本頁面由英文翻譯而成。
商業工具
打造一套顧客意見與評論管理系統
Kliv 是一套 AI 應用程式建構工具。描述你想要的意見與評論系統——已驗證訂單、審核、照片、標籤、搜尋、回覆和報表——它就會圍繞你的資料把它打造出來。
只需在文字方塊中輸入你的想法，AI 就會為你建置它
Kliv 是什麼？
Kliv 不是那種貼到網站上的評論小工具，而是一套會替你打造軟體的 AI。
你用白話描述需要的應用程式，Kliv 就會把它做出來：資料庫、審核佇列、顧客畫面、團隊檢視和報表。你得到的是一套真正屬於你的應用程式。你可以直接使用，之後用一句話就能修改，並把意見留在自己的系統裡。它不是範本。
在這個頁面上，這套應用程式是一套顧客意見與評論管理系統。Kliv 能打造各種網頁應用程式，這只是其中一個例子。
為什麼要自己打造評論系統？
評論小工具通常只把意見當成產品頁面的裝飾。對產品團隊來說，評論、客服對話和購買後問卷都是研究資料。當你能把「五公升平底鍋鍋蓋密合度」的抱怨連結到產品線、訂單和批次時，它的份量就更重了。
Kliv 把意見打造成你自己擁有的資料。評論會連結到背後的訂單，客服對話和問卷答覆可以放在同一個資料庫裡，團隊也能依產品、批次、月份或主題提問。
系統會記得什麼
當意見一直與它所描述的事物保持連結時，它才有用。
評論與訂單
評論會連結到讓它產生的訂單。「已驗證買家」來自相符的訂單紀錄，而不是手動掛上的標章。
審核佇列
新的評論和照片會先等待核准、退回或回覆，之後才發佈。店面只顯示通過你政策的內容。
主題與標籤
像「鍋蓋密合度」「開鍋養護」和「運送損壞」這樣的標籤可以套用在評論和客服對話上，於是一張圖表就能看出某條產品線在哪裡出問題。
回覆與後續追蹤
回覆會連同作者和狀態一起記錄。低評分可以變成一項後續追蹤任務，已回覆的評論也仍是公開紀錄的一部分。
可搜尋的語料
評論、問卷和客服對話可以一起建立索引。團隊可以問顧客對深色琺瑯的評價，並得到一個由實際意見彙整而來的答案，而且對話全文都會保留。
為意見的各種來源而打造
顧客會在不只一個地方留下意見。Kliv 可以讓這些訊號保持連結。
購買後的邀請
在送達十四天後，一項排程工作可以用你自己的電子郵件範本寄出評論邀請，時間從出貨起算，而不是從銷售起算。
審核中的照片
顧客可以附上產品實際使用的照片。這些圖片會和文字一起在同一個審核佇列裡等待，核准後才發佈。
以語意搜尋
當你以語意搜尋時，「握把會燙手」和「燙到我的手」可以被找出來當成同一則抱怨。
每週摘要
一份彙整本週評論、各產品線評分與未回覆項目的摘要，可以在每週一早上送進 Slack。
來自你資料列的指標
各產品的平均評分、回覆時間，以及每次上市的評論數量，都是從你自己的紀錄計算出來的。
實例：怡君的鍋具品牌
以下是某個品牌可能的用法。這只是一個例子——你會描述自己的產品、評論政策、標籤和團隊流程。
評論邀請在送達後寄出
怡君的鍋具品牌在鑄鐵鍋出貨 14 天後，用品牌的電子郵件範本邀請顧客留下評論。
已驗證的評論連結到真實訂單
一位顧客評論這只五公升鑄鐵鍋。評論會與訂單相接，於是「已驗證買家」的狀態是根據購買紀錄而來。
照片等待核准
這位顧客上傳了一張照片。它和評論一起在審核佇列裡等待，團隊可以在任何內容抵達店面之前核准、退回或回覆。
主題標籤顯現產品問題
有好幾則評論和客服對話都提到鍋蓋密合度。這個標籤橫跨各意見來源出現，把產品團隊指向一個鑄造問題。
語意搜尋找出相關說法
團隊搜尋「握把發熱」，找到寫著「燙到我的手」的評論。不同的字眼浮現出同一個問題。
週一摘要讓後續追蹤持續進行
Slack 會收到一份彙整各產品線評分與未回覆評論的每週摘要，於是低分不會被擱著沒人理。
描述你想要的意見系統
Kliv 會依你的描述來打造，所以你給的細節越多，第一個版本就越接近。請包含來源、審核政策、標籤、搜尋、報表和顧客能做的操作。以下三個可以拿來延伸：
鍋具評論中心
已驗證訂單、審核、主題和搜尋。
“為我們的鍋具品牌打造一套評論系統。將評論連結到已驗證的 Shopify 訂單，發佈前把文字和照片留在審核中，依產品線和主題（例如鍋蓋密合度或運送損壞）為意見加上標籤，並讓團隊能以語意搜尋評論、問卷和客服對話。”
服務意見追蹤工具
每次到府的評分，附帶後續追蹤任務。
“為我們的清潔公司打造一套意見工具。客戶應能為每次到府服務評 1 到 5 分，低於 3 分的低分應為客戶經理開立一項後續追蹤任務，主管應能看到依團隊、客戶和月份劃分的趨勢。”
應用程式意見看板
需求、投票、狀態和已上線通知。
“為我們的軟體打造一個意見看板。使用者應能提出功能需求、為需求投票、看到規劃中和已上線的狀態，並在他們提出的功能上線時收到一封電子郵件。”
各部分如何組合起來
審核是一項有紀錄的決定。 核准和退回都是平台操作。每個決定都會記下審核者。你的政策決定什麼能通過；佇列確保沒有任何內容跳過審核。
Agent 可以在同樣的界線內運作。 面向團隊的 agent 可以讀取整份意見語料。面向顧客的 agent 只能讀取該顧客自己的訂單和評論。兩種對話都可以存成全文紀錄。
已發佈的評論是可讀取的。 產品頁面可以為搜尋引擎和 AI 助理預先算繪已發佈的評論，於是你贏得的聲譽在你的應用程式之外也看得到。
意見工具常會長成儀表板、佇列和聚焦的內部工具。看看團隊如何打造其餘部分。
常見問題
Kliv 究竟是什麼？
Kliv 是一套打造客製化網頁應用程式的 AI 應用程式建構工具。你描述所需的意見系統，它把應用程式做出來，成果歸你所有。
我得到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv 會圍繞你的意見流程打造資料庫、審核流程、顧客畫面、團隊檢視、搜尋和報表。
打造完成後我還能修改嗎？
可以。你之後可以新增標籤、更改審核步驟、加上一份報表、匯入另一個意見來源，或變更顧客權限。
我們能阻止假評論嗎？
你可以用已驗證買家連結和審核來減少它們。已驗證的評論必須與訂單相符，未經驗證的提交可以在發佈前先被保留、標記或退回。
負評會怎麼處理？
由你的政策決定。許多品牌會把它連同回覆一起發佈。無論如何，審核決定和審核者都會被記錄下來。
顧客可以編輯或刪除自己的評論嗎？
可以，在你設定的規則之內。評論是顧客自己的資料列，可依你的政策編輯，較早的版本也可以保留以備爭議之用。
agent 是跟顧客對話，還是只跟我們對話？
都可以。面向團隊的 agent 可以讀取整份語料。面向顧客的 agent 僅限於已登入顧客自己的訂單和評論。
我們可以把舊工具裡的評論帶進來嗎？
可以。評論是普通的資料列，所以從舊平台匯出的檔案可以匯入你的結構。
照片也可以被審核嗎？
可以。照片可以和評論文字一起在同一個佇列裡等待，核准後才發佈。
評論會出現在搜尋結果中嗎？
會。已發佈的評論頁面可以被預先算繪，讓爬蟲和 AI 助理讀取。
我需要另外的 CMS 或評論小工具嗎？
不需要。這套應用程式本身就能當作評論、標籤、回覆、頁面和報表的管理後台。
我之後可以離開 Kliv 嗎？
可以。程式碼會同步到你自己的 Git 儲存庫，所以離開只是一次 git pull，而不是重建。
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