Cette page a été traduite de l’anglais.
Services financiers
Créez un filtre d’actions propulsé par l’IA
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez vos critères de filtrage, votre flux de données, vos règles d’exécutions sauvegardées, vos listes de suivi et l’accès membres, et il construit le filtre d’actions autour de ceux-ci.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu’est-ce que Kliv ?
Kliv n’est pas une plateforme d’investissement ni un fournisseur de données — c’est un créateur d’applications IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : la base de données, les tâches d’import, la logique de filtrage, les écrans membres, les permissions et les barrières de paiement. Vous obtenez une véritable application web qui vous appartient, en ligne sur votre propre nom de domaine, et que vous pouvez continuer à faire évoluer en demandant des modifications.
Sur cette page, cette application est un filtre d’actions propulsé par l’IA pour un club ou un groupe de recherche. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; les outils de recherche financière n’en sont qu’un exemple.
Pourquoi créer votre propre filtre d’actions ?
Les filtres boursiers grand public proposent généralement les mêmes critères à tout le monde. Un club d’investissement a souvent ses propres définitions : limites de distribution, tests d’endettement, historique de dividendes et notes de recherche qui ne rentrent pas dans un menu déroulant.
Kliv construit un filtre autour de vos critères. Les cours arrivent sous forme de lignes issues du flux auquel vous êtes abonné, les règles sont nommées et suivies, les exécutions conservent leurs anciens résultats, et les membres gardent des listes de suivi privées.
Les rouages d’un filtre
Ces enregistrements transforment une habitude de tuyaux boursiers en un processus que le club peut examiner.
La table des cours
Des lignes importées chaque nuit depuis le flux de données que le club paie déjà. Symbole, date, cours de clôture, dividende et autres champs arrivent via une tâche planifiée.
Les critères
Chaque règle est un contrôle nommé avec un seuil, mis en œuvre côté serveur. « Qualité » devient une règle que le club peut inspecter.
Les exécutions
Chaque exécution du filtre est enregistrée avec sa date, son univers, sa version de critères et ses survivants. La liste du 3 mars reste la liste du 3 mars.
Listes de suivi
Chaque membre dispose d’une liste de suivi privée. La base de données ne sert à chaque connexion que ses propres lignes, et aucune autre.
L’étagère de recherche
Les notes du club sont rattachées aux valeurs, si bien que l’analyse 2024 sur une entreprise de fret reste retrouvable quand le filtre fait ressortir cette société à nouveau.
La porte des abonnés
Des lecteurs externes à 35 € par mois peuvent voir les résultats d’exécution et les commentaires. La porte vérifie l’enregistrement d’abonnement avant de servir une page.
Un exemple : le club de dividendes d’Étienne
Voici comment un club pourrait l’utiliser. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres critères, votre flux de données et vos règles d’accès.
Une règle devient un critère nommé
Étienne écrit « distribution sous 60 %, 10 ans sans interruption ». Cela devient une règle nommée avec un seuil que les membres peuvent examiner.
Le flux de données s’importe chaque nuit
Une tâche planifiée récupère les cours et les dividendes après la clôture du marché, depuis le flux que le club paie déjà. Les exécutions sont journalisées, et les imports en échec sont relancés.
La première exécution est enregistrée
Le filtre retourne 14 survivants. Le résultat est enregistré avec la date et l’univers, afin de pouvoir être comparé plus tard au lieu de disparaître dans une page rafraîchie.
Les changements de règles laissent une trace
Un membre propose de faire passer la série de dividendes de 10 à 7 ans. Le changement part comme un commit dans le dépôt Git du club, et les anciennes exécutions conservent leurs anciens résultats.
Les abonnés ont accès sans pouvoir modifier
Des lecteurs externes paient 35 € par mois pour les résultats d’exécution et les commentaires. Ils ne peuvent ni modifier les critères ni voir les listes de suivi privées des membres.
Décrivez ce que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Décrivez le flux, les critères, le comportement des exécutions sauvegardées, les règles de confidentialité et l’accès des abonnés. Voici trois exemples pour démarrer :
Filtre de qualité des dividendes
Imports nocturnes et critères nommés.
“Créez un filtre d’actions propulsé par l’IA pour notre club d’investissement en dividendes. Importez chaque nuit les cours et les dividendes depuis notre flux de données payant, repérez les entreprises avec un taux de distribution sous 60 %, une dette remboursable en cinq ans de flux de trésorerie disponible, et au moins 10 ans de versements de dividendes ininterrompus.”
Archive des exécutions
Exécutions sauvegardées pour comparaison.
“Ajoutez une archive des exécutions où chaque passage du filtre enregistre sa date, sa version de critères, son univers et les valeurs survivantes, afin que les membres puissent comparer anciennes et nouvelles règles sans recalculer les résultats passés.”
Bureau de recherche pour abonnés
Lecteurs payants et données membres privées.
“Ajoutez un palier d’abonnement à 35 € par mois. Les abonnés peuvent lire les résultats d’exécution et les notes de recherche, mais ne peuvent ni modifier les critères, ni voir le code source, ni consulter les listes de suivi des membres.”
Les parties qui doivent rester ennuyeuses
Le jugement du club est la partie intéressante. L’application gère les parties qui doivent rester prévisibles. Les règles sont du code, et ce code se synchronise dans les deux sens avec un dépôt Git que le club possède. Quand une définition change, le club peut citer le commit.
L’import nocturne est une tâche planifiée avec un journal. Les listes de suivi sont privées parce que les règles de la base de données les rendent privées. L’accès des abonnés suit l’enregistrement de facturation, si bien qu’un abonnement expiré ferme la porte à l’échéance prévue.
La partie IA est un agent qui peut lire l’étagère de recherche du club et la propre liste de suivi du membre qui interroge. Il résume ce que le club a déjà écrit sur une valeur. Il restitue le jugement du club ; il ne le remplace pas.
Un outil privé qui a développé une porte payante est une forme familière : un agent à l’intérieur, de vraies barrières à l’extérieur. Cette forme fait l’objet de Applications IA sur Kliv.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est un créateur d’applications IA qui crée des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour un filtre d’actions, il construit les imports, les tables, la logique de filtrage, les exécutions sauvegardées, les listes de suivi, l’accès membres, les paiements et les écrans d’administration.
Est-ce une vraie application, ou un modèle ?
Une vraie application. Kliv construit autour de votre flux de données, vos critères, vos besoins d’exécutions sauvegardées, vos rôles membres et vos règles d’accès.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez ajouter des critères, modifier des seuils, ajouter un palier d’abonnement, revoir les imports, ou ajouter de nouveaux tableaux de bord plus tard.
Dit-elle aux membres quoi acheter ?
Non. Elle applique les critères écrits par le club et montre son raisonnement : la règle, le seuil et le chiffre qui a réussi ou échoué. Les décisions restent au club.
D’où viennent les cours ?
Du flux de données de marché que le club paie déjà, récupéré chaque nuit par une tâche planifiée. Kliv n’est pas un fournisseur de données.
Un abonné peut-il décortiquer le filtre ?
Les abonnés peuvent lire les résultats produits et les commentaires, mais le code source des critères vit dans le dépôt du club et n’est pas affiché sur les pages abonnés.
Que se passe-t-il quand on change d’avis ?
Les changements de critères sont suivis, les anciennes exécutions conservent leurs anciens résultats, et les comparaisons deviennent des requêtes. Le club peut voir comment sa méthode a évolué.
Les listes de suivi sont-elles privées ?
Oui. Les listes de suivi sont cloisonnées par membre dans la base de données, si bien qu’un membre ne peut pas récupérer la liste d’un autre.
Puis-je faire payer l’accès ?
Oui. Un palier d’abonnement payant peut fonctionner via votre propre compte Stripe, l’accès suivant l’enregistrement d’abonnement.
Les abonnés ont-ils besoin d’un compte Stripe ?
Non. Les abonnés paient simplement par carte. Les paiements passent par votre compte Stripe.
Puis-je utiliser mon propre nom de domaine ?
Oui. L’application peut fonctionner sur votre propre nom de domaine et être mise en ligne dès qu’elle est construite.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise vers votre propre dépôt Git, si bien que partir revient à faire un git pull, pas à tout reconstruire.
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