Cette page a été traduite de l’anglais.
Outils business
Créer un système de gestion de l'énergie
Kliv est un créateur d'applications IA. Décrivez votre système de gestion de l'énergie, et il construit une vraie application pour vos bâtiments, compteurs, données en intervalles, références, écarts, bons de travail et rapports budgétaires, sur votre propre domaine.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n'est pas un portail de fournisseur d'énergie ni un tableau de bord générique — c'est une IA qui construit des logiciels pour vous.
Vous décrivez l'application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : les importateurs de données, la base de données, la logique de référence, les listes d'écarts, les bons de travail, les rapports et les règles d'accès. Vous êtes propriétaire du résultat, vous l'exécutez sur votre propre domaine, et vous le modifiez ensuite en le demandant. Ce n'est pas un modèle de reporting figé.
Sur cette page, cette application est un système de gestion de l'énergie pour des bâtiments. Kliv construit toutes sortes d'applications web ; celle-ci n'en est qu'un exemple.
Pourquoi créer votre propre système de gestion de l'énergie ?
Un portail de fournisseur d'énergie montre les factures après coup. Un grand système du marché peut supposer une organisation plus vaste que la vôtre. Ce dont de nombreuses équipes techniques ont besoin est plus direct : la consommation de chaque bâtiment comparée à ce qu'il devrait consommer, selon le calendrier que ce bâtiment suit réellement.
Kliv construit cette forme-là. Relevés en intervalles, calendriers d'occupation, références, écarts et bons de travail cohabitent dans une seule application, si bien que le gaspillage devient une tâche datée avec une économie attendue, plutôt qu'un soupçon sur une facture.
Ce que les compteurs essaient de dire
Cinq tables se dressent entre une facture d'énergie et une explication.
Bâtiments et compteurs
Chaque bâtiment a des compteurs, une surface au sol, et des systèmes qui méritent d'être nommés, comme le chauffage de la piscine ou la ventilation du gymnase. Chaque relevé appartient à un endroit précis.
Relevés en intervalles
Les relevés toutes les quinze minutes sont conservés pendant des années. Le gaspillage prend souvent la forme d'une nuit ou d'un week-end, et ces formes ont besoin de lignes.
Le calendrier d'occupation
Les dates de trimestre, les semaines d'examens, les fermetures d'hiver et les événements du soir expliquent ce qui aurait dû se passer dans le bâtiment au moment où l'énergie a été consommée.
Références
Chaque bâtiment reçoit une forme attendue selon la saison et le type de jour. Un mois de janvier froid et un horaire déréglé ne sont pas traités de la même façon.
Écarts et bons de travail
Un écart persistant devient une tâche datée avec une économie attendue rattachée. Les données du mois suivant montrent si la correction a fonctionné.
Un exemple : la commune d'Émile
Voici comment une commune pourrait utiliser un système de gestion de l'énergie construit avec Kliv. Ce n'est qu'un exemple — vous décririez vos propres bâtiments, compteurs, calendriers, imports et règles de bons de travail.
Les relevés du mois arrivent par compteur
Émile importe les données en intervalles pour neuf écoles, une piscine et un bâtiment administratif. Chaque relevé se classe de lui-même par compteur et par bâtiment.
Un bâtiment ne correspond pas à sa référence
Dix bâtiments semblent normaux. La ligne nocturne de la piscine reste plate à 2 heures du matin pendant une semaine, alors qu'un bâtiment vide devrait redescendre vers la charge de base.
L'écart pointe vers la visite
L'écart indique le compteur et la plage horaire. La visite sur site révèle un dérèglement de la ventilation resté actif depuis un week-end de gala de natation, jamais annulé.
Le bon de travail porte la preuve
La tâche indique de rétablir l'horaire, d'ajouter une note d'asservissement, et enregistre l'économie attendue. Le graphique accompagne le bon de travail jusqu'à la chaufferie.
Le mois suivant prouve la correction
La ligne du mois suivant chute là où elle le devrait. L'économie apparaît dans le graphique puis dans la facture, et l'écart se referme avec les deux pièces jointes.
Décrivez ce que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s'en rapproche. Nommez vos bâtiments, vos fichiers de compteurs, vos calendriers, vos règles de référence, vos seuils d'écart et vos rapports. Voici trois exemples pour démarrer :
Tableau de bord énergétique de la commune
Imports en intervalles, références et écarts persistants.
“Construis un tableau de bord énergétique pour notre commune avec neuf écoles, une piscine et un bâtiment administratif. Importe les données de comptage par intervalles de 15 minutes, compare chaque bâtiment à une référence basée sur les dates de trimestre, les vacances, les semaines d'examens et les événements du soir, et liste les écarts persistants par coût attendu.”
Détecteur de gaspillage hors horaires
Consommation nocturne comparée à la charge de base.
“Construis un outil qui signale les bâtiments dont la consommation électrique nocturne reste au-dessus de la charge de base les nuits sans occupation, pendant plus de trois nuits par semaine, crée un bon de travail pour le responsable de la maintenance, et suit l'économie attendue jusqu'à ce que les relevés du mois suivant prouvent la correction.”
Importateur de données de comptage
Fichiers CSV du fournisseur, imports de sous-compteurs et flux manquants.
“Construis un importateur qui accepte les exports CSV mensuels de notre fournisseur d'énergie et les imports de sous-compteurs, normalise les relevés en intervalles de 15 minutes, les classe par compteur et par bâtiment, et signale les compteurs qui ont cessé de transmettre depuis plus de 24 heures.”
Des relevés en entrée, des explications en sortie
Les données arrivent comme votre fournisseur les transmet. Cela peut être un export mensuel, un téléchargement depuis un portail, ou une passerelle de sous-compteurs. Une seule fonction lisible les uniformise, et les flux défectueux sont journalisés plutôt que lissés en silence.
Le travail est planifié. Les références comparent la nuit, chaque responsable de maintenance reçoit une synthèse hebdomadaire pour son bâtiment, et le résumé de la commune est compilé pour la réunion budgétaire mensuelle. Les kilowattheures et l'argent proviennent des mêmes données.
L'accès suit la responsabilité. Un agent de maintenance voit le détail de son bâtiment. Le tableau d'efficacité de la commune peut afficher l'indice global de chaque bâtiment. Le conseil lit les totaux. Des règles au niveau des lignes maintiennent le détail cloisonné.
Les compteurs conservent des données depuis des années. Des outils internes qui lisent enfin ces données sont un cas d'usage courant de Kliv, et celui-ci peut rentabiliser sa construction en une saison.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est un créateur d'applications IA. Vous décrivez le système de gestion de l'énergie dont vous avez besoin, il construit l'application, et vous êtes propriétaire du résultat. Pour cette page, cela veut dire imports de compteurs, références, écarts, bons de travail et rapports.
Est-ce que j'obtiens une vraie application, ou un modèle ?
Une vraie application. Kliv construit la base de données, la logique d'import, les écrans, les tâches planifiées, les rapports et les règles d'accès pour vos bâtiments et vos compteurs.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Ajoutez un type de compteur, changez une règle de référence, ajoutez un rapport, ou ajustez les seuils d'écart en le demandant en langage courant.
D'où viennent les données de comptage ?
De ce que vous avez déjà : exports CSV du fournisseur, téléchargements depuis un portail, ou sous-compteurs transmettant via une passerelle. Kliv construit un importateur pour votre source.
Plus de compteurs feront-ils augmenter le prix de Kliv ?
Non. Kliv ne facture pas selon le nombre de compteurs dans votre application. Onze bâtiments ou quarante, ce sont des lignes dans votre base de données.
Les agents de maintenance peuvent-ils voir les bâtiments des autres ?
Seulement si votre règle l'autorise. Un agent de maintenance peut voir le détail de son bâtiment, tandis qu'un tableau partagé peut afficher les indices globaux de tous les bâtiments.
Qu'en est-il du gaz et de l'eau ?
Vous pouvez ajouter un autre type de compteur en le demandant. Le schéma évolue, et la même approche de référence et d'écart peut s'appliquer.
Peut-il créer des bons de travail ?
Oui. Un écart persistant peut créer une tâche avec le bâtiment, le compteur, la plage horaire, le graphique, l'économie attendue et le responsable.
Peut-il faire remonter les économies à la réunion budgétaire ?
Oui. Les rapports peuvent lire les mêmes données que celles utilisées pour les relevés, les écarts et les bons de travail terminés, si bien que le chiffre présenté en réunion correspond à la base de données.
Peut-il gérer des données de comptage manquantes ?
Oui. Les importateurs peuvent signaler les compteurs qui ont cessé de transmettre ou les flux mal formés, au lieu de masquer le trou.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. L'application s'exécute sur votre propre domaine, avec les rôles et les règles d'accès que vous définissez.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise vers votre propre dépôt Git, donc partir revient à faire un git pull, pas à tout reconstruire.
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