本頁面由英文翻譯而成。
商業工具
打造服務中心與知識庫
Kliv 是一套 AI 應用程式建構工具。描述一套服務中心與知識庫，讓文章、手冊、搜尋、agent 解答、升級轉接、支援對話與客戶紀錄都從同一份語料運作。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
Kliv 是什麼？
Kliv 並不是那種註冊後再自行設定的雲端服務中心範本——它是一套為您量身打造軟體的 AI 應用程式建構工具。
您用平常的話描述需求，Kliv 就會建出真正的應用程式：資料、邏輯、畫面與工作流程。成果歸您所有，日後只要開口就能修改，而且它跑在您自己的網域與帳號上。它不是掛上您名字的範本。
在這個頁面上，這個應用程式是一套服務中心與知識庫，包含文章、搜尋、agent 解答、支援對話、客戶紀錄與員工工作流程。Kliv 能建各種網頁應用程式；本頁聚焦在其中一種實用的樣貌。
為什麼要自建服務中心
產品公司通常早就握有答案：手冊、錯誤碼指南、操作教學、保固紀錄，還有經驗豐富的支援人員。問題在於這些資料四散各處，客戶還是一再問相同的問題。
Kliv 把服務中心建成您自己的應用程式。文章是您資料庫裡的紀錄。搜尋框、agent 與支援對話讀的是同一份語料，因此修好一篇文章，就等於修好通往那個答案的每一條路徑。
服務中心由哪些部分組成
圍繞單一知識庫打造的六個部分。
文章語料庫
手冊、指南與操作教學化為持續更新的文章，儲存時即建立索引。
錯誤碼與產品
一筆錯誤碼會儲存代碼、受影響的機型版本、成因、解法與連結文章，讓 agent 能引用正確的紀錄。
站在最前面的 agent
agent 從您自己的語料回答；對已登入的客戶，還能依據他們自己的機器與保固日期回答。
語意搜尋
像「機器底部漏水」這樣的搜尋，即使用字不同，也能找到滴水盤密封墊的文章。
支援對話
當 agent 轉交時，會開啟一則附上對話內容的支援對話，客戶不必重述問題。
客戶專屬區
已登入的客戶能看到自己註冊的機器、保固狀態與過往支援對話，範圍僅限自己的資料列。
單一語料能成就什麼
可稽核的分流
每一段 agent 對話都能以逐字紀錄存進您的資料庫，讓您讀到客戶實際問了什麼。
爬蟲讀得到的頁面
文章會為搜尋引擎與 AI 爬蟲預先算繪，讓您的解法被引用，而不是被論壇上的猜測取代。
缺口分析
您可以追蹤那些沒有點擊就結束的搜尋，並用這個事件決定下一篇要寫哪篇文章。
帶脈絡的回覆
支援回覆使用您的範本，而整段往來都會留在客戶紀錄上，供下一位員工參考。
實例：怡君的義式咖啡機公司
以下是一家產品公司可能的用法。這只是個例子——您會描述自己的產品、文章、客戶紀錄、升級規則與支援流程。
舊手冊化為文章
怡君匯入九年份的手冊與錯誤碼指南。員工把最常用的段落整理成文章，依機型版本與主題分類。
搜尋找到可能的解法
有位客戶搜尋「底部漏水」。即使客戶不知道零件名稱，服務中心仍找到滴水盤密封墊的文章。
agent 從公司語料回答
agent 用怡君的錯誤碼指南解說 E-42,並引用對應的文章，而不是自己編造答案。
已登入的客戶得到專屬答案
當客戶登入後，agent 能看到那位客戶註冊的機器與保固日期，而看不到別人的紀錄。
升級轉接保留逐字紀錄
如果問題需要真人處理，會開啟一則支援對話，附上對話內容、指派、狀態與客戶紀錄。
描述您想打造的東西
Kliv 依您的描述來建構，因此描述得越詳細，第一版就越接近成品。請寫出文章來源、搜尋行為、agent 的界線、客戶紀錄與升級規則。以下三個範例供您延伸：
產品服務中心
手冊、錯誤碼與升級轉接。
“為我們的家電品牌建一套服務中心。匯入手冊與錯誤碼指南，依產品線與機型版本整理文章，加入錯誤碼查詢，讓 agent 只依據我們的文件回答，並在需要時轉接電子郵件支援，附上對話紀錄。”
內部 IT 知識庫
員工操作教學與工單。
“為我們 240 人的公司建一套內部 IT 知識庫。依系統儲存員工操作教學，建立語意搜尋索引，讓 agent 只依核可的文章回答，並把無法解答的問題轉成指派給 IT 團隊的工單。”
軟體文件入口
版本化文章與帶引用的解答。
“為我們的 SaaS 應用程式建一套文件入口。儲存 v1、v2 與 beta 功能的版本化文章，加入語意搜尋，並加入一個能在每個答案背後標明確切頁面與版本的 agent。”
各部分如何組合起來
單一語料，三條路徑。 搜尋、agent 與錯誤碼查詢讀的是同一批紀錄。更新一篇文章，就會更新每一條路徑。
客戶登入後，agent 就知道是誰在問。 它能在與應用程式其他部分相同的存取規則下，讀取該客戶自己的機器與保固資料列。匿名訪客只會看到公開文章。
升級轉接是應用程式的一部分。 支援對話會儲存指派、狀態、客戶與附上的 agent 逐字紀錄。
服務中心始終屬於您。 文章是您的資料列，原始碼會同步到您掌控的 Git 儲存庫，而客戶的問題都留在您的應用程式裡。
agent 是這套建構的核心。基礎資料依據、能力與逐字紀錄的說明，請見 agent 產品頁面。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一套 AI 應用程式建構工具。您描述所需的服務中心與知識庫，Kliv 把它建出來，成果歸您所有。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會為您的具體情況建出資料庫、邏輯與畫面——不是讓您填空的主題或預設流程。
建好之後我還能修改嗎？
可以。您用平常的話提出修改，Kliv 就會更新應用程式，不必從頭來過。
我可以用自己的網域嗎？
可以。公開的說明文章與支援頁面都能跑在您自己的網域上。
agent 的答案從哪裡來？
來自您撰寫的知識庫：手冊、指南、文章、錯誤碼紀錄，以及已登入使用者獲准存取的客戶資料列。
客戶隨時都能找到真人嗎？
可以。升級轉接能開啟一則附上 agent 對話的支援對話，客戶也能直接開啟對話。
累積多年的手冊要怎麼匯入？
您可以上傳既有文件、為搜尋建立索引，並隨時間把最有用的段落整理成文章。
團隊變大時費用如何？
Kliv 不會依您應用程式裡的支援席位數計費。支援人員就是帶角色的使用者。
文章會出現在搜尋結果裡嗎？
會。公開文章會為爬蟲預先算繪，網站地圖也會隨頁面變動更新。
已登入的客戶能得到專屬答案嗎？
可以。agent 能運用他們自己註冊的產品、保固日期與過往對話，同時讓其他客戶的資料列保持私密。
我需要另外的服務台工具嗎？
如果您想把支援對話內建在應用程式裡，就不需要。對話能儲存指派、狀態、回覆與 agent 逐字紀錄。
我日後能離開 Kliv 嗎？
可以。您的原始碼會同步到您自己的 Git 儲存庫，而您的文章與支援紀錄都屬於您。
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