Diese Seite wurde aus dem Englischen übersetzt.
Rechtsdienstleistungen
Bauen Sie eine individuelle Klauselbibliothek für Ihr Rechtsteam
Kliv ist ein KI-App-Builder. Beschreiben Sie Ihre Präzedenzfälle, Fallback-Leitern und Zugriffsregeln, und er baut eine durchsuchbare Klauselbibliothek für Ihr Rechtsteam.
Geben Sie Ihre Idee einfach in das Textfeld ein, und AI baut sie für Sie
Was ist Kliv?
Kliv ist kein Vertragsmanagement-Produkt, das Sie konfigurieren – es ist eine KI, die Software für Sie baut.
Sie beschreiben die App, die Sie brauchen, in einfachen Worten, und Kliv baut sie: die Daten, die Logik, die Ansichten und die Abläufe. Das Ergebnis gehört Ihnen, läuft auf Ihren eigenen Konten, und Sie können es später durch eine einfache Anfrage ändern. Es ist keine Vorlage und kein generisches Dokumentenarchiv.
Auf dieser Seite ist diese App eine Klauselbibliothek für ein unternehmensinternes Rechtsteam. Kliv baut alle Arten von Web-Apps; dies ist ein Beispiel für Präzedenzfälle, Suche und kontrollierten Zugriff.
Warum Präzedenzfälle nicht in alten Word-Dateien liegen sollten
Unternehmensinterne Teams verfügen oft über Jahre nützlicher, verhandelter Formulierungen, verstreut über unterzeichnete Verträge, Redline-Archive und die Erinnerung einzelner Personen. Wenn eine Vertragsverlängerung an einer Haftungsobergrenze hängen bleibt, existiert die Antwort möglicherweise bereits in einem alten Rahmenvertrag – nur dauert es zu lange, sie zu finden.
Kliv baut eine Klauselbibliothek in Ihrer eigenen Datenbank. Klauseln werden mit Deal-Kontext gespeichert, so indexiert, dass sie nach Bedeutung gefunden werden können, und nach Rolle abgegrenzt, sodass der Vertrieb genehmigte Formulierungen sieht, während die Rechtsabteilung die vollständige Verhandlungshistorie sieht.
Was die Bibliothek weiß
Eine Klauselbibliothek gewinnt Vertrauen Datensatz für Datensatz. Das sind die Teile, auf die es ankommt.
Klauseln und Kontext
Jede Klausel wird mit dem passenden Kontext gespeichert: Größe des Vertragspartners, Rechtsordnung, Deal-Wertband und die Zugeständnisse, mit denen der Deal gewonnen wurde.
Fallback-Leitern
Für jede Klauselfamilie – etwa Haftung, Freistellung oder Datenschutz – lassen sich genehmigte Positionen als Ausgangsposition, Fallback und Untergrenze einstufen.
Suche nach Bedeutung
Eine Anfrage wie „Obergrenze gekoppelt an zwölf Monatsgebühren“ findet passende Formulierungen, auch wenn ein Vertrag es anders ausgedrückt hat. Ihr Team muss dafür keine separate Vektordatenbank betreiben.
Rollenbasierte Regale
Der Vertrieb sieht genehmigte Fallbacks. Die Rechtsabteilung sieht Verhandlungshistorie, Zugeständnisse und die Begründung für die Untergrenze. Der Unterschied wird durch Zugriffsregeln erzwungen.
Der Präzedenzfall-Agent
Der Agent ruft Formulierungen aus Ihren eigenen Klauseldatensätzen ab und nennt die Deals, aus denen sie stammen. Die fachliche Beurteilung bleibt bei der Rechtsabteilung.
Die Nutzungshistorie
Die Bibliothek erfasst, welche Klauselversion in welchen Vertrag eingeflossen ist. Ändert sich die Richtlinie, wissen Sie, welche Vereinbarungen noch die alte Formulierung enthalten.
Ein Beispiel: Petras unternehmensinternes Rechtsteam
So könnte ein Rechtsteam die Bibliothek nutzen. Das ist nur ein Beispiel – Sie würden Ihre eigenen Klauselfamilien, Fallback-Regeln, Rollen und Eskalationsregeln beschreiben.
Eine ins Stocken geratene Verlängerung wird zur Suche
Petra betreut ein Softwareunternehmen mit 400 Mitarbeitenden. Eine Vertragsverlängerung im Wert von 180.000 € gerät ins Stocken, als der Kunde auf eine weiter gefasste Freistellungsklausel drängt, woraufhin der Account Manager im genehmigten Regal sucht.
Der Vertrieb bekommt zuerst vorab genehmigte Formulierungen
Das für den Vertrieb sichtbare Regal liefert den Fallback, den die Rechtsabteilung für diese Situation bereits genehmigt hat. Passt er, geht der Deal ohne Rechtsabteilungs-Meeting weiter.
Anfragen unterhalb der Untergrenze eskalieren mit Kontext
Der Vertragspartner verlangt eine unbegrenzte Freistellung. Das liegt unterhalb der Untergrenze, daher geht die Anfrage mit Deal-Größe, Kundentyp und Redline an die Rechtsabteilung.
Die Rechtsabteilung durchsucht echte Präzedenzfälle
Petra fragt, ob das Team schon einmal eine unbegrenzte Freistellung akzeptiert hat. Zwei frühere Rahmenverträge tauchen auf, jeweils mit den dafür erhaltenen Zugeständnissen und den zitierten Deals.
Ein schwieriger Deal verbessert die Bibliothek
Nachdem der Deal abgeschlossen ist, fügt Petra den neuen Fallback zur Leiter hinzu. Der nächste Account Manager findet ihn, ohne bei null anzufangen.
Beschreiben Sie, was Sie bauen möchten
Kliv baut nach Ihrer Beschreibung, je mehr Details Sie liefern, desto näher kommt die erste Version. Nennen Sie Klauselfamilien, Rollen, Fallback-Rangfolgen, Importregeln und Eskalationsregeln. Hier sind drei zum Weiterbauen:
Klauselbibliothek
Familien, Leitern und Suche nach Bedeutung.
“Baue eine Klauselbibliothek für unser unternehmensinternes Rechtsteam. Lege Klauselfamilien für Haftung, Freistellung, Datenschutz, Prüfungsrechte und Kündigung an. Speichere jede Klausel mit Größe des Vertragspartners, Rechtsordnung, Deal-Wertband und Zugeständnissen. Stufe jede Familie als Ausgangsposition, Fallback und Untergrenze ein und mache die Bibliothek nach Bedeutung durchsuchbar.”
Vertriebs-Fallback-Regal
Selbstbedienung mit genehmigten Formulierungen und Eskalation unterhalb der Untergrenze.
“Baue ein Fallback-Regal für den Vertrieb bei Vertragsverhandlungen. Der Vertrieb kann genehmigte Fallback-Formulierungen nach Situation durchsuchen, sieht nur als vertriebsgenehmigt markierte Formulierungen und kann eine Eskalation an die Rechtsabteilung öffnen, wenn eine Anfrage unterhalb der Untergrenze liegt. Nimm Deal-Größe, Kundenname, Klauselfamilie und die Redline in die Eskalation auf.”
Präzedenzfall-Import
Drei Jahre Rahmenverträge, verschlagwortet und durchsuchbar.
“Baue einen Arbeitsbereich, in dem wir drei Jahre unterzeichnete Rahmenverträge hochladen, Klauseln nach Familie und Vertragspartnertyp verschlagworten, Deal-Verantwortliche und Abschlussdatum speichern, und in dem die Rechtsabteilung den Korpus nach Bedeutung durchsuchen kann, mit Zitaten zum jeweiligen Ursprungs-Deal.”
Wie alles zusammenspielt
Der Korpus ist eine Wissensdatenbank, die Sie selbst befüllen. Unterzeichnete Verträge und Klauseldatensätze werden hochgeladen und bei Eingang indexiert. Der Agent antwortet aus diesem Korpus und richtet sich nach der Rolle des angemeldeten Nutzers.
Rollen werden in den Daten durchgesetzt. Rechtsabteilung, Vertrieb und Finanzen können unterschiedliche Regale sehen, weil die Sichtbarkeit durch zeilenbasierte Regeln erzwungen wird, nicht durch eine Erinnerung im Training.
Eskalationen tragen Kontext mit sich. Eine Anfrage unterhalb der Untergrenze öffnet einen Thread mit dem angehängten Deal, und Slack kann die Rechtsabteilung dort benachrichtigen, wo das Team ohnehin arbeitet. Die Antwortquote – Suchen, die ohne Eskalation gelöst wurden – lässt sich in einem Dashboard anzeigen.
Dieses Muster passt auch zu Richtlinien, Playbooks und Sicherheitsfragebögen. Die Seite zu internen Tools zeigt, wohin das Muster führt.
Häufige Fragen
Was genau ist Kliv?
Kliv ist ein KI-App-Builder. Sie beschreiben die individuelle Web-App, die Sie brauchen, Kliv baut sie, und das Ergebnis gehört Ihnen. Bei einer Klauselbibliothek bedeutet das: Datensätze, Suche, Zugriffsregeln und Workflows rund um Ihre Präzedenzfälle.
Bekomme ich eine echte App oder nur eine Vorlage?
Eine echte App. Kliv baut die Datenbank, die Ansichten, die Suche, die Rollenregeln und die Workflows für Ihr Rechtsteam. Es ist keine generische Ordnerstruktur.
Kann ich sie nach dem Bau noch ändern?
Ja. Sie können später Klauselfamilien hinzufügen, Fallback-Rangfolgen ändern, die Sichtbarkeit für den Vertrieb anpassen, Importfelder ergänzen oder Eskalationsabläufe ändern.
Kann der Agent Formulierungen erfinden, die nicht von uns stammen?
Der auf dieser Seite vorgesehene Agent ruft ausschließlich aus Ihren eigenen Klauseldatensätzen ab und nennt die verwendeten Deals. Die Formulierungsentscheidung bleibt bei der Rechtsabteilung.
Wie erhält der Vertrieb Zugriff, ohne die Verhandlungshistorie zu sehen?
Der Vertriebszugriff ist auf genehmigte Fallback-Zeilen beschränkt. Zugeständnisse, die Begründung der Untergrenze und die Verhandlungshistorie liegen in Zeilen, die ein Vertriebs-Login nicht erhält.
Wie läuft der Import von drei Jahren Verträgen ab?
Sie laden unterzeichnete Dokumente in den Dateispeicher hoch und verschlagworten dann Klauselfamilien und Kontext, während Sie sie durcharbeiten. Die Bibliothek wird schon nützlich, bevor der Import abgeschlossen ist.
Ersetzt das ein Vertragsmanagement-System?
Der Fokus liegt auf Präzedenzfällen und Fallback-Formulierungen. Bei Bedarf kann es später um Intake- und Freigabe-Workflows erweitert werden.
Kann sie den Deal nennen, aus dem eine Klausel stammt?
Ja. Antworten zitieren Ihre eigenen Präzedenzfälle und den Deal, aus dem sie stammen, sodass die Rechtsabteilung die Quelle vor der Verwendung prüfen kann.
Können unterschiedliche Rollen in der Rechtsabteilung unterschiedliche Regale sehen?
Ja. Rechtsabteilung, Vertrieb und Finanzen können unterschiedliche Ansichten haben, wobei der Zugriff dort erzwungen wird, wo die Daten liegen.
Kann ich meine eigene Domain nutzen?
Ja. Die interne App kann auf Ihrer eigenen Domain laufen, mit Anmeldung für Ihr Team.
Kann ich später von Kliv weg wechseln?
Ja. Der Code der App wird mit Ihrem eigenen Git-Repository synchronisiert, sodass ein Wechsel ein Git-Pull ist statt eines Neubaus.
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