Esta página se tradujo del inglés.
Herramientas comerciales
Crea un sistema de gestión de opiniones y reseñas de clientes
Kliv es una IA que construye aplicaciones. Describe el sistema de opiniones y reseñas que quieres — pedidos verificados, moderación, fotos, etiquetas, búsqueda, respuestas e informes — y lo construye alrededor de tus datos.
Spublica ingrese tu idea en el cuadro de texto y AI la construirá por ti.
¿Qué es Kliv?
Kliv no es un widget de reseñas que pegas en tu web: es una IA que construye software para ti.
Describes la app que necesitas con palabras sencillas, y Kliv la construye: la base de datos, la cola de moderación, las pantallas para tus clientes, las vistas para tu equipo y los informes. Lo que obtienes es una app real que te pertenece. Puedes usarla, cambiarla más adelante simplemente pidiéndolo, y guardar las opiniones en tu propio sistema. No es una plantilla.
En esta página, esa app es un sistema de gestión de opiniones y reseñas de clientes. Kliv construye todo tipo de aplicaciones web; este es solo un ejemplo.
¿Por qué crear tu propio sistema de reseñas?
Los widgets de reseñas suelen tratar las opiniones como decoración para las páginas de producto. Para un equipo de producto, las reseñas, los hilos de soporte y las encuestas posteriores a la compra son datos de investigación. Una queja sobre el ajuste de la tapa en una cacerola de 5 litros importa mucho más cuando puedes relacionarla con la línea de producto, el pedido y el lote.
Kliv construye las opiniones como datos que te pertenecen. Las reseñas se enlazan con los pedidos que las originaron, los hilos de soporte y las respuestas de encuestas pueden vivir en la misma base de datos, y el equipo puede hacer preguntas por producto, lote, mes o tema.
Lo que el sistema recuerda
Las opiniones son útiles cuando siguen conectadas con aquello a lo que se refieren.
Reseñas y pedidos
Una reseña se enlaza con el pedido que la generó. La etiqueta «comprador verificado» procede de un pedido coincidente, no de una insignia asignada a mano.
La cola de moderación
Las reseñas y fotos nuevas esperan aprobación, rechazo o respuesta antes de publicarse. La tienda solo muestra lo que ha superado tu política.
Temas y etiquetas
Etiquetas como «ajuste de la tapa», «curado» y «daños de envío» pueden aplicarse a reseñas e hilos de soporte, de modo que un solo gráfico muestra dónde falla una línea de producto.
Respuestas y seguimientos
Las respuestas se registran con autor y estado. Una valoración baja puede convertirse en una tarea de seguimiento, y las reseñas respondidas siguen formando parte del registro público.
El corpus consultable
Las reseñas, encuestas e hilos de soporte pueden indexarse juntos. El equipo puede preguntar qué dicen los clientes sobre el esmalte en colores oscuros y obtener una respuesta basada en opiniones reales, con las transcripciones conservadas.
Pensado para cómo llegan las opiniones
Los clientes dejan sus opiniones en más de un lugar. Kliv puede mantener esas señales conectadas.
Solicitudes tras la compra
Catorce días después de la entrega, una tarea programada puede enviar la solicitud de reseña con tu propia plantilla de correo, calculada desde el envío y no desde la venta.
Fotos en moderación
Los clientes pueden adjuntar fotos del producto en uso. Las imágenes esperan en la misma cola de moderación que el texto y se publican solo tras la aprobación.
Búsqueda por significado
«El mango se calienta» y «me quemé la mano» pueden identificarse como la misma queja al buscar por significado.
Resumen semanal
Un resumen de las reseñas de la semana, las valoraciones por línea de producto y los pendientes sin responder puede llegar a Slack cada lunes por la mañana.
Métricas a partir de tus datos
La valoración media por producto, el tiempo de respuesta y el volumen de reseñas por lanzamiento se miden a partir de tus propios registros.
Un ejemplo: la marca de utensilios de cocina de Lucía
Así es como una marca podría usarlo. Es solo un ejemplo: tú describirías tus propios productos, tu política de reseñas, tus etiquetas y el flujo de trabajo de tu equipo.
La solicitud de reseña se envía tras la entrega
La marca de utensilios de cocina de Lucía pide una reseña 14 días después de enviar una cacerola de hierro fundido, usando la plantilla de correo de la marca.
Las reseñas verificadas se enlazan con pedidos reales
Una clienta reseña la cacerola de 5 litros. La reseña se une al pedido, de modo que el estado de «comprador verificado» se basa en el registro de compra.
Las fotos esperan aprobación
La clienta sube una foto. Espera en la cola de moderación junto con la reseña, donde el equipo puede aprobarla, rechazarla o responder antes de que llegue algo a la tienda.
Las etiquetas de tema revelan un problema de producto
Varias reseñas e hilos de soporte mencionan el ajuste de la tapa. La etiqueta aparece en distintas fuentes de opiniones y señala al equipo de producto un problema de fundición.
La búsqueda semántica encuentra lenguaje relacionado
El equipo busca «calor del mango» y encuentra reseñas que dicen «me quemé la mano». Palabras distintas sacan a la luz el mismo problema.
El resumen del lunes mantiene vivo el seguimiento
Slack recibe un resumen semanal de valoraciones por línea de producto y reseñas sin responder, para que las puntuaciones bajas no queden desatendidas.
Describe el sistema de opiniones que quieres
Kliv construye a partir de tu descripción, así que cuanto más detalle des, más se acercará la primera versión. Incluye fuentes, política de moderación, etiquetas, búsqueda, informes y acciones de los clientes. Aquí tienes tres para empezar:
Centro de reseñas de utensilios de cocina
Pedidos verificados, moderación, temas y búsqueda.
“Crea un sistema de reseñas para nuestra marca de utensilios de cocina. Enlaza las reseñas con pedidos verificados de Shopify, retén el texto y las fotos en moderación antes de publicarlos, etiqueta las opiniones por línea de producto y tema como ajuste de la tapa o daños de envío, y deja que el equipo busque reseñas, encuestas e hilos de soporte por significado.”
Seguimiento de opiniones de servicio
Valoraciones por visita con tareas de seguimiento.
“Crea una herramienta de opiniones para nuestra empresa de limpieza. Los clientes deben valorar cada visita del 1 al 5, las puntuaciones por debajo de 3 deben abrir una tarea de seguimiento para el gestor de cuenta, y los gestores deben ver tendencias por cuadrilla, cliente y mes.”
Tablón de opiniones de la app
Solicitudes, votos, estado y avisos de lanzamiento.
“Crea un tablón de opiniones para nuestro software. Los usuarios deben poder enviar solicitudes de funciones, votar solicitudes, ver los estados «planificado» y «lanzado», y recibir un correo cuando se lance algo que pidieron.”
Cómo encaja todo
La moderación es una decisión registrada. Aprobar y rechazar son operaciones de la plataforma. Cada decisión registra quién la tomó. Tu política decide qué pasa el filtro; la cola garantiza que nada se salte la revisión.
Los agentes pueden operar dentro de los mismos límites. Un agente orientado al equipo puede leer todo el corpus de opiniones. Un agente orientado al cliente solo puede leer los pedidos y reseñas de ese cliente. Ambas conversaciones pueden guardarse como transcripciones.
Las reseñas publicadas son legibles. Las páginas de producto pueden prerrenderizar las reseñas publicadas para buscadores y asistentes de IA, de modo que la reputación que ganas es visible fuera de tu app.
Las herramientas de opiniones suelen crecer hasta convertirse en paneles, colas y herramientas internas específicas. Así construyen los equipos el resto.
Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente Kliv?
Kliv es una IA que construye aplicaciones web a medida. Describes el sistema de opiniones que necesitas, ella construye la app, y el resultado te pertenece.
¿Obtengo una app real o una plantilla?
Una app real. Kliv construye la base de datos, el flujo de moderación, las pantallas para clientes, las vistas de equipo, la búsqueda y los informes alrededor de tu proceso de opiniones.
¿Puedo cambiarla después de construida?
Sí. Más adelante puedes añadir etiquetas, cambiar los pasos de moderación, añadir un informe, importar otra fuente de opiniones o cambiar los permisos de los clientes.
¿Podemos evitar las reseñas falsas?
Puedes reducirlas con enlaces de comprador verificado y moderación. Una reseña verificada debe coincidir con un pedido, y los envíos sin verificar pueden retenerse, etiquetarse o rechazarse antes de publicarse.
¿Qué pasa con una reseña mala?
Lo decide tu política. Muchas marcas la publican con una respuesta. En cualquier caso, la decisión de moderación y quién la tomó quedan registradas.
¿Pueden los clientes editar o eliminar sus reseñas?
Sí, dentro de las reglas que tú establezcas. Una reseña es un registro propio del cliente, editable según tu política, y las versiones anteriores pueden conservarse para disputas.
¿El agente habla con los clientes o solo con nosotros?
Como prefieras. Un agente orientado al equipo puede leer todo el corpus. Un agente orientado al cliente se limita a los pedidos y reseñas del cliente que ha iniciado sesión.
¿Podemos traer las reseñas de nuestra herramienta anterior?
Sí. Las reseñas son registros normales, así que una exportación de una plataforma anterior puede importarse a tu esquema.
¿También se pueden moderar las fotos?
Sí. Las fotos pueden esperar en la misma cola que el texto de las reseñas y se publican solo tras la aprobación.
¿Aparecerán las reseñas en las búsquedas?
Sí. Las páginas de reseñas publicadas pueden prerrenderizarse y ser legibles para rastreadores y asistentes de IA.
¿Necesito un CMS o un widget de reseñas aparte?
No. La app puede ser su propio panel de administración para reseñas, etiquetas, respuestas, páginas e informes.
¿Puedo dejar Kliv más adelante?
Sí. El código se sincroniza con tu propio repositorio Git, así que salir es un git pull, no una reconstrucción.
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