Denne side er oversat fra engelsk.
Rekruttering og ansættelse
Byg en AI-drevet platform til videointerviews
Kliv er en AI-app-builder. Beskriv dine interviewsæt, kandidatlinks, uploadgrænser, bedømmerregler, scorecards og e-mails, så bygger den videointerviewplatformen.
Skriv bare din idé i tekstfeltet, så bygger AI den for dig
Hvad er Kliv?
Kliv er ikke et fastlåst rekrutteringsabonnement med en fast arbejdsgang — det er en AI-app-builder, der bygger software til dig.
Du beskriver den app, du har brug for, med almindelige ord, og Kliv bygger den: databasen, kandidatrum, filhåndtering, scorecards, pipeline-tilstande, e-mails, rettigheder og admin-skærme. Det, du får, er en rigtig webapp, som er din, kører på dit eget domæne, og som du løbende kan ændre ved at bede om ændringer.
På denne side er den app en AI-drevet platform til videointerviews. Kliv bygger alle slags webapps — rekrutteringsværktøjer er blot ét eksempel.
Hvorfor bygge dit eget videointerviewværktøj?
Telefonscreeninger flyder. Spørgsmålene ændrer sig til femte opkald, noterne bliver tyndere, og kandidater møder forskellige versioner af det samme interview. Rekrutteringsværktøjer til store virksomheder kan være for dyre eller bygget til andres pipeline.
Kliv bygger det værktøj, din proces har brug for: rollespecifikke spørgsmålssæt, private kandidatuploads, en fælles rubrik, signerede scorecards og pipeline-e-mails styret af tilstand.
Sæt, optagelser, scorecards: anatomien i én ledig stilling
Screening bør give dokumentation, ikke spredte indtryk.
Spørgsmålssættet
Fem spørgsmål pr. rolle, hver med tænketid og en grænse for optagelsens længde. Sæt er versionerede, så appen kan vise, hvilke kandidater der har svaret på hvilke spørgsmål.
Optagelsen
Kandidatens uploadede svar, én fil pr. spørgsmål, gemt privat. Kun tildelte bedømmere og kandidaten selv kan se dem.
Kandidatens rum
Ét privat link og ét login til kandidaten: spørgsmål, deadline og indsendte optagelser. Andre kandidater findes ikke set inde fra det rum.
Scorecardet
Din rubrik som rækker: kriterier, skala og obligatoriske kommentarer. Hver score er signeret af sin bedømmer og tidsstemplet.
Pipeline-tilstandene
Inviteret, indsendt, under vurdering, videre, afvist. Hver kandidat befinder sig i én tilstand, og tilstanden afgør, hvilke e-mails der sendes, og hvilke sider der findes.
Et eksempel: Malenes rekruttering til supportteamet
Sådan kunne ét rekrutteringsteam bruge det. Det er kun et eksempel — du ville selv beskrive dine egne roller, bedømmere og scoreregler.
Rollen får et låst spørgsmålssæt
Malene skriver fem spørgsmål til supportteamet, sætter 90 sekunders tænketid og tre minutter pr. svar, og låser version to af sættet.
Kandidaterne får private links
Fyrre kandidater modtager links og en frist på en uge. Invitations-e-mails, påmindelser på dag fem og deadline-reminders sendes fra den samme pipeline-mekanisme.
Uploads lander i en bedømmerkø
Kandidaterne optager, når deres tidszone tillader det. Hver videofil lander under kandidatens række, så bedømmerne arbejder ud fra appen i stedet for e-mailvedhæftninger.
Bedømmerne scorer, før de ser hinandens vurderinger
Trine og Yusuf scorer uafhængigt af hinanden efter samme rubrik. Ingen af dem ser den andens tal, før begge har signeret, og store uenigheder bliver flaget.
Shortlisten har dokumentation vedhæftet
Den endelige shortliste er tre navne med scorecards og videoer vedhæftet. Fremrykninger og afvisninger er tilstandsændringer, ikke manuelle fredagsopgaver.
Beskriv, hvad du vil bygge
Kliv bygger ud fra din beskrivelse, så jo mere detalje du giver, desto tættere rammer den første version. Beskriv roller, spørgsmålssæt, tidsgrænser, regler for gentagne optagelser, bedømmerregler og kandidat-e-mails. Her er tre at bygge videre på:
Screening af supportteam
Spørgsmålssæt, tidsbegrænsede uploads og scorecards med to bedømmere.
“Byg en AI-drevet platform til videointerviews til vores rekruttering af supportteamet. Hver rolle har et sæt med fem spørgsmål, kandidaterne får 90 sekunders tænketid og tre minutter pr. svar, uploads sker via private links, og to bedømmere scorer hver optagelse uafhængigt efter samme rubrik.”
Sæsonrekruttering i detailhandlen
Høj volumen med butiksspecifikke bedømmerkøer.
“Byg et videoscreeningsværktøj til sæsonrekruttering i detailhandlen. Hundredvis af kandidater svarer på tre faste spørgsmål, hver butikschef bedømmer kun ansøgere til sin egen butik, kandidater får én omoptagelse pr. spørgsmål, og afviste kandidater modtager en e-mail, når deres tilstand ændres.”
Internt forfremmelsespanel
Fast panelsæt og blind førstescoring.
“Byg et internt interviewværktøj til forfremmelser af teamledere. Medarbejdere indtaler svar på et fast panelsæt, et udvalg på tre personer scorer uden at se hinandens noter, før alle har signeret, og HR opbevarer den endelige optegnelse med opbevaringsregler.”
De stille dele af en højlydt beslutning
Videoer er filer med regler. Interviewvideo er personfølsomt. Hver fil er afgrænset til sin kandidat og de bedømmere, der er tildelt den pågældende stilling, med en reel mur mellem kandidater og mellem rekrutteringsansvarlige på forskellige roller.
Tilstande styrer e-mails. Invitation, påmindelse, kvittering for modtagelse, fremrykning og afvisning er dine skabeloner. De sendes, når pipeline-tilstanden ændres, og bliver logget, når de sendes.
Agenten klarer logistikken, ikke bedømmelsen. Kandidater spørger om deadlines, format og omoptagelser. En agent i kandidatens rum kan svare ud fra dine procesnoter og den pågældende kandidats egne rækker. Alt uden for de regler går videre til et menneske.
Ethvert team møder til sidst en proces, der er for specifik til at købe software til. I dag var det rekruttering; det, teams bygger til sig selv dækker resten.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Kliv helt præcist?
Kliv er en AI-app-builder, der skaber skræddersyede webapps ud fra en beskrivelse. Til videointerviews bygger den spørgsmålssæt, kandidatrum, videouploads, scorecards, bedømmerrettigheder, e-mails og admin-skærme.
Får jeg en rigtig app, eller en skabelon?
En rigtig app. Kliv bygger omkring dine roller, spørgsmålssæt, kandidatflow, bedømmerregler, scorecards og opbevaringspolitik.
Kan jeg ændre den, efter den er bygget?
Ja. Du kan ændre regler for sættene, tilføje roller, revidere e-mails, justere omoptagelser eller tilføje endnu et bedømmelsestrin senere.
Scorer AI'en kandidaterne?
Nej. Scorer kommer fra navngivne bedømmere ud fra en rubrik, du selv har skrevet. AI'en bygger appen, og en indbygget agent kan klare kandidatlogistikken.
Hvem kan se en kandidats optagelser?
Kandidaten selv og de bedømmere, der er tildelt den pågældende stilling. En rekrutteringsansvarlig på en anden rolle har ingen adgang til de filer.
Kan kandidater optage et svar igen?
Det er din beslutning, pr. sæt. Du kan tillade én omoptagelse eller ingen, og politikken håndhæves ens for alle kandidater i det sæt.
Hvad sker der med videoerne, når en stilling lukkes?
Hvad end du sætter som opbevaringsregel. Et planlagt job kan slette filer efter et fast antal dage, eller beholde dem sammen med rekrutteringsjournalen.
Kan bedømmere score uafhængigt af hinanden først?
Ja. Du kan kræve, at bedømmere signerer, før de ser hinandens scorer, og derefter flage store uenigheder til drøftelse.
Kan pipeline-e-mails sendes automatisk?
Ja. Invitationer, påmindelser, kvitteringer, fremrykninger og afvisninger kan sendes fra dine skabeloner, når kandidaternes tilstand ændres.
Kan jeg bruge mit eget domæne?
Ja. Interviewplatformen kan køre på dit eget domæne og gå live, så snart du har bygget den.
Kan jeg flytte væk fra Kliv senere?
Ja. Koden synkroniseres til dit eget Git-repository, så det at forlade Kliv er et git pull, ikke en genopbygning.
Har jeg brug for et separat ansøgersystem (ATS)?
Ikke til den arbejdsgang, der er beskrevet her. Kandidatrum, uploads, scorecards, tilstande og e-mails kan alle ligge i den samme app.
Mere i denne kategori
Bygget af skabere
Udforsk hvad der er muligt
Se rigtige apps bygget med Kliv af udviklere og skabere over hele verden
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Vis, at alle kandidater fik den samme skærm
Beskriv rollen, spørgsmålene, tidsgrænserne, hvem der bedømmer, og hvordan beslutninger bevæger sig. Kliv bygger interviewværktøjet omkring den proces.
