หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
การจัดการสรรหาและว่าจ้าง
สร้างพอร์ทัลผู้สมัครงานสำหรับบริษัทจัดหางาน
Kliv คือ AI ที่สร้างเว็บแอป อธิบายพอร์ทัลผู้สมัครงานที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะเป็นชอร์ตลิสต์ลับเฉพาะลูกค้า ฟีดแบ็กจากผู้จัดการฝ่ายจ้างงาน และแดชบอร์ดภาพรวมงาน แล้ว Kliv จะสร้างมันขึ้นบนโดเมนของคุณเอง
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv คืออะไร?
Kliv ไม่ใช่โปรแกรมจัดหางานสำเร็จรูปที่คุณตั้งค่าเอง แต่เป็น AI ที่เขียนซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยคำพูดของคุณเอง แล้ว Kliv จะสร้างมันขึ้นมา ทั้งฐานข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึงของแต่ละบทบาท หน้าจอ แดชบอร์ด และขั้นตอนการทำงาน สิ่งที่คุณได้คือเว็บแอปจริงที่เป็นของคุณเอง อยู่บนโดเมนของคุณเอง ใช้งานได้ทันที ขอให้แก้ไขเพิ่มเติมได้ภายหลัง และรันบนบัญชีของคุณเอง มันไม่ใช่เทมเพลตที่แปะโลโก้ของคุณลงไป
ในหน้านี้ แอปตัวอย่างคือพอร์ทัลผู้สมัครงานสำหรับบริษัทจัดหางาน Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ นี่เป็นเพียงหนึ่งตัวอย่าง
ทำไมข้อมูลผู้สมัครไม่ควรวิ่งไปมาทางไฟล์แนบ
บริษัทจัดหางานมักส่งมอบผลงานที่ดีที่สุดในรูปไฟล์ PDF และอีเมลต่อกันเป็นทอด ๆ รีครูทเตอร์ส่งชอร์ตลิสต์ไปให้ ฝ่ายลูกค้าส่งต่อ ฟีดแบ็กกลับมาเป็นชิ้นเป็นอัน พอถึงรอบถัดไปก็ไม่มีใครแน่ใจแล้วว่าลูกค้าดูชอร์ตลิสต์เวอร์ชันไหนกันแน่
Kliv สร้างพอร์ทัลขึ้นรอบตัวงานจริง ลูกค้าล็อกอินเข้าพื้นที่ที่เป็นของตนเองเท่านั้น ชอร์ตลิสต์เป็นเวอร์ชันล่าสุดเสมอ ฟีดแบ็กถูกบันทึกเป็นข้อมูลที่ผูกกับผู้สมัครและตำแหน่งงานนั้นโดยตรง ส่วนแดชบอร์ดของเอเจนซีก็อ่านจากข้อมูลชุดเดียวกับที่ใช้ทำงานจริง
สองฝั่งของกำแพง
สิ่งที่เอเจนซีเก็บไว้เอง สิ่งที่ลูกค้าแต่ละรายมองเห็น และกฎที่แบ่งเส้นระหว่างสองฝั่งนี้
ผู้สมัคร
เอเจนซีเก็บประวัติผู้สมัครแบบเต็ม ทั้งโปรไฟล์ ทักษะ ช่วงเงินเดือน และประวัติสัมภาษณ์จากทุกการค้นหา ลูกค้าเห็นเฉพาะโปรไฟล์ที่คุณเลือกส่งให้เท่านั้น
ชอร์ตลิสต์
ชอร์ตลิสต์คือชุดผู้สมัครที่คัดสรรมาสำหรับลูกค้าหนึ่งรายและตำแหน่งงานหนึ่งตำแหน่ง พร้อมโน้ตจากรีครูทเตอร์ พอร์ทัลทำให้ชอร์ตลิสต์นั้นเป็นเวอร์ชันล่าสุดและตรวจสอบได้เสมอโดยไม่ต้องส่งไฟล์ใหม่
การแยกลูกค้า
ทุกแถวของชอร์ตลิสต์ระบุว่าเป็นของลูกค้ารายใด และการอ่านข้อมูลจะถูกกรองตามนั้นในระดับฐานข้อมูล ลูกค้าสิบเอ็ดรายหมายถึงหน้าจอที่แยกจากกันสิบเอ็ดชุดในระบบเดียว
ฟีดแบ็ก
ผ่าน พัก หรือไม่ผ่าน พร้อมเหตุผล ถูกบันทึกแยกตามผู้สมัครและตำแหน่งงาน พร้อมประทับเวลา ฟีดแบ็กกลายเป็นบันทึกที่ตรวจสอบได้ ไม่ใช่ประโยคที่จมอยู่ในอีเมลยาวเหยียด
สถานะ
นำเสนอแล้ว รอฟีดแบ็ก กำลังสัมภาษณ์ ยื่นข้อเสนอ ได้งานแล้ว สถานะของผู้สมัครในแต่ละการค้นหาถูกจัดเก็บเป็นข้อมูลโครงสร้าง ซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้แดชบอร์ดเกิดขึ้นได้
แดชบอร์ดภาพรวมงาน
ระยะเวลาที่ค้างในแต่ละสถานะ แยกตามการค้นหาและตามลูกค้า คำนวณจากข้อมูลจริงที่เกิดขึ้นระหว่างทำงาน การประชุมเช้าวันจันทร์เริ่มจากข้อเท็จจริง ไม่ใช่จากการไล่ถามทีละคน
ตัวอย่าง: บริษัทจัดหางานด้านวิศวกรรมของคุณเอกชัย
นี่คือตัวอย่างการใช้งานของเอเจนซีแห่งหนึ่ง เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น คุณสามารถอธิบายการค้นหา ตำแหน่งของลูกค้า ขั้นตอนฟีดแบ็ก และกฎของแดชบอร์ดในแบบของคุณเองได้
รายชื่อทั้งหมดอยู่ในเอเจนซีเท่านั้น
คุณเอกชัยมีผู้สมัคร 30 คนในฐานข้อมูลเอเจนซีสำหรับตำแหน่งวิศวกรเฟิร์มแวร์ระดับซีเนียร์ มีเพียง 5 คนที่เข้าชอร์ตลิสต์ มีแค่ 5 คนนี้เท่านั้นที่ปรากฏในพอร์ทัลของลูกค้า ส่วนอีก 25 คนยังเป็นข้อมูลภายใน
ลูกค้าตรวจดูชอร์ตลิสต์เวอร์ชันล่าสุดเพียงชุดเดียว
ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานล็อกอินเข้ามาและอ่านโปรไฟล์ 5 คน พร้อมเรซูเม่ที่ปิดบังชื่อ ช่วงเงินเดือน และโน้ตของคุณเอกชัย ไม่มีไฟล์แนบและไม่มีเลขเวอร์ชันให้สับสน
ฟีดแบ็กกลายเป็นข้อมูลที่ค้นหาได้
พอถึงวันอังคาร ลูกค้าให้ผ่าน 2 คน พัก 1 คน และไม่ผ่าน 2 คน แต่ละรายมีเหตุผลประกอบ ผลการตัดสินถูกประทับไว้กับคู่ผู้สมัคร-ตำแหน่งงานนั้น และยังค้นหาได้แม้ผ่านไปหลายเดือน
ชอร์ตลิสต์อัปเดตได้โดยไม่ต้องส่งไฟล์ใหม่
ผู้สมัครใหม่ 2 คนเข้ามาแทนที่คนที่ไม่ผ่าน หน้าชอร์ตลิสต์ยังคงเป็นเวอร์ชันล่าสุดเสมอ เอเจนซีและลูกค้าจึงเห็นข้อมูลชุดเดียวกัน
การนัดสัมภาษณ์อัปเดตสถานะโดยอัตโนมัติ
ผู้สมัครที่ผ่านรอบจองคิวผ่าน Calendly ของเอเจนซีจากในพอร์ทัลเอง และช่วงเวลาที่จองไว้จะบันทึกกลับเข้าไปที่สถานะของผู้สมัครทันที
ข้อเสนองานทำให้รายการหลุดจากแดชบอร์ดเฝ้าระวัง
เมื่อสถานะเปลี่ยนเป็นยื่นข้อเสนอ การค้นหานั้นจะหลุดออกจากคอลัมน์ที่ต้องเฝ้าระวัง การประชุมเช้าวันจันทร์ของคุณเอกชัยจึงเริ่มจากเคสไม่กี่รายที่ยังต้องการความสนใจจริง ๆ
อธิบายสิ่งที่คุณอยากสร้าง
Kliv สร้างงานจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมาก เวอร์ชันแรกก็ยิ่งใกล้เคียงกับที่ต้องการ ระบุให้ชัดว่าใครเห็นอะไรได้บ้าง ตัวเลือกฟีดแบ็กแบบไหนที่สำคัญ และทีมของคุณต้องติดตามอะไร นี่คือตัวอย่างสามแบบให้ต่อยอด:
พอร์ทัลจัดหางานสายเทค
ชอร์ตลิสต์ลูกค้า ฟีดแบ็ก และแดชบอร์ด
“สร้างพอร์ทัลผู้สมัครสำหรับบริษัทจัดหางานด้านวิศวกรรมของฉัน ลูกค้าแต่ละรายเห็นเฉพาะชอร์ตลิสต์ของตัวเองเท่านั้น ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานเลือกได้ว่าจะให้ผ่าน พัก หรือไม่ผ่านสำหรับผู้สมัครแต่ละคน และต้องกรอกเหตุผลทุกครั้ง ทีมของฉันต้องเห็นแดชบอร์ดที่แสดงระยะเวลาค้างในแต่ละสถานะของทุกการค้นหา และรายการฟีดแบ็กที่ค้างเกินสามวันในตอนเช้า”
การนำเสนอผู้สมัครระดับผู้บริหาร
โปรไฟล์ลับสำหรับคณะกรรมการ
“สร้างพอร์ทัลจัดหาผู้บริหารระดับสูง โดยคณะกรรมการของลูกค้าแต่ละรายเห็นเฉพาะโปรไฟล์ผู้สมัครที่ปิดบังชื่อสำหรับงานของตนเองเท่านั้น บันทึกฟีดแบ็กแบบเป็นความลับต่อผู้สมัครแต่ละคน และไม่สามารถเห็นข้อมูลใด ๆ เกี่ยวกับการค้นหา ลูกค้า หรือผู้สมัครรายอื่นได้เลย”
บอร์ดจัดการกำลังคนสำหรับงานพาร์ทไทม์
อนุมัติจำนวนมากแยกตามลูกค้าและสัปดาห์
“สร้างพอร์ทัลของบริษัทจัดหากำลังคนที่ลูกค้าตรวจดูผู้สมัครกะทำงานเป็นชุดรายสัปดาห์ อนุมัติหรือปฏิเสธแต่ละคนได้ ระบุเหตุผลเมื่อปฏิเสธ และทีมของฉันเห็นอัตราการเติมตำแหน่ง ระยะเวลาก่อนได้รับการอนุมัติ และตำแหน่งที่ยังว่างแยกตามลูกค้าและสัปดาห์”
สิ่งที่เอเจนซีใช้ทำงานจริง
การแยกลูกค้าถูกทดสอบจริง ไม่ใช่แค่คำสัญญา Scenario test สามารถล็อกอินในฐานะผู้จัดการฝ่ายจ้างงานของลูกค้ารายหนึ่ง แล้วลองค้นหาชอร์ตลิสต์ของลูกค้าอีกรายได้ ผลลัพธ์ที่ถูกต้องคือไม่พบข้อมูลใด ๆ พร้อมรายงานการรันที่แสดงว่ามีการพยายามทำอะไรและถูกปฏิเสธตรงไหน
ฟีดแบ็กกลายเป็นความทรงจำขององค์กร เพราะผลการตัดสินถูกบันทึกเป็นข้อมูลจริง เอเจนซีจึงตอบคำถามที่อีเมลตอบไม่ได้ เช่น เหตุผลทุกข้อที่ลูกค้าให้ไว้ตอนปฏิเสธผู้สมัคร ผู้สมัครที่ถูกพักไว้สองครั้งแล้วได้งานในภายหลัง และการค้นหาไหนบ้างที่ยังรอการตัดสินใจอยู่
แดชบอร์ดช่วยไล่ตามงานแทนคน ระบบสรุปรายวันตามกำหนดเวลาสามารถแสดงรายชื่อผู้สมัครทุกคนที่รอฟีดแบ็กเกินสามวัน จัดกลุ่มตามรีครูทเตอร์และลูกค้า ถ้อยคำยังคงเป็นของคุณ แต่การเตือนมาจากตัวแอปเอง
เอเจนซีบน Kliv บอกเล่าเรื่องราวในภาพกว้างกว่านั้น ลูกค้าทุกรายอยู่หลังกำแพงของตัวเอง แต่เป็นระบบเดียวที่ดูแลทั้งหมด
คำถามที่พบบ่อย
Kliv คืออะไรกันแน่?
Kliv คือ AI ที่สร้างเว็บแอปตามคำอธิบายของคุณ สำหรับบริษัทจัดหางาน นั่นอาจหมายถึงพอร์ทัลที่มีชอร์ตลิสต์เฉพาะลูกค้าแต่ละราย ฟีดแบ็กแบบมีโครงสร้าง ประวัติผู้สมัคร และแดชบอร์ด
ที่ได้มาคือแอปจริงหรือแค่เทมเพลต?
เป็นแอปจริง Kliv สร้างฐานข้อมูล กฎการเข้าถึง หน้าจอ และขั้นตอนการทำงานให้ตรงกับเอเจนซีของคุณ ไม่ใช่ธีมจัดหางานสำเร็จรูปทั่วไป
แก้ไขแอปได้ภายหลังไหม?
ได้ คุณสามารถขอเพิ่มตัวเลือกฟีดแบ็ก สถานะใหม่ แดชบอร์ด การแจ้งเตือน หรือมุมมองของลูกค้าได้ในภายหลัง
ลูกค้ารายหนึ่งจะเห็นชอร์ตลิสต์ของลูกค้าอีกรายได้ไหม?
ไม่ได้ ถ้าคุณอธิบายขอบเขตนี้ไว้ แถวข้อมูลชอร์ตลิสต์จะถูกกรองตามลูกค้าในระดับฐานข้อมูล ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานที่ล็อกอินอยู่จะสืบค้นได้เฉพาะงานของตัวเองเท่านั้น
ถ้าลูกค้าสองรายอยากได้ผู้สมัครคนเดียวกันจะเกิดอะไรขึ้น?
การนำเสนอแต่ละครั้งคือคู่ผู้สมัคร-ลูกค้า-ตำแหน่งงานที่แยกจากกัน พอร์ทัลของลูกค้ารายหนึ่งจะไม่เปิดเผยว่าผู้สมัครคนนั้นมีอยู่ในงานของลูกค้ารายอื่น เว้นแต่คุณเลือกให้เปิดเผยข้อมูลนั้น
ผู้จัดการฝ่ายจ้างงานจะใช้งานจริงไหม?
พอร์ทัลทำให้งานง่าย ตรวจดูโปรไฟล์ เลือกผ่าน พัก หรือไม่ผ่าน แล้วใส่เหตุผล ล็อกอินได้ทั้งทางอีเมล Google หรือพาสคีย์
ใครเป็นเจ้าของประวัติผู้สมัคร?
เอเจนซี ผู้สมัคร โน้ต ผลการตัดสิน การจ้างงาน และข้อมูลส่งออกเป็นของแอปคุณเอง และโค้ดจะซิงก์เข้า Git repository ของคุณเอง
ใช้โดเมนของตัวเองได้ไหม?
ได้ พอร์ทัลรันบนโดเมนของคุณเองได้ทั้งสำหรับลูกค้าและทีมงาน
ย้ายออกจาก Kliv ในภายหลังได้ไหม?
ได้ โค้ดซิงก์เข้า Git repository ของคุณเองอยู่แล้ว การย้ายออกจึงเป็นแค่ git pull ไม่ใช่การสร้างใหม่ทั้งหมด
ลูกค้าให้ฟีดแบ็กแบบมีโครงสร้างแทนอีเมลได้ไหม?
ได้ ฟีดแบ็กบันทึกเป็นผ่าน พัก หรือไม่ผ่าน พร้อมเหตุผลที่จำเป็นและเวลาประทับบนข้อมูลผู้สมัคร-ตำแหน่งงานนั้น
ทีมของฉันเห็นระยะเวลาค้างในแต่ละสถานะของทุกการค้นหาได้ไหม?
ได้ ระยะเวลาค้างในแต่ละสถานะคำนวณจากข้อมูลการค้นหาจริง แดชบอร์ดจึงแสดงการค้นหาที่ค้างนาน ฟีดแบ็กที่ล่าช้า และผู้สมัครที่อยู่ในขั้นข้อเสนอได้
ต้องใช้ CMS หรือเครื่องมือพอร์ทัลแยกต่างหากไหม?
ไม่ต้อง แอปมีระบบแอดมินในตัวสำหรับผู้สมัคร ข้อมูลลูกค้า ชอร์ตลิสต์ และข้อความในหน้าเว็บ
สร้างโดยครีเอเตอร์
สำรวจสิ่งที่เป็นไปได้
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
ส่งชอร์ตลิสต์ผ่านระบบที่เป็นเจ้าของมันจริง ๆ
อธิบายลูกค้า การค้นหา กฎของชอร์ตลิสต์ ตัวเลือกฟีดแบ็ก และแดชบอร์ดของคุณ Kliv จะสร้างพอร์ทัลให้ตรงกับวิธีทำงานของเอเจนซีคุณ
