Kliv

    Oplossingen / AI-apps & agenten

    Zet een agent in het midden van je app

    Een tutor die jouw materiaal uitlegt, een intake-assistent die je pijplijn vult, support die de eigen bestelling van de klant leest — gegrond in jouw kennis, afgebakend tot elke ingelogde gebruiker.

    Alle oplossingen

    Waarom bouwen

    Waarom dit bouwen in plaats van een chatwidget vastschroeven?

    Een chatwidget zweeft boven op je app en kent er niets van: niet wie is ingelogd, niet wat iemand heeft gekocht, niet wat je terugbetalingsbeleid echt zegt. Hij antwoordt als een vreemde die je homepage leest. Klivs agenten zijn onderdeel van de app zelf — ze antwoorden uit de kennisbank die jij schrijft, zien de eigen data van de ingelogde gebruiker en niets anders, en handelen via dezelfde toegangsregels als elke pagina.

    Het model is het makkelijke deel. Het product is alles eromheen: wiens data de agent mag lezen, wat die mag doen, wat die moet weigeren, hoe de kennis actueel blijft. Beschrijf die regels en ze worden het systeem — een agent met jouw stem, jouw grenzen en een door de database afgedwongen zicht op precies één gebruikerswereld.

    Anatomie van het systeem

    Wat een AI-app echt weet

    Een AI-app is geen tekstvak dat aan een model hangt. Het is een systeem met opvattingen over kennis, identiteit en rechten — en die opvattingen maken de antwoorden het betalen waard. Dit is de vorm die Kliv zou bouwen.

    De agent

    De instructies, stem en grenzen — door jou geschreven, gewijzigd zoals de rest van de app.

    De kennisbank

    Waaruit de agent antwoordt: jouw materiaal, in jouw woorden — werk het bij en de agent is actueel.

    Gebruikers & hun data

    De eigen records van elke ingelogde gebruiker — de context die een algemeen antwoord verandert in hun antwoord.

    Gesprekken

    Transcripties gekoppeld aan de gebruiker die ze had — records in je database, door jou te beoordelen.

    Rechten

    Wat de agent mag lezen en doen — afgedwongen door dezelfde regels als elke pagina in de app.

    Acties

    Wat de agent kan doen naast antwoorden — een bestelling opzoeken, een plek boeken, een verzoek indienen — elk een mogelijkheid die jij hebt toegekend.

    Wie ziet wat

    JijDe instructies, kennis, transcripties en grenzen van de agent.
    Ingelogde gebruikerDe eigen data en het eigen gesprek — de agent ziet hetzelfde, en niets meer.
    BezoekerDe publieke kennis — antwoorden uit je FAQ, niets persoonlijks.
    De agentEen deelnemer met regels: die leest wat de vragende gebruiker mag lezen, en handelt alleen via toegekende mogelijkheden.

    Regels die de database afdwingt

    • De agent antwoordt de vragende gebruiker vanuit de rijen van die gebruiker — nooit vanuit die van een andere klant.
    • Kennis komt uit de basis die jij schrijft — antwoorden blijven binnen de grenzen die jij zet.
    • Elk gesprek is een record — je kunt lezen wat je agent echt heeft gezegd.
    • De acties van de agent lopen door dezelfde toegangsregels als die van een menselijke gebruiker — geen zijdeur.

    Zo’n agent is geen functie die op de app is vastgeschroefd. Het is een gebruiker van je app met speciale taken — dezelfde database, dezelfde regels, dezelfde muren.

    Wat Kliv samenstelt

    Een boodschappenlijst van platformonderdelen — elk ingebouwd, elk werkend met de rest.

    Een agent in de app

    Praat met bezoekers en handelt voor de ingelogde gebruiker — afgebakend door dezelfde toegangsregels als elke pagina.

    Kennis die jij schrijft

    De agent antwoordt uit een kennisbank die op jouw materiaal is gebouwd — werk die bij en de agent is actueel.

    Reken ervoor

    Abonnementen schermen de agent af, meters tellen het gebruik — dezelfde catalogus als alles wat je verkoopt.

    Elk gesprek, bewaard

    Transcripties zijn records in je eigen database — lees wat je agent echt heeft gezegd.

    Acties die je stack bereiken

    Een gesprek kan eindigen in een Trello-kaart, een geboekte plek of een Slack-ping — mogelijkheden die jij hebt toegekend.

    Manieren om te rekenen

    Drie manieren waarop een AI-app kan rekenen

    Een agent waar mensen op vertrouwen is geld waard — en de vormen zijn dezelfde commerce-machine als alles wat Kliv verkoopt.

    Abonnement

    19 USD/maand

    Het lid dat de agent oproepbaar wil hebben

    De agent, de ledencontent waarin die is gegrond en de geschiedenis van hun gesprekken.

    Opent
    Een actief abonnement opent de agent en de afgeschermde kennis erachter; verlopen sluit beide.
    Facturering
    Verlengt maandelijks; mislukte kaarten krijgen nieuwe pogingen en herstelmails voordat toegang smaller wordt.
    Terugbetalingen
    Goedkeuringsgestuurd — een terugbetaling is een beslissing, geen ongeluk.

    Gemeten gebruik

    0,50 USD per consult

    De gebruiker die betaalt voor wat die gebruikt

    Een basisplan plus een meter op agentsessies — de rekening volgt de waarde.

    Opent
    Gebruik telt op de activiteit van de ingelogde gebruiker, zichtbaar op de factureringspagina voordat de factuur binnenkomt.
    Facturering
    Gemeten consulten bouwen op en worden met het abonnement gefactureerd — de meter en de factuur zijn hetzelfde systeem.
    Terugbetalingen
    Betwiste regels worden opgelost via dezelfde goedkeuringsflow.

    De gratis voordeur

    0 USD

    De prospect die de agent kwalificeert

    Publieke antwoorden uit je FAQ, plus intake — de agent als je geduldigste verkoper.

    Opent
    Een vastgelegd record in je eigen database, met de context van wat iemand vroeg.
    Facturering
    Er wordt niets geïncasseerd — de waarde landt in plaats daarvan in je pijplijn.
    Terugbetalingen
    Niets om terug te betalen; het enige dat wordt verzameld is de lead.

    Voor de lancering

    De eerste week, voordat je lanceert

    Een agent staat in minuten live; een agent die je voor klanten vertrouwt vraagt een week eerlijk repeteren.

    Dag 1

    Vorm de app

    Beschrijf het product en de taak van de agent: wat die weet, wie die helpt, wat die mag doen. Kliv bouwt de eerste preview waarin de agent al antwoordt.

    Dag 2

    Geef hem je stem

    Schrijf de kennisbank vanuit je materiaal, zet toon en grenzen — wat de agent antwoordt, wat die weigert, wanneer die naar jou overdraagt.

    Dag 3

    Laad het echte werk

    Echte content, de data waarop de agent handelt, de aanbiedingen als je ervoor rekent. Nodig een collega uit wiens taak het is oneerlijke vragen te stellen.

    Dag 4

    Probeer het te breken

    Vraag naar wat de agent niet hoort te weten. Log in als twee verschillende gebruikers en bevestig dat elk een eigen wereld krijgt. Lees daarna de transcripties — allemaal.

    Repeteer daarna een jaar

    Als de agent een betaald product is, repeteer je de business in de Sandbox met gesimuleerd geld en gesimuleerde tijd: abonnementen verlengen, een kaart mislukt in maart en herstelt in april, een opzegging sluit de agent op de juiste datum. De lancering is een formaliteit omdat het jaar al heeft gedraaid.

    Maatwerk, zonder het maatwerkrisico

    Maatwerksoftware betekende vroeger een budget, een opdrachtnemer en een onderhoudscontract. Dit is een andere afspraak.

    Onderdelen op enterpriseniveau

    Inloggen, rechten afgedwongen in de database, facturering, audit, e-mail — de componenten onder je eigen systeem zijn dezelfde geharde onderdelen waarop elke Kliv-app draait. Je stelt bewezen infrastructuur samen; je laat geen code vanaf nul bouwen.

    Wijzigingen gaan in volgorde live

    Als je proces verandert, zeg je dat — de wijziging wordt in gesprek gebouwd, je beoordeelt die in een live preview, en niets bereikt je gebruikers totdat je publiceert. Commerce-wijzigingen kun je zelfs repeteren in de Sandbox met gesimuleerd geld en gesimuleerde tijd.

    Niemand kan het stopzetten

    Kant-en-klare tools krijgen nieuwe prijzen, nieuwe ontwerpen en verdwijnen volgens de planning van de leverancier — en je workflow verdwijnt mee. Je Kliv-app verandert alleen wanneer jij die verandert. Het is je product, geen stoel in dat van iemand anders.

    Zeg het in één zin

    kliv.dev

    “Bouw een kooksite waar een chef-assistent antwoordt vanuit mijn recepten, de dieetvoorkeuren van elk lid onthoudt en het menu van deze week voorstelt op basis van wat in het seizoen is.”

    Zo begint het echt — beschrijf het, verfijn daarna in gesprek.

    Bouwen of kopen

    Waarom niet gewoon een chatwidget vastschroeven?

    Wat die weet

    Kant-en-klaar: Je homepage en de documenten die je erin hebt geplakt.

    Met Kliv: De kennisbank die jij schrijft, plus de eigen records van de ingelogde gebruiker.

    Wat die kan doen

    Kant-en-klaar: Tickets afbuigen.

    Met Kliv: Handelen: de bestelling opzoeken, de plek boeken, het verzoek indienen — via mogelijkheden die jij hebt toegekend.

    Wiens regels

    Kant-en-klaar: De guardrails en toon van de widgetleverancier.

    Met Kliv: Jouw stem, jouw grenzen — gewijzigd zoals de rest van je app.

    Het dataspoor

    Kant-en-klaar: Gesprekken in het dashboard van een leverancier.

    Met Kliv: Transcripties als records in je eigen database.

    De naad

    Kant-en-klaar: Een zwevend iframe boven je app.

    Met Kliv: Een deelnemer erin, achter dezelfde rechten als elke pagina.

    Veelgestelde vragen

    Wat weet de agent eigenlijk?

    Twee dingen: de kennisbank die jij schrijft — jouw materiaal, door jou bijgewerkt, actueel zodra je opslaat — en de eigen data van de vragende gebruiker. Niet de mening van het open internet over je bedrijf.

    Kan die de data van de ene gebruiker zien en die van een andere niet?

    Ja — dat is het punt. De agent leest via dezelfde regels op rijniveau als elke pagina, afgebakend tot de gebruiker die de vraag stelt. De dieetvoorkeuren van lid A kruiden nooit het menu van lid B.

    Kan de agent dingen doen, niet alleen antwoorden?

    Ja — via mogelijkheden die je expliciet toekent: de eigen bestelling van de klant opzoeken, een verzoek aanmaken, een plek boeken, posten naar de tools die je hebt gekoppeld. Geen toekenning, geen actie.

    Kan ik lezen wat die heeft gezegd?

    Elk gesprek is een transcriptie in je eigen database. Beoordeel ze, leer wat mensen echt vragen en voer de gaten terug de kennisbank in.

    Hoe zorg ik dat de agent bij mijn boodschap blijft?

    De instructies, toon en grenzen schrijf jij zelf — wat de agent antwoordt, wat die weigert, wanneer die overdraagt aan een mens. De agent spreekt in jouw stem omdat jij de stem hebt geschreven.

    Kan ik ervoor rekenen?

    Ja — de agent wordt afgeschermd zoals elke functie: een abonnement opent hem, een meter telt het gebruik en beide landen op dezelfde factureringspagina als alles wat je verkoopt.

    Beschrijf de jouwe. Kliv bouwt die.

    Begin met een zin; lanceer het hele systeem.

    Prijzen