本頁面由英文翻譯而成。
招募與聘僱管理
打造 AI 驅動的視訊面試平台
Kliv 是一個 AI 應用程式建構平台。描述您的面試題庫、應徵者連結、上傳限制、審核規則、評分表與通知信，它就會打造出這套視訊面試平台。
只需在文本框中输入你的想法，AI 就会为你构建它
什麼是 Kliv?
Kliv 不是流程固定的招募訂閱服務——它是一個由 AI 打造應用程式的建構平台。
您只要用平實的文字描述所需的應用程式，Kliv 就會把它建置出來：資料庫、應徵者專屬房間、檔案處理、評分表、招募階段狀態、通知信、權限設定，以及後台管理畫面。您得到的是一個真正屬於自己的網頁應用程式，上線在您自己的網域，之後只要提出修改需求，就能持續調整它。
在這個頁面上，那個應用程式就是一套 AI 驅動的視訊面試平台。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式，招募工具只是其中一個例子。
為什麼要打造專屬的視訊面試工具？
電話篩選很容易走樣。問題到了第五通電話就變了調，筆記越記越少，應徵者遇到的其實是同一場面試的不同版本。企業級篩選工具價格高昂，而且往往是照著別人的招募流程設計的。
Kliv 打造的是您流程真正需要的工具：針對職缺客製的題庫、應徵者私人上傳、共用評分標準、經簽核的評分表，以及由狀態驅動的招募通知信。
題庫、應答、評分表：一個職缺的組成
篩選應該產生紀錄，而不是零散的印象。
題庫
每個職缺五道問題，各有思考時間與錄影長度限制。題庫有版本紀錄，應用程式因此能顯示哪位應徵者回答了哪個版本的問題。
應答錄影
應徵者上傳的回答，每題一支影片檔，私下儲存。只有指定的審核人員與應徵者本人看得到。
應徵者專屬房間
每位應徵者一個私人連結、一組登入帳號：問題、截止時間、已提交的應答都在裡面。在這個房間裡，看不到其他應徵者的存在。
評分表
把您的評分標準化為表格列項：評分項目、量表，以及必填意見。每筆分數都由審核人員簽名並加註時間。
招募階段狀態
已邀請、已提交、審核中、進入下一關、婉拒。每位應徵者都處於單一狀態，而狀態決定了要寄出哪些通知信、開放哪些頁面。
範例：林雅婷的客服團隊招募
以下是某個招募團隊實際運用的方式，僅供參考——您可以描述自己的職缺、審核人員與評分規則。
職缺鎖定專屬題庫
林雅婷寫下五道客服團隊的問題，設定 90 秒思考時間與每題三分鐘的作答限制，並鎖定題庫的第二版。
應徵者取得私人連結
四十位應徵者收到連結，截止期限為一週。邀請信、第五天提醒信，以及截止日提醒都由同一套招募通知機制寄出。
上傳影片進入審核佇列
應徵者可在自己方便的時段錄製回答。每支影片都會歸入該應徵者的紀錄列，審核人員因此能直接在應用程式內作業，而不必翻找電子郵件附件。
審核人員先各自評分，互不參考
陳曉薇和王志明依照同一套評分標準各自評分。在雙方都完成簽核之前，誰也看不到對方的分數，分歧過大時系統會標記出來。
入選名單附帶完整佐證
最終入選名單是三個名字，附帶評分表與影片紀錄。晉級與婉拒都只是狀態的變更，不再是每週五手動處理的雜事。
描述您想打造的應用程式
Kliv 根據您的描述建置，細節越充分，第一版就越接近理想。請描述職缺、題庫、時間限制、重錄規則、審核規則，以及應徵者通知信。以下三個範例可作為起點：
客服團隊篩選
題庫、限時上傳，以及雙審核人員評分表。
“打造一套 AI 驅動的視訊面試平台，用於我們的客服團隊招募。每個職缺有一套五題題庫，應徵者有 90 秒思考時間與每題三分鐘作答時間，上傳透過私人連結進行，兩位審核人員依同一套評分標準各自為每段應答評分。”
季節性零售招募
高應徵量，並依門市分流審核佇列。
“打造一套視訊篩選工具，用於季節性零售招募。數百位應徵者回答三道固定問題，每位店長只審核自己門市的應徵者，應徵者每題可重錄一次，婉拒的應徵者在狀態變更時會收到通知信。”
內部升遷評選小組
固定的評選小組題庫，以及盲評制第一輪評分。
“打造一套內部面試工具，用於組長升遷評選。員工依固定的評選題庫錄製回答，三人評選小組在全員簽核前互不查看彼此的意見，人資部門依保留規則留存最終紀錄。”
一項重大決定裡，容易被忽略的細節
影片是有規則管控的檔案。 面試影片屬於個人資料。每支影片都限定給該應徵者，以及指派到該職缺的審核人員存取，應徵者之間、以及不同職缺的招募主管之間都有真正的隔離。
狀態驅動通知信的寄送。 邀請、提醒、已收到回條、晉級、婉拒，全都是您自訂的範本。狀態變更時才會寄出，而且每次寄送都會留下紀錄。
AI 助理處理的是行政事務，不是判斷。 應徵者會詢問截止時間、格式與重錄規則。應徵者房間裡的助理可以根據您的流程說明與該應徵者自己的紀錄回答問題。超出這些規則的問題，一律轉交真人處理。
每個團隊遲早都會遇到一個流程，專門到買不到現成軟體。招募是您今天的需求；團隊為自己打造的其他工具 涵蓋了其餘的部分。
常見問題
Kliv 到底是什麼？
Kliv 是一個 AI 應用程式建構平台，能依描述打造客製化網頁應用程式。針對視訊面試，它會建置題庫、應徵者房間、影片上傳、評分表、審核權限、通知信，以及後台管理畫面。
我得到的是真正的應用程式，還是套版模板？
是真正的應用程式。Kliv 會依照您的職缺、題庫、應徵者流程、審核規則、評分表與保留政策來打造。
建置完成後還能修改嗎？
可以。您可以更改題庫規則、新增職缺、修訂通知信內容、調整重錄次數，或之後再加一道審核關卡。
AI 會替應徵者評分嗎？
不會。分數來自具名審核人員，依您撰寫的評分標準給分。AI 負責打造應用程式，應用程式內的助理則能處理應徵者的行政事務。
誰能觀看應徵者的應答影片？
只有該應徵者本人，以及指派到該職缺的審核人員。負責其他職缺的招募主管沒有管道存取這些檔案。
應徵者可以重新錄製回答嗎？
由您依題庫決定。您可以允許重錄一次或完全不允許，而且這項政策會對該題庫的每位應徵者一視同仁地執行。
職缺結束後，影片會怎麼處理？
依您設定的保留規則而定。排程工作可以在固定天數後刪除檔案，也可以將它們與招募紀錄一起保留。
審核人員可以先各自獨立評分嗎？
可以。您可以要求審核人員在看到彼此的分數之前先完成簽核，再將分歧過大的情況標記出來討論。
招募通知信可以自動寄送嗎？
可以。邀請信、提醒信、回條、晉級通知與婉拒通知，都能在應徵者狀態變更時依您的範本自動寄出。
可以使用自己的網域嗎？
可以。面試平台可以架在您自己的網域上，建置完成即可立即上線。
之後可以脫離 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到您自己的 Git 版本庫，離開時只需要 git pull,不必重新打造。
我需要另外準備一套應徵者追蹤系統嗎？
以這裡描述的流程來說不需要。應徵者房間、上傳、評分表、狀態與通知信，全都能放在同一個應用程式裡。
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證明每位應徵者都經過相同的篩選標準
描述職缺、問題、時間限制、由誰審核，以及決策如何推進。Kliv 會依這套流程打造面試工具。