Zet een AI-agent in je app
Voeg een assistent toe die met je bezoekers praat en namens hen handelt — vragen beantwoorden, dingen opzoeken, hun records bijwerken. Beschrijf wat die moet doen en wat die mag zien; Kliv draait hem.
Agenten die handelen
Geen losse agent — onderdeel van je app
Je agent leeft in je app en werkt met dezelfde data en dezelfde logica die je al hebt gebouwd. Hij kan echt werk doen voor je bezoekers, veilig afgebakend per persoon, zonder model om te hosten en zonder iets aan te sluiten. Jij houdt controle over wat hij doet en wie hem mag gebruiken.
De anatomie van een antwoord
Wat een agent onderscheidt van een widget is alles wat gebeurt tussen de vraag en het antwoord. Dit is dat pad, stap voor stap.
Er komt een vraag binnen
Een bezoeker vraagt in gewone taal — “waar is mijn bestelling?”, “wat zit er in het Pro-plan?” — in een gesprek dat onderdeel is van je app, geen iframe dat erboven zweeft.
Identiteit eerst
Voor alles: wie stelt de vraag? De agent weet of dit een anonieme bezoeker is of een ingelogde gebruiker — en precies welke.
Permissies toegepast
De agent leest via dezelfde toegangsregels als elke pagina in je app. Hij kan de rijen van deze gebruiker zien — diens bestellingen, diens boekingen — en die van niemand anders. De grens wordt onder de agent afgedwongen, niet in zijn prompt geschreven.
Gegrond, dan beantwoord
Hij antwoordt vanuit de kennisbank die jij schrijft — semantisch geïndexeerd, zodat hij het juiste artikel op betekenis vindt, zonder vectordatabase die jij moet draaien — plus de eigen records van de vragende gebruiker. Jouw stem, jouw grenzen: wat hij weigert is net zo ontworpen als wat hij zegt.
Of hij handelt
Sommige antwoorden zijn acties: maak de entry, werk het profiel bij, dien het verzoek in. Acties lopen via de eigen serverfuncties van je app — mogelijkheden die jij expliciet hebt gegeven, uitgevoerd als de vragende gebruiker, niets impliciet.
Het transcript landt
Elk gesprek wordt een record in je eigen database. Lees wat je agent echt zei, zie wat mensen echt vragen en voer de gaten terug zijn kennis in.
Een assistent die echt helpt
Configureer hem in minuten. Kliv regelt de AI.
Praat met je bezoekers
Een gesprek ingebouwd in je app. Je bezoekers vragen in gewone taal en de agent antwoordt in de stem van je app — vanuit instructies die jij geeft en een kennisbank die jij schrijft.
Handelt op hun data — veilig
De agent kan dingen opzoeken en wijzigingen maken namens de ingelogde bezoeker, zo afgebakend dat hij alleen ooit de eigen records van die bezoeker raakt — nooit de data van een andere klant.
Jij houdt controle
Beslis wie ermee mag praten, wat hij mag doen en hoeveel hij mag draaien. Toegang begint gesloten; jij opent die bewust.
In minuten ingesteld
Geef hem een naam, schrijf zijn instructies, kies wie hij bedient en wat hij kan doen. Geen engineerknoppen — beschrijf gewoon de assistent die je wilt.
Gegrond in jouw kennis
Een kennisbank die jij schrijft, standaard semantisch geïndexeerd — de agent vindt het juiste antwoord op betekenis, en het is actueel zodra je opslaat. Geen vectordatabase om op te zetten.
Elk gesprek bewaard
Transcripts landen als records in je eigen database — review ze, leer wat mensen echt vragen en beantwoord “wat vertelde de agent deze klant?” met zekerheid.
Agenten die handelen op je data
Hij doet dingen, niet alleen praten
Geef je agent de mogelijkheid om met de data van je app te werken, en hij kan de records van een bezoeker voor die persoon beheren — een bestelling vinden, een profiel bijwerken, een entry maken — altijd beperkt tot de persoon met wie hij praat. Kliv dwingt die grens onder de agent af, zodat zelfs een slim geformuleerde bezoeker hem niet bij andermans data kan krijgen.
Draait op de AI die je al hebt
Agenten gebruiken het AI-gebruik van je account — hetzelfde budget waarmee je bouwt. Stel limieten per bezoeker en per agent in zodat een drukke dag binnen de grenzen blijft.
Hoe agenten werkenVeelgestelde vragen
Waar komen de antwoorden van de agent vandaan?
Uit twee bronnen: de kennisbank die jij schrijft — jouw materiaal, semantisch geïndexeerd, actueel zodra je opslaat — en de records die de vragende gebruiker mag zien. Hij antwoordt niet vanuit de mening van het open internet over je bedrijf.
Hoe wordt “alleen hun eigen data” echt afgedwongen?
Onder de agent, niet in zijn prompt. Elke lees- en schrijfactie loopt door dezelfde permissieregels als de rest van je app, afgebakend tot de ingelogde gebruiker — dus een slim geformuleerd verzoek kan hem niet iemands anders records in praten.
Kan hij dingen doen, niet alleen antwoorden?
Ja — via mogelijkheden die jij geeft: een bestelling opzoeken, een profiel bijwerken, een record maken, een van je serverfuncties aanroepen. Geen toestemming, geen actie — en elke actie draait als de vragende gebruiker.
Kan ik zien wat hij heeft gezegd?
Ja — transcripts landen als records in je database, gekoppeld aan de gebruiker die het gesprek had. Daarmee audit je toon, vind je gaten in de kennisbank en beantwoord je “wat hebben we deze klant verteld?”
Hoe houd ik hem op boodschap?
Zijn instructies, toon en grenzen zijn van jou: waarover hij mag praten, wat hij weigert, wanneer hij overdraagt aan een mens. Omdat jij zowel de instructies als de kennis schrijft, is op boodschap blijven ontwerp, geen geluk.
Kan ik toegang ertoe in rekening brengen?
Ja — zet de agent achter een plan zoals elke andere functie, of meet het gebruik per gesprek. De commerce-engine handelt beide af, en de AI-apps deep dive laat de bedrijfspatronen zien. Commerce → AI apps →
