本頁面由英文翻譯而成。
商業工具
打造情感分析與評論監控工具
Kliv是一個AI應用程式建構工具。描述你的情感分析與評論監控工具——來源、佇列、主題、版本、回覆、趨勢與週報——它就會把應用程式建在你自己的網域上。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
什麼是 Kliv?
Kliv不是那種你註冊、設定一番就能用的儀表板訂閱服務——它是一個AI應用程式建構工具，能為你打造完整的軟體。
你用自己的話描述需要的應用程式，Kliv就會把它建出來：資料庫、邏輯、畫面，一應俱全。你拿到的是一個真正能運作、屬於你的應用程式。你可以直接使用，之後想改就開口要求修改，還能架在自己的網域上。它不是套個你的名字的範本。
在這個頁面上，那個應用程式是為你的產品團隊打造的評論監控工具。Kliv能打造各種網頁應用程式，而評論監控只是這個頁面談的其中一種。
為什麼要打造自己的評論監控工具？
商店的儀表板頂多顯示平均星等，但產品團隊需要的是細節：評論內文、地區、版本、主題分類，以及每次改版後有什麼變化。小團隊需要的往往是一個貼身的工具，而不是一套代理商用的大而全儀表板。
柏宇的賞鳥辨識App每週收到約兩百則評論，涵蓋十四種語言。Kliv打造的佇列讓每則評論只被讀一次，標上團隊自訂的主題，對照發版日期比較，並在週一自動整理成摘要。
評論、主題與發版
每一次判讀都會落成一列紀錄，之後隨時可以彙整成報表。
評論列
來源、版本、地區、星等、內文、處理狀態與回覆狀態全都放在一起。佇列會依序推出尚未讀取的項目。
主題
使用你自己的分類方式，像是「海鷗誤判」或「登入迴圈」。每則被標記的評論都會匯入趨勢線。
版本
發版日期是有記錄可查的資料，圖表能在4.2與4.2.1之間清楚斷開，而不是把所有版本混在一起平均。
回覆
草擬、發布並標記回覆完成，連同撰寫人與日期一起留存在紀錄上。
週報
週一的摘要可以彙整各主題的評論量、變動最大的項目，以及值得在站會上引用的評論。
舉個例子：柏宇的賞鳥辨識App
以下是某個業者可能的用法，純粹是舉例——你可以描述自己的評論來源、主題分類、發版紀錄與回覆規則。
一次發版，劃出一道分界
柏宇記錄4.2版的發版日期與更新內容。之後進來的評論都會帶上這個版本標籤，方便日後比對趨勢。
佇列讓閱讀進度井然有序
週四的評論陸續進來。柏宇在午餐前把其中十一則標成「登入迴圈」，佇列清楚知道哪些還沒讀。
主題在客服察覺之前先冒出頭
登入迴圈的趨勢線在原本平穩的基準線上開始往上彎，而這時客服信箱都還沒累積多少工單。
修復有了自己的比較基準
4.2.1版上線。圖表在這個發版點斷開，團隊就能看出修復之後，登入迴圈相關的評論是否真的減少。
回覆把整個循環收尾
每位標記過的評論者都會收到提及此次修復的個人化回覆。回覆狀態就記在評論上，不會有人重複回覆。
描述你想打造的工具
Kliv根據你的描述來打造，細節給得越多，第一版就越貼近你的需求。記得寫清楚評論來源、匯入方式、主題分類、發版追蹤、語言處理方式，以及週報要包含什麼內容。以下三個例子可以作為起點：
App工作室看板
兩個商店、主題分類、版本與回覆狀態。
“幫我的行動應用團隊打造一個評論分派看板。每週從App Store和Play Store匯入評論，儲存來源、App版本、地區、星等、內文、處理狀態、主題分類與回覆狀態，使用我們自訂的主題，像是登入迴圈和定價混淆，對照不同發版比較趨勢，並在每週一寄一份摘要給團隊。”
餐飲集團監控台
各分店佇列與店東報表。
“幫我旗下六家分店的餐飲集團打造一個評論監控工具。每則評論依分店與主題標記，店長只能看到自己分店的佇列，總部能看到所有分店，每週寄出的郵件顯示星等變化、重複出現的抱怨，以及五則值得引用的評論。”
產品線意見回饋
依產品與批號分類的電商評論。
“幫我的廚具品牌打造一個意見回饋追蹤工具。透過CSV匯入電商平台評論，依產品與生產批號歸檔每則評論，標記品質相關主題，像是握把過熱或鍋蓋變形，追蹤回覆狀態，並每月寄一份趨勢報告給工廠團隊。”
自動運作的部分
**匯入方式跟著來源規則走。**若商店提供官方匯出或API,排程函式就能自動拉取。若沒有，每週上傳一次CSV一樣能餵進相同的資料表。
**搜尋能涵蓋整個歷史檔案。**針對你自己的評論紀錄做語意搜尋，即使當初沒有人精準標記，也能找出舊有的抱怨內容。
**看板會回報到團隊實際工作的地方。**週一的排程工作可以透過Kliv的Slack整合，把摘要發到Slack,憑證則以密鑰形式儲存。
一個AI應用程式，一半的價值在於老實地歸檔，另一半在於能不能查得回來。這兩者在從既有資料出發的AI應用程式裡都有談到。
常見問題
Kliv到底是什麼？
Kliv是一個AI應用程式建構工具，能根據描述打造客製化的網頁應用程式。針對評論監控，它能打造匯入流程、處理佇列、主題分類、發版追蹤、回覆功能、搜尋與週報。
我拿到的是真正的應用程式，還是套用範本？
是真正的應用程式。Kliv會依照你的評論處理流程，打造專屬的資料表、畫面、工作流程與報表。
建好之後還能修改嗎？
可以。你可以要求新增主題分類、更換週報內容、加入其他來源，或調整處理狀態。
Kliv會去爬取評論網站嗎？
不會。評論一律透過官方匯出或API取得（若有提供），或依來源允許的方式以上傳取得。
誰來判斷評論的情緒分數？
由你的團隊來記錄判斷結果。佇列能讓這件事做得很快，趨勢也是根據團隊自己能站得住腳的紀錄計算出來的。
能分辨一則抱怨屬於哪個版本嗎？
可以。版本可以是每則評論上的一個欄位，發版本身也能是有日期的紀錄，所以圖表會在發版當天清楚斷開。
如果評論來自多種語言怎麼辦？
原文保持不動，如果團隊需要，可以另外加一欄工作用的翻譯文字。主題分類仍然能一致套用。
能確保每則評論只被讀一次嗎？
可以。佇列能追蹤處理狀態，讓審核人員讀到一半也能中斷，回來時不必從頭重讀。
店長或產品負責人能不能只看到自己負責的分店或產品線？
可以。權限能依分店、產品、團隊，或任何你描述的規則來設定範圍。
週報能發到Slack嗎？
可以。如果你選擇這個工作流程，Kliv能串接Slack並依排程發布摘要。
能用自己的網域嗎？
可以。這個應用程式能架在你自己的網域上運作。
之後可以離開Kliv嗎？
可以。應用程式的程式碼會同步到你自己的Git版本庫，評論資料也能匯出。
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