Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
Strumenti business
Crea un sistema di gestione di feedback e recensioni dei clienti
Kliv è un app builder AI. Descrivi il sistema di feedback e recensioni che vuoi — ordini verificati, moderazione, foto, tag, ricerca, risposte e report — e lo costruisce intorno ai tuoi dati.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos'è Kliv?
Kliv non è un widget di recensioni da incollare su un sito: è un’intelligenza artificiale che costruisce software per te.
Descrivi l’app di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv la costruisce: il database, la coda di moderazione, le schermate per i clienti, le viste per il team e i report. Il risultato è un’app vera, tua. Puoi usarla, modificarla in seguito semplicemente chiedendo, e mantenere il feedback nel tuo sistema. Non è un modello predefinito.
In questa pagina, quell’app è un sistema di gestione di feedback e recensioni dei clienti. Kliv costruisce ogni tipo di app web; questo è solo un esempio.
Perché costruire il tuo sistema di recensioni?
I widget di recensioni trattano di solito il feedback come una decorazione per le pagine prodotto. Per un team di prodotto, recensioni, conversazioni di assistenza e sondaggi post-acquisto sono dati di ricerca. Un reclamo sul coperchio che non chiude bene su una pentola da 5 litri conta di più quando puoi collegarlo a linea di prodotto, ordine e lotto.
Kliv costruisce il feedback come dati che possiedi. Le recensioni si collegano agli ordini che le hanno generate, le conversazioni di assistenza e le risposte ai sondaggi possono vivere nello stesso database, e il team può fare domande per prodotto, lotto, mese o tema.
Cosa ricorda il sistema
Il feedback è utile quando resta collegato a ciò a cui si riferisce.
Recensioni e ordini
Una recensione si collega all’ordine che l’ha generata. Lo stato di «acquirente verificato» deriva da un ordine corrispondente registrato, non da un badge assegnato a mano.
La coda di moderazione
Le nuove recensioni e foto attendono approvazione, rifiuto o risposta prima della pubblicazione. Il negozio online mostra solo ciò che ha superato la tua policy.
Temi e tag
Tag come «coperchio», «rosolatura» o «danno da spedizione» possono essere applicati a recensioni e conversazioni di assistenza, così un solo grafico mostra dove una linea di prodotto ha un problema.
Risposte e follow-up
Le risposte sono tracciate con autore e stato. Una valutazione bassa può diventare un’attività di follow-up, e le recensioni con risposta restano parte del registro pubblico.
Il corpus ricercabile
Recensioni, sondaggi e conversazioni di assistenza possono essere indicizzati insieme. Il team può chiedere cosa dicono i clienti sullo smalto sui colori scuri e ottenere una risposta basata sul feedback reale, con le trascrizioni conservate.
Costruito per come arriva il feedback
I clienti lasciano feedback in più di un posto. Kliv può mantenere questi segnali collegati tra loro.
Richieste post-acquisto
Quattordici giorni dopo la consegna, un job programmato può inviare la richiesta di recensione sul tuo modello email, calcolata dalla spedizione invece che dalla vendita.
Foto in moderazione
I clienti possono allegare foto del prodotto in uso. Le immagini attendono nella stessa coda di moderazione del testo e si pubblicano solo dopo l’approvazione.
Ricerca per significato
«Il manico scotta» e «mi sono bruciato la mano» possono essere trovati come lo stesso reclamo quando cerchi per significato.
Riepilogo settimanale
Un riepilogo delle recensioni della settimana, delle valutazioni per linea di prodotto e degli elementi senza risposta può arrivare su Slack ogni lunedì mattina.
Metriche dalle tue righe
Valutazione media per prodotto, tempo di risposta e volume di recensioni per lancio sono misurati dai tuoi stessi dati.
Un esempio: il marchio di pentole di Giulia
Ecco come un marchio potrebbe usarlo. È solo un esempio: tu descriveresti i tuoi prodotti, la tua policy di recensione, i tuoi tag e il flusso di lavoro del tuo team.
La richiesta di recensione parte dopo la consegna
Il marchio di pentole di Giulia chiede una recensione 14 giorni dopo la spedizione di una cocotte in ghisa, usando il modello email del marchio.
Le recensioni verificate si collegano a ordini reali
Una cliente recensisce la pentola da 5 litri. La recensione si unisce all’ordine, così lo stato di «acquirente verificato» si basa sul dato d’acquisto.
Le foto attendono l’approvazione
La cliente carica una foto. Attende nella coda di moderazione insieme alla recensione, dove il team può approvare, rifiutare o rispondere prima che qualcosa arrivi al negozio online.
I tag tematici rivelano un problema di prodotto
Diverse recensioni e conversazioni di assistenza menzionano il coperchio che non chiude bene. Il tag compare in più fonti di feedback e indirizza il team di prodotto verso un problema di fusione.
La ricerca semantica trova espressioni simili
Il team cerca «calore del manico» e trova recensioni che dicono «mi sono bruciato la mano». Parole diverse fanno emergere lo stesso problema.
Il riepilogo del lunedì tiene vivo il follow-up
Slack riceve un riepilogo settimanale delle valutazioni per linea di prodotto e delle recensioni senza risposta, così i punteggi bassi non restano ignorati.
Descrivi il sistema di feedback che vuoi
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli dai, più la prima versione sarà vicina a ciò che vuoi. Includi fonti, policy di moderazione, tag, ricerca, report e azioni dei clienti. Eccone tre da cui partire:
Hub di recensioni per pentole
Ordini verificati, moderazione, temi e ricerca.
“Crea un sistema di recensioni per il nostro marchio di pentole. Collega le recensioni agli ordini Shopify verificati, tieni testo e foto in moderazione prima della pubblicazione, tagga il feedback per linea di prodotto e tema come coperchio o danno da spedizione, e permetti al team di cercare recensioni, sondaggi e conversazioni di assistenza per significato.”
Tracciamento feedback per servizi
Valutazioni per visita con attività di follow-up.
“Crea uno strumento di feedback per la nostra impresa di pulizie. I clienti devono valutare ogni visita da 1 a 5, i punteggi sotto 3 devono aprire un’attività di follow-up per il responsabile account, e i manager devono vedere gli andamenti per squadra, cliente e mese.”
Bacheca feedback per app
Richieste, voti, stato e notifiche di rilascio.
“Crea una bacheca di feedback per il nostro software. Gli utenti devono poter proporre funzionalità, votare le richieste, vedere lo stato pianificato o rilasciato, e ricevere un’email quando ciò che hanno richiesto viene rilasciato.”
Come si combina tutto
La moderazione è una decisione registrata. Approvare e rifiutare sono operazioni della piattaforma. Ogni decisione registra chi l’ha presa. La tua policy decide cosa viene pubblicato; la coda garantisce che nulla salti la revisione.
Gli agenti possono operare negli stessi confini. Un agente rivolto al team può leggere l’intero corpus di feedback. Un agente rivolto ai clienti può leggere solo gli ordini e le recensioni di quel cliente. Entrambe le conversazioni possono essere conservate come trascrizioni.
Le recensioni pubblicate sono leggibili. Le pagine prodotto possono prerenderizzare le recensioni pubblicate per i motori di ricerca e gli assistenti AI, così la reputazione che ti guadagni resta visibile anche fuori dalla tua app.
Gli strumenti di feedback spesso crescono fino a diventare dashboard, code e strumenti interni dedicati. Ecco come i team costruiscono il resto.
Domande frequenti
Cos’è esattamente Kliv?
Kliv è un app builder AI per app web su misura. Descrivi il sistema di feedback di cui hai bisogno, lui costruisce l’app, e tu possiedi il risultato.
Ottengo un’app vera o un modello predefinito?
Un’app vera. Kliv costruisce il database, il flusso di moderazione, le schermate per i clienti, le viste per il team, la ricerca e i report intorno al tuo processo di feedback.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi aggiungere tag, cambiare i passaggi di moderazione, aggiungere un report, importare un’altra fonte di feedback o modificare i permessi dei clienti in seguito.
Possiamo fermare le recensioni false?
Puoi ridurle con collegamenti ad acquirenti verificati e moderazione. Una recensione verificata deve corrispondere a un ordine, e gli invii non verificati possono essere trattenuti, etichettati o rifiutati prima della pubblicazione.
Cosa succede a una recensione negativa?
Decide la tua policy. Molti marchi la pubblicano con una risposta. La decisione di moderazione e chi l’ha presa vengono comunque registrati.
I clienti possono modificare o eliminare le proprie recensioni?
Sì, secondo le regole che stabilisci. Una recensione è la riga del cliente, modificabile secondo la tua policy, e le versioni precedenti possono essere conservate per eventuali contestazioni.
L’agente parla con i clienti o solo con noi?
Entrambe le cose. Un agente rivolto al team può leggere l’intero corpus. Un agente rivolto ai clienti è limitato agli ordini e alle recensioni del cliente autenticato.
Possiamo importare le recensioni dal nostro vecchio strumento?
Sì. Le recensioni sono righe ordinarie, quindi un’esportazione da una vecchia piattaforma può essere importata nel tuo schema.
Anche le foto possono essere moderate?
Sì. Le foto possono attendere nella stessa coda del testo delle recensioni e pubblicarsi solo dopo l’approvazione.
Le recensioni compariranno nei motori di ricerca?
Sì. Le pagine delle recensioni pubblicate possono essere prerenderizzate e leggibili dai crawler e dagli assistenti AI.
Ho bisogno di un CMS o un widget di recensioni separato?
No. L’app può essere il proprio pannello di amministrazione per recensioni, tag, risposte, pagine e report.
Posso trasferirmi altrove più avanti?
Sì. Il codice si sincronizza con il tuo repository Git, quindi lasciare Kliv è un git pull, non una ricostruzione da zero.
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