Cette page a été traduite de l’anglais.
Outils business
Créez une plateforme de suivi de marque
Kliv est un créateur d’applications IA. Décrivez votre processus de suivi de marque — vagues d’enquête, indicateurs de notoriété, comparatifs concurrents, mentions et synthèses pour le comité de direction — et il construit l’application autour de vos données.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu’est-ce que Kliv ?
Kliv n’est ni un institut de panel ni un tableau de bord que vous louez — c’est une IA qui construit un logiciel pour vous.
Vous décrivez l’application dont vous avez besoin avec vos propres mots, et Kliv la construit : la base de données, la logique, les tableaux de bord, les règles d’accès et les écrans. Vous obtenez une vraie application qui vous appartient. Vous pouvez l’utiliser, la modifier plus tard en le demandant simplement, et la faire tourner sur vos propres comptes. Ce n’est pas un modèle habillé avec votre logo.
Sur cette page, cette application est une plateforme de suivi de marque et d’analyse. Kliv construit toutes sortes d’applications web ; celle-ci n’en est qu’un exemple.
Pourquoi un PDF n’est pas un outil de suivi
Un rapport de panel trimestriel répond bien aux questions pour lesquelles il a été conçu cette semaine-là. Il répond beaucoup moins bien à la question que quelqu’un pose des mois plus tard : comment l’intention d’achat a-t-elle évolué à Toulouse après le changement d’image, ou quelle campagne a coïncidé avec un changement à Lyon.
Un outil de suivi conserve chaque vague, chaque répartition de répondants, chaque formule, chaque concurrent et chaque mention sous forme de données. La réponse est une requête accompagnée de sa source, pas une fouille dans de vieux diaporamas. Kliv construit la base de données, les tableaux de bord, les synthèses et la connexion autour de la façon dont votre marque tient ses comptes.
Ce qu’une vague enregistre
L’outil de suivi conserve le trimestre sous forme de données, pas de diapositives.
La vague
Chaque fenêtre de collecte a sa taille d’échantillon et ses quotas par agglomération. Les réponses arrivent sous forme de lignes rattachées à la vague, ce qui permet de comparer les trimestres de manière cohérente.
Le registre des indicateurs
La notoriété spontanée, la notoriété assistée et l’intention d’achat sont calculées à partir des réponses par des formules qui vivent dans l’application. Si une définition change, le registre indique quand et pourquoi.
L’ensemble des concurrents
Les mêmes questions peuvent être posées sur les marques concurrentes. La part de préférence est calculée à partir des mêmes tables, et non traitée comme une étude à part.
Le journal des mentions
Les retombées presse et les publications de créateurs sont classées avec leur portée, leur tonalité, des étiquettes de campagne et la personne qui les a enregistrées. Les chiffres de couverture conservent leur source.
La synthèse
Le rapport trimestriel est une page de l’application. Les graphiques se dessinent en direct à partir du registre, les commentaires figurent à côté, et les anciennes synthèses restent consultables.
Un exemple : la marque d’eau pétillante de Léa
Voici comment une équipe de marque pourrait s’en servir. Ce n’est qu’un exemple — vous décririez vos propres marchés, indicateurs, concurrents, campagnes et rythme de reporting.
Elle part d’une base de référence
Léa lance la première vague via les liens de son institut de panel. 1 200 réponses arrivent sous forme de lignes, avec les répartitions par marché et par démographie intactes. L’intention d’achat est de 14 % au global et de 19 % à Lyon.
Le changement d’image reste mesurable
La vague suivante chevauche le nouveau design des canettes. Comme la date de collecte figure sur chaque réponse, Léa peut distinguer ceux qui ont vu les anciennes canettes de ceux qui ont vu les nouvelles.
La poussée sur Toulouse obtient sa propre vue
Après trois mois d’opérations d’échantillonnage et d’achats en linéaire, Toulouse passe de 11 % à 17 % pendant que Lyon reste stable. Le tableau de bord montre l’évolution marché par marché.
Les mentions se relient à la synthèse
Les retombées presse et les publications de créateurs sont enregistrées avec des étiquettes de campagne. Quand le comité de direction demande si la campagne de créateurs a eu un effet, Léa peut réunir la couverture et l’intention d’achat sur une seule page, avec une note sur ce qu’une corrélation peut et ne peut pas prouver.
La question suivante trouve une réponse
Des mois plus tard, elle peut demander comment un indicateur a évolué et obtenir le graphique, la formule et les lignes qui les sous-tendent, plutôt que d’ouvrir quatre diaporamas.
Décrivez ce que vous voulez créer
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version sera proche du but. Indiquez vos vagues, vos marchés, vos formules, vos règles d’accès et vos besoins de reporting. Voici trois exemples pour commencer :
Suivi de marque trimestriel
Vagues d’enquête, répartitions de répondants et indicateurs calculés.
“Créez un outil de suivi de marque pour notre marque de boisson avec des vagues d’enquête trimestrielles à Lyon, Toulouse et Nantes. Importez les réponses étiquetées par marché, tranche d’âge et vague. Calculez la notoriété spontanée, la notoriété assistée, l’intention d’achat et la préférence face à trois concurrents nommés.”
Journal des mentions et de la couverture
Retombées presse et publications de créateurs avec détails de source.
“Créez un journal des mentions médiatiques où notre équipe classe les retombées presse et les publications de créateurs avec URL, portée, tonalité, marché, étiquette de campagne et la personne qui l’a enregistré. Créez une synthèse mensuelle de couverture par marché et par campagne.”
Portail de synthèse pour le comité de direction
Synthèses en direct avec accès restreint.
“Créez un portail où les membres du comité de direction se connectent pour lire les synthèses trimestrielles de marque avec graphiques en direct et commentaires. Les réponses brutes de l’enquête ne doivent être visibles que par l’équipe insights, tandis que les membres du comité voient les indicateurs de synthèse et les synthèses publiées.”
Les instruments derrière la synthèse
Les tableaux de bord lisent vos propres lignes. Un graphique comme « l’intention d’achat par agglomération, par vague, face à l’ensemble des concurrents » est tracé à partir du registre, pas collé depuis un export. Si un chiffre semble faux, vous pouvez cliquer jusqu’aux lignes qui l’ont produit.
L’accès peut correspondre à l’organisation. Les membres du comité lisent les synthèses, l’équipe insights lit tout, et un prestataire d’agence ne peut voir que le journal des mentions. Un lien transféré ouvre un écran de connexion, pas un tableur.
Les rapports mensuels peuvent s’exécuter sur planification. Une tâche programmée peut assembler la synthèse de couverture le premier de chaque mois et l’envoyer par e-mail aux parties prenantes selon votre modèle.
La même rigueur analytique peut s’appliquer à votre propre boutique en ligne. Analytics sur Kliv couvre les visiteurs, la conversion, le revenu par canal et des événements personnalisés définis en mots simples.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est une IA qui construit des applications web sur mesure à partir d’une description. Pour le suivi de marque, cela peut vouloir dire des données d’enquête, des formules, des tableaux de bord, des mentions et des synthèses dans une seule application que votre équipe possède.
Est-ce que j’obtiens une vraie application, ou un modèle ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, les tableaux de bord, les règles d’accès et les écrans pour votre processus de suivi. Ce n’est pas un thème de rapport préconstruit.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez demander des changements en mots simples, comme ajouter un marché, modifier la formule d’un indicateur, ou créer une nouvelle vue pour le comité de direction.
Est-ce que Kliv fournit le panel d’enquête ?
Non. Vous collectez via votre institut de panel ou vos propres listes. Une fois les réponses arrivées, elles vivent sous forme de lignes dans votre outil de suivi.
Y a-t-il une veille sociale automatisée ?
Pas via un robot d’extraction. Les mentions entrent parce qu’une personne les a classées ou qu’un import les a apportées. C’est pourquoi chaque chiffre de couverture peut indiquer d’où il vient.
Pouvons-nous charger d’anciennes vagues ?
Oui. Les réponses historiques peuvent être importées avec leurs dates de collecte d’origine, et les formules peuvent recalculer le registre des indicateurs sur tout l’historique.
Qu’est-ce qui empêche le comité de voir les réponses brutes ?
Les règles d’accès. Un membre du comité peut lire les pages de synthèse et les indicateurs résumés, tandis que les réponses individuelles restent indisponibles pour cette session.
Les formules peuvent-elles être versionnées ?
Oui. Les définitions d’indicateurs peuvent vivre dans l’application, et les changements peuvent être enregistrés avec dates et raisons, afin que les anciens et nouveaux chiffres restent explicables.
Pouvons-nous suivre les concurrents ?
Oui. Si votre enquête pose les mêmes questions sur des marques concurrentes, l’outil de suivi peut stocker ces réponses et comparer les indicateurs dans le temps.
Puis-je utiliser mon propre nom de domaine ?
Oui. L’application peut tourner sur votre propre domaine si vous voulez que les parties prenantes y accèdent à cette adresse.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git, et vos données peuvent être exportées.
Ai-je besoin d’un outil de reporting séparé ?
Non. L’application peut réunir les données, les tableaux de bord, les synthèses et les écrans d’administration au même endroit.
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