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비즈니스 도구
데이터 통합 및 분석 플랫폼을 만드세요
Kliv는 AI 앱 빌더입니다. 필요한 데이터 플랫폼 — 피드, 일정, 조인 키, 리젝트, 변환, 대시보드, 접근 규칙 — 을 설명하면, 여러분의 데이터에 맞춰 만들어 줍니다.
텍스트 상자에 아이디어를 입력하기만 하면 AI가 아이디어를 만들어줍니다.
Kliv란 무엇인가요?
Kliv는 고정된 커넥터를 담은 패키지형 BI 도구가 아닙니다 — 여러분을 위해 소프트웨어를 만들어 주는 AI입니다.
필요한 앱을 평범한 말로 설명하면 Kliv가 그것을 만듭니다: 데이터베이스, 가져오기 작업, 변환, 대시보드, 역할, 리포트까지요. 여러분이 얻는 것은 팀을 위한 진짜 앱입니다. 바로 쓸 수 있고, 나중에 말로 바꿀 수 있으며, 기록은 여러분 자신의 시스템에 남습니다. 템플릿이 아닙니다.
이 페이지에서 그 앱은 데이터 통합 및 분석 플랫폼입니다. Kliv는 온갖 웹 앱을 만들며, 이것은 한 가지 예일 뿐입니다.
왜 직접 데이터 플랫폼을 만들까요?
많은 팀은 데이터는 넘치지만 합의는 부족합니다. 계산대, 웹숍 주문, 공급업체 송장, 멤버십 스캔이 같은 사업을 저마다 다른 형식으로 말하곤 합니다. 그러면 리포트는 누군가 한 사람의 복사·붙여넣기 습관에 기대게 됩니다.
Kliv는 데이터를 받는 데이터베이스와 그 주변 규칙을 만듭니다. 피드는 예약된 일정에 도착하고, 조인 키가 차이를 정리하며, 리젝트는 검토를 위해 따로 보관되고, 게시 테이블은 실제로 적용된 행에서 나옵니다.
피드, 키, 적재를 테이블로
각 부분이 하나의 기록일 때 통합은 더 믿을 만해집니다.
피드
각 소스는 하나의 행입니다: 계산대 익스포트, 웹숍 주문, 공급업체 송장, 멤버십 스캔이 형식, 담당자, 예상 도착 시간대와 함께 놓입니다.
조인 키
SKU 매핑과 매장 매핑이 서로 다른 시스템이 언제 같은 상품이나 장소를 뜻하는지 판단합니다.
적재 로그
실행마다 읽은 행, 적용한 행, 따로 둔 행과 그 이유를 기록합니다. 이상한 수치는 긴 조사가 아니라 조회 한 번으로 풀립니다.
리젝트 테이블
키에 맞지 않는 행은 이유와 함께 따로 보관됩니다. 키가 고쳐지면 다음 실행에서 적용될 수 있습니다.
게시 테이블
매장별 매출, 카테고리별 마진, 잘 안 팔리는 상품 목록은 일부만 도착한 피드가 아니라 적용된 행에서만 계산됩니다.
예시: 정우의 정원센터 체인
한 소매업체가 이렇게 쓸 수 있습니다. 어디까지나 예시일 뿐이며, 여러분은 자신의 피드, 키, 변환, 리젝트, 대시보드를 직접 설명하게 됩니다.
같은 판매가 두 번 잡히다
월말 결산에서 정원용 가구의 분기 실적이 수상하게 나옵니다. 웹숍과 계산대가 똑같은 41건의 매장 픽업 주문을 각각 셌던 것입니다.
적재 로그가 중복을 보여주다
정우가 적재 로그를 열자 주문 7203번이 두 피드에 모두 있습니다: 같은 고객, 같은 티크 테이블이 창고에서 한 번, 계산대에서 한 번 잡혔습니다.
규칙은 한 번만 작성한다
해결책은 하나의 변환이 됩니다: 매장 픽업 주문은 돈이 오간 곳에서 세고, 쌍둥이 행은 버립니다. 그 규칙에는 작성자와 날짜가 붙습니다.
규칙에 따라 분기를 다시 돌리다
파이프라인이 해당 분기를 다시 돌립니다. 게시 테이블이 갱신되고, 적재 로그는 전과 후를 모두 남겨 7월에도 1월을 설명할 수 있습니다.
영업 회의가 하나의 숫자를 쓰다
열네 개 매장이 하나의 매출 수치를 읽습니다. 다툼은 회의에서 조인 키와 변환 이력으로 옮겨갔습니다.
첫 데이터 흐름을 설명하세요
Kliv는 여러분의 설명을 바탕으로 만들기 때문에, 자세할수록 첫 버전이 더 가까워집니다. 소스, 일정, 파일 형식, 키, 리젝트, 변환, 그리고 어떤 테이블을 누가 볼 수 있는지까지 담으세요. 다음 세 가지로 시작해 보세요:
소매 판매 웨어하우스
계산대, 웹숍, 반품, 매장 픽업, 매출 테이블.
“14개 매장 정원센터 체인을 위한 웨어하우스를 만들어 줘. 계산대 CSV 익스포트와 웹숍 주문을 매일 밤 적재하고, SKU와 매장을 매핑하고, 우리 반품·매장 픽업 규칙을 적용하고, 키가 없는 행은 리젝트 테이블에 보관하고, 매장과 카테고리별로 합의된 매출 테이블을 게시해 줘.”
공급업체 송장 대조
송장, 입고 기록, 불일치 사유.
“매일 아침 공급업체 송장과 입고 기록을 적재하고, 발주 번호와 SKU로 대조하고, 수량 차이나 입고 누락 같은 사유와 함께 불일치를 나열하고, 구매팀에 매일 예외 리포트를 보내는 도구를 만들어 줘.”
멤버십 인사이트 보드
매출·매장 추세에 연결한 멤버십 스캔.
“멤버십 카드 스캔을 다루는 대시보드를 만들어 줘. 고객과 영수증으로 스캔을 계산대 매출에 연결하고, 매장별 재방문율과 카테고리 선호도를 보여주고, 매장 관리자는 자기 매장의 수치만 보도록 제한해 줘.”
규칙이 사는 곳
변환은 타입이 지정된 TypeScript 함수입니다. 매장 픽업, 반품, 부가세 분리 규칙은 작성자, 날짜, 차이(diff)가 남는 읽기 쉬운 코드입니다.
실행은 서버에서 예약됩니다. 야간 계산대, 시간별 웹숍 주문, 또는 여러분 피드가 지키는 어떤 주기든 작업으로 돌 수 있습니다. 실패한 실행이나 도착하지 않은 피드는 로그에 빨간 행을 남깁니다.
접근은 매장이나 역할로 범위를 나눌 수 있습니다. 매장 관리자는 자기 매장 테이블을 읽고, 구매나 재무는 매장을 가로질러 필요한 뷰를 읽습니다. 행 수준 보안이 그 경계를 강제합니다.
이런 도구에 가장 좋은 인터페이스는 아무도 손으로 숫자를 다시 확인하지 않는 회의입니다. 더 많은 예시는 회의에 답하는 사내 도구에 있습니다.
자주 묻는 질문
Kliv가 정확히 무엇인가요?
Kliv는 맞춤형 웹 앱을 만드는 AI 앱 빌더입니다. 데이터 플랫폼을 설명하면 앱을 만들어 주고, 결과물은 여러분 소유입니다.
진짜 앱인가요, 템플릿인가요?
진짜 앱입니다. Kliv는 여러분의 데이터 흐름에 맞춰 데이터베이스, 가져오기, 변환, 리젝트 테이블, 대시보드, 역할, 리포트를 만듭니다.
만들어진 뒤에도 바꿀 수 있나요?
네. 나중에 피드를 추가하고, 변환을 바꾸고, 키를 더하고, 대시보드를 바꾸거나, 접근 규칙을 조정할 수 있습니다.
Kliv가 우리 계산대 시스템에 연결되나요?
계산대가 파일을 내보내거나 URL을 호출할 수 있다면 네. 피드는 예약된 풀, 업로드, 또는 타입이 지정된 함수가 처리하는 웹훅으로 도착할 수 있습니다.
일치하지 않는 행은 어떻게 되나요?
알 수 없는 SKU나 누락된 매장 코드 같은 이유와 함께 리젝트 테이블에서 기다립니다. 키를 고치면 다음 실행에서 그 행이 적용될 수 있습니다.
우리 모르게 이력이 바뀔 수 있나요?
기록이 남을 때만 바뀝니다. 재실행은 무엇이 왜 바뀌었는지와 함께 적재 로그에 기록되므로, 다시 계산된 수치에는 작성자와 날짜가 있습니다.
체인 전체 수치는 누가 보나요?
여러분이 지정한 역할입니다. 매장 관리자는 한 매장을, 구매는 카테고리를, 재무는 체인 전체 테이블을 볼 수 있습니다.
피드가 늦으면 알림을 보낼 수 있나요?
네. 각 피드에 예상 도착 시간대를 둘 수 있고, 늦은 피드는 아침 리포트를 놓치기 전에 메시지를 띄울 수 있습니다.
리젝트를 고쳐서 다시 적용할 수 있나요?
네. 행은 이유와 함께 남아 있다가 키가 고쳐지면 버려지지 않고 나중 실행에서 적용됩니다.
나중에 Kliv를 떠날 수 있나요?
네. 코드는 여러분 자신의 Git 저장소로 동기화되므로, 떠나는 일은 다시 만드는 게 아니라 git pull 한 번입니다.
별도의 대시보드 도구가 필요한가요?
아니요. 앱은 자체 대시보드, 리포트, 관리 화면, 예약 이메일을 포함할 수 있습니다.
크리에이터가 빌드
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