Kliv

Esta página se tradujo del inglés.

Servicios legales

Crea una biblioteca de cláusulas contractuales para tu equipo legal

Kliv es un creador de apps con IA. Describe tus precedentes, escalas de repliegue y reglas de acceso, y construye una biblioteca de cláusulas contractuales con búsqueda para tu equipo legal.

kliv.dev

Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.

409 caracteres

¿Qué es Kliv?

Kliv no es un producto de gestión de contratos que se configura: es una IA que construye software por ti.

Describes la app que necesitas con palabras sencillas, y Kliv la construye: los datos, la lógica, las pantallas y los flujos de trabajo. El resultado es tuyo, lo ejecutas en tus propias cuentas y puedes modificarlo después simplemente pidiéndolo. No es una plantilla ni un repositorio de documentos genérico.

En esta página, esa app es una biblioteca de cláusulas contractuales para un equipo legal interno. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es un ejemplo de precedente, búsqueda y acceso controlado.

Por qué el precedente no debería vivir en viejos archivos de Word

Los equipos legales internos suelen tener años de lenguaje negociado útil disperso entre contratos firmados, archivos de redlines y la memoria de las personas. Cuando una renovación se estanca por un tope de responsabilidad, la respuesta puede que ya exista en un antiguo contrato marco, pero encontrarla lleva demasiado tiempo.

Kliv construye una biblioteca de cláusulas en tu propia base de datos. Las cláusulas se almacenan con el contexto del trato, se indexan para poder encontrarlas por significado, y se limitan por rol, de modo que ventas ve el lenguaje aprobado mientras la asesoría jurídica ve el historial completo de negociación.

Qué sabe la biblioteca

Una biblioteca de cláusulas gana confianza registro a registro. Estas son las partes que importan.

Cláusulas y contexto

Cada cláusula se guarda con el contexto que la rodea: tamaño de la contraparte, jurisdicción, rango de valor del trato y qué se cedió para cerrarlo.

Escalas de repliegue

Para cada familia de cláusulas, como responsabilidad, indemnización o protección de datos, las posiciones aprobadas pueden clasificarse como apertura, repliegue y límite mínimo.

Búsqueda por significado

Una consulta como «tope ligado a doce meses de cuotas» puede encontrar lenguaje aunque un contrato lo redactara de otra forma. Tu equipo no necesita operar una base de datos vectorial aparte.

Estanterías por rol

Ventas ve los repliegues aprobados. La asesoría jurídica ve el historial de negociación, las concesiones y la justificación del límite mínimo. La diferencia la imponen las reglas de acceso.

El agente de precedentes

El agente recupera lenguaje de tus propios registros de cláusulas y cita los tratos de los que proviene. La decisión final sigue en manos de la asesoría jurídica.

El registro de uso

La biblioteca registra qué versión de cada cláusula se incluyó en qué contrato. Cuando cambia la política, sabes qué acuerdos aún llevan el lenguaje antiguo.

Un ejemplo: el equipo legal interno de Elena

Así es como un equipo legal podría usarla. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propias familias de cláusulas, política de repliegue, roles y reglas de escalamiento.

01

Una renovación estancada se convierte en una búsqueda

Elena da soporte a una empresa de software de 400 personas. Una renovación de 150.000 € se estanca cuando el cliente presiona por una cláusula de indemnización más amplia, así que el ejecutivo de cuenta busca en la estantería aprobada.

02

Ventas obtiene primero el lenguaje preaprobado

La estantería visible para ventas devuelve el repliegue que legal ya aprobó para esta situación. Si encaja, el trato avanza sin una reunión con legal.

03

Las solicitudes por debajo del límite mínimo escalan con contexto

La contraparte pide indemnización sin tope. Eso está por debajo del límite mínimo, así que la solicitud pasa a la asesoría jurídica con el tamaño del trato, el tipo de cliente y el redline adjuntos.

04

La asesoría jurídica busca precedentes reales

Elena pregunta si el equipo ha aceptado antes indemnización sin tope. Aparecen dos contratos marco anteriores, cada uno con las concesiones obtenidas a cambio y los tratos citados.

05

Un trato difícil mejora la biblioteca

Una vez resuelto el trato, Elena añade el nuevo repliegue a la escala. El siguiente ejecutivo de cuenta lo encuentra sin partir de cero.

Describe lo que quieres construir

Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuantos más detalles des, más cerca estará la primera versión. Incluye familias de cláusulas, roles, niveles de repliegue, reglas de importación y reglas de escalamiento. Aquí tienes tres para empezar:

kliv.dev

Biblioteca de cláusulas

Familias, escalas y búsqueda por significado.

“Crea una biblioteca de cláusulas para nuestro equipo legal interno. Crea familias de cláusulas para responsabilidad, indemnización, protección de datos, derechos de auditoría y terminación. Guarda cada cláusula con el tamaño de la contraparte, la jurisdicción, el rango de valor del trato y las concesiones. Clasifica cada familia como apertura, repliegue y límite mínimo, y haz que la biblioteca se pueda buscar por significado.”

kliv.dev

Estantería de repliegue para ventas

Lenguaje aprobado de autoservicio con escalamiento por debajo del límite mínimo.

“Crea una estantería de repliegue orientada a ventas para negociaciones de contratos. Ventas puede buscar lenguaje de repliegue aprobado por situación, ver solo el lenguaje marcado como aprobado para ventas, y abrir un escalamiento a legal cuando una solicitud está por debajo del límite mínimo. Incluye el tamaño del trato, el nombre del cliente, la familia de cláusula y el redline en el escalamiento.”

kliv.dev

Importación de precedentes

Tres años de contratos marco, etiquetados y consultables.

“Crea un espacio de trabajo donde subamos tres años de contratos marco firmados, etiquetemos las cláusulas por familia y tipo de contraparte, guardemos el responsable del trato y la fecha de cierre, y dejemos que la asesoría jurídica consulte el corpus por significado con citas al trato de origen.”

Cómo encaja todo

El corpus es una base de conocimiento que tú creas. Los contratos firmados y los registros de cláusulas se suben a ella y se indexan al llegar. El agente responde desde ese corpus y sigue el rol del usuario que ha iniciado sesión.

Los roles se imponen en los datos. La asesoría jurídica, ventas y finanzas pueden ver estanterías distintas porque la visibilidad se impone mediante reglas a nivel de fila, no con un recordatorio de formación.

Los escalamientos llevan contexto. Una solicitud por debajo del límite mínimo abre un hilo con el trato adjunto, y Slack puede notificar a la asesoría jurídica donde el equipo ya trabaja. La tasa de respuesta —búsquedas resueltas sin escalamiento— puede mostrarse en un panel.

Este patrón también encaja con políticas, guías de actuación y cuestionarios de seguridad. La página de herramientas internas muestra hacia dónde lleva el patrón.

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente Kliv?

Kliv es un creador de apps con IA. Describes la app web personalizada que necesitas, la construye, y el resultado es tuyo. Para una biblioteca de cláusulas, eso significa registros, búsqueda, reglas de acceso y flujos de trabajo construidos alrededor de tu precedente.

¿Obtengo una app real o una plantilla?

Una app real. Kliv construye la base de datos, las pantallas, la búsqueda, las reglas de rol y los flujos de trabajo para tu equipo legal. No es una estructura de carpetas genérica.

¿Puedo modificarla después de construida?

Sí. Puedes añadir familias de cláusulas, cambiar los niveles de repliegue, ajustar la visibilidad para ventas, añadir campos de importación o cambiar los flujos de escalamiento más adelante.

¿Puede el agente inventar lenguaje que no es nuestro?

El agente previsto para esta página recupera información de tus propios registros de cláusulas y cita los tratos que usó. La decisión de redacción sigue en manos de la asesoría jurídica.

¿Cómo obtiene ventas acceso sin ver el historial de negociación?

El acceso de ventas se limita a las filas de repliegue aprobadas. Las concesiones, la justificación del límite mínimo y el historial de negociación viven en filas que un inicio de sesión de ventas no recibe.

¿Cómo es importar tres años de contratos?

Subes los documentos firmados al almacén de archivos y luego etiquetas las familias de cláusulas y el contexto a medida que los revisas. La biblioteca resulta útil antes de que termine la importación.

¿Es esto un reemplazo de la gestión de contratos?

Está enfocada en el precedente y el lenguaje de repliegue. Puede crecer hacia flujos de admisión y aprobación más adelante si lo decides.

¿Puede citar el trato del que proviene una cláusula?

Sí. La afirmación de origen es que las respuestas citan tu propio precedente y el trato del que provino, para que la asesoría jurídica pueda comprobar la fuente antes de usarla.

¿Pueden distintos roles legales ver estanterías distintas?

Sí. La asesoría jurídica, ventas y finanzas pueden tener vistas distintas, con el acceso impuesto donde viven los datos.

¿Puedo usar mi propio dominio?

Sí. La app interna puede ejecutarse en tu propio dominio con inicio de sesión para tu equipo.

¿Puedo dejar Kliv más adelante?

Sí. El código de la app se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.

Hecho por creadores

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Construye la biblioteca a partir de tu propio precedente

Describe tus familias de cláusulas, niveles de repliegue, roles y reglas de importación. Kliv construye las estanterías, la búsqueda y el agente de precedentes alrededor de ellos.