Cette page a été traduite de l’anglais.
Outils civiques et gouvernementaux
Créez un système de signalement des réparations de voirie piloté par l'IA
Kliv est un créateur d'applications IA. Décrivez votre circuit de signalement des réparations de voirie, des photos des habitants jusqu'aux ordres de travail des équipes et au statut public, et il construit le système autour.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n'est pas un produit de gestion des réclamations municipales que l'on loue : c'est un créateur d'applications IA qui construit le logiciel pour vous.
Vous décrivez l'application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : base de données, formulaires pour les habitants, flux de travail pour les agents, tableaux de bord, droits d'accès, fichiers et tâches planifiées. Vous obtenez une véritable application web qui vous appartient, en ligne sur votre propre domaine, et que vous pouvez continuer à faire évoluer simplement en demandant des changements.
Sur cette page, cette application est un système de signalement des réparations de voirie piloté par l'IA. Kliv construit toutes sortes d'applications web ; les outils de signalement pour les collectivités n'en sont qu'un exemple.
Pourquoi construire votre propre système de signalement des réparations de voirie ?
Quand neuf habitants signalent le même nid-de-poule, une boîte mail y voit neuf tâches. Un vrai système y voit une seule anomalie, neuf photos, et neuf personnes qui doivent recevoir l'avis de clôture.
Kliv construit la partie qui suit la réclamation : tri, détection des doublons, répartition des équipes, suivi des matériaux et tableau de bord par quartier. Les mêmes lignes que les équipes mettent à jour sont celles que consultent le conseil municipal et le public.
Signalement, anomalie, équipe : trois tables et une carte
Le système fonctionne parce que chaque étape est enregistrée sous forme de données.
Le signalement
Une photo, un point sur la carte, un horodatage et un e-mail facultatif. La personne qui signale reçoit un lien de suivi ; aucun compte n'est nécessaire pour se soucier d'une route.
L'anomalie
Les signalements situés à moins de 20 mètres fusionnent en une seule anomalie, avec sa taille, sa classe de voirie et sa gravité. Le neuvième signalement ajoute un abonné de plus, pas un ticket de plus.
L'ordre de travail
Chaque anomalie ne peut avoir qu'un seul ordre de travail ouvert, avec équipe, date, emplacement et matériau. Une seconde tentative de répartition fait apparaître l'ordre existant au lieu d'en créer un doublon.
Le basculement saisonnier
L'hiver affiche une liste de tri pour les rebouchages à froid. Le printemps classe l'arriéré d'enrobé à chaud par gravité et par trafic. Les mêmes anomalies peuvent alimenter des files différentes.
Le registre par quartier
Coût, tonnage, délai moyen de réparation et anomalies clôturées par quartier. Le tableau de bord du conseil municipal lit directement les lignes des ordres de travail.
Un exemple : le service de la voirie de Bertrand
Voici comment un service pourrait s'en servir. Ce n'est qu'un exemple : vous décririez vos propres rues, équipes et règles de réparation.
Neuf signalements deviennent une anomalie
Pendant le dégel, neuf photos du cratère de la rue des Bouleaux arrivent avant midi. La carte les regroupe en une seule anomalie, et les neuf auteurs des signalements deviennent abonnés à cette fiche.
Un responsable valide la proposition de l'IA
La reconnaissance d'image propose une classification et une gravité : nid-de-poule, environ 60 centimètres, dans la trace de roue. Un responsable la valide avant l'envoi d'une équipe.
Une équipe reçoit un seul ordre de travail
L'équipe deux reçoit l'ordre de travail avec l'emplacement et le matériau. Le chef d'équipe le clôture depuis le camion et joint une photo après travaux, si bien que la route et la fiche changent d'état ensemble.
Les habitants reçoivent l'avis de clôture
Chaque abonné reçoit une mise à jour avec la photo après travaux. Le service reçoit moins d'appels car le lien de suivi dit la vérité.
Un rebouchage raté rouvre l'historique intact
Si le rebouchage à froid échoue en juin, l'anomalie rouvre avec ses photos, son tonnage et ses dates toujours rattachés. Elle rejoint l'arriéré d'enrobé à chaud avec son historique intact.
Décrivez ce que vous voulez construire
Kliv construit à partir de votre description : plus vous donnez de détails, plus la première version sera proche du résultat souhaité. Décrivez le recueil des signalements, les règles de doublons, le flux de travail des équipes, les avis de statut et les tableaux de bord. Voici trois exemples pour démarrer :
File de réception des nids-de-poule
Signalements photo, points sur la carte, gravité et abonnés.
“Créez une application de signalement des nids-de-poule assistée par IA. Les habitants soumettent une photo et un point sur la carte, les signalements à moins de 20 mètres fusionnent en une seule anomalie, la reconnaissance d'image propose une classification et une gravité que le responsable valide, et chaque auteur de signalement reçoit des mises à jour de statut.”
Ordres de travail des équipes
Affectation unique, clôture sur le terrain et photos avant/après.
“Ajoutez la répartition des équipes pour notre service de la voirie. Chaque anomalie ne doit avoir qu'un seul ordre de travail ouvert, avec équipe assignée, date planifiée, matériau utilisé, photos avant/après, et clôture depuis un téléphone sur le terrain.”
Tableau de bord du conseil par quartier
Statut public des réparations et indicateurs opérationnels.
“Créez un tableau de bord public par quartier qui affiche les anomalies ouvertes, le délai moyen de réparation, le taux de réouverture et le tonnage par quartier, calculés à partir de la table des ordres de travail en direct et mis à jour automatiquement.”
Ce que voit le conseil municipal
Le tableau de bord fonctionne parce que ce n'est pas un rapport à part. Le délai de réparation par quartier est calculé à partir des mêmes ordres de travail que les équipes clôturent, si bien que le chiffre public et le chiffre de répartition ne peuvent pas diverger.
Les rôles sont appliqués là où cela compte. Les habitants suivent leurs propres signalements, les équipes voient leurs propres ordres de travail, et la clôture d'un ordre de travail exige la connexion d'un chef d'équipe. Le bouton ne suffit pas ; la base de données vérifie à nouveau.
Une tâche planifiée peut envoyer à Bertrand l'arriéré classé du lundi et le tonnage de la semaine précédente. Quand l'enquête annuelle sur la voirie a besoin de chiffres, l'application compte déjà les signalements au kilomètre, les taux de réouverture et le coût par quartier.
La voirie n'est qu'une porte dans le couloir municipal. Derrière les autres — permis, flotte de véhicules, espaces verts — le même problème de boîte mail attend la même refonte ; la refonte des outils internes parcourt le reste du couloir.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv, exactement ?
Kliv est un créateur d'applications IA qui crée des applications web sur mesure à partir d'une description. Pour le signalement des réparations de voirie, il construit le recueil des signalements des habitants, les cartes, les fiches d'anomalies, les ordres de travail, les tableaux de bord, les rôles et les mises à jour planifiées.
Est-ce que j'obtiens une vraie application, ou un modèle ?
Une vraie application. Kliv construit le flux de travail et la base de données autour des rues, des équipes, des saisons et des besoins de signalement propres à votre service.
Puis-je la modifier une fois construite ?
Oui. Vous pouvez demander à Kliv de modifier les règles de doublons, d'ajouter une file, de revoir les tableaux de bord, ou d'ajouter un autre type de signalement plus tard.
Les habitants ont-ils besoin d'un compte pour signaler un nid-de-poule ?
Non. Un signalement peut se limiter à une photo et un point sur la carte. L'e-mail est facultatif et n'est utile que pour recevoir les mises à jour de statut.
Que fait vraiment l'IA ?
La reconnaissance d'image peut proposer la classification et la gravité de l'anomalie à partir des photos. Un responsable valide avant l'envoi d'une équipe. Le regroupement des signalements proches et le classement des files reposent sur de la géométrie et des règles classiques.
Deux équipes peuvent-elles se retrouver sur le même trou ?
Non. Une anomalie ne peut avoir qu'un seul ordre de travail ouvert à la fois. Une seconde tentative de répartition affiche l'ordre existant au lieu d'en créer un doublon.
À qui appartiennent ces données ?
À la commune. Les signalements, photos, ordres de travail et tonnages résident dans la base de données du service et peuvent être exportés comme documents publics.
Le public peut-il voir le statut des réparations ?
Oui. Vous pouvez publier un tableau de bord public affichant les anomalies ouvertes, les avis de clôture, le délai moyen de réparation et les totaux par quartier.
Les équipes peuvent-elles l'utiliser sur le terrain ?
Oui. Les équipes peuvent ouvrir des ordres de travail, ajouter des photos et clôturer les interventions depuis un téléphone, avec des droits liés à leur rôle.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. Le site de signalement peut fonctionner sur votre propre domaine et être mis en ligne dès qu'il est construit.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code se synchronise avec votre propre dépôt Git : partir se résume à un git pull, pas à une reconstruction.
Ai-je besoin d'un outil de tableau de bord séparé ?
Non. L'application peut inclure le tableau de bord public, le tableau de bord des agents, les e-mails planifiés et les vues d'export dans le même système.
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