. Ein Investmentclub hat oft eigene Definitionen: Ausschüttungsgrenzen, Verschuldungstests, Dividendenhistorie und Recherchenotizen, die in kein Dropdown-Menü passen.

    Kliv baut einen Screener rund um Ihre Kriterien. Kurse kommen als Datenzeilen aus dem Feed, den Sie abonniert haben, Regeln sind benannt und nachvollziehbar, Durchläufe behalten ihre alten Ergebnisse, und Mitglieder behalten private Watchlists.

    Die Bausteine eines Screeners

    Diese Datensätze machen aus einem Bauchgefühl für Aktientipps einen Prozess, den der Club nachvollziehen kann.

    Die Kurstabelle

    Nächtliche Zeilen aus dem Datenfeed, den der Club bereits bezahlt. Ticker, Datum, Schlusskurs, Dividende und weitere Felder landen per geplantem Job.

    Die Kriterien

    Jede Regel ist eine benannte Prüfung mit Schwellenwert, umgesetzt als serverseitige Logik. „Qualität“ wird zu einer Regel, die der Club einsehen kann.

    Die Durchläufe

    Jeder Screening-Durchlauf wird gespeichert – mit Datum, Universum, Kriterienversion und den Überlebenden. Die Liste vom 3. März bleibt die Liste vom 3. März.

    Watchlists

    Jedes Mitglied hat eine private Watchlist. Die Datenbank liefert jedem Login nur seine eigenen Zeilen – und keine fremden.

    Das Recherche-Regal

    Club-Notizen werden an Ticker angehängt, sodass die Analyse einer Spedition aus dem Jahr 2024 wieder auffindbar ist, wenn der Screener dieses Unternehmen erneut ausspuckt.

    Die Abonnenten-Tür

    Externe Leser zahlen 35 € im Monat und sehen Durchlaufergebnisse und Kommentare. Die Tür prüft den Mitgliedschaftsstatus, bevor eine Seite ausgeliefert wird.

    Ein Beispiel: Bernds Dividendenclub

    So könnte ein Club das nutzen. Es ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Kriterien, Ihren Datenfeed und Ihre Zugriffsregeln beschreiben.

    01

    Eine Regel wird zum benannten Kriterium

    Bernd schreibt: „Ausschüttungsquote unter 60 Prozent, 10 Jahre ohne Unterbrechung.“ Das wird eine benannte Regel mit Schwellenwert, die Mitglieder einsehen können.

    02

    Der Datenfeed importiert nächtlich

    Ein geplanter Job holt nach Börsenschluss Kurse und Dividenden aus dem Feed, den der Club bereits bezahlt. Durchläufe werden protokolliert, fehlgeschlagene Importe werden wiederholt.

    03

    Der erste Durchlauf wird gespeichert

    Der Screener liefert 14 Überlebende. Das Ergebnis wird mit Datum und Universum gespeichert, sodass es später verglichen werden kann, statt in einer aktualisierten Seite zu verschwinden.

    04

    Regeländerungen hinterlassen eine Spur

    Ein Mitglied schlägt vor, die Dividendenserie von 10 auf 7 Jahre zu ändern. Die Änderung geht als Commit ins Git-Repository des Clubs, und die alten Durchläufe behalten ihre alten Ergebnisse.

    05

    Abonnenten erhalten Zugriff ohne Bearbeitungsrechte

    Externe Leser zahlen 35 € im Monat für Durchlaufergebnisse und Kommentare. Sie können weder Kriterien bearbeiten noch private Mitglieder-Watchlists sehen.

    Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten

    Kliv baut aus Ihrer Beschreibung, deshalb gilt: je mehr Details, desto näher die erste Version am Ziel. Beschreiben Sie den Feed, die Kriterien, das Verhalten gespeicherter Durchläufe, die Datenschutzregeln und den Abonnentenzugriff. Hier sind drei zum Weiterbauen:

    kliv.dev

    Dividendenqualitäts-Screen

    Nächtliche Importe und benannte Kriterien.

    “Baue einen KI-gestützten Aktien-Screener für unseren Dividenden-Investmentclub. Importiere nächtlich Kurse und Dividenden aus unserem bezahlten Datenfeed, markiere Unternehmen mit einer Ausschüttungsquote unter 60 %, einer Verschuldung, die sich aus fünf Jahren freiem Cashflow tilgen ließe, und mindestens 10 Jahren ununterbrochener Dividendenzahlungen.”

    kliv.dev

    Screen-Durchlauf-Archiv

    Gespeicherte Durchläufe zum Vergleich.

    “Füge ein Durchlaufarchiv hinzu, in dem jede Screening-Ausführung ihr Datum, ihre Kriterienversion, ihr Universum und die überlebenden Ticker speichert, sodass Mitglieder alte und neue Regeln vergleichen können, ohne vergangene Ergebnisse neu zu berechnen.”

    kliv.dev

    Abonnenten-Researchdesk

    Zahlende Leser und private Mitgliederdaten.

    “Füge eine Abonnentenstufe für 35 € im Monat hinzu. Abonnenten können Durchlaufergebnisse und Recherchenotizen lesen, aber keine Kriterien bearbeiten, keinen Quellcode sehen und keine Mitglieder-Watchlists einsehen.”

    Die Teile, die langweilig sein müssen

    Das Urteilsvermögen des Clubs ist der interessante Teil. Die App übernimmt die Teile, die vorhersehbar sein müssen. Regeln sind Code, und der Code synchronisiert sich in beide Richtungen mit einem Git-Repository, das dem Club gehört. Ändert sich eine Definition, kann der Club den Commit zitieren.

    Der nächtliche Import ist ein geplanter Job mit Protokoll. Watchlists sind privat, weil Datenbankregeln sie privat machen. Der Abonnentenzugriff folgt dem Zahlungsdatensatz, sodass ein ausgelaufenes Abonnement die Tür planmäßig schließt.

    Der KI-Teil ist ein Agent, der das Recherche-Regal des Clubs und die eigene Watchlist des anfragenden Mitglieds lesen kann. Er fasst zusammen, was der Club zu einem Ticker bereits geschrieben hat. Er ruft das Urteilsvermögen des Clubs ab; er ersetzt es nicht.

    Ein privates Tool, an dem eine zahlende Tür gewachsen ist, ist eine vertraute Form: innen ein Agent, außen echte Schranken. Diese Form ist das Thema von KI-Apps auf Kliv.

    Häufige Fragen

    Was genau ist Kliv?

    Kliv ist ein KI-App-Builder, der aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps erstellt. Für einen Aktien-Screener baut er Importe, Tabellen, Screening-Logik, gespeicherte Durchläufe, Watchlists, Mitgliederzugriff, Zahlungen und Admin-Ansichten.

    Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?

    Eine echte App. Kliv baut rund um Ihren Datenfeed, Ihre Kriterien, Ihre Anforderungen an gespeicherte Durchläufe, Mitgliederrollen und Zugriffsregeln.

    Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?

    Ja. Sie können später Kriterien hinzufügen, Schwellenwerte ändern, eine Abonnentenstufe einführen, Importe überarbeiten oder neue Dashboards ergänzen.

    Sagt sie Mitgliedern, was sie kaufen sollen?

    Nein. Sie wendet Kriterien an, die der Club festgelegt hat, und zeigt ihre Arbeit: die Regel, den Schwellenwert und die Zahl, die bestanden oder nicht bestanden hat. Entscheidungen bleiben beim Club.

    Woher kommen die Kurse?

    Aus dem Marktdatenfeed, den der Club bereits bezahlt, nächtlich abgerufen von einem geplanten Job. Kliv ist kein Datenanbieter.

    Kann ein Abonnent den Screen zurückentwickeln?

    Abonnenten können erzeugte Ergebnisse und Kommentare lesen, aber der Quellcode der Kriterien liegt im Repository des Clubs und wird auf Abonnentenseiten nicht angezeigt.

    Was passiert, wenn wir unsere Meinung ändern?

    Kriterienänderungen werden nachverfolgt, alte Durchläufe behalten ihre alten Ergebnisse, und Vergleiche werden zu Abfragen. Der Club kann sehen, wie sich seine Methode verändert hat.

    Sind Watchlists privat?

    Ja. Watchlists sind in der Datenbank pro Mitglied abgegrenzt, sodass kein Mitglied die Liste eines anderen abrufen kann.

    Kann ich Zugriff kostenpflichtig anbieten?

    Ja. Eine bezahlte Abonnentenstufe kann über Ihr eigenes Stripe-Konto laufen, wobei der Zugriff dem Abonnementstatus folgt.

    Brauchen Abonnenten ein Stripe-Konto?

    Nein. Abonnenten zahlen einfach per Karte. Die Zahlungen laufen über Ihr Stripe-Konto.

    Kann ich meine eigene Domain nutzen?

    Ja. Die App kann auf Ihrer eigenen Domain laufen und geht live, sobald Sie sie gebaut haben.

    Kann ich später von Kliv wegziehen?

    Ja. Der Code synchronisiert sich mit Ihrem eigenen Git-Repository, daher ist ein Umzug ein git pull, kein Neubau.

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