Cette page a été traduite de l’anglais.
Gestion des employés et RH
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez votre centre de politiques RH : livret d’accueil importé, réponses adaptées au rôle, citations, escalade Slack pour les questions sans réponse, transcriptions et accusés de lecture obligatoires.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Kliv n’est pas un agent conversationnel qu’on greffe sur un dossier de documents. C’est un créateur d’applications IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : le stockage des documents, la recherche, les écrans, les permissions, le comportement de l’assistant, le circuit d’escalade et les rapports. Vous obtenez une vraie application qui vous appartient. Vous pouvez l’exécuter sur vos propres comptes et la faire évoluer plus tard simplement en le demandant. Ce n’est pas un modèle préfabriqué.
Sur cette page, cette application est un centre de politiques RH qui répond depuis votre livret d’accueil, cite ses sources et escalade quand une personne doit reprendre la main. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci est un exemple pour les ressources humaines.
Un livret d’accueil en PDF est difficile à exploiter pour le personnel. Pour une entreprise de 140 personnes avec du personnel d’entrepôt, des chauffeurs et des employés de bureau, les mêmes questions sur la rémunération des jours de repos, les échanges de poste et les congés reviennent sans cesse dans la boîte mail des RH.
Kliv construit un centre de politiques à partir de vos documents. Les salariés posent leurs questions en langage courant, l’assistant répond depuis le livret d’accueil importé, cite la section utilisée, et escalade quand la réponse manque ou nécessite une personne.
Cinq éléments rendent l’assistant utile et vérifiable.
Chaque politique est un document importé. Kliv indexe les documents pour que l’assistant réponde depuis votre contenu, et non depuis des suppositions externes.
Chauffeurs, personnel d’entrepôt, personnel de bureau et gestionnaires peuvent avoir une visibilité différente sur les politiques. Les annexes destinées aux gestionnaires peuvent rester réservées à eux seuls.
Chaque échange avec l’assistant est conservé sous forme de transcription dans votre base de données, ce qui montre où le livret d’accueil manque de clarté quand les questions se répètent.
Si le corpus n’a pas de réponse, ou si la question est en réalité une demande, l’assistant peut publier sur votre canal Slack RH avec un lien vers la transcription.
Les politiques à lecture obligatoire suivent qui les a confirmées. Le tableau de bord montre exactement qui n’a pas encore accusé réception d’un changement requis.
Voici comment une équipe RH pourrait utiliser un centre de politiques construit avec Kliv. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez votre propre livret d’accueil, vos rôles, vos sites et votre circuit d’escalade.
À 21h40, un chauffeur demande des précisions sur la rémunération des jours fériés. L’assistant répond depuis la politique de rémunération, cite la clause et renvoie vers le document, alors que Camille est hors ligne.
Le lendemain, quelqu’un demande s’il peut poser des congés acquis par demi-journées. Le livret d’accueil ne dit rien, l’assistant le signale et publie la transcription sur #questions-rh.
Camille répond au salarié, puis constate que c’est le livret d’accueil qui est en cause. Le manque de politique est désormais étayé par une transcription.
Elle importe la politique de congés modifiée. Kliv l’indexe, et la prochaine question sur les demi-journées obtient la réponse à jour, avec la nouvelle clause citée.
La révision est marquée à lecture obligatoire pour les chauffeurs. Le personnel confirme depuis son téléphone, et le tableau de bord montre qui reste à relancer.
Un e-mail programmé liste les questions les plus posées et chaque escalade, pour que la prochaine révision du livret d’accueil parte de données concrètes.
Kliv construit à partir de votre description : incluez les documents, les publics, les règles d’escalade, les accusés de lecture et les rapports. Voici trois exemples :
Deux entrepôts, des chauffeurs et une seule personne aux RH.
“Créez un centre de politiques pour notre entreprise de logistique de 140 personnes. Le personnel d’entrepôt, les chauffeurs, le personnel de bureau et gestionnaires doivent pouvoir interroger un assistant qui répond depuis notre livret d’accueil importé, cite la section de politique, respecte les politiques propres à chaque rôle, et escalade les questions sans réponse vers #questions-rh sur Slack.”
Politiques classées par équipe, avec suivi des lectures obligatoires.
“Créez un site interne de livret d’accueil pour notre agence de 40 personnes. Regroupez les politiques par équipes création, comptes et opérations, ajoutez un assistant qui cite la politique utilisée, et suivez les confirmations de lecture obligatoire pour les nouvelles politiques de déplacement et de notes de frais.”
Des règles locales superposées aux règles communes à l’entreprise.
“Créez un portail RH pour trois sites d’usine. Chaque site doit voir ses politiques locales en plus des politiques communes à l’entreprise, l’assistant doit répondre depuis le bon corpus de site, et les RH doivent recevoir un e-mail mensuel des questions les plus posées et des escalades.”
C’est une base de connaissances, pas seulement une fenêtre de discussion. Les politiques que vous importez sont indexées par leur sens. L’assistant récupère la clause pertinente, répond à partir d’elle et la cite.
Les réponses sont limitées au périmètre de la personne qui demande. L’assistant lit sous les mêmes règles d’accès que l’application. Un chauffeur qui interroge une annexe réservée aux gestionnaires ne reçoit pas ce document.
Slack sert de relais, pas d’archive. Les questions sans réponse peuvent être publiées sur le canal RH que votre équipe surveille, tandis que la transcription et l’historique des politiques restent dans votre propre base de données.
Un centre RH est souvent le premier outil interne qu’une entreprise construit de cette façon. Le principe plus large est décrit dans outils internes.
Kliv est un créateur d’applications IA. Vous décrivez le centre de politiques RH dont vous avez besoin, et il construit l’application, le stockage des documents, le circuit de l’assistant, les permissions et les rapports.
Une vraie application. Votre livret d’accueil, vos rôles, l’escalade Slack, les transcriptions et les accusés de lecture sont intégrés à votre propre centre de politiques.
Oui. Vous pouvez importer des politiques révisées, changer les publics, ajouter un suivi de lecture obligatoire, ou ajuster les règles d’escalade simplement en le demandant.
Non. Il répond depuis le corpus importé et cite ce qu’il a utilisé. Si le corpus ne dit rien, il peut le signaler et escalader.
Oui. Chaque politique peut porter un public, appliqué par des règles d’accès sur la navigation, la recherche et les réponses de l’assistant.
Vous importez la révision, et Kliv l’indexe. Vous pouvez aussi la marquer à lecture obligatoire et suivre les accusés de réception personne par personne.
Les transcriptions, les accusés de lecture et les fichiers de politiques vivent dans votre propre base de données pour l’application, avec un accès contrôlé par les rôles que vous nommez.
Oui. Le centre peut publier sur votre canal Slack RH avec un lien vers la transcription pour qu’une personne prenne le relais.
Oui. Le journal des questions peut alimenter des rapports tels que les questions les plus posées, les questions non résolues, et les sujets ayant déclenché des escalades.
Oui. C’est une application web, donc le personnel peut poser des questions et confirmer les politiques à lecture obligatoire depuis un navigateur mobile.
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, donc partir revient à faire un git pull plutôt qu’à tout reconstruire.
Non. Le centre est son propre outil d’administration pour l’import des politiques, les règles de public, le texte des pages et les listes d’accusés de lecture.
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