Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Business-Tools
Ein Hilfe-Center und eine Wissensdatenbank aufbauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie ein Hilfe-Center und eine Wissensdatenbank, in dem Artikel, Handbücher, Suche, Agenten-Antworten, Eskalation, Support-Threads und Kundendaten aus einem gemeinsamen Wissensbestand funktionieren.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist keine gehostete Helpdesk-Vorlage, die Sie abonnieren und konfigurieren – es ist ein KI-App-Builder, der maßgeschneiderte Software für Sie erstellt.
Sie beschreiben in einfachen Worten, was Sie brauchen, und Kliv baut die echte App: die Daten, die Logik, die Ansichten und die Arbeitsabläufe. Das Ergebnis gehört Ihnen, Sie können es später durch eine einfache Anfrage ändern, und Sie betreiben es auf Ihrer eigenen Domain mit Ihren eigenen Konten. Es ist keine Vorlage mit Ihrem Namen darauf.
Auf dieser Seite ist diese App ein Hilfe-Center und eine Wissensdatenbank mit Artikeln, Suche, Agenten-Antworten, Support-Threads, Kundendaten und Mitarbeiter-Workflows. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; diese Seite konzentriert sich auf eine nützliche Ausprägung davon.
Warum ein eigenes Hilfe-Center aufbauen
Ein Produktunternehmen hat die Antworten oft schon: Handbücher, Fehlercode-Anleitungen, Anleitungen, Garantieunterlagen und erfahrenes Support-Personal. Das Problem ist, dass dieses Material verstreut liegt und Kunden trotzdem immer wieder dieselben Fragen stellen.
Kliv baut das Hilfe-Center als Ihre eigene App. Artikel sind Datensätze in Ihrer Datenbank. Die Suchleiste, der Agent und die Support-Threads greifen auf denselben Wissensbestand zu – wird ein Artikel korrigiert, wird damit jeder Weg zur Antwort korrigiert.
Woraus das Hilfe-Center besteht
Sechs Bausteine rund um eine Wissensdatenbank.
Artikelbestand
Handbücher, Anleitungen und How-tos werden zu lebendigen Artikeln, die beim Speichern indexiert werden.
Fehlercodes und Produkte
Ein Fehlercode speichert Code, betroffene Maschinenversionen, Ursache, Lösung und verknüpften Artikel, damit der Agent den richtigen Datensatz zitieren kann.
Agent an vorderster Front
Der Agent antwortet aus Ihrem eigenen Wissensbestand und, bei angemeldeten Kunden, aus deren eigenen Maschinen und Garantiedaten.
Semantische Suche
Eine Suche wie „unter der Maschine tritt Wasser aus“ kann den Artikel zur Dichtung der Tropfschale finden, selbst wenn die genauen Worte abweichen.
Support-Threads
Wenn der Agent übergibt, öffnet sich ein Thread mit dem angehängten Gespräch, damit der Kunde das Problem nicht wiederholen muss.
Kundenbereich
Angemeldete Kunden sehen ihre registrierten Maschinen, den Garantiestatus und frühere Support-Threads, beschränkt auf ihre eigenen Datensätze.
Was ein gemeinsamer Wissensbestand ermöglicht
Nachvollziehbare Entlastung
Jedes Agenten-Gespräch kann als Transkript in Ihrer Datenbank gespeichert werden, sodass Sie nachlesen können, was Kunden tatsächlich gefragt haben.
Seiten, die Crawler lesen können
Artikel werden für Suchmaschinen und KI-Crawler vorgerendert, sodass Ihre Lösung zitiert wird statt einer Vermutung aus einem Forum.
Analysen zu Lücken
Sie können Suchen erfassen, die ohne Klick enden, und dieses Ereignis nutzen, um zu entscheiden, welcher Artikel als Nächstes geschrieben werden sollte.
Antworten mit Kontext
Support-Antworten nutzen Ihre Vorlagen, und der gesamte Austausch bleibt für den nächsten Mitarbeiter am Kundendatensatz erhalten.
Ein Beispiel: Karins Espressomaschinenfirma
So könnte ein Produktunternehmen das Ganze nutzen. Es ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Produkte, Artikel, Kundendaten, Eskalationsregeln und Ihren eigenen Support-Workflow beschreiben.
Alte Handbücher werden zu Artikeln
Karin importiert neun Jahre an Handbüchern und Fehlercode-Anleitungen. Die Mitarbeiter machen aus den meistgenutzten Abschnitten Artikel, sortiert nach Maschinenversion und Thema.
Die Suche findet die wahrscheinliche Lösung
Ein Kunde sucht nach „unter der Maschine tritt Wasser aus“. Das Hilfe-Center findet den Artikel zur Dichtung der Tropfschale, obwohl der Kunde den Teilenamen nicht kannte.
Der Agent antwortet aus dem Wissensbestand des Unternehmens
Der Assistent erklärt den Fehler E-42 anhand von Karins Fehlercode-Anleitung und zitiert den passenden Artikel, statt eine Antwort zu erfinden.
Ein angemeldeter Kunde erhält eine konkrete Antwort
Meldet sich ein Kunde an, kann der Agent dessen registrierte Maschine und Garantiedatum einsehen – nicht die Datensätze anderer Kunden.
Die Eskalation bewahrt das Transkript
Braucht die Frage einen Menschen, öffnet sich ein Support-Thread mit angehängtem Gespräch, Zuweisung, Status und dem Kundendatensatz.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut nach Ihrer Beschreibung, je mehr Details Sie liefern, desto näher liegt die erste Version an Ihrer Vorstellung. Nennen Sie Artikelquellen, das Suchverhalten, die Grenzen des Agenten, Kundendaten und Eskalationsregeln. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Hilfe-Center für Produkte
Handbücher, Fehlercodes und Eskalation.
“Baue ein Hilfe-Center für unsere Haushaltsgerätemarke. Importiere Handbücher und Fehlercode-Anleitungen, ordne die Artikel nach Produktlinie und Maschinenversion, füge eine Fehlercode-Suche hinzu, lass einen Assistenten nur anhand unserer Dokumente antworten und übergib bei Bedarf an den E-Mail-Support mit angehängtem Chatverlauf.”
Interne IT-Wissensdatenbank
Anleitungen für Mitarbeiter und Tickets.
“Baue eine interne IT-Wissensdatenbank für unser Unternehmen mit 240 Mitarbeitern. Speichere Mitarbeiteranleitungen nach System, indexiere sie für die semantische Suche, lass einen Assistenten nur anhand freigegebener Artikel antworten und wandle unbeantwortete Fragen in Tickets für das IT-Team um.”
Portal für Software-Dokumentation
Versionierte Artikel und zitierte Antworten.
“Baue ein Dokumentationsportal für unsere SaaS-Anwendung. Speichere versionierte Artikel für v1, v2 und Beta-Funktionen, füge eine semantische Suche hinzu und ergänze einen Assistenten, der bei jeder Antwort die genaue Seite und Version nennt.”
So fügt sich alles zusammen
Ein Wissensbestand, drei Wege. Suche, Assistent und Fehlercode-Suche greifen auf dieselben Datensätze zu. Die Aktualisierung eines Artikels aktualisiert jeden Weg.
Der Agent weiß, wer fragt, sobald sich jemand anmeldet. Er kann die eigenen Maschinen- und Garantiedaten des Kunden unter denselben Zugriffsregeln wie der Rest der App einsehen. Anonyme Besucher erhalten nur öffentliche Artikel.
Die Eskalation ist Teil der App. Support-Threads speichern Zuweisung, Status, Kunde und das angehängte Agenten-Transkript.
Das Hilfe-Center bleibt Ihres. Artikel sind Ihre Datensätze, der Quellcode wird mit einem Git-Repository synchronisiert, das Sie kontrollieren, und die Fragen Ihrer Kunden bleiben in Ihrer App.
Der Agent steht im Mittelpunkt dieses Aufbaus. Grounding, Fähigkeiten und Transkripte werden auf der Produktseite für Agenten erklärt.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Builder. Sie beschreiben das Hilfe-Center und die Wissensdatenbank, die Sie brauchen, Kliv baut sie, und das Ergebnis gehört Ihnen.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, die Logik und die Ansichten für Ihren konkreten Fall – kein Theme und kein vorgefertigter Workflow zum Ausfüllen.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Sie fordern Änderungen in einfachen Worten an, und Kliv aktualisiert die App, ohne dass Sie von vorn anfangen müssen.
Kann ich meine eigene Domain nutzen?
Ja. Öffentliche Hilfeartikel und Support-Seiten können auf Ihrer eigenen Domain laufen.
Woher stammen die Antworten des Agenten?
Aus der Wissensdatenbank, die Sie selbst verfassen: Handbücher, Anleitungen, Artikel, Fehlercode-Datensätze und Kundendaten, auf die der angemeldete Nutzer zugreifen darf.
Können Kunden immer einen Menschen erreichen?
Ja. Die Eskalation kann einen Support-Thread mit angehängtem Agenten-Gespräch öffnen, und Kunden können auch direkt einen Thread eröffnen.
Wie gelangen Jahre an Handbüchern hinein?
Sie können vorhandene Dokumente hochladen, sie für die Suche indexieren und die nützlichsten Abschnitte im Lauf der Zeit zu Artikeln machen.
Was kostet es, wenn das Team wächst?
Kliv berechnet innerhalb Ihrer App keine Gebühr pro Support-Platz. Support-Mitarbeiter sind Nutzer mit Rollen.
Erscheinen Artikel in der Suche?
Ja. Öffentliche Artikel werden für Crawler vorgerendert, und die Sitemap aktualisiert sich mit jeder Änderung der Seiten.
Können angemeldete Kunden konkrete Antworten erhalten?
Ja. Der Agent kann deren eigene registrierte Produkte, Garantiedaten und frühere Threads nutzen und dabei die Datensätze anderer Kunden privat halten.
Brauche ich ein separates Helpdesk-Tool?
Nein, wenn Sie Support-Threads direkt in der App wünschen. Threads können Zuweisung, Status, Antworten und das Agenten-Transkript speichern.
Kann ich später von Kliv wegziehen?
Ja. Ihr Quellcode wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert, und Ihre Artikel und Support-Datensätze gehören Ihnen.
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