本頁面由英文翻譯而成。
商業工具
打造供應鏈模擬工具
Kliv是一個AI應用程式建置工具。描述您的供應鏈 — 品項、供應商、交期、假設條件、情境、缺貨與運費 — 它就能打造出這套工具。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
What is Kliv?
Kliv不是套裝的規劃軟體 — 它是一個能為您打造軟體的AI。
您只需要用平實的文字描述所需的應用程式，Kliv就會建置好一切：資料庫、假設紀錄、情境函式、比較畫面、報表，以及存取權限規則。您得到的是一個真正屬於您的網頁應用程式，架設在您自己的網域上，之後也能透過對話要求變更。
在這個頁面上，這個應用程式是一套供應鏈模擬工具。Kliv能打造各種網頁應用程式，規劃工具只是其中一個例子。
為什麼要打造自己的模擬工具？
規劃上的爭論，往往源自假設條件四散各處。一份試算表裡有交期，另一份有需求預測，而真正關鍵的數字可能只寫在某個註解裡。
Kliv會為您的供應鏈打造一套工具。品項、供應商、交期、需求曲線、運費、情境執行紀錄與決策，全都會成為資料紀錄，讓每一次執行的輸入與輸出始終保存在一起。
以資料表呈現需求與延遲
在開始模擬之前，供應鏈必須先被完整記錄下來。
品項樹
依尺寸與顏色分類的產品，可以掛載供應商與交期資料，包括已經售罄的品項。
具名的假設條件
交期、需求曲線或運費，都是一列附有作者與日期的資料。當某次執行結果出乎意料時，您可以回頭查看當初的輸入條件。
執行
一次執行會採用一組假設條件，模擬整個銷售季，並將結果寫成資料列。輸入條件會與輸出結果一起保存。
比較
所有執行結果會匯集在同一張資料表中，各自附上缺貨次數與運費。純海運與空運補貨方案可以直接並列比較。
決策紀錄列
一筆決策可以連結到它所依據的執行紀錄，讓日後的提問都能找到證據來源。
案例：陳偉倫的自行車品牌
以下是一個業者可能的使用方式，僅供參考 — 您可以描述自己的品項、交期、假設條件、執行紀錄與比較規則。
四月的問題被寫了下來
經銷商預購訂單成長了18%。陳偉倫必須決定春季庫存能否單靠海運撐過去，還是部分四月庫存需要改用空運。
假設條件有了名稱與日期
工廠確認交期為74天。去年春季的需求曲線依預購成長幅度調整，每個數字都存成一列有作者紀錄的資料。
六種未來情境並列比較
純海運、兩種空運補貨方案、提前的工廠切換時程，以及兩種需求曲線，全都在早上10點前執行完成。每項結果都顯示缺貨週數與運費。
決策連結到一次執行紀錄
團隊決定只對M尺寸空運。這筆決策紀錄連結到第41次執行，讓日後仍能看到當初的理由。
實際數據讓下一次規劃更準確
三月時，到貨情況與假設條件進行比對。原本74天的交期，實際上是79天，這項差異會被記錄下來，供明年冬季規劃參考。
描述您想要測試的決策
Kliv會根據您的描述進行建置，因此請包含品項、假設條件、輸入資料、情境規則、輸出結果，以及執行結果該如何比較。
自行車品牌規劃工具
產品樹、交期、需求假設與運費比較。
“為我們的自行車品牌打造一套供應鏈模擬工具，產品依尺寸與顏色分類，交期與需求假設具有版本紀錄，情境執行能比較缺貨週數與運費，並附上連結到所選執行紀錄的決策紀錄。”
貨櫃裝載組合決策工具
貨櫃裝載、倉儲空間與季節性需求。
“為我們的家用品進口業務打造一套模擬工具，比較不同貨櫃裝載組合與倉儲空間、季節性需求的關係，保留每一次情境執行與輸入條件，並回報超量棧板數、缺貨情況與到岸成本。”
備用零件庫存規劃
補貨政策與服務水準。
“為我們的設備維修服務公司打造一套庫存模擬工具，針對兩年份的故障紀錄測試最低最高存量與再訂購點政策，並顯示每種政策的服務水準、缺貨次數與持有成本。”
如何讓每次執行結果持續有用
運算邏輯清楚可讀。 情境邏輯以具型別的伺服器端TypeScript執行，具備版本管理且可供審閱。當邏輯有誤時，您只需要要求修改該函式。
資料就是您現有的資料。 銷售歷史、確認交期、運費報價與產品清單，都可以透過檔案上傳或手動輸入方式匯入。
偏差可以定期回報。 一項每週排程工作可以將實際到貨情況與目前計畫所依據的假設條件進行比對，並以電子郵件回報有哪些變化。
若想了解其他內部規劃工具，請參閱讓犯錯成本降低的內部工具。
常見問題
Kliv究竟是什麼？
Kliv是一個能根據描述打造客製化網頁應用程式的AI。針對供應鏈模擬，它會建置您的資料表、情境邏輯、執行紀錄與比較報表。
我得到的是真正的應用程式，還是一套範本？
是真正的應用程式。Kliv會為您的供應鏈打造資料庫、函式、畫面與報表。
建置完成後還能修改嗎？
可以。您可以要求新增假設條件、輸出項目、參數掃描或報表，Kliv會更新這套工具。
Kliv內建求解器嗎？
沒有。您描述供應鏈的運作方式，Kliv會為您的邏輯打造周邊機制：具版本管理的假設條件、留存的執行紀錄，以及可比較的結果。
這裡所說的「最佳化」是什麼意思？
這套工具可以執行並比較您定義的各種未來情境，也能針對再補貨點或切換時程等範圍進行參數掃描。決策仍然由您來做。
我們如何確認執行結果可信？
輸入條件會與輸出結果一起保存，執行紀錄可以重播，實際結果也能與當初預測的假設條件進行比對。
一開始需要哪些資料？
產品清單、交期，以及一些銷售或需求歷史資料，對許多首次執行來說就已足夠。假設條件可以直接以資料列形式編輯。
執行結果可以並列比較嗎？
可以。結果可以彙整在同一張資料表中，並附上您選定的指標，例如缺貨次數、缺貨週數、運費與持有成本。
可以排程偏差報表嗎？
可以。一項排程工作可以將目前實際數據與現行計畫所依據的假設條件進行比對。
可以使用自己的網域嗎？
可以。這套工具可以架設在您自己的網域上。
之後可以將專案移出Kliv嗎？
可以。應用程式的原始碼會同步到您自己的Git儲存庫，資料也完全由您匯出。
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