本頁面由英文翻譯而成。
商業工具
Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。描述你的品牌追蹤流程——調查波次、知名度指標、競品比較、媒體提及與董事會報告——它就會依你的數據打造應用程式。
Just enter your idea into the text box and AI will build it for you
Kliv 不是樣本平台供應商,也不是你租來的報表儀表板——它是一個為你打造軟體的 AI。
你用自己的話描述需要的應用程式,Kliv 就會把它建出來:資料庫、邏輯、儀表板、權限規則與畫面。你得到的是一個真正屬於你的應用程式。你可以直接使用它,之後也能透過提出要求來修改,並在自己的帳號上執行。它不是套了你商標的樣板。
在這個頁面上,這個應用程式就是一個品牌追蹤與分析平台。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式,這只是其中一個範例。
一份季度樣本報告,能回答當週建立報告時設定要回答的問題。但對於幾個月後才被問到的問題,它就顯得力不從心:重塑品牌後,考慮度在台中如何變化,或哪個活動與台北的變化時間吻合。
追蹤工具會把每個波次、受訪者分組、公式、競品與提及都保存為資料。答案是一次附帶來源的查詢,而不是翻找舊簡報。Kliv 會依照你品牌計分的方式,打造資料庫、儀表板、報告與登入系統。
追蹤工具把整季的資料保存下來,而不是做成投影片。
每個施測期間都有各都會區的樣本數與配額。回覆會以資料列的形式存入對應波次,讓各季得以一致比較。
未提示知名度、提示知名度與考慮度,都是由應用程式內建的公式從回覆資料計算而得。若定義有所變更,紀錄會顯示變更的時間與原因。
同樣的問題也能用來詢問你的競爭品牌。偏好占比是從相同的資料表計算而來,而不是另外獨立的研究。
媒體報導與網紅貼文會連同觸及率、評價、活動標籤與記錄者一併歸檔。每個報導數字都保留其來源。
季度報告就是應用程式中的一個頁面。圖表即時取自帳本資料,旁邊附有評論,舊的報告也都能搜尋查閱。
以下是某個品牌團隊可能的使用方式。這只是一個範例——你會依照自己的市場、指標、競品、活動與報告節奏來描述需求。
陳柏翰透過樣本供應商提供的連結,執行第一波調查。1,200 筆回覆以資料列存入,市場與人口統計分組完整保留。整體考慮度為 14%,台北則為 19%。
下一波調查與罐身改版時間重疊。由於每筆回覆都標有施測日期,陳柏翰能夠區分看到舊罐身與看到新罐身的受訪者。
經過三個月的試飲活動與陳列採購後,台中從 11% 成長到 17%,台北則維持不變。儀表板會逐一市場呈現這項變化。
媒體報導與網紅貼文都以活動標籤記錄。當董事會詢問網紅活動是否真的有效時,陳柏翰能將報導量與考慮度放在同一頁,並附上說明相關性能證明什麼、不能證明什麼。
幾個月後,他只要問某項指標如何變化,就能得到圖表、公式與背後的資料列,而不必翻開四份簡報。
Kliv 會依照你的描述來打造應用程式,提供的細節越多,第一個版本就越貼近需求。請包含你的波次、市場、公式、權限規則與報告需求。以下三個範例可供參考:
調查波次、受訪者分組與計算指標。
“幫我們的飲料品牌打造一個品牌追蹤工具,在台北、台中、高雄進行季度調查波次。匯入依市場、年齡層與波次標記的回覆資料。計算未提示知名度、提示知名度、考慮度,以及對三個指定競品的偏好度。”
媒體報導與網紅貼文,附完整來源資訊。
“打造一個媒體提及紀錄工具,讓我們的團隊能歸檔媒體報導與網紅貼文,包含網址、觸及率、評價、市場、活動標籤與記錄者。並依市場與活動建立每月報導摘要。”
即時報告,搭配分級權限。
“打造一個董事會入口網站,讓董事登入後能閱讀附有即時圖表與評論的季度品牌報告。原始調查回覆僅限洞察團隊查看,董事只能看到摘要指標與已發布的報告。”
**儀表板讀取的是你自己的資料列。**像是「依都會區、依波次、對照競品組合呈現考慮度」這樣的圖表,是直接從帳本資料繪製而成,而不是從匯出檔複製貼上。如果某個數字看起來不對,你可以點進去查看產生它的資料列。
**權限可以對應組織架構。**董事閱讀報告,洞察團隊能看到所有內容,而代理商承包商只能看到提及紀錄。轉發的連結會開啟登入畫面,而不是一份試算表。
**每月報告可以排程執行。**排程工作能在每月一號組合出報導摘要,並依你的範本寄送給利害關係人。
同樣的分析原則也能套用在你自己的商店上。Kliv 上的分析功能 涵蓋訪客、轉換率、各通路營收,以及用平白文字定義的自訂事件。
Kliv 是一個能依描述打造客製化網頁應用程式的 AI。就品牌追蹤而言,這可能意味著把調查資料、公式、儀表板、提及紀錄與報告,都整合在一個由你團隊擁有的應用程式裡。
是真正的應用程式。Kliv 會為你的追蹤流程打造資料庫、儀表板、權限規則與畫面。這不是預先做好的報表主題。
可以。你可以用平白的話提出修改要求,例如新增一個市場、變更指標公式,或建立新的董事會視圖。
不會。你會透過自己的樣本供應商或名單進行施測。回覆送達後,就會以資料列的形式存在你的追蹤工具中。
不是透過爬蟲取得。提及紀錄的來源,是有人手動歸檔,或透過匯入帶入系統。這也是為什麼每個報導數字都能說明其來源。
可以。歷史回覆資料可以連同原始施測日期一併匯入,公式也能針對整段歷史重新計算指標帳本。
權限規則。董事能閱讀報告頁面與摘要指標,而個別回覆資料在該登入階段中則無法存取。
可以。指標定義可以保存在應用程式中,變更也能連同日期與原因一併記錄,讓新舊數字都能有所依據。
可以。如果你的調查對競爭品牌提出相同的問題,追蹤工具就能儲存這些回覆,並隨時間比較各項指標。
可以。如果你希望利害關係人透過自己的網域存取,應用程式可以運行在你自己的網域上。
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫,資料也可以匯出。
不需要。這個應用程式能將資料、儀表板、報告與管理畫面全部整合在一起。
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