Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
E-Commerce-Management
KI-gestützte Produktempfehlung und -entdeckung bauen
Kliv ist ein KI-App-Baukasten. Beschreiben Sie Ihren Katalog, Ihre Abgleichregeln, Bestände, Sets und die Fragen des Assistenten, und Kliv baut Produktempfehlung und -entdeckung für Ihren Shop.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Empfehlungs-Widget und kein Shop-Plug-in — es ist ein KI-App-Baukasten, der Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: Katalogeinträge, Abgleichregeln, Suche, Assistenten-Abläufe, Bestandslogik, Kasse und Kundenseiten. Für den Handel laufen Zahlungen über Ihr eigenes Stripe-Konto. Sie können die App später ändern, indem Sie darum bitten. Es ist keine Vorlage.
Auf dieser Seite ist diese App eine KI-gestützte Produktempfehlung und -entdeckung für einen Fachhandel. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist ein Beispiel.
Warum einen eigenen Empfehlungsfluss bauen?
Maren führt ein Label für handgefärbte Wolle. Kundinnen kommen mit einem Projekt, nicht mit einer Artikelnummer: eine waschmaschinenfeste Babydecke aus mittelstarker Wolle, genug Lauflänge und eine einzige Färbepartie. Ein Suchfeld kann nicht beantworten, ob ein Garn für dieses Projekt taugt.
Kliv baut die Entdeckung aus Marens eigenem Katalog und ihren Regeln. Der Abgleich kann Garnstärke, Faser, Pflege, Lauflänge, Färbepartie-Bestände, Anleitungsanforderungen, Ersatzregeln und Produktnotizen nutzen. Der Laden empfiehlt das, wofür Maren am Tresen einstehen würde.
Die Katalogeinträge
Empfehlungen funktionieren, weil der Katalog die richtige Struktur hat.
Basisgarne und Farbpartien
Jedes Basisgarn speichert Garnstärke, Faser, Meter pro Knäuel und Pflege. Jede Farbpartie speichert Fotos und Marens Notizen.
Färbepartien
Der Bestand wird je Partie gezählt, sodass elf Knäuel aus einer Partie und elf Knäuel aus mehreren Partien unterschiedlich behandelt werden.
Die Ersatztabelle
Läuft ein Basisgarn aus, hinterlegt Maren passende Alternativen mit gleicher Maschenprobe, ähnlichem Fall und dem, was sich ändert.
Anleitungsanforderungen
Eine Anleitung speichert Maschenprobe, Nadelstärke und Lauflänge nach Größe. Der Abgleich von Projekt zu Knäuelzahl ist Rechnen, das die App erledigen kann.
Der Laden-Assistent
Der Assistent stellt die Fragen des Ladens und antwortet aus dem Katalog und der eigenen Historie der angemeldeten Kundin.
Projektseiten
Fotos fertiger Stücke von Kundinnen können auf die verwendeten Garne verweisen und geben künftigen Kundinnen einen Beleg aus echten Projekten.
Ein Beispiel: Marens Wollladen
So könnte ein Laden das nutzen. Es ist nur ein Beispiel — Sie würden Ihren eigenen Katalog, Ihre Abgleichregeln, Bestandsregeln, Sets und Kundenseiten beschreiben.
Eine Kundin beschreibt das Projekt
Eine Erstbesucherin tippt Babydecke, mittelstark, waschmaschinenfest. Sie braucht keine Artikelnummer und kein Fachvokabular.
Regeln erzeugen eine nützliche Auswahl
Die App filtert auf superwash-mittelstarke Basisgarne mit genug Lauflänge am Lager. Die Schätzung von drei Knäueln stammt aus den Anleitungswerten.
Die Partiezählung verhindert eine Fehlbestellung
Die gewählte Farbpartie hat neun Knäuel aus Partie 4418, genug für die Decke. Die Anzeige kann das sagen, weil der Bestand je Partie gezählt wird.
Ein Set fasst das Projekt in eine Kasse
Das Anleitungs-PDF, drei Knäuel und die passenden Nadeln werden zu einem Set für 79 € im Katalog.
Ein fertiges Projekt hilft der nächsten Kundin
Vier Wochen später stellt die Kundin ein Foto der fertigen Decke ein, verknüpft mit der Farbpartie. Künftige Kundinnen sehen das Ergebnis.
Nachschub-Benachrichtigungen laufen aus den Beständen
Wird die Farbpartie neu gefärbt, erhalten angemeldete Kundinnen einen Nachschub-Hinweis von einem geplanten Job, der die Bestandstabelle beobachtet.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut auf Basis Ihrer Beschreibung — nennen Sie also Katalogattribute, Abgleichregeln, Bestandsgrenzen, Sets und das, was der Assistent fragen soll. Hier sind drei Beispiele:
Garn-Matcher
Garnstärke, Pflege, Lauflänge, Färbepartien und Sets.
“Baue einen Wollladen-Storefront, in dem Kundinnen ein Projekt beschreiben und Treffer nach Garnstärke, Faser, Pflege, Maschenprobe und Lauflänge erhalten. Zähle den Bestand je Färbepartie, zeige, warum jedes Garn passt, erstelle Sets für 79 € mit Anleitungs-PDF, drei Knäueln und Nadeln und sende Nachschub-Benachrichtigungen an angemeldete Kundinnen.”
Routine-Finder für Hautpflege
Aus einem Quiz abgeleitete Routinen und Zutatenregeln.
“Baue einen Hautpflege-Shop, in dem ein kurzes Quiz Hauttyp, Empfindlichkeiten und Anliegen auf eine Morgen- und Abendroutine abbildet. Nutze von mir definierte Regeln zu Zutatenkonflikten, erkläre, warum jedes Produkt enthalten ist, und biete Nachschub im Abo für 24 € im Monat.”
Fahrradteile-Passung
Nur kompatible Komponenten werden gezeigt.
“Baue einen Fahrradteile-Shop, in dem Kundinnen Rahmen, Antrieb, Laufradgröße und Bremstyp wählen und dann nur kompatible Komponenten aus einer von mir gepflegten Passungstabelle sehen, samt Grund für jeden Treffer vor der Kasse.”
Was die Empfehlung antreibt
Die Empfehlung nutzt nachvollziehbare Eingaben. Attributregeln, semantische Suche über Marens eigene Produktnotizen und Bestandszahlen kommen alle aus dem Katalog. Die App kann zeigen, warum ein Artikel passt.
Einführungspreise lassen sich planen. Eine neue Farbpartie kann zu einem Preis starten und später steigen, weil der Katalog das für ein bestimmtes Datum vorsieht.
Das Rechnen lässt sich testen. Der Lauflängen-Abgleich kann durch Unit-Tests abgesichert sein, sodass drei Knäuel verlässlich drei Knäuel bedeuten.
Die Kasse lässt sich proben. Mit Testzahlungen können Sie Kasse, Erstattungen und fehlgeschlagene Karten durchspielen, bevor echte Stripe-Zahlungen angebunden sind.
Der gesamte Direktvertrieb — Drops, Abos, Nachkauf-E-Mails und mehr — ist auf der Seite zu Direktvertriebs-Lösungen beschrieben.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Baukasten, der aus einer Beschreibung maßgeschneiderte Web-Apps erstellt. Für die Produktentdeckung kann es Katalogeinträge, Abgleichregeln, semantische Suche, Bestandslogik, Sets, Kasse und Assistenten-Abläufe bauen.
Bekomme ich eine echte App oder eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut Shop, Datenbank, Regeln, Seiten, Kasse und Abläufe rund um Ihren Katalog.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Sie können Katalogattribute, Abgleichregeln, Bestandsregeln, Sets, Preise und Assistentenfragen später ändern.
Empfiehlt sie aus dem gesamten Internet?
Nein. Empfehlungen kommen aus Ihrem Katalog, Ihren Regeln, Beschreibungen und Bestandssätzen.
Was treibt eine Empfehlung an?
Im Ausgangsbeispiel: Attributregeln wie Garnstärke und Pflege, semantische Suche über Produktnotizen, das Rechnen der Anleitungs-Lauflänge und Bestandszahlen je Färbepartie.
Kann die App erklären, warum etwas passt?
Ja. Weil die Empfehlung nachvollziehbare Regeln und Einträge nutzt, kann die Seite den Grund für einen Treffer zeigen.
Kann eine Kundin mehr aus einer Partie kaufen, als es gibt?
Nein. Die Partiezählung ist die Grenze. Erreicht eine Partie null, kann aus ihr nicht verkauft werden.
Kann ich Sets erstellen?
Ja. Das Ausgangsbeispiel bündelt ein Anleitungs-PDF, drei Knäuel und Nadeln zu einem Kauf über 79 €.
Nimmt Kliv einen Anteil?
Nein. Zahlungen laufen über Ihr eigenes Stripe-Konto. Kartengebühren sind eine Sache zwischen Ihnen und Stripe.
Brauchen Kundinnen ein Stripe-Konto?
Nein. Sie zahlen einfach per Karte.
Kann ich von einem anderen Storefront umziehen?
Ja. Bringen Sie den Katalog als Export mit, ordnen Sie Basisgarne, Farbpartien, Bestände und Beschreibungen in Einträge ein und verbessern Sie die Daten mit der Zeit.
Kann ich Kliv später verlassen?
Ja. Der Code der App wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert, und Ihr Katalog und Ihre Bestelldaten sind exportierbar.
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