Trang này được dịch từ tiếng Anh.
Công cụ kinh doanh
Xây dựng hệ thống quản lý phản hồi và đánh giá khách hàng
Kliv là công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI. Mô tả hệ thống phản hồi và đánh giá bạn muốn — đơn hàng đã xác thực, kiểm duyệt, hình ảnh, thẻ gắn nhãn, tìm kiếm, phản hồi và báo cáo — và Kliv sẽ xây dựng nó quanh dữ liệu của bạn.
Chỉ cần nhập ý tưởng của bạn vào ô văn bản và AI sẽ xây nó cho bạn
Kliv là gì?
Kliv không phải là một widget đánh giá để dán vào website — đây là một AI xây dựng phần mềm cho bạn.
Bạn mô tả ứng dụng cần dùng bằng lời văn thông thường, và Kliv sẽ xây dựng nó: cơ sở dữ liệu, hàng chờ kiểm duyệt, màn hình dành cho khách hàng, màn hình cho đội ngũ nội bộ và các báo cáo. Kết quả bạn nhận được là một ứng dụng thật sự, thuộc về bạn. Bạn có thể dùng ngay, yêu cầu chỉnh sửa sau này, và giữ toàn bộ dữ liệu phản hồi trong hệ thống của riêng mình. Đây không phải một mẫu dựng sẵn.
Trên trang này, ứng dụng đó là một hệ thống quản lý phản hồi và đánh giá khách hàng. Kliv xây dựng đủ loại ứng dụng web; đây chỉ là một ví dụ.
Vì sao nên tự xây hệ thống đánh giá riêng?
Các widget đánh giá thường coi phản hồi chỉ là trang trí cho trang sản phẩm. Nhưng với một đội sản phẩm, đánh giá, các luồng hỗ trợ và khảo sát sau mua hàng chính là dữ liệu nghiên cứu. Một lời phàn nàn về độ khít của nắp trên chiếc nồi gang 4,7 lít có ý nghĩa hơn nhiều khi bạn có thể liên kết nó với dòng sản phẩm, đơn hàng và lô sản xuất cụ thể.
Kliv xây dựng phản hồi thành dữ liệu do chính bạn sở hữu. Đánh giá được liên kết với đơn hàng gốc, các luồng hỗ trợ và câu trả lời khảo sát có thể nằm chung trong cùng một cơ sở dữ liệu, và đội ngũ có thể đặt câu hỏi theo sản phẩm, lô hàng, tháng hoặc chủ đề.
Những gì hệ thống ghi nhớ
Phản hồi chỉ thực sự hữu ích khi vẫn được gắn liền với đối tượng mà nó nói đến.
Đánh giá và đơn hàng
Mỗi đánh giá được liên kết với đơn hàng đã tạo ra nó. Trạng thái “người mua đã xác thực” đến từ một bản ghi đơn hàng khớp thực tế, chứ không phải một huy hiệu gắn thủ công.
Hàng chờ kiểm duyệt
Đánh giá và ảnh mới sẽ chờ được duyệt, từ chối hoặc phản hồi trước khi xuất bản. Trang bán hàng chỉ hiển thị những gì đã qua được chính sách của bạn.
Chủ đề và thẻ gắn nhãn
Các thẻ như “độ khít của nắp”, “tráng chống dính” hay “hư hỏng khi vận chuyển” có thể gắn cho cả đánh giá lẫn luồng hỗ trợ, để một biểu đồ duy nhất cho thấy dòng sản phẩm nào đang có vấn đề.
Phản hồi và theo dõi tiếp theo
Mỗi câu trả lời được ghi nhận cùng người phản hồi và trạng thái. Một đánh giá điểm thấp có thể trở thành một công việc cần theo dõi, và các đánh giá đã được trả lời vẫn giữ nguyên trong hồ sơ công khai.
Kho dữ liệu có thể tìm kiếm
Đánh giá, khảo sát và luồng hỗ trợ có thể được lập chỉ mục cùng nhau. Đội ngũ có thể hỏi khách hàng nói gì về lớp men trên các màu tối và nhận câu trả lời rút ra từ phản hồi thực tế, với toàn bộ bản ghi hội thoại được lưu lại.
Thiết kế cho mọi cách phản hồi ập đến
Khách hàng để lại phản hồi ở nhiều nơi khác nhau. Kliv có thể giữ cho các tín hiệu đó luôn kết nối với nhau.
Yêu cầu đánh giá sau khi mua
Mười bốn ngày sau khi giao hàng, một tác vụ theo lịch có thể tự động gửi yêu cầu đánh giá theo mẫu email của riêng bạn, tính thời điểm từ lúc giao hàng chứ không phải lúc bán.
Kiểm duyệt ảnh
Khách hàng có thể đính kèm ảnh chụp sản phẩm đang sử dụng. Hình ảnh chờ trong cùng hàng chờ kiểm duyệt với nội dung văn bản và chỉ được xuất bản sau khi được duyệt.
Tìm kiếm theo ngữ nghĩa
“Tay cầm bị nóng” và “tôi bị bỏng tay” có thể được nhận diện là cùng một lời phàn nàn khi bạn tìm kiếm theo ngữ nghĩa.
Bản tóm tắt hằng tuần
Một bản tóm tắt đánh giá trong tuần, điểm đánh giá theo dòng sản phẩm và các mục chưa được trả lời có thể được gửi vào Slack mỗi sáng thứ Hai.
Số liệu từ chính dữ liệu của bạn
Điểm đánh giá trung bình theo sản phẩm, thời gian phản hồi và số lượng đánh giá theo từng đợt ra mắt đều được đo lường từ chính dữ liệu của bạn.
Một ví dụ: thương hiệu đồ nấu bếp của Mai
Đây là cách một thương hiệu có thể sử dụng hệ thống này. Đây chỉ là ví dụ — bạn sẽ mô tả sản phẩm, chính sách đánh giá, thẻ gắn nhãn và quy trình làm việc của riêng đội ngũ mình.
Yêu cầu đánh giá được gửi sau khi giao hàng
Thương hiệu đồ nấu bếp của Mai gửi yêu cầu đánh giá 14 ngày sau khi một chiếc nồi gang được giao đi, theo mẫu email riêng của thương hiệu.
Đánh giá đã xác thực được liên kết với đơn hàng thật
Một khách hàng đánh giá chiếc nồi gang 4,7 lít. Đánh giá được nối với đơn hàng, nên trạng thái “người mua đã xác thực” dựa trên chính bản ghi giao dịch mua hàng.
Ảnh chờ được duyệt
Khách hàng tải lên một tấm ảnh. Ảnh chờ trong hàng chờ kiểm duyệt cùng với đánh giá, nơi đội ngũ có thể duyệt, từ chối hoặc phản hồi trước khi bất cứ điều gì xuất hiện trên trang bán hàng.
Thẻ chủ đề cho thấy một vấn đề của sản phẩm
Nhiều đánh giá và luồng hỗ trợ cùng nhắc đến độ khít của nắp. Thẻ này xuất hiện xuyên suốt các nguồn phản hồi và giúp đội sản phẩm phát hiện ra một lỗi trong quá trình đúc.
Tìm kiếm ngữ nghĩa phát hiện cách diễn đạt liên quan
Đội ngũ tìm kiếm cụm từ “tay cầm nóng” và tìm thấy các đánh giá viết “tôi bị bỏng tay”. Những cách diễn đạt khác nhau nhưng cùng chỉ ra một vấn đề.
Bản tóm tắt thứ Hai giúp việc theo dõi không bị đình trệ
Slack nhận được bản tóm tắt hằng tuần về điểm đánh giá theo dòng sản phẩm và các đánh giá chưa được trả lời, để những điểm số thấp không bị bỏ quên.
Mô tả hệ thống phản hồi bạn muốn
Kliv xây dựng dựa trên mô tả của bạn, nên càng chi tiết thì phiên bản đầu tiên càng sát với mong muốn. Hãy nêu rõ nguồn phản hồi, chính sách kiểm duyệt, thẻ gắn nhãn, tìm kiếm, báo cáo và các thao tác của khách hàng. Dưới đây là ba ví dụ để bạn bắt đầu:
Trung tâm đánh giá đồ nấu bếp
Đơn hàng đã xác thực, kiểm duyệt, chủ đề và tìm kiếm.
“Xây dựng hệ thống đánh giá cho thương hiệu đồ nấu bếp của chúng tôi. Liên kết đánh giá với các đơn hàng Shopify đã xác thực, giữ nội dung văn bản và ảnh trong kiểm duyệt trước khi xuất bản, gắn thẻ phản hồi theo dòng sản phẩm và chủ đề như độ khít của nắp hay hư hỏng khi vận chuyển, và cho phép đội ngũ tìm kiếm đánh giá, khảo sát và luồng hỗ trợ theo ngữ nghĩa.”
Công cụ theo dõi phản hồi dịch vụ
Đánh giá theo từng lượt phục vụ kèm công việc theo dõi.
“Xây dựng công cụ phản hồi cho công ty dọn dẹp của chúng tôi. Khách hàng chấm điểm mỗi lượt dịch vụ từ 1 đến 5, điểm dưới 3 sẽ tự động tạo một công việc theo dõi cho người quản lý tài khoản, và các quản lý cần xem được xu hướng theo tổ đội, khách hàng và tháng.”
Bảng phản hồi ứng dụng
Yêu cầu tính năng, bình chọn, trạng thái và thông báo khi ra mắt.
“Xây dựng một bảng phản hồi cho phần mềm của chúng tôi. Người dùng gửi yêu cầu tính năng, bình chọn cho các yêu cầu, xem trạng thái đang lên kế hoạch hoặc đã ra mắt, và nhận email khi tính năng họ yêu cầu được phát hành.”
Tất cả kết hợp lại như thế nào
Kiểm duyệt là một quyết định được ghi lại. Duyệt và từ chối là các thao tác ở cấp nền tảng. Mỗi quyết định đều ghi lại người thực hiện. Chính sách của bạn quyết định điều gì được thông qua; hàng chờ đảm bảo không có gì bỏ qua bước kiểm duyệt.
Agent có thể hoạt động trong cùng ranh giới đó. Một agent phục vụ đội ngũ nội bộ có thể đọc toàn bộ kho phản hồi. Một agent phục vụ khách hàng chỉ có thể đọc đơn hàng và đánh giá của chính khách hàng đó. Cả hai cuộc hội thoại đều có thể được lưu lại thành bản ghi.
Đánh giá đã xuất bản có thể đọc được. Trang sản phẩm có thể kết xuất sẵn các đánh giá đã xuất bản cho công cụ tìm kiếm và trợ lý AI, để danh tiếng bạn xây dựng được cũng hiển thị bên ngoài ứng dụng.
Các công cụ phản hồi thường phát triển thành bảng điều khiển, hàng chờ và các công cụ nội bộ chuyên biệt. Đây là cách các đội xây dựng phần còn lại.
Các câu hỏi thường gặp
Kliv chính xác là gì?
Kliv là công cụ xây dựng ứng dụng bằng AI cho các ứng dụng web tùy chỉnh. Bạn mô tả hệ thống phản hồi mình cần, Kliv xây dựng ứng dụng đó, và bạn sở hữu toàn bộ kết quả.
Tôi nhận được một ứng dụng thật hay chỉ là một mẫu dựng sẵn?
Một ứng dụng thật sự. Kliv xây dựng cơ sở dữ liệu, quy trình kiểm duyệt, màn hình khách hàng, màn hình cho đội ngũ, tìm kiếm và báo cáo xoay quanh quy trình phản hồi của bạn.
Tôi có thể thay đổi ứng dụng sau khi đã xây xong không?
Có. Bạn có thể thêm thẻ gắn nhãn, thay đổi các bước kiểm duyệt, thêm báo cáo, nhập thêm nguồn phản hồi khác, hoặc thay đổi quyền của khách hàng sau này.
Chúng tôi có thể ngăn chặn đánh giá giả không?
Bạn có thể giảm thiểu chúng bằng liên kết người mua đã xác thực và kiểm duyệt. Một đánh giá xác thực phải khớp với một đơn hàng, còn các bài gửi chưa xác thực có thể bị giữ lại, gắn nhãn hoặc từ chối trước khi xuất bản.
Điều gì xảy ra với một đánh giá tiêu cực?
Chính sách của bạn sẽ quyết định. Nhiều thương hiệu vẫn xuất bản kèm theo phản hồi. Dù thế nào, quyết định kiểm duyệt và người thực hiện đều được ghi lại.
Khách hàng có thể chỉnh sửa hoặc xóa đánh giá của họ không?
Có, trong phạm vi quy tắc bạn đặt ra. Mỗi đánh giá là một bản ghi thuộc về khách hàng, có thể chỉnh sửa theo chính sách của bạn, và các phiên bản trước đó có thể được lưu lại để xử lý tranh chấp.
Agent trò chuyện với khách hàng hay chỉ với đội ngũ của chúng tôi?
Cả hai đều được. Một agent phục vụ đội ngũ nội bộ có thể đọc toàn bộ kho dữ liệu. Một agent phục vụ khách hàng chỉ giới hạn ở đơn hàng và đánh giá của chính khách hàng đang đăng nhập.
Chúng tôi có thể chuyển đánh giá từ công cụ cũ sang không?
Có. Đánh giá chỉ là các bản ghi dữ liệu thông thường, nên tệp xuất từ nền tảng cũ có thể được nhập vào lược đồ dữ liệu của bạn.
Ảnh cũng có thể được kiểm duyệt không?
Có. Ảnh có thể chờ trong cùng hàng chờ với nội dung đánh giá và chỉ được xuất bản sau khi được duyệt.
Đánh giá có xuất hiện trên kết quả tìm kiếm không?
Có. Các trang đánh giá đã xuất bản có thể được kết xuất sẵn và đọc được bởi trình thu thập dữ liệu cũng như trợ lý AI.
Tôi có cần một CMS hay widget đánh giá riêng không?
Không. Ứng dụng có thể tự đóng vai trò quản trị cho đánh giá, thẻ gắn nhãn, phản hồi, trang nội dung và báo cáo.
Tôi có thể rời khỏi Kliv sau này không?
Có. Mã nguồn được đồng bộ vào kho Git của riêng bạn, nên việc rời đi chỉ là một lệnh git pull chứ không phải xây dựng lại từ đầu.
Thêm trong danh mục này
Được xây dựng bởi nhà sáng tạo
Khám phá điều có thể
Xem các ứng dụng thật được xây dựng với Kliv bởi nhà phát triển và nhà sáng tạo trên toàn thế giới
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Biến phản hồi thành một hệ thống
Hãy mô tả chi tiết sản phẩm, chính sách đánh giá, thẻ gắn nhãn, nhu cầu tìm kiếm, quy tắc theo dõi và báo cáo. Kliv sẽ xây dựng hệ thống phản hồi xoay quanh chúng.