Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Business-Tools
Ein Tool zur Lieferketten-Simulation bauen
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie Ihre Lieferkette – Artikel, Lieferanten, Lieferzeiten, Annahmen, Szenarien, Fehlmengen und Frachtkosten – und Kliv baut das Tool.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist keine fertige Planungssuite – sondern eine KI, die Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in normaler Sprache, und Kliv baut sie: die Datenbank, Annahmen-Datensätze, Szenario-Funktionen, Vergleichsansichten, Berichte und Zugriffsregeln. Am Ende steht eine echte Web-App, die Ihnen gehört, auf Ihrer eigenen Domain – und die Sie später einfach durch eine neue Anfrage ändern können.
Auf dieser Seite ist diese App ein Tool zur Lieferketten-Simulation. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; Planungstools sind nur ein Beispiel.
Warum ein eigenes Simulationstool bauen?
Planungsstreit entsteht oft, weil Annahmen verstreut sind. Eine Tabelle enthält Lieferzeiten, eine andere die Nachfrage, und die entscheidende Zahl steckt vielleicht in einem Kommentar.
Kliv baut ein Tool rund um Ihre Lieferkette. Artikel, Lieferanten, Lieferzeiten, Nachfragekurven, Frachtkosten, Szenario-Läufe und Entscheidungen werden zu Datensätzen – so bleiben bei jedem Lauf Eingaben und Ergebnisse zusammen.
Nachfrage und Verzögerung als Tabellen
Bevor Sie irgendetwas simulieren, muss die Lieferkette erst einmal aufgeschrieben werden.
Der Artikelbaum
Produkte nach Größe und Farbe können mit Lieferanten und Lieferzeiten hinterlegt werden – auch für Artikel, die schon einmal ausverkauft waren.
Benannte Annahmen
Eine Lieferzeit, Nachfragekurve oder Frachtrate ist eine Zeile mit Autor und Datum. Überrascht ein Lauf das Team, lassen sich die Eingaben nachvollziehen.
Der Lauf
Ein Lauf nimmt einen Annahmensatz, simuliert die Saison durch und schreibt die Ergebnisse als Zeilen. Eingaben bleiben bei den Ergebnissen.
Der Vergleich
Läufe landen in einer gemeinsamen Tabelle, jeweils mit Fehlmengen-Anzahl und Frachtkosten. Reine Seefracht und Luftfracht-Ergänzung lassen sich direkt vergleichen.
Die Entscheidungszeile
Eine Entscheidung kann auf den Lauf verweisen, der ihr zugrunde lag – so gibt es später einen direkten Bezug zu den Belegen.
Ein Beispiel: Lukas’ Fahrradmarke
So könnte ein Unternehmen das Tool nutzen. Es ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Artikel, Lieferzeiten, Annahmen, Läufe und Vergleichsregeln beschreiben.
Die April-Frage wird festgehalten
Die Händler-Vorbestellungen schließen 18 % höher ab. Lukas muss entscheiden, ob das Frühjahrsgeschäft allein mit Seefracht zu schaffen ist oder ob ein Teil der April-Ware eingeflogen werden muss.
Annahmen bekommen Namen und Daten
Die Fabrik bestätigt 74 Tage. Die Nachfragekurve vom letzten Frühjahr wird an den Vorbestellungssprung angepasst, und jede Zahl wird als Zeile mit Autor gespeichert.
Sechs Zukunftsszenarien werden verglichen
Reine Seefracht, zwei Varianten mit Luftfracht-Ergänzung, ein früherer Fabrikwechsel und zwei Nachfragekurven laufen bis 10 Uhr durch. Jedes Ergebnis zeigt Fehlmengen-Wochen und Frachtkosten.
Die Entscheidung verweist auf einen Lauf
Das Team entscheidet sich, nur die Größe M per Luftfracht zu schicken. Die Entscheidungszeile verweist auf Lauf 41, sodass der Grund später nachvollziehbar bleibt.
Ist-Daten verbessern den nächsten Plan
Im März treffen die Lieferungen ein und werden mit den Annahmen abgeglichen. Aus den 74 Tagen Lieferzeit werden tatsächlich 79, und diese Abweichung wird für die Planung im nächsten Winter festgehalten.
Beschreiben Sie die Entscheidung, die Sie testen müssen
Kliv baut nach Ihrer Beschreibung – nennen Sie also Artikel, Annahmen, Eingaben, Szenarioregeln, Ergebnisse und wie Läufe verglichen werden sollen.
Planer für Fahrradmarken
Produktbaum, Lieferzeiten, Nachfrageannahmen und Frachtvergleich.
“Baue einen Lieferketten-Simulator für unsere Fahrradmarke mit Produkten nach Größe und Farbe, versionierten Lieferzeit- und Nachfrageannahmen, Szenario-Läufen, die Fehlmengen-Wochen den Frachtkosten gegenüberstellen, und einem Entscheidungsdatensatz, der auf den ausgewählten Lauf verweist.”
Entscheidungshilfe für den Container-Mix
Containerbeladung, Lagerfläche und saisonale Nachfrage.
“Baue ein Simulationstool für unseren Haushaltswaren-Import, das Container-Beladungsmixe mit Lagerfläche und saisonaler Nachfrage vergleicht, jeden Szenario-Lauf und Eingabesatz speichert und Überlauf-Paletten, Fehlmengen und Gesamtkosten pro Einheit ausweist.”
Ersatzteil-Bevorratung
Nachbestellstrategien und Servicelevel.
“Baue einen Bevorratungssimulator für unser Gerätewartungsunternehmen, der Min-Max- und Meldebestand-Strategien gegen zwei Jahre Ausfallhistorie durchspielt und für jede Strategie Servicelevel, Fehlmengen-Anzahl und Lagerkosten zeigt.”
Wie die Läufe nützlich bleiben
Die Rechnung ist nachvollziehbar. Die Szenario-Logik läuft als typisiertes Server-seitiges TypeScript, versioniert und überprüfbar. Ist die Logik falsch, fragen Sie einfach nach einer Änderung der Funktion.
Die Daten sind die Daten, die Sie bereits haben. Verkaufshistorie, bestätigte Termine, Frachtangebote und Produktlisten lassen sich per Datei-Upload oder manueller Eingabe einspielen.
Abweichungen lassen sich planmäßig melden. Ein wöchentlicher Job kann tatsächliche Lieferungen mit den Annahmen des aktuell gültigen Plans vergleichen und per E-Mail melden, was sich geändert hat.
Weitere interne Planungstools finden Sie unter interne Tools, die Fehler günstig machen.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist eine KI, die aus einer Beschreibung individuelle Web-Apps baut. Für die Lieferketten-Simulation erstellt sie Ihre Datentabellen, Szenario-Logik, Laufhistorie und Vergleichsberichte.
Bekomme ich eine echte App oder nur eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, Funktionen, Ansichten und Berichte rund um Ihre Lieferkette.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Fordern Sie neue Annahmen, Ergebnisse, Parametervariationen oder Berichte an, und Kliv aktualisiert das Tool.
Bringt Kliv einen eingebauten Solver mit?
Nein. Sie beschreiben, wie sich Ihre Lieferkette verhält. Kliv baut die Maschinerie rund um Ihre Logik: versionierte Annahmen, protokollierte Läufe und vergleichbare Ergebnisse.
Was bedeutet „Optimierung“ hier?
Das Tool kann die von Ihnen definierten Zukunftsszenarien durchrechnen und vergleichen und dabei Bereiche wie Meldebestände oder Umstellungstermine durchspielen. Die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
Woher wissen wir, dass einem Lauf zu trauen ist?
Eingaben werden zusammen mit den Ergebnissen gespeichert, Läufe lassen sich erneut abspielen, und Ist-Werte lassen sich mit den Annahmen vergleichen, die sie vorhergesagt haben.
Welche Daten braucht es zum Start?
Eine Produktliste, Lieferzeiten und etwas Verkaufs- oder Nachfragehistorie reichen für viele erste Läufe aus. Annahmen lassen sich als Zeilen bearbeiten.
Können Läufe nebeneinander verglichen werden?
Ja. Ergebnisse können in einer Tabelle mit den von Ihnen gewählten Kennzahlen landen, etwa Fehlmengen-Anzahl, Fehlmengen-Wochen, Frachtkosten und Lagerkosten.
Kann ich Abweichungsberichte zeitlich planen?
Ja. Ein geplanter Job kann aktuelle Ist-Werte mit den Annahmen hinter dem aktiven Plan vergleichen.
Kann ich meine eigene Domain nutzen?
Ja. Das Tool kann auf Ihrer eigenen Domain laufen.
Kann ich später von Kliv weg wechseln?
Ja. Der Quellcode der App wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert, und die Daten gehören Ihnen zum Export.
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Testen Sie die Entscheidung, bevor Sie sie treffen
Beschreiben Sie Ihre Artikel, Lieferzeiten, Annahmen, Kosten und die Zukunftsszenarien, die Sie vergleichen möchten. Kliv baut das Tool, das die Läufe protokolliert und vergleicht.