本頁面由英文翻譯而成。
客戶意見與評論
打造客訴處理與結案系統
Kliv是AI應用程式建構工具。描述你的客訴處理與結案系統，它就會建好連結訂單的案件、承諾期限、證據照片、指派與報表。
Just enter your idea into the text box and AI will build it for you
什麼是Kliv?
Kliv不是那種有固定工單欄位的通用客服系統——它是一個AI應用程式建構工具，能為你打造軟體。
你只要用平常的話，描述你需要的櫃台，Kliv就會打造出真正的應用程式：資料庫、畫面、工作流程、檔案儲存與提醒，還有存取權限規則。你擁有它，放在自己的帳號上執行，之後也能持續用對話方式修改。它不是範本。
在這個頁面上，那個應用程式就是一套客訴處理系統，包含案件、訂單連結、承諾期限、證據照片、指派與結案報表。Kliv能打造各式各樣的網頁應用程式，這只是其中一個例子。
為什麼要自己打造客訴處理櫃台？
一家有三間展示店、兩輛送貨車、一個外包送貨班組的家具零售商，需要的不只是一個收件匣。一件損壞的邊櫃很好處理。同一個供應商產品線第五件缺角的五斗櫃，才是真正在燒錢的模式——如果客訴散落在信箱、電話紀錄和筆記本裡，這種模式很容易被漏掉。
Kliv會依公司需要的事實打造櫃台：案件、背後的訂單、承諾期限、證據與結案方式。客訴會變成品質資料，而不是零散的訊息。
一個案件記錄了什麼
一個有用的客訴案件，結構比一封郵件複雜得多。
案件記錄
每個案件都有類別、嚴重程度、來源管道、負責人與下一步處理日期。早上要看的清單，就是處理日期已到的案件。
訂單連結
案件連結到銷售紀錄、產品線、送貨班組、供應商與日期，重複發生的問題就能被統計出來。
承諾期限
承諾期限在違約前就會顯示出來。櫃台能看到哪些案件快要逾期。
證據照片
顧客拍的照片與班組拍的照片會附加在案件的檔案庫裡，只有負責處理的人才看得到。
結案方式
維修、更換、退款或補償都會被記錄下來，包括誰決定的、花了多少錢，以及何時結案。
這個櫃台不再讓你漏掉什麼
以下是這套系統要讓你看清楚的失誤。
沒了下文的案件
每個未結案件都帶著下一步處理日期，排程工作可以把超過期限的案件往上呈報。
猝不及防被違約的承諾
承諾期限可以在逾期前先發出警示，讓櫃台提早看到風險。
沒人記錄的更新
寄給顧客的郵件可以直接從案件發出，並自動存回案件記錄。
沒人統計的模式
因為案件帶著類別與訂單連結，依供應商、產品線、門市或班組分類的損壞情形就變成一次查詢。
班組看到太多資訊
外包班組登入後只看得到指派給自己的案件、照片與排程，退款金額與其他班組的工作都不會顯示。
範例：雅婷的家具客訴櫃台
以下是某家零售商可能的使用方式，僅供參考——你可以描述你自己的案件、訂單資料、班組、承諾與結案規則。
一件客訴變成一個案件
一位顧客回報五斗櫃缺角。案件連結到訂單、產品線、門市、供應商、送貨班組、照片與承諾期限。
承諾期限一直看得到
承諾期限在轉紅之前會先轉黃，雅婷的團隊在顧客追問之前就能看到這個案件。
班組只看得到自己的工作
外包班組登入後，只看得到指派給自己的維修案件與照片，看不到退款金額、其他班組的工作，或不相關的顧客資料。
結案方式記錄了那個決定
更換方案獲得核准，附上費用、負責人與日期。寄給顧客的訊息從案件發出，自動存進歷史紀錄。
這個模式傳到了採購部門
同一個供應商產品線的五件缺角五斗櫃，出現在每週報表裡。雅婷走進採購會議時，帶的是一列列數據，不是道聽塗說。
描述你想要的客訴處理櫃台
Kliv會依你的描述打造系統，請包含來源管道、必填欄位、期限、負責人、顧客可見範圍與報表。
送貨損壞櫃台
案件連結訂單、班組與供應商。
“幫我們的家具零售商打造一個客訴櫃台。每個案件都要連結到訂單、產品線、供應商、門市與送貨班組；要能附上顧客與班組拍的照片；要有承諾期限；每週五要輸出依供應商分類的損壞模式報表。”
保固申請櫃台
序號、保固查核與維修。
“打造一個保固申請系統，讓顧客針對已註冊的產品提出申請，保固範圍從產品記錄自動查核，維修狀態依收件、檢查、核准、維修完成、寄出的順序推進，每次退貨寄送都會產生一組追蹤號碼。”
住客申訴追蹤櫃台
飯店事件與後續處理。
“幫我們這間80間房的飯店打造一個住客申訴追蹤工具。員工要依房號與入住紀錄登記事件，主管核准退款或補償方案，承諾的後續處理要有到期日，案件要一直保持開啟直到住客確認滿意為止。”
這個櫃台如何運作
**呈報依排程執行。**排程工作可以每天早上掃描過期案件，把逾期的案件交到對的主管面前。
**訊息與歷史紀錄放在一起。**團隊寫信給顧客時，訊息可以從案件發出，自動存回案件記錄，同時更新狀態。
**報表直接來自日常工作。**依類別分類的結案費用、依門市分類的帳齡，以及依供應商產品線分類的損壞情形，都是從櫃台每天使用的同一批資料算出來的。
退貨、採購與路線排程也常常需要同樣的處理方式。你的團隊真正會打開的內部工具說明了這個模式。
常見問題
Kliv到底是什麼？
Kliv是一個AI應用程式建構工具，能依描述打造客製化網頁應用程式。針對客訴處理，它會依你的流程建好案件記錄、工作流程、提醒、報表與存取權限規則。
我拿到的是真正的應用程式，還是範本？
是真正的應用程式。Kliv會為你的業務打造資料庫、畫面、檔案儲存、案件工作流程與規則。
建好之後還能修改嗎？
可以。你之後可以新增類別、修改階段、加入報表，或調整呈報規則。
客訴可以從哪些管道進來？
表單、轉寄的郵件或電話紀錄，都可以變成同一種帶有必填欄位的案件記錄。
顧客能看到自己的案件嗎？
可以，如果你想要的話。顧客狀態頁面可以顯示他們自己的案件、承諾期限與訊息，範圍僅限於自己的紀錄。
系統會自己決定補償方案嗎？
不會。決定的人是你的員工。系統只負責記錄決定內容、決定的人、費用與理由。
能跟我們的訂單系統串接嗎？
可以。訂單可以透過匯入或排程資料傳輸進來，案件就能連結到櫃台裡的訂單記錄。
班組可以只有有限的存取權限嗎？
可以。班組登入後可以只看到指派給自己的案件與照片，退款金額、其他班組與不相關的顧客資料都會被隱藏。
能自動寄送帳齡報表嗎？
可以。報表可以依排程執行，依門市、負責人、類別、供應商或承諾期限分組。
顧客能上傳照片嗎？
可以。照片可以附加在案件上，只有獲准處理的人才看得到。
以後可以離開Kliv嗎？
可以。程式碼會同步到你自己的Git儲存庫，離開只需要一次git pull。
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讓每一件客訴都有負責人與期限
描述會出什麼問題、每個案件需要哪些資訊、由誰處理，以及「結案」代表什麼意思。Kliv會依這個流程打造你的櫃台。