Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas comerciales
Crea una plataforma de seguimiento de marca
Kliv es un creador de aplicaciones con IA. Describe tu proceso de seguimiento de marca —oleadas de encuestas, métricas de notoriedad, cortes de competidores, menciones e informes para la dirección— y construye la aplicación en torno a tus datos.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un proveedor de paneles ni un panel de informes que alquilas: es una IA que construye software para ti.
Describes la aplicación que necesitas con tus propias palabras, y Kliv la construye: la base de datos, la lógica, los paneles, las reglas de acceso y las pantallas. Lo que obtienes es una aplicación real que te pertenece. Puedes usarla, cambiarla más adelante simplemente pidiéndolo, y ejecutarla con tus propias cuentas. No es una plantilla con tu logo encima.
En esta página, esa aplicación es una plataforma de seguimiento de marca y analítica. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; esta es solo un ejemplo.
Por qué un PDF no es un sistema de seguimiento
Un informe trimestral de panel puede responder las preguntas para las que se creó esa semana. Es mucho peor respondiendo la pregunta que alguien hace meses después: cómo evolucionó la consideración en Valencia tras el cambio de marca, o qué campaña coincidió con un cambio en Madrid.
Un sistema de seguimiento guarda cada oleada, corte de encuestado, fórmula, competidor y mención como datos. La respuesta es una consulta con su fuente adjunta, no una búsqueda entre presentaciones antiguas. Kliv construye la base de datos, los paneles, los informes y el inicio de sesión en torno a cómo tu marca lleva la cuenta.
Qué registra cada oleada
El sistema guarda el trimestre como datos, no como diapositivas.
La oleada
Cada ventana de campo tiene su tamaño de muestra y cuotas por área metropolitana. Las respuestas llegan como filas vinculadas a la oleada, para que los trimestres se puedan comparar de forma consistente.
El libro de métricas
La notoriedad espontánea, la notoriedad sugerida y la consideración se calculan a partir de las respuestas mediante fórmulas que viven en la aplicación. Si una definición cambia, el registro muestra cuándo y por qué.
El conjunto de competidores
Se pueden hacer las mismas preguntas sobre las marcas con las que compites. La cuota de preferencia se calcula a partir de las mismas tablas, no se trata como un estudio aparte.
El registro de menciones
Las apariciones en prensa y las publicaciones de creadores se archivan con alcance, tono, etiquetas de campaña y quién las registró. Las cifras de cobertura conservan su fuente.
El informe
El informe trimestral es una página dentro de la aplicación. Los gráficos se dibujan en vivo desde el libro de métricas, los comentarios aparecen junto a ellos, y los informes anteriores siguen siendo consultables.
Un ejemplo: la marca de agua con gas de Tomás
Así es como un equipo de marca podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios mercados, métricas, competidores, campañas y ritmo de informes.
Empieza con una línea base
Tomás realiza la primera oleada a través de los enlaces del proveedor del panel. 1.200 respuestas llegan como filas con los cortes de mercado y demográficos intactos. La consideración es del 14% en general y del 19% en Madrid.
El cambio de marca sigue siendo medible
La siguiente oleada coincide con el rediseño de las latas. Como la fecha de campo consta en cada respuesta, Tomás puede separar quién vio las latas antiguas y quién vio las nuevas.
El impulso en Valencia tiene su propia vista
Tras tres meses de eventos de muestreo y compras en el lineal, Valencia pasa del 11% al 17% mientras Madrid se mantiene estable. El panel muestra el cambio mercado por mercado.
Las menciones se conectan con el informe
Las apariciones en prensa y las publicaciones de creadores se registran con etiquetas de campaña. Cuando la dirección pregunta si la campaña con creadores sirvió de algo, Tomás puede poner la cobertura y la consideración en una sola página, con una nota sobre lo que la correlación puede y no puede demostrar.
La siguiente pregunta tiene respuesta
Meses después, puede preguntar cómo se movió una métrica y obtener el gráfico, la fórmula y las filas que hay detrás, en lugar de abrir cuatro presentaciones.
Describe lo que quieres construir
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión a lo que buscas. Incluye tus oleadas, mercados, fórmulas, reglas de acceso y necesidades de informes. Aquí tienes tres ejemplos para partir de ellos:
Seguimiento de marca trimestral
Oleadas de encuestas, cortes de encuestados y métricas calculadas.
“Crea un sistema de seguimiento de marca para nuestra marca de bebidas con oleadas de encuestas trimestrales en Madrid, Barcelona y Valencia. Importa las respuestas etiquetadas por mercado, franja de edad y oleada. Calcula la notoriedad espontánea, la notoriedad sugerida, la consideración y la preferencia frente a tres competidores concretos.”
Registro de menciones y cobertura
Publicaciones de prensa y creadores con detalles de la fuente.
“Crea un registro de menciones en medios donde nuestro equipo archive apariciones en prensa y publicaciones de creadores con URL, alcance, tono, mercado, etiqueta de campaña y quién lo registró. Crea un resumen mensual de cobertura por mercado y campaña.”
Portal de informes para la dirección
Informes en vivo con acceso segmentado.
“Crea un portal para el consejo donde los directores inicien sesión para leer los informes trimestrales de marca con gráficos en vivo y comentarios. Las respuestas de la encuesta en bruto solo deben ser visibles para el equipo de insights, mientras que los directores ven las métricas resumidas y los informes publicados.”
Los instrumentos detrás del informe
Los paneles leen tus propias filas. Un gráfico como “consideración por área metropolitana, por oleada, frente al conjunto de competidores” se dibuja desde el libro de métricas, no se pega desde una exportación. Si un número parece incorrecto, puedes hacer clic para ver las filas que lo generaron.
El acceso puede ajustarse a la organización. Los directores leen los informes, el equipo de insights lo lee todo, y un contratista de agencia puede ver únicamente el registro de menciones. Un enlace reenviado abre una pantalla de inicio de sesión, no una hoja de cálculo.
Los informes mensuales pueden ejecutarse según un calendario. Una tarea programada puede montar el resumen de cobertura el primer día de cada mes y enviarlo por correo a las personas interesadas según tu plantilla.
La misma disciplina analítica puede aplicarse a tu propia tienda online. Analítica en Kliv cubre visitantes, conversión, ingresos por canal y eventos personalizados definidos con palabras sencillas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es una IA que construye aplicaciones web personalizadas a partir de una descripción. Para el seguimiento de marca, eso puede significar datos de encuestas, fórmulas, paneles, menciones e informes en una sola aplicación que tu equipo controla.
¿Obtengo una aplicación real, o una plantilla?
Una aplicación real. Kliv construye la base de datos, los paneles, las reglas de acceso y las pantallas para tu proceso de seguimiento. No es un tema de informes prediseñado.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Puedes pedir cambios con palabras sencillas, como añadir un mercado, cambiar la fórmula de una métrica o crear una nueva vista para la dirección.
¿Kliv proporciona el panel de encuestas?
No. Tú haces el trabajo de campo a través de tu proveedor de panel o tus propias listas. Una vez que llegan las respuestas, viven como filas en tu sistema de seguimiento.
¿Hay escucha social automatizada?
No mediante un rastreador. Las menciones entran porque alguien las archivó o porque una importación las trajo. Por eso cada cifra de cobertura puede indicar de dónde viene.
¿Podemos cargar oleadas antiguas?
Sí. Las respuestas históricas se pueden importar con sus fechas de campo originales, y las fórmulas pueden recalcular el libro de métricas en todo el historial.
¿Qué impide que la dirección vea las respuestas en bruto?
Las reglas de acceso. Un director puede leer las páginas de informes y las métricas resumidas mientras las respuestas individuales permanecen inaccesibles para esa sesión.
¿Se pueden versionar las fórmulas?
Sí. Las definiciones de las métricas pueden vivir en la aplicación, y los cambios se pueden registrar con fechas y motivos para que los números antiguos y nuevos sean explicables.
¿Podemos seguir a los competidores?
Sí. Si tu encuesta hace las mismas preguntas sobre las marcas competidoras, el sistema puede almacenar esas respuestas y comparar las métricas a lo largo del tiempo.
¿Puedo usar mi propio dominio?
Sí. La aplicación puede ejecutarse en tu propio dominio si quieres que las personas interesadas accedan a ella ahí.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, y tus datos se pueden exportar.
¿Necesito una herramienta de informes aparte?
No. La aplicación puede reunir los datos, los paneles, los informes y las pantallas de administración en un solo lugar.
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Pregúntale al sistema de seguimiento, no al archivo
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