Deze pagina is vertaald uit het Engels.
Businesstools
Bouw een helpcentrum en kennisbank
Kliv is een AI-appbouwer. Beschrijf een helpcentrum en kennisbank waarin artikelen, handleidingen, zoekfunctie, agent-antwoorden, escalatie, supportgesprekken en klantgegevens uit één bron werken.
Voer je idee in het tekstvak in en AI bouwt het voor je
Wat is Kliv?
Kliv is geen gehost helpdesk-sjabloon waarop je je aanmeldt en dat je instelt — het is een AI-appbouwer die maatwerksoftware voor je maakt.
Je beschrijft in gewone taal wat je nodig hebt, en Kliv bouwt de echte app: de gegevens, de logica, de schermen en de workflows. Het resultaat is van jou, je kunt het later aanpassen door het te vragen, en je draait het op je eigen domein en je eigen accounts. Het is geen sjabloon met jouw naam erop.
Op deze pagina is die app een helpcentrum en kennisbank met artikelen, zoekfunctie, agent-antwoorden, supportgesprekken, klantgegevens en workflows voor medewerkers. Kliv bouwt allerlei soorten webapps; deze pagina belicht één nuttige variant.
Waarom je eigen helpcentrum bouwen
Een productbedrijf heeft de antwoorden vaak al: handleidingen, foutcode-overzichten, how-to's, garantiegegevens en ervaren supportmedewerkers. Het probleem is dat het materiaal verspreid is en klanten toch dezelfde vragen blijven stellen.
Kliv bouwt het helpcentrum als je eigen app. Artikelen zijn records in je database. De zoekbalk, de agent en de supportgesprekken putten uit dezelfde bron, dus het aanpassen van één artikel verbetert elk pad naar het antwoord.
Waaruit het helpcentrum bestaat
Zes onderdelen rond één kennisbank.
Artikelencorpus
Handleidingen, gidsen en how-to's worden levende artikelen, geïndexeerd zodra ze worden opgeslagen.
Foutcodes en producten
Een foutcode bevat de code, betrokken machineversies, oorzaak, oplossing en het gekoppelde artikel, zodat de agent naar het juiste record kan verwijzen.
Agent op de voorgrond
De agent antwoordt op basis van je eigen bron en, voor ingelogde klanten, op basis van hun eigen machines en garantiedatums.
Semantisch zoeken
Een zoekopdracht als “machine lekt aan de onderkant” kan het artikel over de lekbakafdichting vinden, ook als de exacte woorden verschillen.
Supportgesprekken
Wanneer de agent doorschakelt, opent een gesprek met het transcript erbij, zodat de klant het probleem niet hoeft te herhalen.
Klantoverzicht
Ingelogde klanten zien hun geregistreerde machines, garantiestatus en eerdere supportgesprekken, beperkt tot hun eigen gegevens.
Wat één kennisbank mogelijk maakt
Controleerbare afbuiging
Elk agentgesprek kan als transcript in je database worden opgeslagen, zodat je kunt lezen wat klanten daadwerkelijk vroegen.
Pagina's die crawlers kunnen lezen
Artikelen worden vooraf gerenderd voor zoekmachines en AI-crawlers, zodat jouw oplossing wordt geciteerd in plaats van een gok op een forum.
Analyse van hiaten
Je kunt zoekopdrachten volgen die zonder klik eindigen en dat gebruiken om te bepalen welk artikel je hierna schrijft.
Antwoorden met context
Supportantwoorden gebruiken je eigen sjablonen, en het hele gesprek blijft bij het klantrecord voor de volgende medewerker.
Een voorbeeld: Fenna’s espressomachinebedrijf
Zo zou één productbedrijf het kunnen gebruiken. Het is maar een voorbeeld — je beschrijft je eigen producten, artikelen, klantgegevens, escalatieregels en supportworkflow.
Oude handleidingen worden artikelen
Fenna importeert negen jaar aan handleidingen en foutcode-overzichten. Medewerkers zetten de meest gebruikte onderdelen om in artikelen, ingedeeld op machineversie en onderwerp.
Zoeken vindt de waarschijnlijke oplossing
Een klant zoekt op “lekt aan de onderkant”. Het helpcentrum vindt het artikel over de lekbakafdichting, ook al kende de klant de onderdeelnaam niet.
De agent antwoordt vanuit het bedrijfscorpus
De assistent legt foutcode E-42 uit met Fenna’s foutcode-overzicht en verwijst naar het bijbehorende artikel in plaats van een antwoord te verzinnen.
Een ingelogde klant krijgt een specifiek antwoord
Zodra een klant inlogt, ziet de agent de geregistreerde machine en garantiedatum van díe klant, niet die van iemand anders.
Escalatie bewaart het transcript
Als de vraag een mens vereist, opent een supportgesprek met het gesprek erbij, toewijzing, status en het klantrecord.
Beschrijf wat je wilt bouwen
Kliv bouwt op basis van je beschrijving, dus hoe meer detail je geeft, hoe dichter de eerste versie bij je wens ligt. Vermeld artikelbronnen, zoekgedrag, grenzen voor de agent, klantgegevens en escalatieregels. Hier zijn er drie om op voort te bouwen:
Helpcentrum voor producten
Handleidingen, foutcodes en escalatie.
“Bouw een helpcentrum voor ons apparatenmerk. Importeer handleidingen en foutcode-overzichten, deel artikelen in op productlijn en machineversie, voeg een foutcode-opzoekfunctie toe, laat een assistent alleen antwoorden op basis van onze documenten, en schakel door naar e-mailsupport met de chatgeschiedenis erbij.”
Interne IT-kennisbank
How-to's en tickets voor medewerkers.
“Bouw een interne IT-kennisbank voor ons bedrijf van 240 medewerkers. Sla how-to's voor medewerkers op per systeem, indexeer ze voor semantisch zoeken, laat een assistent alleen antwoorden op basis van goedgekeurde artikelen, en zet onbeantwoorde vragen om in tickets die worden toegewezen aan het IT-team.”
Documentatieportaal voor software
Artikelen per versie en geciteerde antwoorden.
“Bouw een documentatieportaal voor onze SaaS-app. Sla artikelen per versie op voor v1, v2 en bètafuncties, voeg semantisch zoeken toe, en voeg een assistent toe die bij elk antwoord de exacte pagina en versie citeert.”
Hoe het samenkomt
Eén bron, drie paden. Zoeken, de assistent en de foutcode-opzoekfunctie putten uit dezelfde gegevens. Het bijwerken van een artikel werkt door in elk pad.
De agent weet wie er vraagt zodra iemand inlogt. Hij kan de eigen machine- en garantiegegevens van de klant lezen, onder dezelfde toegangsregels als de rest van de app. Anonieme bezoekers zien alleen openbare artikelen.
Escalatie maakt deel uit van de app. Supportgesprekken bevatten toewijzing, status, klant en het bijgevoegde agenttranscript.
Het helpcentrum blijft van jou. Artikelen zijn jouw gegevens, de broncode synchroniseert naar een Git-repository die jij beheert, en de vragen van je klanten blijven in jouw app.
De agent staat centraal in deze opbouw. Verankering, mogelijkheden en transcripten worden uitgelegd op de agentspagina.
Veelgestelde vragen
Wat is Kliv precies?
Kliv is een AI-appbouwer. Je beschrijft het helpcentrum en de kennisbank die je nodig hebt, Kliv bouwt het, en het resultaat is van jou.
Krijg ik een echte app, of een sjabloon?
Een echte app. Kliv bouwt de database, de logica en de schermen voor jouw specifieke situatie — geen thema of vast workflow-sjabloon dat je invult.
Kan ik het later nog aanpassen?
Ja. Je vraagt om aanpassingen in gewone taal, en Kliv werkt de app bij zonder dat je opnieuw hoeft te beginnen.
Kan ik mijn eigen domein gebruiken?
Ja. Openbare helpartikelen en supportpagina's kunnen op je eigen domein draaien.
Waar komen de antwoorden van de agent vandaan?
Uit de kennisbank die jij samenstelt: handleidingen, gidsen, artikelen, foutcoderecords en klantgegevens waartoe de ingelogde gebruiker toegang heeft.
Kunnen klanten altijd bij een mens terecht?
Ja. Escalatie kan een supportgesprek openen met het agentgesprek erbij, en klanten kunnen ook zelf rechtstreeks een gesprek starten.
Hoe komen jaren aan handleidingen erin?
Je kunt bestaande documenten uploaden, ze indexeren voor zoeken, en de nuttigste onderdelen na verloop van tijd omzetten in artikelen.
Wat kost het naarmate het team groeit?
Kliv rekent geen prijs per support-zetel binnen je app. Supportmedewerkers zijn gebruikers met rollen.
Verschijnen artikelen in zoekresultaten?
Ja. Openbare artikelen worden vooraf gerenderd voor crawlers, en de sitemap wordt bijgewerkt zodra pagina's veranderen.
Kunnen ingelogde klanten specifieke antwoorden krijgen?
Ja. De agent kan hun eigen geregistreerde producten, garantiedatums en eerdere gesprekken gebruiken, terwijl de gegevens van andere klanten privé blijven.
Heb ik een aparte helpdesktool nodig?
Nee, niet als je supportgesprekken ingebouwd wilt hebben in de app. Gesprekken kunnen toewijzing, status, antwoorden en het agenttranscript bevatten.
Kan ik later weg bij Kliv?
Ja. Je broncode synchroniseert naar je eigen Git-repository, en je artikelen en supportgegevens zijn van jou.
Meer in deze categorie
Gebouwd door makers
Ontdek wat mogelijk is
Bekijk echte apps die wereldwijd door ontwikkelaars en makers met Kliv zijn gebouwd
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Antwoord vanuit je eigen kennis
Beschrijf je documenten, producten, artikelstructuur, grenzen voor de agent, klantgegevens en escalatieworkflow. Kliv bouwt het helpcentrum en de kennisbank eromheen.