Cette page a été traduite de l’anglais.
Outils business
Créer un outil de simulation de chaîne d'approvisionnement
Kliv est une IA qui construit des applications. Décrivez votre chaîne — articles, fournisseurs, délais, hypothèses, scénarios, ruptures de stock et coûts de fret — et elle construit l'outil.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n'est pas une suite de planification toute faite — c'est une IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l'application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : la base de données, les fiches d'hypothèses, les fonctions de scénario, les écrans de comparaison, les rapports et les règles d'accès. Vous obtenez une vraie application web, qui vous appartient, sur votre propre domaine, et que vous pouvez faire évoluer plus tard simplement en le demandant.
Sur cette page, cette application est un outil de simulation de chaîne d'approvisionnement. Kliv construit toutes sortes d'applications web ; les outils de planification n'en sont qu'un exemple.
Pourquoi créer votre propre outil de simulation ?
Les débats de planification démarrent souvent parce que les hypothèses sont éparpillées. Un tableur contient les délais, un autre la demande, et le chiffre important se trouve parfois dans un commentaire.
Kliv construit un outil autour de votre chaîne. Articles, fournisseurs, délais, courbes de demande, coûts de fret, exécutions de scénarios et décisions deviennent des fiches, si bien que chaque exécution conserve ensemble ses données d'entrée et ses résultats.
La demande et les délais sous forme de tables
Avant de simuler quoi que ce soit, la chaîne doit être consignée par écrit.
L'arborescence des articles
Les produits, classés par taille et par couleur, peuvent porter leurs fournisseurs et leurs délais, y compris les articles déjà en rupture.
Des hypothèses nommées
Un délai, une courbe de demande ou un tarif de fret est une ligne avec un auteur et une date. Quand une exécution surprend tout le monde, vous pouvez revoir les données d'entrée.
L'exécution
Une exécution prend un jeu d'hypothèses, déroule la saison, et écrit les résultats sous forme de lignes. Les entrées restent liées aux sorties.
La comparaison
Les exécutions atterrissent dans une seule table, chacune avec son nombre de ruptures et son coût de fret. Le fret maritime seul et l'appoint aérien peuvent être comparés directement.
La ligne de décision
Une décision peut pointer vers l'exécution qui l'a fondée, pour que les questions ultérieures aient un lien vers les preuves.
Un exemple : la marque de vélos de Julien
Voici comment une entreprise pourrait s'en servir. Ce n'est qu'un exemple — vous décririez vos propres articles, délais, hypothèses, exécutions et règles de comparaison.
La question d'avril est posée par écrit
Les précommandes des revendeurs sont en hausse de 18 %. Julien doit décider si le printemps peut tenir avec du fret maritime seul, ou si une partie du stock d'avril doit partir par avion.
Les hypothèses reçoivent un nom et une date
L'usine confirme 74 jours. La courbe de demande du printemps dernier est ajustée pour tenir compte du bond des précommandes, et chaque chiffre est enregistré comme une ligne dont quelqu'un est l'auteur.
Six futurs sont comparés
Fret maritime seul, deux variantes d'appoint aérien, un basculement usine anticipé, et deux courbes de demande, le tout exécuté avant 10 h. Chaque résultat affiche les semaines de rupture et le coût de fret.
La décision pointe vers une exécution
L'équipe choisit d'envoyer par avion uniquement les tailles M. La ligne de décision pointe vers l'exécution 41, pour que la raison reste visible plus tard.
Le réel améliore le prochain plan
En mars, les arrivées sont comparées aux hypothèses. Le délai de 74 jours s'avère en fait être de 79 jours, et cet écart est consigné pour la planification de l'hiver prochain.
Décrivez la décision que vous devez tester
Kliv construit à partir de votre description : précisez les articles, les hypothèses, les données d'entrée, les règles de scénario, les résultats attendus et la façon de comparer les exécutions.
Planificateur pour marque de vélos
Arborescence produits, délais, hypothèses de demande et comparaison des coûts de fret.
“Construis un simulateur de chaîne d'approvisionnement pour notre marque de vélos, avec des produits classés par taille et par couleur, des hypothèses de délais et de demande versionnées, des exécutions de scénarios comparant les semaines de rupture aux coûts de fret, et une fiche de décision qui pointe vers l'exécution retenue.”
Choix du mix de conteneurs
Chargement des conteneurs, espace d'entrepôt et demande saisonnière.
“Construis un outil de simulation pour notre entreprise d'import d'articles ménagers qui compare des mix de chargement de conteneurs à l'espace d'entrepôt disponible et à la demande saisonnière, conserve chaque exécution de scénario et son jeu d'hypothèses, et fait le rapport des palettes en surplus, des ruptures de stock et du coût rendu.”
Réapprovisionnement de pièces détachées
Politiques de réapprovisionnement et niveaux de service.
“Construis un simulateur de stock pour notre société de service d'équipements qui déroule des politiques min-max et de point de commande sur deux ans d'historique de pannes, et affiche le niveau de service, le nombre de ruptures et le coût de portage pour chaque politique.”
Comment les exécutions restent utiles
La logique est lisible. La logique des scénarios s'exécute en TypeScript typé côté serveur, versionné et relisible. Quand la logique est fausse, vous demandez simplement à changer la fonction.
Les données sont celles que vous avez déjà. Historique des ventes, dates confirmées, devis de fret et listes de produits peuvent arriver par import de fichier ou saisie manuelle.
L'écart peut faire l'objet d'un rapport planifié. Une tâche hebdomadaire peut comparer les arrivées réelles aux hypothèses encore utilisées par le plan en cours, et envoyer par e-mail ce qui a changé.
Pour d'autres outils de planification interne, voir des outils internes qui rendent les erreurs abordables.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv, exactement ?
Kliv est une IA qui construit des applications web sur mesure à partir d'une description. Pour la simulation de chaîne d'approvisionnement, elle construit vos tables de données, la logique des scénarios, l'historique des exécutions et les rapports de comparaison.
Est-ce que j'obtiens une vraie application, ou un modèle tout fait ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, les fonctions, les écrans et les rapports autour de votre chaîne.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Demandez de nouvelles hypothèses, sorties, balayages ou rapports, et Kliv met l'outil à jour.
Kliv est-il livré avec un solveur intégré ?
Non. Vous décrivez le comportement de votre chaîne. Kliv construit la mécanique autour de votre logique : hypothèses versionnées, exécutions enregistrées, résultats comparables.
Que veut dire « optimisation » ici ?
L'outil peut exécuter et comparer les futurs que vous définissez, et balayer des plages comme les points de réapprovisionnement ou les dates de basculement. La décision reste la vôtre.
Comment savoir si une exécution est fiable ?
Les données d'entrée sont conservées avec les résultats, les exécutions peuvent être rejouées, et le réel peut être comparé aux hypothèses qui l'avaient prédit.
De quelles données a-t-il besoin pour démarrer ?
Une liste de produits, des délais et un peu d'historique de ventes ou de demande suffisent pour la plupart des premières exécutions. Les hypothèses peuvent être modifiées comme des lignes.
Les exécutions peuvent-elles être comparées côte à côte ?
Oui. Les résultats peuvent atterrir dans une seule table avec les mesures que vous choisissez, comme le nombre de ruptures, les semaines de rupture, le coût de fret et le coût de portage.
Puis-je planifier des rapports d'écart ?
Oui. Une tâche planifiée peut comparer le réel actuel aux hypothèses derrière le plan en cours.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. L'outil peut fonctionner sur votre propre domaine.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code source de l'application se synchronise vers votre propre dépôt Git, et les données vous appartiennent et peuvent être exportées.
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