Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas comerciales
Crea un centro de ayuda y una base de conocimientos
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe un centro de ayuda y una base de conocimientos donde artículos, manuales, búsqueda, respuestas del agente, derivación, conversaciones de soporte y fichas de clientes trabajen desde un mismo corpus.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es una plantilla de mesa de ayuda alojada que contratas y configuras: es un creador de aplicaciones con IA que crea software a medida para ti.
Describes lo que necesitas con tus propias palabras, y Kliv construye la aplicación real: los datos, la lógica, las pantallas y los flujos de trabajo. El resultado es tuyo, puedes cambiarlo más adelante simplemente pidiéndolo, y lo ejecutas en tu propio dominio y tus propias cuentas. No es una plantilla con tu nombre puesto.
En esta página, esa aplicación es un centro de ayuda y base de conocimientos con artículos, búsqueda, respuestas de un agente, conversaciones de soporte, fichas de clientes y flujos de trabajo del equipo. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta página se centra en una forma útil en particular.
Por qué crear tu propio centro de ayuda
Una empresa de producto suele tener ya las respuestas: manuales, guías de códigos de error, tutoriales, registros de garantía y personal de soporte con experiencia. El problema es que el material está disperso y los clientes siguen haciendo las mismas preguntas.
Kliv construye el centro de ayuda como tu propia aplicación. Los artículos son registros en tu base de datos. El buscador, el agente y las conversaciones de soporte leen el mismo corpus, así que corregir un artículo corrige todos los caminos hacia la respuesta.
De qué se compone el centro de ayuda
Seis partes construidas alrededor de una base de conocimientos.
Corpus de artículos
Los manuales, guías y tutoriales se convierten en artículos vivos, indexados al guardarlos.
Códigos de error y productos
Un código de error guarda el código, las versiones de máquina afectadas, la causa, la solución y el artículo vinculado, para que el agente pueda citar el registro correcto.
El agente en primer plano
El agente responde con tu propio corpus y, para clientes con sesión iniciada, con sus propias máquinas y fechas de garantía.
Búsqueda semántica
Una búsqueda como «la máquina gotea por debajo» puede encontrar el artículo sobre la junta de la bandeja antigoteo aunque las palabras exactas sean distintas.
Conversaciones de soporte
Cuando el agente deriva el caso, se abre una conversación con el diálogo adjunto para que el cliente no tenga que repetir el problema.
Panel del cliente
Los clientes con sesión iniciada pueden ver sus máquinas registradas, el estado de la garantía y las conversaciones de soporte anteriores, limitadas a sus propios registros.
Lo que permite un solo corpus
Derivación auditable
Cada conversación con el agente puede guardarse como transcripción en tu base de datos, para que puedas leer lo que los clientes preguntaron realmente.
Páginas que los rastreadores pueden leer
Los artículos se renderizan previamente para buscadores y rastreadores de IA, así tu solución puede citarse en vez de una suposición de un foro.
Análisis de vacíos
Puedes registrar las búsquedas que terminan sin ningún clic y usar ese dato para decidir qué artículo escribir a continuación.
Respuestas con contexto
Las respuestas de soporte usan tus plantillas, y todo el intercambio queda en la ficha del cliente para el siguiente miembro del equipo.
Un ejemplo: la empresa de cafeteras espresso de Rosa
Así es como una empresa de producto podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios productos, artículos, fichas de clientes, reglas de derivación y flujo de trabajo de soporte.
Los manuales antiguos se convierten en artículos
Rosa importa nueve años de manuales y guías de códigos de error. El equipo convierte las secciones más consultadas en artículos organizados por versión de máquina y tema.
La búsqueda encuentra la solución probable
Una clienta busca «gotea por debajo». El centro de ayuda encuentra el artículo sobre la junta de la bandeja antigoteo aunque ella no supiera el nombre de la pieza.
El agente responde con el corpus de la empresa
El asistente explica el error E-42 usando la guía de códigos de error de Rosa y cita el artículo correspondiente en vez de inventar una respuesta.
Una clienta con sesión iniciada recibe una respuesta concreta
Cuando una clienta inicia sesión, el agente puede ver la máquina registrada de esa clienta y su fecha de garantía, no los registros de nadie más.
La derivación conserva la transcripción
Si la pregunta necesita a una persona, se abre una conversación de soporte con el diálogo adjunto, la asignación, el estado y la ficha del cliente.
Describe lo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Incluye las fuentes de los artículos, el comportamiento de la búsqueda, los límites del agente, las fichas de clientes y las reglas de derivación. Aquí tienes tres para empezar:
Centro de ayuda de producto
Manuales, códigos de error y derivación.
“Crea un centro de ayuda para nuestra marca de electrodomésticos. Importa manuales y guías de códigos de error, organiza los artículos por línea de producto y versión de máquina, añade una búsqueda de códigos de error, permite que un asistente responda solo con nuestros documentos, y deriva a soporte por correo con el historial de chat adjunto.”
Base de conocimientos interna de TI
Tutoriales del equipo y tickets.
“Crea una base de conocimientos interna de TI para nuestra empresa de 240 personas. Guarda los tutoriales del equipo por sistema, indícalos para búsqueda semántica, permite que un asistente responda solo con artículos aprobados, y convierte las preguntas sin respuesta en tickets asignados al equipo de TI.”
Portal de documentación de software
Artículos con versiones y respuestas citadas.
“Crea un portal de documentación para nuestra aplicación SaaS. Guarda artículos con versiones para v1, v2 y funciones beta, añade búsqueda semántica, y añade un asistente que cite la página y versión exactas detrás de cada respuesta.”
Cómo encaja todo
Un solo corpus, tres caminos. La búsqueda, el asistente y la consulta de códigos de error leen los mismos registros. Actualizar un artículo actualiza todos los caminos.
El agente sabe quién pregunta cuando inicia sesión. Puede leer las filas de la máquina y la garantía propias del cliente, bajo las mismas reglas de acceso que el resto de la aplicación. Los visitantes anónimos solo ven artículos públicos.
La derivación forma parte de la aplicación. Las conversaciones de soporte guardan la asignación, el estado, el cliente y la transcripción del agente adjunta.
El centro de ayuda sigue siendo tuyo. Los artículos son tus filas, el código fuente se sincroniza con un repositorio Git que tú controlas, y las preguntas de tus clientes permanecen en tu aplicación.
El agente es central en esta construcción. La fundamentación, las capacidades y las transcripciones se explican en la página del producto de agentes.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describes el centro de ayuda y la base de conocimientos que necesitas, Kliv la construye, y el resultado es tuyo.
¿Obtengo una aplicación real o una plantilla?
Una aplicación real. Kliv construye la base de datos, la lógica y las pantallas para tu caso específico, no un tema o un flujo de trabajo preestablecido que solo rellenas.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Pides los cambios con tus propias palabras, y Kliv actualiza la aplicación sin obligarte a empezar de cero.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. Los artículos de ayuda públicos y las páginas de soporte pueden ejecutarse en tu propio dominio.
¿De dónde vienen las respuestas del agente?
De la base de conocimientos que tú creas: manuales, guías, artículos, registros de códigos de error y las filas de clientes a las que el usuario con sesión iniciada tiene permitido acceder.
¿Los clientes siempre pueden hablar con una persona?
Sí. La derivación puede abrir una conversación de soporte con la conversación del agente adjunta, y los clientes también pueden abrir una conversación directamente.
¿Cómo se incorporan años de manuales?
Puedes subir los documentos existentes, indexarlos para la búsqueda y convertir con el tiempo las secciones más útiles en artículos.
¿Cuánto cuesta a medida que crece el equipo?
Kliv no cobra por número de puestos de soporte dentro de tu aplicación. El personal de soporte son usuarios con roles.
¿Los artículos aparecerán en las búsquedas?
Sí. Los artículos públicos se renderizan previamente para los rastreadores, y el mapa del sitio se actualiza a medida que cambian las páginas.
¿Los clientes con sesión iniciada pueden recibir respuestas concretas?
Sí. El agente puede usar sus propios productos registrados, fechas de garantía y conversaciones anteriores, manteniendo privadas las filas de otros clientes.
¿Necesito una herramienta de mesa de ayuda aparte?
No, si quieres conversaciones de soporte integradas en la aplicación. Las conversaciones pueden guardar la asignación, el estado, las respuestas y la transcripción del agente.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. Tu código fuente se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus artículos y registros de soporte son tuyos.
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