Setzen Sie einen AI-Agenten in Ihre App
Fügen Sie einen Assistenten hinzu, der mit Ihren Besuchern spricht und in ihrem Namen handelt – Fragen beantwortet, Dinge nachschlägt, ihre Datensätze aktualisiert. Beschreiben Sie, was er tun soll und was er sehen darf; Kliv betreibt ihn.
Agenten, die handeln
Kein angeschraubtes Widget – Teil Ihrer App
Ihr Agent lebt in Ihrer App und arbeitet mit denselben Daten und derselben Logik, die Sie bereits gebaut haben. Er kann echte Arbeit für Ihre Besucher erledigen, sicher auf jeden einzelnen begrenzt, ohne Modell zu hosten und ohne etwas zu verdrahten. Sie behalten die Kontrolle darüber, was er tut und wer ihn nutzen darf.
Die Anatomie einer Antwort
Was einen Agenten von einem Widget trennt, ist alles, was zwischen Frage und Antwort passiert. Hier ist dieser Weg, Schritt für Schritt.
Eine Frage kommt an
Ein Besucher fragt in Alltagssprache – „Wo ist meine Bestellung?“, „Was enthält der Pro-Plan?“ – in einem Gespräch, das Teil Ihrer App ist, nicht ein iframe, der darüber schwebt.
Identität zuerst
Vor allem anderen: Wer fragt? Der Agent weiß, ob es ein anonymer Besucher oder ein angemeldeter Nutzer ist – und genau welcher.
Berechtigungen angewendet
Der Agent liest durch dieselben Zugriffsregeln wie jede Seite Ihrer App. Er kann die Zeilen dieses Nutzers sehen – seine Bestellungen, seine Buchungen – und die von niemand anderem. Die Grenze wird unter dem Agenten durchgesetzt, nicht in seinen Prompt geschrieben.
Verankert, dann beantwortet
Er antwortet aus der Wissensbasis, die Sie verfassen – semantisch indexiert, damit er den richtigen Artikel nach Bedeutung findet, ohne dass Sie eine Vektordatenbank betreiben – plus den eigenen Datensätzen des fragenden Nutzers. Ihre Stimme, Ihre Grenzen: Was er ablehnt, ist genauso gestaltet wie das, was er sagt.
Oder er handelt
Manche Antworten sind Aktionen: Eintrag erstellen, Profil aktualisieren, Anfrage erfassen. Aktionen laufen durch die eigenen serverseitigen Funktionen Ihrer App – Fähigkeiten, die Sie ausdrücklich vergeben haben, ausgeführt als der fragende Nutzer, nichts impliziert.
Das Transkript landet
Jedes Gespräch wird zu einem Datensatz in Ihrer eigenen Datenbank. Lesen Sie, was Ihr Agent wirklich gesagt hat, sehen Sie, was Menschen wirklich fragen, und speisen Sie Lücken zurück in sein Wissen.
Ein Assistent, der wirklich hilft
In Minuten konfiguriert. Kliv übernimmt die AI.
Spricht mit Ihren Besuchern
Ein Gespräch, eingebaut in Ihre App. Ihre Besucher fragen in Alltagssprache, und der Agent antwortet in der Stimme Ihrer App – aus Anweisungen, die Sie geben, und einer Wissensbasis, die Sie verfassen.
Handelt auf ihren Daten – sicher
Der Agent kann im Namen des angemeldeten Besuchers Dinge nachschlagen und ändern, so begrenzt, dass er immer nur die eigenen Datensätze dieses Besuchers berührt – nie die Daten eines anderen Kunden.
Sie behalten die Kontrolle
Entscheiden Sie, wer mit ihm sprechen darf, was er tun darf und wie viel er laufen kann. Zugriff beginnt geschlossen; Sie öffnen ihn bewusst.
In Minuten eingerichtet
Geben Sie ihm einen Namen, schreiben Sie seine Anweisungen, wählen Sie, wem er dient und was er tun kann. Keine Regler für Entwickler – beschreiben Sie einfach den Assistenten, den Sie wollen.
In Ihrem Wissen verankert
Eine Wissensbasis, die Sie verfassen, direkt semantisch indexiert – der Agent findet die richtige Antwort nach Bedeutung, und sie ist aktuell, sobald Sie speichern. Keine Vektordatenbank aufzusetzen.
Jedes Gespräch bleibt erhalten
Transkripte landen als Datensätze in Ihrer eigenen Datenbank – prüfen Sie sie, lernen Sie, was Menschen wirklich fragen, und beantworten Sie „Was hat der Agent diesem Kunden gesagt?“ mit Gewissheit.
Agenten, die auf Ihren Daten handeln
Er erledigt Dinge, nicht nur Gespräche
Geben Sie Ihrem Agenten die Fähigkeit, mit den Daten Ihrer App zu arbeiten, und er kann die Datensätze eines Besuchers für ihn verwalten – eine Bestellung finden, ein Profil aktualisieren, einen Eintrag erstellen – immer auf die Person beschränkt, mit der er spricht. Kliv setzt diese Grenze unter dem Agenten durch, sodass selbst ein geschickt formulierter Besucher ihn nicht in die Daten anderer ziehen kann.
Läuft auf der AI, die Sie schon haben
Agenten nutzen die AI-Nutzung Ihres Kontos – dasselbe Budget, mit dem Sie bauen. Setzen Sie Limits pro Besucher und pro Agent, damit ein geschäftiger Tag im Rahmen bleibt.
Wie Agenten funktionierenHäufige Fragen
Woher kommen die Antworten des Agenten?
Aus zwei Quellen: der Wissensbasis, die Sie verfassen – Ihr Material, semantisch indexiert, aktuell beim Speichern – und den Datensätzen, die der fragende Nutzer sehen darf. Er antwortet nicht aus der Meinung des offenen Internets über Ihr Geschäft.
Wie wird „nur die eigenen Daten“ tatsächlich durchgesetzt?
Unter dem Agenten, nicht in seinem Prompt. Jeder Lese- und Schreibzugriff läuft durch dieselben Berechtigungsregeln wie der Rest Ihrer App, begrenzt auf den angemeldeten Nutzer – eine geschickt formulierte Anfrage kann ihn also nicht in die Datensätze anderer reden.
Kann er Dinge tun, nicht nur antworten?
Ja – über Fähigkeiten, die Sie vergeben: eine Bestellung nachschlagen, ein Profil aktualisieren, einen Datensatz erstellen, eine Ihrer serverseitigen Funktionen aufrufen. Keine Vergabe, keine Aktion – und jede Aktion läuft als der fragende Nutzer.
Kann ich sehen, was er gesagt hat?
Ja – Transkripte landen als Datensätze in Ihrer Datenbank, verbunden mit dem Nutzer, der das Gespräch geführt hat. So prüfen Sie Ton, finden Lücken in der Wissensbasis und beantworten „Was haben wir diesem Kunden gesagt?“
Wie halte ich ihn auf Linie?
Seine Anweisungen, sein Ton und seine Grenzen gehören Ihnen: worüber er sprechen darf, was er ablehnt, wann er an einen Menschen übergibt. Weil Sie sowohl die Anweisungen als auch das Wissen verfassen, ist auf Linie bleiben Design, kein Glück.
Kann ich für den Zugriff darauf Geld verlangen?
Ja – sperren Sie den Agenten wie jedes andere Feature hinter einen Plan oder messen Sie seine Nutzung pro Gespräch. Die Commerce Engine übernimmt beides, und der Deep Dive zu AI-Apps zeigt die Geschäftsmodelle. Commerce → AI apps →
Fügen Sie Ihrer App einen Agenten hinzu
Beschreiben Sie den Assistenten, den Sie wollen. Kliv baut und betreibt ihn.
