Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Recruiting & Personalgewinnung
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie Ihre Interviewkits, Kandidatenlinks, Upload-Limits, Reviewer-Regeln, Scorecards und E-Mails – und Kliv baut die Video-Interview-Plattform.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Kliv ist kein Recruiting-Abo mit festem Workflow – es ist ein KI-App-Builder, der die Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Datenbank, Kandidatenräume, Dateiverwaltung, Scorecards, Pipeline-Status, E-Mails, Berechtigungen und Admin-Oberflächen. Am Ende steht eine echte Web-App, die Ihnen gehört, live auf Ihrer eigenen Domain – und die Sie durch weitere Anfragen jederzeit weiterentwickeln können.
Auf dieser Seite ist diese App eine KI-gestützte Video-Interview-Plattform. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; Recruiting-Tools sind nur ein Beispiel.
Telefon-Screenings laufen auseinander. Beim fünften Anruf haben sich die Fragen schon verändert, die Notizen werden dünner, und Kandidatinnen und Kandidaten erleben unterschiedliche Versionen desselben Interviews. Screening-Tools für Konzerne sind oft zu teuer oder auf einen fremden Prozess zugeschnitten.
Kliv baut das Tool, das Ihr Prozess braucht: rollenspezifische Fragenkataloge, private Kandidaten-Uploads, ein gemeinsames Bewertungsraster, signierte Scorecards und Pipeline-E-Mails, die vom Status gesteuert werden.
Screening sollte Aufzeichnungen erzeugen, keine verstreuten Eindrücke.
Fünf Fragen pro Rolle, jeweils mit Bedenkzeit und Aufnahmelimit. Kits sind versioniert, sodass die App zeigt, welche Kandidatinnen und Kandidaten welche Fragen beantwortet haben.
Die hochgeladenen Antworten einer Kandidatin oder eines Kandidaten, eine Datei pro Frage, privat gespeichert. Nur zugewiesene Reviewer und die Kandidatin oder der Kandidat selbst können sie sehen.
Ein privater Link und ein Login pro Kandidatin oder Kandidat: Fragen, Frist und eingereichte Aufnahmen. Andere Bewerbende existieren innerhalb dieses Raums nicht.
Ihr Bewertungsraster als Zeilen: Kriterien, Skala und Pflichtkommentare. Jede Bewertung ist von der zuständigen Reviewerin oder dem zuständigen Reviewer signiert und mit Zeitstempel versehen.
Eingeladen, eingereicht, in Prüfung, weitergeleitet, abgelehnt. Jede Kandidatin oder jeder Kandidat befindet sich in genau einem Status, und dieser Status entscheidet, welche E-Mails versendet werden und welche Seiten existieren.
So könnte ein Recruiting-Team das nutzen. Es ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Rollen, Reviewer und Bewertungsregeln beschreiben.
Meike schreibt fünf Fragen für das Support-Team, legt 90 Sekunden Bedenkzeit und drei Minuten pro Antwort fest und sperrt Version zwei des Kits.
Vierzig Bewerbende erhalten Links und eine einwöchige Frist. Einladungs-E-Mails, Erinnerungen am fünften Tag und Fristerinnerungen laufen über denselben Pipeline-Mechanismus.
Kandidatinnen und Kandidaten nehmen auf, wann es ihre Zeitzone erlaubt. Jede Videodatei landet in der Zeile der jeweiligen Person, sodass Reviewer aus der App heraus arbeiten statt mit E-Mail-Anhängen.
Tessa und Yusuf bewerten unabhängig voneinander nach demselben Raster. Keiner sieht die Zahlen des anderen, bevor beide signiert haben, und große Abweichungen werden markiert.
Die finale Shortlist besteht aus drei Namen mit angehängten Scorecards und Videos. Weiterleitungen und Absagen sind Statusänderungen, keine manuellen Freitagsaufgaben.
Kliv baut auf Basis Ihrer Beschreibung, je mehr Details Sie liefern, desto näher ist die erste Version an Ihrem Ziel. Beschreiben Sie Rollen, Fragenkataloge, Zeitlimits, Regeln für Wiederholungsversuche, Reviewer-Regeln und Kandidaten-E-Mails. Hier sind drei Beispiele zum Weiterentwickeln:
Fragenkataloge, zeitlich begrenzte Uploads und Scorecards mit zwei Reviewern.
“Bauen Sie eine KI-gestützte Video-Interview-Plattform für unsere Einstellungen im Support-Team. Jede Rolle hat einen Fragenkatalog mit fünf Fragen, Kandidatinnen und Kandidaten erhalten 90 Sekunden Bedenkzeit und drei Minuten pro Antwort, Uploads laufen über private Links, und zwei Reviewer bewerten jede Aufnahme unabhängig nach demselben Raster.”
Hohes Volumen mit filialspezifischen Prüfwarteschlangen.
“Bauen Sie ein Video-Screening-Tool für saisonale Einstellungen im Einzelhandel. Hunderte Bewerbende beantworten drei feste Fragen, jede Filialleitung prüft nur Bewerbungen für den eigenen Standort, Kandidatinnen und Kandidaten erhalten einen Wiederholungsversuch pro Frage, und abgelehnte Bewerbende erhalten eine E-Mail, sobald sich ihr Status ändert.”
Feststehendes Gremiumskit und blinde Erstbewertung.
“Bauen Sie ein internes Interview-Tool für Beförderungen zur Teamleitung. Mitarbeitende nehmen Antworten zu einem festen Gremiums-Kit auf, ein dreiköpfiges Komitee bewertet, ohne die Notizen der anderen zu sehen, bis alle signiert haben, und die Personalabteilung führt den finalen Datensatz mit Aufbewahrungsregeln.”
Videos sind Dateien mit Regeln. Interviewvideos sind persönlich. Jede Datei ist auf die jeweilige Kandidatin oder den jeweiligen Kandidaten und die für diese Position zugewiesenen Reviewer beschränkt, mit einer echten Trennwand zwischen Bewerbenden und zwischen Hiring-Managern unterschiedlicher Rollen.
Status steuern die E-Mails. Einladung, Erinnerung, Eingangsbestätigung, Weiterleitung und Absage sind Ihre Vorlagen. Sie werden versendet, wenn sich der Pipeline-Status ändert, und beim Versand protokolliert.
Der Assistent übernimmt Logistik, nicht Bewertung. Kandidatinnen und Kandidaten fragen nach Fristen, Format und Wiederholungsversuchen. Ein Assistent im Kandidatenraum kann anhand Ihrer Prozessnotizen und der eigenen Zeilen dieser Person antworten. Alles außerhalb dieser Regeln geht an einen Menschen.
Jedes Team stößt irgendwann auf einen Prozess, der zu speziell ist, um dafür Software zu kaufen. Heute war es Recruiting; was Teams für sich selbst bauen deckt den Rest ab.
Kliv ist ein KI-App-Builder, der individuelle Web-Apps aus einer Beschreibung erstellt. Für Video-Interviews baut er Fragenkataloge, Kandidatenräume, Video-Uploads, Scorecards, Reviewer-Berechtigungen, E-Mails und Admin-Oberflächen.
Eine echte App. Kliv baut passend zu Ihren Rollen, Fragenkatalogen, dem Kandidatenablauf, Reviewer-Regeln, Scorecards und Ihrer Aufbewahrungsrichtlinie.
Ja. Sie können Kit-Regeln ändern, Rollen hinzufügen, E-Mails überarbeiten, Wiederholungsversuche anpassen oder später einen weiteren Prüfschritt ergänzen.
Nein. Bewertungen stammen von namentlich benannten Reviewern anhand eines von Ihnen erstellten Rasters. Die KI baut die App, und ein In-App-Assistent kann die Logistik für Kandidatinnen und Kandidaten übernehmen.
Die Kandidatin oder der Kandidat selbst und die für diese Position zugewiesenen Reviewer. Ein Hiring-Manager einer anderen Rolle hat keinen Zugriff auf diese Dateien.
Das entscheiden Sie, pro Kit. Sie können einen Wiederholungsversuch erlauben oder keinen, und die Regel gilt für jede Person in diesem Kit gleichermaßen.
Was auch immer Sie als Aufbewahrungsregel festlegen. Ein geplanter Job kann Dateien nach einer festen Anzahl von Tagen löschen oder sie beim Einstellungsdatensatz behalten.
Ja. Sie können verlangen, dass Reviewer signieren, bevor sie die Bewertungen der anderen sehen, und große Abweichungen anschließend zur Diskussion markieren.
Ja. Einladungen, Erinnerungen, Eingangsbestätigungen, Weiterleitungen und Absagen können aus Ihren Vorlagen versendet werden, sobald sich der Status einer Kandidatin oder eines Kandidaten ändert.
Ja. Die Interview-Plattform kann auf Ihrer eigenen Domain laufen und geht live, sobald Sie sie gebaut haben.
Ja. Der Code wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert – der Wechsel ist ein git pull, kein Neuaufbau.
Nicht für den hier beschriebenen Ablauf. Kandidatenräume, Uploads, Scorecards, Status und E-Mails können alle in derselben App laufen.
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