Esta página se tradujo del inglés.
Servicios legales
Crea una base de conocimiento de casos para bufetes de abogados
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe el archivo de tu bufete —escritos, mociones, expedientes, murallas, búsqueda semántica, respuestas citadas y auditorías— y construye la base de conocimiento.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un producto documental que configuras: es una IA que construye el software por ti.
Describes la aplicación que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: la base de datos, el almacén de archivos, las reglas de acceso, la búsqueda, las pantallas y el comportamiento del agente. Lo que obtienes es una aplicación web real, tuya, en tu propio dominio, que puedes cambiar después con solo pedirlo. No es una plantilla.
En esta página, esa aplicación es una base de conocimiento de casos para un bufete de abogados. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta convierte el archivo de un bufete en un sistema con murallas, buscable, para abogados.
¿Por qué crear tu propia base de conocimiento de casos?
Todo bufete tiene trabajo útil enterrado en un árbol de carpetas: el escrito, la moción, el memorando o el análisis de acuerdo antiguo que le ahorraría horas a un asociado esta semana. Buscar por nombre de archivo no basta cuando la idea útil está formulada de otra manera en el documento antiguo.
Kliv construye el archivo como una sola aplicación: archivos subidos, etiquetas de expediente, búsqueda semántica, un agente que responde a partir de los propios documentos del bufete y murallas de acceso que leen todas las mismas reglas.
Qué sabe el sistema
Un archivo de defensa laboral se convierte en objetos con reglas, aplicadas donde viven.
El archivo
Los escritos, mociones, actas de mediación y memorandos de acuerdo se suben al almacén de archivos y se etiquetan por expediente, tribunal y resultado. Privados de forma predeterminada.
El índice
La búsqueda semántica puede encontrar una moción antigua que defiende la misma idea aunque use palabras distintas. La indexación ocurre al subir el archivo.
El agente
Un abogado pregunta qué ha argumentado el bufete antes. El agente recupera los documentos del bufete, los analiza y cita los originales.
Las murallas
Un aislamiento ético es una regla a nivel de fila. Para un abogado aislado, los documentos del expediente amurallado no aparecen en la búsqueda, no se pueden abrir ni influyen en las respuestas del agente.
Expedientes y resultados
Cada documento puede llevar expediente, fuero, juez, tipo de reclamación y resultado, de modo que los resultados pasados se puedan consultar.
Un ejemplo: el bufete de defensa laboral de Elena
Así es como un bufete podría usar una base de conocimiento de casos construida con Kliv. Es solo un ejemplo: tú describirías tu propio archivo, etiquetas, murallas, usuarios y requisitos de auditoría.
El archivo se convierte en archivos y filas
Elena sube dos décadas de PDF al almacén de archivos con etiquetas de expediente. Los documentos se convierten en archivos y filas en la base de datos del bufete.
El índice lee el archivo
Cada documento se indexa semánticamente al llegar, de modo que un escrito de salarios y horas de 2009 y la moción del mes pasado se pueden encontrar por significado.
Un abogado consulta el propio historial del bufete
Un asociado que prepara una moción de arbitraje pregunta qué ha argumentado el bufete antes. Aparecen tres escritos con citas y contexto.
La muralla ética se mantiene
Un fichaje lateral aislado de un expediente busca términos cercanos. Los documentos amurallados no aparecen en los resultados, las citas ni las respuestas.
Las preguntas revelan vacíos
Cada conversación se guarda como transcripción. El socio director puede ver qué preguntan los abogados y qué temas necesitan más carga de archivo.
Describe el archivo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más cerca estará la primera versión. Indica qué documentos tienes, qué etiquetas importan, quién puede acceder a qué y qué debe citar el agente. Aquí tienes tres para empezar:
Banco de escritos de litigios
Mociones, oposiciones, etiquetas, búsqueda y respuestas citadas.
“Construye un banco de escritos para nuestro grupo de litigios. Sube mociones y oposiciones etiquetadas por tipo de reclamación, tribunal, juez, fuero y resultado. Añade búsqueda semántica, murallas de acceso a nivel de expediente y un agente que analice argumentos previos con nuestros abogados y cite los documentos originales.”
Biblioteca de precedentes de operaciones
Cláusulas e historial de negociación.
“Construye una biblioteca de precedentes para nuestro equipo de operaciones. Indexa los acuerdos negociados por tipo de cláusula, contraparte, tamaño de la operación, sector y resultado, y permite que los abogados le pregunten a un agente cómo manejamos antes disputas de earnout, con citas a los acuerdos correspondientes.”
Archivo de memorandos de asesoría
Memorandos regulatorios tras murallas por expediente.
“Construye un archivo buscable de los memorandos de asesoría regulatoria de nuestro bufete. Etiqueta cada memorando por cliente, expediente, asunto, regulador, fuero y fecha. Aplica murallas por cliente-expediente y haz que el agente cite el memorando original en cada respuesta.”
Cómo encaja todo
La muralla se aplica a nivel de fila. El inicio de sesión decide quién es el abogado, y las reglas a nivel de fila deciden qué expedientes y documentos se pueden leer. Una red de coabogados puede ser una invitación con un permiso, no un sistema aparte.
El agente muestra su trabajo. Responde a partir de los documentos que subiste y los cita. Verificar significa abrir el escrito o memorando citado. Es una herramienta para abogados, no asesoría legal pública.
Las murallas se pueden probar antes del lanzamiento. Una prueba de Escenario puede iniciar sesión como un abogado aislado, buscar un expediente amurallado y preguntarle al agente sobre él contra una copia desechable de la base de datos. El recibo de la ejecución muestra cada lectura rechazada y por qué.
Una base de conocimiento suele formar parte de una práctica profesional más amplia con captación de clientes, expedientes y facturación. La página de soluciones para servicios cubre esa forma más amplia.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es una IA que construye aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Para el archivo de un bufete, puede construir carga de archivos, etiquetado, búsqueda, murallas por expediente, respuestas citadas, transcripciones y pruebas.
¿Obtengo una aplicación real o una plantilla?
Una aplicación real. Kliv construye la base de datos, el manejo de archivos, las reglas de acceso y las pantallas alrededor del archivo de tu bufete.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes añadir etiquetas, cambiar las reglas de las murallas, añadir grupos de práctica o ajustar cómo responde el agente.
¿Nuestro archivo sale de nuestro control?
No. Los documentos son archivos y filas en tu base de datos, y el código fuente de la aplicación se puede sincronizar con un repositorio Git que controla el bufete.
¿Cómo funcionan las murallas éticas?
Como reglas a nivel de fila en la base de datos. Un abogado aislado no recibe las filas del expediente amurallado, y la búsqueda y las respuestas del agente heredan las mismas reglas.
¿Inventará el agente jurisprudencia?
Responde a partir de los documentos que el bufete ha subido y los cita. Cuando el archivo no tiene nada relevante, la respuesta debe decir que el archivo no tiene nada relevante.
¿Cuánto trabajo implica la carga inicial?
Puedes empezar subiendo el árbol de carpetas de un grupo de práctica y describiendo las etiquetas que necesitas: expediente, tribunal, resultado, juez, tipo de reclamación y fuero.
¿Se puede auditar cada respuesta?
Sí. Las conversaciones se pueden guardar como transcripciones con citas a los documentos usados.
¿Es esto asesoría legal para el público?
No. Es una herramienta interna para los abogados del bufete, basada en los documentos del bufete.
¿Pueden los coabogados tener acceso limitado?
Sí, si defines ese acceso. Los coabogados pueden ser invitados con permisos sobre material específico.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. La base de conocimiento puede funcionar en tu propio dominio.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus archivos y filas siguen siendo tuyos.
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