Lösungen / AI Apps und Agenten
Stellen Sie einen Agenten in den Mittelpunkt Ihrer App
Ein Tutor, der Ihr Material vermittelt, ein Intake-Assistent, der Ihre Pipeline füllt, ein Support, der die eigene Bestellung des Kunden liest – basierend auf Ihrem Wissen, auf jeden angemeldeten Nutzer zugeschnitten.
Der Grund, es zu bauen
Warum dies erstellen, anstatt ein Chat-Widget hinzuzufügen?
Ein Chat-Widget schwebt über Ihrer App und weiß nichts davon: nicht, wer angemeldet ist, nicht, was sie gekauft haben, nicht, was in Ihrer Rückerstattungsrichtlinie tatsächlich steht. Es antwortet wie ein Fremder, der Ihre Homepage liest. Die Agenten von
Das Modell ist der einfache Teil. Das Produkt ist alles um sich herum: Wessen Daten der Agent lesen darf, was er tun darf, was er verweigern soll, wie sein Wissen aktuell bleibt. Beschreiben Sie diese Regeln und sie werden zum System – einem Agenten mit Ihrer Stimme, Ihren Grenzen und einer datenbankgestützten Sicht auf die Welt genau eines Nutzers.
Anatomie des Systems
Was eine AI-App eigentlich weiß
Eine AI-App ist kein Textfeld, das mit einem Modell verbunden ist. Es ist ein System mit Meinungen über Wissen, Identität und Erlaubnis – und diese Meinungen sind es, die dafür sorgen, dass sich die Antworten lohnen. Hier ist die Form, die Kliv erstellen würde.
Der Agent
Die von Ihnen erstellten Anweisungen, die Stimme und die Grenzen haben sich wie der Rest der App geändert.
Die Wissensdatenbank
Worauf es antwortet: Ihr Material, in Ihren Worten – aktualisieren Sie es und der Agent ist aktuell.
Nutzer und ihre Daten
Die eigenen Datensätze jedes angemeldeten Nutzers – der Kontext, der eine allgemeine Antwort in seine Antwort umwandelt.
Gespräche
Transkripte, die an den Nutzer gebunden sind, der sie hatte – Datensätze in Ihrer Datenbank, die von Ihnen überprüft werden können.
Berechtigungen
Was der Agent lesen und tun darf – durchgesetzt durch die gleichen Regeln wie jede Seite in der App.
Aktionen
Die Dinge, die es tun kann, gehen über die Beantwortung hinaus – eine Bestellung nachschlagen, einen Termin buchen, eine Anfrage stellen – alles eine von Ihnen gewährte Funktion.
Wer sieht was
Regeln, die die Datenbank durchsetzt
- Der Agent antwortet dem fragenden Nutzer aus den Zeilen dieses Nutzers – niemals aus den Zeilen eines anderen Kunden.
- Das Wissen stammt aus der von Ihnen verfassten Datenbank – die Antworten bleiben innerhalb der von Ihnen festgelegten Grenzen.
- Jedes Gespräch wird aufgezeichnet – Sie können nachlesen, was Ihr Agent tatsächlich gesagt hat.
- Die Aktionen des Agenten durchlaufen dasselbe Berechtigungssystem wie ein menschlicher Nutzer – keine Seitentür.
Ein Agent wie dieser ist keine in die App integrierte Funktion. Es handelt sich um einen Nutzer Ihrer App mit besonderen Aufgaben – dieselbe Datenbank, dieselben Regeln, dieselben Wände.
Was Kliv zusammenbaut
Eine Einkaufsliste mit Plattformteilen – jedes einzelne eingebaut, jedes einzelne zusammengefügt mit dem Rest.
Ein Agent in der App
Spricht mit Besuchern und handelt für den angemeldeten Nutzer – für den Geltungsbereich gelten dieselben Berechtigungsregeln wie für jede Seite.
Wissen, das Sie verfassen
Der Agent antwortet aus einer Wissensdatenbank, die auf Ihrem Material basiert – aktualisieren Sie diese und der Agent ist auf dem neuesten Stand.
Gebühr dafür
Abonnements steuern den Agenten, Zähler zählen seine Nutzung – derselbe Katalog wie alles andere, was Sie verkaufen.
Jedes Gespräch wird geführt
Transkripte sind Einträge in Ihrer eigenen Datenbank – lesen Sie, was Ihr Agent tatsächlich gesagt hat.
Aktionen, die Ihren Stapel erreichen
Ein Gespräch kann mit einer Trello-Karte, einem gebuchten Slot oder einem Slack-Ping enden – Funktionen, die Sie gewährt haben.
Möglichkeiten zum Aufladen
Drei Möglichkeiten, wie eine AI-App aufladen kann
Ein Agent, auf den sich die Leute verlassen, ist sein Geld wert – und die Formen sind die gleichen Handelsmaschinen wie alles andere, was Kliv verkauft.
Abonnement
19 $/Monat
Das Mitglied, das den Agenten auf Abruf haben möchte
Der Agent, die Mitgliederinhalte, auf denen er basiert, und der Verlauf ihrer Gespräche.
- Entsperrt
- Ein aktives Abonnement öffnet den Agenten und das dahinter stehende geschlossene Wissen; Ablauf schließt beide.
- Abrechnung
- Erneuert sich monatlich; Ausgefallene Karten erhalten Wiederholungsversuche und Wiederherstellungs-E-Mails, bevor der Zugriff eingeschränkt wird.
- Rückerstattungen
- Genehmigt – eine Rückerstattung ist eine Entscheidung, kein Zufall.
Gemessene Nutzung
0,50 $ pro Beratung
Der Nutzer, der für das bezahlt, was er nutzt
Ein Basisplan plus Zähler für Agentensitzungen – die Rechnung zeigt den Wert an.
- Entsperrt
- Die Nutzung wird auf die Aktivität des angemeldeten Nutzers angerechnet und ist auf dessen Abrechnungsseite sichtbar, bevor die Rechnung eintrifft.
- Abrechnung
- Zählerbezogene Beratungen fallen an und werden mit dem Abonnement abgerechnet – der Zähler und die Rechnung sind dasselbe System.
- Rückerstattungen
- Umstrittene Positionen werden über denselben Genehmigungsablauf gelöst.
Die freie Haustür
0 $
Der Interessent, den der Agent qualifiziert
Öffentliche Antworten aus Ihren FAQ, plus Aufnahme – der Agent als Ihr geduldigster Verkäufer.
- Entsperrt
- Ein erfasster Datensatz in Ihrer eigenen Datenbank mit dem Kontext dessen, was sie gefragt haben.
- Abrechnung
- Es wird nichts berechnet – der Wert landet stattdessen in Ihrer Pipeline.
- Rückerstattungen
- Es gibt nichts zu erstatten; Das Einzige, was gesammelt wird, ist das Blei.
Vor dem Start
Die erste Woche, bevor Sie starten
Ein Agent geht innerhalb von Minuten live. Ein Agent, dem Sie vertrauen, braucht vor Kunden eine Woche ehrlicher Probe.
Gestalten Sie die App
Beschreiben Sie das Produkt und die Aufgabe des Agenten: was er weiß, wen er bedient, was er tun darf. Kliv erstellt die erste Vorschau, während der Agent bereits antwortet.
Geben Sie ihm Ihre Stimme
Erstellen Sie die Wissensbasis aus Ihrem Material, legen Sie den Ton und die Grenzen fest – was es beantwortet, was es ablehnt, wann es an Sie weitergegeben wird.
Laden Sie das Original
Echter Inhalt, die Daten, auf deren Grundlage der Agent agiert, die Angebote, wenn Sie Nutzung verlangen. Laden Sie einen Kollegen ein, dessen Aufgabe es ist, unfaire Fragen zu stellen.
Versuchen Sie es zu brechen
Fragen Sie es, was es nicht wissen sollte. Melden Sie sich als zwei verschiedene Nutzer an und bestätigen Sie, dass jeder seine eigene Welt erhält. Dann lesen Sie die Transkripte – alle.
Dann probiere ein Jahr
Wenn es sich bei dem Agenten um ein kostenpflichtiges Produkt handelt, üben Sie das Geschäft in der Sandbox mit simuliertem Geld und simulierter Zeit: Abonnements verlängern sich, eine Karte fällt im März aus und erholt sich im April, eine Kündigung schließt den Agenten zum richtigen Datum. Der Start ist eine Formsache, weil das Jahr bereits geprobt wurde.
Maßgeschneidert, ohne das maßgeschneiderte Risiko
Unter kundenspezifischer Software versteht man früher ein Budget, einen Auftragnehmer und einen Wartungsvertrag. Das ist ein anderes Geschäft.
Teile der Enterprise-Klasse
Anmeldung, in der Datenbank erzwungene Berechtigungen, Abrechnung, Prüfung, E-Mail – die Komponenten Ihres maßgeschneiderten Systems sind dieselben robusten Teile, auf denen jede Kliv-App ausgeführt wird. Sie stellen eine bewährte Infrastruktur zusammen; Sie geben keinen Code von Grund auf in Auftrag.
Änderungen werden in der richtigen Reihenfolge versendet
Wenn sich Ihr Prozess ändert, sagen Sie es – die Änderung wird im Gespräch integriert, Sie überprüfen sie in einer Live-Vorschau und nichts erreicht Ihre Nutzer, bis Sie es veröffentlichen. Commerce-Änderungen können in der Sandbox sogar mit simuliertem Geld und Zeit eingeübt werden.
Niemand kann es untergehen lassen
Standardwerkzeuge werden nach dem Zeitplan des Anbieters neu bewertet, neu gestaltet und außer Dienst gestellt – und Ihr Arbeitsablauf passt sich ihnen an. Ihre Kliv-App ändert sich nur, wenn Sie sie ändern. Es ist Ihr Produkt, kein Platz in dem eines anderen.
Sagen Sie es in einem Satz
“Erstellen Sie eine Kochseite, auf der ein Kochassistent anhand meiner Rezepte antwortet, sich die Ernährungsvorlieben jedes Mitglieds merkt und das Menü dieser Woche aus saisonalen Produkten vorschlägt.”
So fängt es wirklich an: Beschreiben Sie es und verfeinern Sie es dann im Gespräch.
Bauen oder kaufen
Warum nicht einfach ein Chat-Widget einbauen?
| Aus dem Regal | Mit Kliv | |
|---|---|---|
| Was es weiß | Ihre Homepage und alle Dokumente, die Sie eingefügt haben. | Die von Ihnen erstellte Wissensdatenbank sowie die eigenen Datensätze des angemeldeten Nutzers. |
| Was es kann | Tickets abweisen. | Handeln Sie: Suchen Sie nach der Bestellung, buchen Sie den Termin, stellen Sie die Anfrage – über die von Ihnen gewährten Funktionen. |
| Wessen Regeln | Die Leitplanken und der Ton des Widget-Anbieters. | Ihre Stimme, Ihre Grenzen – verändert wie der Rest Ihrer App. |
| Die Datenspur | Gespräche im Dashboard eines Anbieters. | Transkripte als Datensätze in Ihrer eigenen Datenbank. |
| Die Naht | Ein schwebender Iframe über Ihrer App. | Ein Teilnehmer darin, der die gleichen Berechtigungen wie jede Seite hat. |
Was es weiß
Aus dem Regal: Ihre Homepage und alle Dokumente, die Sie eingefügt haben.
Mit Kliv: Die von Ihnen erstellte Wissensdatenbank sowie die eigenen Datensätze des angemeldeten Nutzers.
Was es kann
Aus dem Regal: Tickets abweisen.
Mit Kliv: Handeln Sie: Suchen Sie nach der Bestellung, buchen Sie den Termin, stellen Sie die Anfrage – über die von Ihnen gewährten Funktionen.
Wessen Regeln
Aus dem Regal: Die Leitplanken und der Ton des Widget-Anbieters.
Mit Kliv: Ihre Stimme, Ihre Grenzen – verändert wie der Rest Ihrer App.
Die Datenspur
Aus dem Regal: Gespräche im Dashboard eines Anbieters.
Mit Kliv: Transkripte als Datensätze in Ihrer eigenen Datenbank.
Die Naht
Aus dem Regal: Ein schwebender Iframe über Ihrer App.
Mit Kliv: Ein Teilnehmer darin, der die gleichen Berechtigungen wie jede Seite hat.
Häufige Fragen
Was weiß der Agent eigentlich?
Zwei Dinge: die von Ihnen erstellte Wissensdatenbank – Ihr von Ihnen aktualisiertes Material, das zum Zeitpunkt des Speicherns aktuell ist – und die eigenen Daten des fragenden Nutzers. Nicht die Meinung des offenen Internets über Ihr Unternehmen.
Kann es die Daten eines Nutzers sehen und nicht die eines anderen?
Ja – das ist der Punkt. Der Agent liest dieselben Regeln auf Zeilenebene wie jede Seite durch, die auf den Nutzer beschränkt sind, der die Anfrage stellt. Die Ernährungspräferenzen von Mitglied A würzen niemals das Menü von Mitglied B.
Kann der Agent Dinge tun und nicht nur antworten?
Ja – durch Funktionen, die Sie explizit gewähren: die eigene Bestellung des Kunden nachschlagen, eine Anfrage erstellen, einen Slot buchen, in den von Ihnen verbundenen Tools posten. Kein Zuschuss, keine Aktion.
Kann ich lesen, was da steht?
Jedes Gespräch ist ein Transkript in Ihrer eigenen Datenbank. Überprüfen Sie sie, erfahren Sie, was die Leute tatsächlich fragen, und speisen Sie die Lücken in die Wissensdatenbank ein.
Wie halte ich es auf der Nachricht?
Ihre Anweisungen, ihr Tonfall und ihre Grenzen liegen in Ihrer Hand – was sie antwortet, was sie ablehnt, wenn sie einem Menschen übergibt. Es spricht mit Ihrer Stimme, weil Sie die Stimme geschrieben haben.
Kann ich dafür eine Gebühr erheben?
Ja – der Agent ist wie jede Funktion gesperrt: Ein Abonnement öffnet ihn, ein Zähler zählt seine Nutzung und beide landen auf derselben Abrechnungsseite wie alles andere, was Sie verkaufen.
