Cette page a été traduite de l’anglais.
Services juridiques
Créer une base de connaissances des dossiers d’un cabinet d’avocats
Kliv est un créateur d’applications par IA. Décrivez les archives de votre cabinet — mémoires, requêtes, dossiers, murailles, recherche sémantique, réponses citées et audits — et il crée la base de connaissances.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
What is Kliv ?
Kliv n’est pas un produit documentaire à configurer — c’est une IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : la base de données, le stockage des fichiers, les règles d’accès, la recherche, les écrans et le comportement de l’agent. Vous obtenez une vraie application web, qui vous appartient, sur votre propre domaine, et que vous pouvez faire évoluer plus tard simplement en le demandant. Ce n’est pas un modèle préfabriqué.
Sur cette page, cette application est une base de connaissances des dossiers pour un cabinet d’avocats. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci transforme les archives d’un cabinet en un système consultable et cloisonné pour les avocats.
Pourquoi créer votre propre base de connaissances des dossiers ?
Chaque cabinet a du travail utile enfoui dans une arborescence de dossiers : l’ancien mémoire, la requête, la note ou l’analyse de transaction qui ferait gagner des heures à un collaborateur cette semaine. La recherche par nom de fichier ne suffit pas quand l’idée utile est formulée différemment dans le document ancien.
Kliv construit l’archive comme une seule application : fichiers importés, étiquettes de dossier, recherche sémantique, un agent qui répond à partir des propres documents du cabinet, et des murailles d’accès qui obéissent toutes aux mêmes règles.
Ce que le système sait
Une archive de défense en droit du travail devient des objets soumis à des règles, appliquées là où ils vivent.
L’archive
Les mémoires, requêtes, déclarations de médiation et notes de transaction sont importés dans le stockage de fichiers et étiquetés par dossier, tribunal et issue. Privés par défaut.
L’index
La recherche sémantique retrouve une ancienne requête qui défend la même idée, même formulée avec d’autres mots. L’indexation se fait à l’import.
L’agent
Un avocat demande ce que le cabinet a déjà plaidé. L’agent retrouve les documents du cabinet, les discute et cite les originaux.
Les murailles
Une muraille éthique est une règle au niveau de la ligne. Pour un avocat écarté, les documents du dossier cloisonné n’apparaissent ni dans la recherche, ni à l’ouverture, ni dans les réponses de l’agent.
Dossiers et issues
Chaque document peut connaître le dossier, le ressort, le juge, le type de demande et le résultat, ce qui rend les issues passées interrogeables.
Un exemple : le cabinet de défense en droit du travail de Camille
Voici comment un cabinet pourrait utiliser une base de connaissances des dossiers construite avec Kliv. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres archives, étiquettes, murailles, utilisateurs et exigences d’audit.
L’archive devient des fichiers et des lignes
Camille importe deux décennies de PDF dans le stockage de fichiers avec des étiquettes de dossier. Les documents deviennent des fichiers et des lignes dans la base de données du cabinet.
L’index parcourt l’archive
Chaque document est indexé sémantiquement dès son arrivée, si bien qu’un mémoire de 2009 sur les heures supplémentaires et une requête du mois dernier peuvent être retrouvés par leur sens.
Un avocat interroge les archives du cabinet
Un collaborateur qui prépare une requête d’arbitrage demande ce que le cabinet a déjà plaidé. Trois mémoires ressortent, avec citations et contexte.
La muraille éthique tient
Un avocat recruté en latéral, écarté d’un dossier, effectue une recherche sur des termes voisins. Les documents cloisonnés n’apparaissent ni dans les résultats, ni dans les citations, ni dans les réponses.
Les questions révèlent les lacunes
Chaque conversation est conservée sous forme de transcription. L’associé gérant peut voir ce que demandent les avocats et quels sujets nécessitent davantage d’archives.
Décrivez l’archive que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version s’en rapproche. Précisez quels documents vous avez, quelles étiquettes comptent, qui peut accéder à quoi, et ce que l’agent doit citer. Voici trois exemples pour démarrer :
Banque de mémoires contentieux
Requêtes, oppositions, étiquettes, recherche et réponses citées.
“Crée une banque de mémoires pour notre équipe contentieux. Importe les requêtes et oppositions étiquetées par type de demande, tribunal, juge, ressort et issue. Ajoute la recherche sémantique, des murailles d’accès au niveau du dossier, et un agent qui discute des arguments antérieurs avec nos avocats et cite les documents d’origine.”
Bibliothèque de précédents transactionnels
Clauses et historique des négociations.
“Crée une bibliothèque de précédents pour notre équipe transactionnelle. Indexe les accords négociés par type de clause, contrepartie, taille de l’opération, secteur et issue, et permets aux avocats de demander à un agent comment nous avons géré des litiges d’earn-out par le passé, avec citations des accords concernés.”
Archive de notes de conseil
Notes réglementaires derrière des murailles de dossier.
“Crée une archive consultable des notes de conseil réglementaire de notre cabinet. Étiquette chaque note par client, dossier, question, régulateur, ressort et date. Applique des murailles client-dossier, et fais en sorte que l’agent cite la note d’origine dans chaque réponse.”
Comment tout s’articule
La muraille est appliquée au niveau de la ligne. La connexion détermine qui est l’avocat, et des règles au niveau des lignes déterminent quels dossiers et documents peuvent être lus. Un réseau de co-conseils peut être une invitation avec des droits, pas un système séparé.
L’agent montre son travail. Il répond à partir des documents que vous avez importés et les cite. Vérifier signifie ouvrir le mémoire ou la note cités. C’est un outil pour les avocats, pas un conseil juridique public.
Les murailles peuvent être testées avant le lancement. Un test de scénario peut se connecter comme un avocat écarté, rechercher un dossier cloisonné, et interroger l’agent à ce sujet sur une copie jetable de la base de données. Le compte rendu d’exécution montre chaque lecture refusée et son motif.
Une base de connaissances s’inscrit souvent dans une pratique professionnelle plus large, avec accueil des clients, dossiers et facturation. La page solutions services couvre cette dimension plus large.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kliv, exactement ?
Kliv est une IA qui construit des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour une archive de cabinet d’avocats, elle peut construire l’import, l’étiquetage, la recherche, les murailles de dossier, les réponses citées, les transcriptions et les tests.
Est-ce une vraie application, ou un modèle préfabriqué ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, la gestion des fichiers, les règles d’accès et les écrans autour de l’archive de votre cabinet.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez ajouter des étiquettes, modifier les règles de muraille, ajouter des départements, ou ajuster la façon dont l’agent répond.
Notre archive échappe-t-elle à notre contrôle ?
Non. Les documents sont des fichiers et des lignes dans votre base de données, et le code source de l’application peut se synchroniser vers un dépôt Git contrôlé par le cabinet.
Comment fonctionnent les murailles éthiques ?
Comme des règles au niveau des lignes dans la base de données. Un avocat écarté ne reçoit pas les lignes du dossier cloisonné, et la recherche comme les réponses de l’agent héritent des mêmes règles.
L’agent va-t-il inventer de la jurisprudence ?
Il répond à partir des documents importés par le cabinet et les cite. Quand l’archive ne contient rien sur le sujet, la réponse doit indiquer que l’archive ne contient rien sur le sujet.
Combien de travail représente l’import initial ?
Vous pouvez commencer par importer l’arborescence d’un seul département et décrire les étiquettes dont vous avez besoin : dossier, tribunal, issue, juge, type de demande et ressort.
Chaque réponse peut-elle être auditée ?
Oui. Les conversations peuvent être conservées sous forme de transcriptions, avec citations des documents utilisés.
S’agit-il de conseil juridique destiné au public ?
Non. C’est un outil interne destiné aux avocats du cabinet, fondé sur les documents du cabinet.
Les co-conseils peuvent-ils obtenir un accès limité ?
Oui, si vous définissez cet accès. Les co-conseils peuvent être invités avec des droits sur des documents spécifiques.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. La base de connaissances peut fonctionner sur votre propre domaine.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise vers votre propre dépôt Git, et vos fichiers et vos lignes vous appartiennent.
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