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비즈니스 도구
공급망 시뮬레이션 도구 만들기
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 품목, 공급처, 리드 타임, 가정, 시나리오, 품절, 운송비까지 당신의 공급망을 설명하면 도구를 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 완성형 계획 패키지가 아닙니다. 당신을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI입니다.
필요한 앱을 일상적인 말로 설명하면 Kliv가 그것을 만듭니다. 데이터베이스, 가정 레코드, 시나리오 함수, 비교 화면, 리포트, 접근 규칙까지요. 결과물은 온전히 당신의 것인 진짜 웹 앱이며, 당신의 도메인에서 돌아가고, 나중에 말로 요청해서 바꿀 수 있습니다.
이 페이지에서 그 앱은 공급망 시뮬레이션 도구입니다. Kliv는 온갖 종류의 웹 앱을 만들며, 계획 도구는 그중 한 예일 뿐입니다.
왜 직접 시뮬레이션 도구를 만들까요?
계획을 둘러싼 논쟁은 대개 가정이 여기저기 흩어져 있어서 시작됩니다. 리드 타임은 이 스프레드시트에, 수요는 저 스프레드시트에 있고, 정작 중요한 숫자는 어느 셀의 주석에 숨어 있기도 합니다.
Kliv는 당신의 공급망을 중심으로 도구를 만듭니다. 품목, 공급처, 리드 타임, 수요 곡선, 운송비, 시나리오 실행, 결정이 모두 레코드가 되어, 실행할 때마다 입력과 출력이 함께 보관됩니다.
수요와 지연을 테이블로
무엇을 시뮬레이션하기 전에, 공급망부터 적어 두어야 합니다.
품목 트리
사이즈와 색상별 제품에 공급처와 리드 타임을 붙일 수 있고, 전에 품절됐던 품목까지 담을 수 있습니다.
이름 붙은 가정
리드 타임, 수요 곡선, 운송비율은 작성자와 날짜가 딸린 한 줄입니다. 실행 결과가 뜻밖일 때 그 입력값을 볼 수 있습니다.
실행
한 번의 실행은 하나의 가정 세트를 받아 시즌을 처음부터 끝까지 돌리고, 결과를 여러 줄로 기록합니다. 입력이 출력과 함께 남습니다.
비교
여러 실행이 하나의 테이블에 모이고, 각각에 품절 횟수와 운송비가 붙습니다. 해상 운송만 쓰는 안과 항공으로 일부 보충하는 안을 바로 견줄 수 있습니다.
결정 레코드
결정은 그것이 근거로 삼은 실행을 가리킬 수 있어, 나중에 질문이 생겨도 근거로 이어지는 링크가 남습니다.
예시: 지훈의 자전거 브랜드
한 사업체가 이 도구를 어떻게 쓸지 보여주는 예시일 뿐입니다. 당신은 당신만의 품목, 리드 타임, 가정, 실행, 비교 규칙을 설명하게 됩니다.
4월의 질문을 적어 둔다
대리점 선주문이 18% 늘어난 채로 마감됩니다. 지훈은 봄 시즌을 해상 운송만으로 버틸지, 아니면 4월 재고 일부를 항공으로 띄울지 결정해야 합니다.
가정에 이름과 날짜를 붙인다
공장은 74일을 확정합니다. 지난봄 수요 곡선은 선주문 급증을 반영해 조정되고, 모든 숫자가 누군가 작성한 한 줄로 저장됩니다.
여섯 가지 미래를 비교한다
해상 운송만 쓰는 안, 항공 보충 두 가지 변형, 공장 전환을 앞당긴 안, 수요 곡선 두 가지가 오전 10시까지 실행됩니다. 각 결과에 품절 주 수와 운송비가 나타납니다.
결정이 하나의 실행을 가리킨다
팀은 M 사이즈만 항공으로 보내기로 정합니다. 결정 레코드가 41번 실행을 가리켜, 그 이유가 나중에도 보입니다.
실제 값이 다음 계획을 다듬는다
3월, 입고분이 가정과 대조됩니다. 74일이던 리드 타임이 실제로는 79일로 드러나고, 그 차이가 다음 겨울 계획을 위해 기록됩니다.
테스트하고 싶은 결정을 설명하세요
Kliv는 당신의 설명을 바탕으로 만듭니다. 품목, 가정, 입력, 시나리오 규칙, 출력, 그리고 실행을 어떻게 비교할지를 함께 적으세요.
자전거 브랜드 플래너
제품 트리, 리드 타임, 수요 가정, 그리고 운송비 비교.
“우리 자전거 브랜드를 위한 공급망 시뮬레이터를 만들어 주세요. 사이즈와 색상별 제품, 버전 관리되는 리드 타임과 수요 가정, 품절 주 수와 운송비를 견주는 시나리오 실행, 그리고 선택한 실행에 연결되는 결정 레코드를 담아 주세요.”
컨테이너 구성 결정 도구
컨테이너 적재, 창고 공간, 그리고 계절 수요.
“우리 생활용품 수입 사업을 위한 시뮬레이션 도구를 만들어 주세요. 컨테이너 적재 구성을 창고 공간과 계절 수요에 견주고, 모든 시나리오 실행과 입력 세트를 보관하며, 넘치는 팔레트 수와 품절, 도착 원가를 리포트해 주세요.”
예비 부품 재고
재입고 정책과 서비스 수준.
“우리 장비 정비 회사를 위한 재고 시뮬레이터를 만들어 주세요. min-max와 재주문점 정책을 2년치 고장 이력에 대입해 돌리고, 각 정책의 서비스 수준, 품절 횟수, 보유 비용을 보여 주세요.”
실행이 계속 쓸모 있으려면
계산 과정은 읽을 수 있습니다. 시나리오 로직은 타입이 있는 서버 측 TypeScript로 돌아가며, 버전 관리되고 검토할 수 있습니다. 로직이 틀렸을 땐 함수를 바꿔 달라고 요청하면 됩니다.
데이터는 이미 당신이 가진 데이터입니다. 판매 이력, 확정된 날짜, 운송 견적, 제품 목록은 파일 업로드나 직접 입력으로 들어올 수 있습니다.
편차는 정해진 일정에 리포트할 수 있습니다. 주간 작업이 실제 입고분을 현재 계획이 여전히 쓰고 있는 가정과 대조해, 무엇이 달라졌는지 이메일로 보낼 수 있습니다.
다른 사내 계획 도구가 궁금하다면 틀려도 부담 없게 만드는 사내 도구를 참고하세요.
자주 묻는 질문
Kliv는 정확히 무엇인가요?
Kliv는 설명만으로 맞춤형 웹 앱을 만드는 AI입니다. 공급망 시뮬레이션이라면 데이터 테이블, 시나리오 로직, 실행 이력, 비교 리포트를 만듭니다.
진짜 앱이 나오나요, 아니면 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 당신의 공급망을 중심으로 데이터베이스, 함수, 화면, 리포트를 만듭니다.
다 만든 뒤에도 바꿀 수 있나요?
네. 새로운 가정, 출력, 스윕, 리포트를 요청하면 Kliv가 도구를 업데이트합니다.
Kliv에 내장 솔버가 있나요?
아니요. 당신이 공급망이 어떻게 움직이는지 설명하면, Kliv는 그 로직을 둘러싼 장치를 만듭니다. 버전 관리되는 가정, 기록된 실행, 견줄 수 있는 결과 말입니다.
여기서 「최적화」란 무슨 뜻인가요?
이 도구는 당신이 정의한 미래들을 실행하고 비교할 수 있으며, 재입고 시점이나 전환 날짜 같은 범위를 훑을 수도 있습니다. 결정은 여전히 당신의 몫입니다.
실행을 믿어도 되는지 어떻게 아나요?
입력이 출력과 함께 저장되고, 실행을 다시 돌릴 수 있으며, 실제 값을 그것을 예측했던 가정과 견줄 수 있습니다.
시작하려면 어떤 데이터가 필요한가요?
제품 목록, 리드 타임, 그리고 약간의 판매나 수요 이력이면 첫 실행에는 충분한 경우가 많습니다. 가정은 여러 줄로 편집할 수 있습니다.
실행을 나란히 비교할 수 있나요?
네. 결과를 하나의 테이블에 모으고, 품절 횟수, 품절 주 수, 운송비, 보유 비용처럼 원하는 지표를 붙일 수 있습니다.
편차 리포트를 예약할 수 있나요?
네. 예약된 작업이 현재 실제 값을 활성 계획 뒤에 있는 가정과 대조할 수 있습니다.
제 도메인을 쓸 수 있나요?
네. 도구는 당신의 도메인에서 돌릴 수 있습니다.
나중에 Kliv를 떠날 수 있나요?
네. 앱의 소스는 당신의 Git 저장소로 동기화되고, 데이터는 당신 것이라 내보낼 수 있습니다.
크리에이터가 빌드
가능성을 살펴보세요
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A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
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A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
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Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
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결정을 내리기 전에 먼저 돌려 보세요
품목, 리드 타임, 가정, 비용, 그리고 비교하고 싶은 미래를 설명하세요. Kliv가 그 실행들을 기록하고 견주는 도구를 만듭니다.