Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
Strumenti business
Costruisci un help center e una knowledge base
Kliv è un AI app builder. Descrivi un help center e una knowledge base dove articoli, manuali, ricerca, risposte dell'agent, escalation, thread di supporto e schede cliente lavorano da un unico corpus.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos'è Kliv?
Kliv non è un modello di help desk in hosting da attivare e configurare: è un AI app builder che crea software su misura per te.
Descrivi ciò di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv costruisce l'app vera e propria: i dati, la logica, le schermate e i flussi di lavoro. Il risultato è tuo, puoi modificarlo in seguito semplicemente chiedendolo, e lo esegui sul tuo dominio e con i tuoi account. Non è un modello con il tuo nome sopra.
In questa pagina, quell'app è un help center e una knowledge base con articoli, ricerca, risposte dell'agent, thread di supporto, schede cliente e flussi di lavoro per lo staff. Kliv costruisce ogni tipo di app web; questa pagina si concentra su una struttura utile in particolare.
Perché costruire il tuo help center
Un'azienda di prodotti spesso ha già le risposte: manuali, guide ai codici di errore, tutorial, schede di garanzia e uno staff di supporto esperto. Il problema è che il materiale è sparso e i clienti continuano a fare le stesse domande.
Kliv costruisce l'help center come app tua. Gli articoli sono record nel tuo database. La casella di ricerca, l'agent e i thread di supporto leggono lo stesso corpus, quindi correggere un articolo corregge ogni percorso verso la risposta.
Di cosa è fatto l'help center
Sei componenti costruiti attorno a un'unica knowledge base.
Corpus di articoli
Manuali, guide e tutorial diventano articoli vivi, indicizzati al salvataggio.
Codici di errore e prodotti
Un codice di errore memorizza codice, versioni macchina interessate, causa, soluzione e articolo collegato, così l'agent può citare il record giusto.
Agent in prima linea
L'agent risponde dal tuo corpus e, per i clienti autenticati, anche dalle loro macchine registrate e dalle date di garanzia.
Ricerca semantica
Una ricerca come «la macchina perde acqua da sotto» può trovare l'articolo sulla guarnizione della vaschetta raccogli-gocce anche se le parole esatte non coincidono.
Thread di supporto
Quando l'agent passa la mano, si apre un thread con la conversazione allegata, così il cliente non deve ripetere il problema.
Area cliente
I clienti autenticati possono vedere le proprie macchine registrate, lo stato della garanzia e i thread di supporto passati, limitati alle proprie righe.
Cosa rende possibile un corpus unico
Deflection verificabile
Ogni conversazione con l'agent può essere salvata come trascrizione nel tuo database, così puoi leggere cosa hanno chiesto davvero i clienti.
Pagine leggibili dai crawler
Gli articoli sono prerenderizzati per i motori di ricerca e i crawler AI, così la tua soluzione può essere citata invece di un'ipotesi da forum.
Analisi delle lacune
Puoi tracciare le ricerche che finiscono senza un clic e usare questo evento per decidere quale articolo scrivere dopo.
Risposte con contesto
Le risposte di supporto usano i tuoi modelli, e l'intero scambio resta sulla scheda cliente per il prossimo membro dello staff.
Un esempio: l'azienda di macchine da espresso di Giulia
Ecco come un'azienda di prodotti potrebbe usarlo. È solo un esempio — tu descriveresti i tuoi prodotti, articoli, schede cliente, regole di escalation e flusso di supporto.
I vecchi manuali diventano articoli
Giulia importa nove anni di manuali e guide ai codici di errore. Lo staff trasforma le sezioni più consultate in articoli organizzati per versione macchina e argomento.
La ricerca trova la soluzione probabile
Un cliente cerca «perde acqua da sotto». L'help center trova l'articolo sulla guarnizione della vaschetta raccogli-gocce anche se il cliente non conosceva il nome del pezzo.
L'agent risponde dal corpus aziendale
L'assistente spiega l'errore E-42 usando la guida ai codici di errore di Giulia e cita l'articolo corrispondente invece di inventare una risposta.
Un cliente autenticato riceve una risposta specifica
Quando un cliente accede, l'agent può vedere la macchina registrata e la data di garanzia di quel cliente, non i record di nessun altro.
L'escalation conserva la trascrizione
Se la domanda richiede una persona, si apre un thread di supporto con la conversazione allegata, l'assegnazione, lo stato e la scheda cliente.
Descrivi cosa vuoi costruire
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina a ciò che vuoi. Includi le fonti degli articoli, il comportamento della ricerca, i confini dell'agent, le schede cliente e le regole di escalation. Eccone tre su cui costruire:
Help center di prodotto
Manuali, codici di errore ed escalation.
“Costruisci un help center per il nostro marchio di elettrodomestici. Importa manuali e guide ai codici di errore, organizza gli articoli per linea di prodotto e versione macchina, aggiungi una ricerca per codice di errore, fai in modo che un assistente risponda solo dai nostri documenti, e passa il caso al supporto via email con la cronologia della chat allegata.”
Knowledge base IT interna
Tutorial per lo staff e ticket.
“Costruisci una knowledge base IT interna per la nostra azienda di 240 persone. Archivia i tutorial per lo staff per sistema, indicizzali per la ricerca semantica, fai in modo che un assistente risponda solo dagli articoli approvati, e trasforma le domande senza risposta in ticket assegnati al team IT.”
Portale di documentazione software
Articoli versionati e risposte citate.
“Costruisci un portale di documentazione per la nostra app SaaS. Archivia articoli versionati per v1, v2 e funzionalità beta, aggiungi la ricerca semantica, e aggiungi un assistente che cita la pagina e la versione esatte dietro ogni risposta.”
Come si combina tutto
Un corpus unico, tre percorsi. La ricerca, l'assistente e la ricerca per codice di errore leggono gli stessi record. Aggiornare un articolo aggiorna ogni percorso.
L'agent sa chi sta chiedendo quando accede. Può leggere la macchina e le righe di garanzia del cliente secondo le stesse regole di accesso del resto dell'app. I visitatori anonimi vedono solo gli articoli pubblici.
L'escalation fa parte dell'app. I thread di supporto memorizzano assegnazione, stato, cliente e la trascrizione dell'agent allegata.
L'help center resta tuo. Gli articoli sono le tue righe, il codice sorgente si sincronizza con un repository Git che controlli tu, e le domande dei tuoi clienti restano nella tua app.
L'agent è centrale in questa costruzione. Grounding, capacità e trascrizioni sono spiegati nella pagina prodotto degli agent.
Domande frequenti
Cos'è esattamente Kliv?
Kliv è un AI app builder. Descrivi l'help center e la knowledge base di cui hai bisogno, Kliv li costruisce, e il risultato è tuo.
Ottengo un'app vera o un modello?
Un'app vera. Kliv costruisce il database, la logica e le schermate per il tuo caso specifico — non un tema o un flusso di lavoro preimpostato da compilare.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Chiedi le modifiche con parole semplici, e Kliv aggiorna l'app senza farti ricominciare da capo.
Posso usare il mio dominio?
Sì. Gli articoli pubblici e le pagine di supporto possono girare sul tuo dominio.
Da dove vengono le risposte dell'agent?
Dalla knowledge base che scrivi tu: manuali, guide, articoli, record dei codici di errore e righe cliente a cui l'utente autenticato ha accesso.
I clienti possono sempre raggiungere una persona?
Sì. L'escalation può aprire un thread di supporto con la conversazione dell'agent allegata, e i clienti possono aprire un thread direttamente.
Come entrano anni di manuali?
Puoi caricare i documenti esistenti, indicizzarli per la ricerca, e trasformare nel tempo le sezioni più utili in articoli.
Quanto costa man mano che il team cresce?
Kliv non applica un prezzo per numero di postazioni di supporto dentro la tua app. Lo staff di supporto sono utenti con ruoli.
Gli articoli compariranno nella ricerca?
Sì. Gli articoli pubblici sono prerenderizzati per i crawler, e la sitemap si aggiorna man mano che le pagine cambiano.
I clienti autenticati possono ottenere risposte specifiche?
Sì. L'agent può usare i loro prodotti registrati, le date di garanzia e i thread passati, mantenendo private le righe degli altri clienti.
Mi serve uno strumento di help desk separato?
No, se vuoi thread di supporto integrati nell'app. I thread possono memorizzare assegnazione, stato, risposte e la trascrizione dell'agent.
Posso migrare via da Kliv in seguito?
Sì. Il tuo codice sorgente si sincronizza con il tuo repository Git, e i tuoi articoli e record di supporto sono tuoi.
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