Bouw een tool voor sentimentanalyse en reviewmonitoring

Kliv is geen dashboardabonnement dat je aanschaft en instelt — het is een AI-app-bouwer die software voor je bouwt.

Je beschrijft in je eigen woorden welke app je nodig hebt, en Kliv bouwt hem: de database, de logica, de schermen, alles. Je krijgt een echte, werkende app die van jou is. Je kunt hem gebruiken, later aanpassen door om wijzigingen te vragen, en op je eigen domein laten draaien. Het is geen sjabloon met jouw naam erop.

Op deze pagina is die app een reviewmonitoringtool voor de workflow van je productteam. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; reviewmonitoring is het onderdeel dat deze pagina behandelt.

Winkeldashboards laten een gemiddelde score zien, maar productteams hebben de details nodig: reviewtekst, taal, versie, thema, reactiestatus en wat er na een release is veranderd. Een klein team heeft vaak meer aan een smalle tool dan aan een breed bureau-dashboard.

Daans vogelherkenningsapp krijgt zo'n tweehonderd reviews per week in veertien talen. Kliv bouwt een wachtrij waarin elke review één keer wordt gelezen, getagd met de eigen thema's van het team, vergeleken met releasedata en samengevat voor maandag.

Import volgt de regels van de bron. Waar een winkel een officiële export of API biedt, kan een geplande functie die ophalen. Waar dat niet zo is, kan een wekelijkse CSV-upload dezelfde tabellen alsnog vullen.

Zoeken kan het hele archief doorzoeken. Semantisch zoeken in je eigen reviewrijen vindt oude klachten terug, zelfs als niemand ze precies zo heeft getagd.

De desk rapporteert waar het team werkt. Een maandagtaak kan de digest via Kliv's Slack-integratie naar Slack posten, met inloggegevens opgeslagen als secrets.

De helft van een AI-app is eerlijke administratie; de andere helft is terugvinden. Beide komen aan bod in AI-apps die starten vanuit data die je al hebt.