Kliv

    本頁面由英文翻譯而成。

    CRM

    打造一套事故管理與通報系統

    Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。描述您的事故管理與通報系統:手機通報、照片、嚴重度規則、目擊者隱私、帶有負責人與到期日的矯正措施、提醒,以及廠區儀表板。

    kliv.dev

    Just enter your idea into the text box and AI will build it for you

    133 characters

    什麼是 Kliv?

    Kliv 不是一套您得去遷就的 EHS 系統,而是一個替您打造軟體的 AI 應用程式建構工具。

    您用平常的話描述所需要的應用程式,Kliv 就替您建好:表單、記錄、分流規則、畫面、權限、提醒與儀表板。您拿到的是一個真正屬於您的應用程式。它可以跑在您自己的帳號上,日後只要開口就能修改。它不是範本。

    在這個頁面上,這個應用程式是一套用於通報、嚴重度分流、矯正措施與趨勢檢視的事故系統。Kliv 能打造各式各樣的網頁應用程式,這只是營運與安全的一個範例。

    為什麼要打造自己的事故系統?

    事故通報必須貼合實際營運。一家有兩座穀倉、一座飼料廠與季節性工人的穀物處理公司,有它自己的在地規則:在穀塵環境下什麼算是應通報事件、誰負責檢視進倉作業、以及夜間何時該叫醒經理。

    Kliv 依這些規則打造系統。通報可以用手機提交,照片附在記錄上,嚴重度替案件分流,而矯正措施會一直推進,直到獲得查證。

    系統裡裝著什麼

    每一筆記錄都帶著讓它保持有用的那條規則。

    事故通報

    人、地、事、時都能用手機提交,照片直接附在記錄上,而不是留在相機膠捲裡。

    嚴重度分級

    您的分類與分流規則都被寫進系統。整理環境的問題可以送給廠區負責人;進倉或上鎖斷電可以通知安全經理與飼料廠廠長。

    矯正措施

    每項措施都有負責人、到期日與查證步驟。尚未查證的修復可以讓事故一直保持開啟。

    目擊者陳述

    陳述附在事故上,但只對安全團隊或您指定的其他角色開啟。

    事故登錄簿

    每一起事故都成為可查詢的歷史:依廠區、類型、班別與狀態計數,供季度檢視。

    一個範例:林怡君的穀物處理公司

    以下是一支安全團隊可能如何使用以 Kliv 打造的事故系統。這只是一個範例——您會描述自己的廠區、嚴重度分級、分流與矯正措施規則。

    01

    從現場提交一起虛驚事件

    早上 06:12,一台裝載機在二號裝卸區昏暗的一端擦撞到料架。操作員在喝咖啡前,用手機提交了兩張照片與一段簡短描述。

    02

    嚴重度立刻替它分流

    系統把它歸類為只涉及財物的虛驚事件。怡君與廠區負責人在交班時就看到它,不必等到每週會議。

    03

    修復變成一項有主的措施

    二號裝卸區的照明變成一項矯正措施,指派給維修主管,週五到期,並顯示在他的待辦佇列裡。

    04

    提醒讓措施持續有效

    週五到了,工作還沒完成。提醒自動送出,這項措施在登錄簿上維持紅色。

    05

    查證讓事故結案

    新燈具裝好後,怡君簽下查證步驟。事故直到此時才以已修復並查核的狀態結案。

    06

    這一季顯示出趨勢

    儀表板顯示虛驚通報上升、傷害下降。這次檢視用的是登錄簿,而不是重新做一份試算表。

    描述您想打造的東西

    Kliv 依您的描述打造,所以請把誰來通報、嚴重度代表什麼、誰看得到什麼、以及措施如何結案都寫進去。以下是三個範例:

    kliv.dev

    穀物廠區安全

    兩座穀倉、一座飼料廠,還有收成旺季的高峰。

    “替我們的兩座穀倉與飼料廠打造一套事故通報系統。員工要能用手機附照片提交通報,嚴重度要依我們的穀塵、進倉、上鎖斷電、傷害與財物損壞規則分流,矯正措施要追蹤負責人、到期日、提醒與查證。”

    kliv.dev

    車隊事故紀錄

    駕駛在路上通報。

    “替我們 45 輛的配送車隊打造一套事故系統。駕駛要能在路上附照片提交車輛、貨物與送貨地點的事故,重複發生的地點要在月報上浮現,經理要在結案前查證矯正措施。”

    kliv.dev

    廠區事件通報

    可匿名選項與委員會檢視。

    “替我們的製造廠打造一套事件通報工具。員工可以匿名或具名提交安全事件,檢視委員會共用一個佇列,目擊者陳述僅限安全團隊,月度摘要自動寄出。”

    它如何組合起來

    分流是您描述出來的程式碼。 嚴重度規則在伺服器上執行:分類、通知、指派。夜間的一起進倉事故可以寄信給飼料廠廠長,因為您說它該這麼做。

    提醒依排程執行。 一個每日工作可以掃過所有開啟中的措施,在接近到期日時提醒負責人,並讓逾期措施在週五摘要裡更顯眼。

    隱私規則可以被測試。 一個情境測試可以用產線操作員的身分登入、試著讀取目擊者陳述,然後產出一張顯示該次讀取被拒的憑據。

    同一個應用程式也能容納檢查清單、班前安全談話簽核與承包商入場訓練記錄。安全工具往往成群出現,而內部工具展示了更廣的樣貌。

    常見問題

    Kliv 到底是什麼?

    Kliv 是一個 AI 應用程式建構工具。您描述所需要的事故系統,它就建好表單、記錄、分流、提醒、權限與儀表板。

    我拿到的是真正的應用程式,還是範本?

    是真正的應用程式。您的嚴重度分級、廠區、角色、措施規則與報表,都是圍繞您的營運打造的。

    建好之後我可以修改嗎?

    可以。您只要開口,就能更改分類、新增一個廠區、調整分流,或加入新的矯正措施步驟。

    通報可以匿名嗎?

    可以選擇匿名。記錄可以略去通報者,同時仍計入登錄簿並依嚴重度分流。

    誰看得到什麼?

    由角色與廠區決定。廠區負責人看得到自己的廠區,安全團隊看得到全部,而目擊者陳述只對您指定的角色開啟。

    有什麼能防止矯正措施被遺忘?

    措施是帶有負責人、到期日、提醒與查證步驟的記錄。尚未查證的措施可以讓事故一直保持開啟。

    分類能符合我們的制度嗎?

    可以。您描述自己的嚴重度層級、分類與分流規則,Kliv 就把它們建進應用程式裡。

    員工能用手機提交嗎?

    可以。通報表單可以在手機瀏覽器裡運作,包括附上照片。

    儀表板能顯示趨勢嗎?

    可以。因為通報與措施都是結構化的記錄,儀表板能依廠區、班別、類型、嚴重度與狀態顯示趨勢。

    提醒能透過電子郵件或 Slack 送出嗎?

    可以。您可以描述該通知誰、何時通知,使用您自己的範本與整合。

    我日後可以離開 Kliv 嗎?

    可以。程式碼會同步到您自己的 Git 儲存庫,所以離開只是一次 git pull,而不是重建。

    我需要另外一套管理工具嗎?

    不需要。這個應用程式就是它自己的管理後台,管理表單、嚴重度規則、分類、角色與儀表板。

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