หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
ความคิดเห็นและรีวิวจากลูกค้า
Kliv คือแอปสร้างแอปด้วย AI อธิบายระบบจัดการและแก้ไขข้อร้องเรียนของคุณ แล้วมันจะสร้างเคสที่เชื่อมกับคำสั่งซื้อ วันที่รับปาก หลักฐาน การมอบหมายงาน และรายงานให้
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv ไม่ใช่ระบบซัพพอร์ตทั่วไปที่มีฟิลด์ตั๋วตายตัว แต่เป็นแอปสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณเล่าให้ฟังว่าต้องการระบบแบบไหนด้วยคำพูดของคุณเอง แล้ว Kliv จะสร้างแอปจริงขึ้นมา ทั้งฐานข้อมูล หน้าจอ ขั้นตอนการทำงาน ระบบไฟล์ การแจ้งเตือน และสิทธิ์การเข้าถึง คุณเป็นเจ้าของแอปนี้ รันบนบัญชีของคุณเอง และปรับเปลี่ยนภายหลังได้แค่บอกกล่าว มันไม่ใช่เทมเพลตสำเร็จรูป
ในหน้านี้ แอปที่ว่าคือระบบจัดการข้อร้องเรียนที่มีเคส การเชื่อมโยงกับคำสั่งซื้อ วันที่รับปาก หลักฐาน การมอบหมายงาน และรายงานผลการแก้ไข Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ นี่เป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง
ร้านเฟอร์นิเจอร์ที่มีโชว์รูม 3 สาขา รถส่งของ 2 คัน และทีมช่างรับเหมา 1 ทีม ต้องการมากกว่ากล่องอีเมล ตู้ลิ้นชักใบเดียวที่ชำรุดยังพอรับมือไหว แต่ลิ้นชักใบที่ห้าที่บิ่นจากซัพพลายเออร์รายเดิม คือรูปแบบปัญหาที่กินเงินจริง และมันหลุดสายตาได้ง่ายมากเมื่อข้อร้องเรียนกระจัดกระจายอยู่ในอีเมล บันทึกในโทรศัพท์ และสมุดจด
Kliv สร้างระบบขึ้นจากข้อมูลที่บริษัทต้องใช้จริง ได้แก่ ตัวเคส คำสั่งซื้อที่อยู่เบื้องหลัง วันที่รับปาก หลักฐาน และผลการแก้ไข ข้อร้องเรียนจะกลายเป็นข้อมูลคุณภาพ แทนที่จะเป็นข้อความกระจัดกระจาย
เคสข้อร้องเรียนที่ใช้งานได้จริง ต้องมีโครงสร้างมากกว่าอีเมลธรรมดา
แต่ละเคสมีหมวดหมู่ ระดับความรุนแรง ช่องทางที่แจ้งเข้ามา เจ้าของเรื่อง และวันที่ต้องดำเนินการต่อไป รายการงานตอนเช้าคือเคสที่ถึงกำหนดวันนั้นแล้ว
เคสเชื่อมกับการขาย ไลน์สินค้า ทีมส่งของ ซัพพลายเออร์ และวันที่ ทำให้นับปัญหาที่เกิดซ้ำได้
วันที่รับปากลูกค้าจะมองเห็นได้ก่อนที่จะผิดสัญญา ระบบมองเห็นเคสที่ใกล้เลยกำหนด
รูปถ่ายจากลูกค้าและทีมงานแนบเข้ากับเคสในระบบจัดเก็บไฟล์ มองเห็นได้เฉพาะคนที่ดูแลเคสนั้น
การซ่อม เปลี่ยนสินค้า คืนเงิน หรือชดเชยน้ำใจ ถูกบันทึกไว้พร้อมชื่อผู้ตัดสินใจ ค่าใช้จ่าย และวันที่ปิดเคส
นี่คือจุดพลาดที่ระบบถูกออกแบบมาให้มองเห็นได้ชัดเจน
ทุกเคสที่ยังเปิดอยู่จะมีวันที่ต้องดำเนินการต่อไปกำกับไว้ และงานอัตโนมัติตามตารางเวลาจะยกระดับเคสที่เลยกำหนดนั้นขึ้นมาเอง
วันที่รับปากสามารถเตือนล่วงหน้าก่อนที่จะพลาดกำหนด ทำให้ระบบเห็นความเสี่ยงตั้งแต่เนิ่นๆ
อีเมลถึงลูกค้าส่งได้จากตัวเคสโดยตรง และถูกบันทึกกลับเข้าไปในประวัติเคสให้เอง
เพราะเคสมีหมวดหมู่และการเชื่อมโยงกับคำสั่งซื้อ ความเสียหายแยกตามซัพพลายเออร์ ไลน์สินค้า สาขา หรือทีมงาน จึงกลายเป็นแค่การค้นข้อมูลเดียว
ทีมช่างรับเหมาเห็นได้เฉพาะเคส รูปถ่าย และตารางงานที่ได้รับมอบหมายเท่านั้น ส่วนการคืนเงินและงานของทีมอื่นจะถูกซ่อนไว้
นี่คือตัวอย่างวิธีที่ร้านค้าแห่งหนึ่งอาจนำไปใช้ เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น คุณสามารถอธิบายเคส ข้อมูลคำสั่งซื้อ ทีมงาน คำมั่นสัญญา และกฎการแก้ไขปัญหาของคุณเองได้
ลูกค้าแจ้งว่าตู้ลิ้นชักบิ่น เคสนี้เชื่อมกับคำสั่งซื้อ ไลน์สินค้า สาขา ซัพพลายเออร์ ทีมส่งของ รูปถ่าย และวันที่รับปาก
วันที่รับปากจะเปลี่ยนเป็นสีเหลืองก่อนที่จะกลายเป็นสีแดง ทำให้ทีมงานของนภัสสรเห็นเคสนี้ก่อนที่ลูกค้าจะต้องทวงถาม
ทีมช่างรับเหมาล็อกอินเข้ามาแล้วเห็นเฉพาะเคสซ่อมและรูปถ่ายที่ได้รับมอบหมาย ไม่เห็นเรื่องคืนเงิน งานของทีมอื่น หรือข้อมูลลูกค้ารายอื่นที่ไม่เกี่ยวข้อง
การเปลี่ยนสินค้าได้รับการอนุมัติพร้อมค่าใช้จ่าย ผู้รับผิดชอบ และวันที่ ข้อความถึงลูกค้าส่งจากตัวเคสและบันทึกลงในประวัติให้เองโดยอัตโนมัติ
ตู้ลิ้นชักบิ่นห้าใบจากซัพพลายเออร์รายเดิมปรากฏในรายงานประจำสัปดาห์ นภัสสรเดินเข้าประชุมฝ่ายจัดซื้อพร้อมข้อมูลจริงเป็นแถวๆ ไม่ใช่แค่คำบอกเล่า
Kliv สร้างระบบจากคำอธิบายของคุณ ดังนั้นควรระบุแหล่งที่มาของข้อร้องเรียน ฟิลด์ที่จำเป็น กำหนดเวลา เจ้าของเรื่อง สิทธิ์การมองเห็นของลูกค้า และรายงานที่ต้องการ
เคสเชื่อมกับคำสั่งซื้อ ทีมงาน และซัพพลายเออร์
“สร้างระบบจัดการข้อร้องเรียนสำหรับร้านเฟอร์นิเจอร์ของเรา แต่ละเคสต้องเชื่อมกับคำสั่งซื้อ ไลน์สินค้า ซัพพลายเออร์ สาขา และทีมส่งของ เก็บรูปถ่ายจากลูกค้าและทีมงาน กำหนดให้ต้องมีวันที่รับปาก และออกรายงานรูปแบบความเสียหายแยกตามซัพพลายเออร์ทุกวันศุกร์”
หมายเลขซีเรียล การตรวจสอบความคุ้มครอง และการซ่อม
“สร้างระบบเคลมประกันสินค้าที่ลูกค้ายื่นเคลมกับสินค้าที่ลงทะเบียนไว้ ตรวจสอบความคุ้มครองจากข้อมูลสินค้า สถานะการซ่อมเปลี่ยนผ่านตามลำดับ รับเรื่อง ตรวจสอบ อนุมัติ ซ่อมเสร็จ และจัดส่ง และการส่งคืนสินค้าทุกครั้งต้องมีหมายเลขติดตามพัสดุ”
เหตุการณ์ในโรงแรมและการติดตามผล
“สร้างระบบติดตามการดูแลแขกสำหรับโรงแรมของเราที่มี 80 ห้อง พนักงานบันทึกเหตุการณ์แยกตามห้องพักและการเข้าพัก ผู้จัดการอนุมัติการคืนเงินหรือของชดเชย การติดตามผลที่รับปากไว้มีกำหนดวันครบกำหนด และเคสจะยังคงเปิดอยู่จนกว่าแขกจะยืนยัน”
การยกระดับเคสทำงานตามเวลาอัตโนมัติ งานตามตารางเวลาสามารถกวาดตรวจเคสที่ค้างอยู่ทุกเช้า และส่งเคสที่เลยกำหนดไปให้ผู้จัดการที่เกี่ยวข้องโดยตรง
ข้อความและประวัติอยู่ด้วยกันเสมอ เมื่อทีมงานเขียนถึงลูกค้า ข้อความนั้นส่งได้จากตัวเคสโดยตรง และบันทึกกลับเข้าไปในประวัติเคสเอง พร้อมอัปเดตสถานะให้ด้วย
รายงานมาจากงานจริงที่ทำอยู่แล้ว ค่าใช้จ่ายในการแก้ไขแยกตามหมวดหมู่ เคสค้างแยกตามสาขา และความเสียหายแยกตามซัพพลายเออร์ ล้วนสร้างจากข้อมูลชุดเดียวกับที่ระบบใช้งานอยู่ทุกวัน
งานคืนสินค้า การจัดซื้อ และตารางเดินรถ มักต้องการการดูแลแบบเดียวกันนี้ เครื่องมือภายในที่ทีมของคุณจะเปิดใช้จริง คือที่ที่รูปแบบนี้ถูกนำไปใช้
Kliv คือแอปสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างเว็บแอปแบบกำหนดเองจากคำอธิบายของคุณ สำหรับงานจัดการข้อร้องเรียน มันสร้างบันทึกเคส ขั้นตอนการทำงาน การแจ้งเตือน รายงาน และสิทธิ์การเข้าถึงให้ตรงกับกระบวนการของคุณ
ได้แอปจริง Kliv สร้างฐานข้อมูล หน้าจอ ระบบจัดเก็บไฟล์ ขั้นตอนการจัดการเคส และกฎเกณฑ์ต่างๆ ให้ตรงกับธุรกิจของคุณ
ได้ สามารถเพิ่มหมวดหมู่ เปลี่ยนขั้นตอน เพิ่มรายงาน หรือปรับกฎการยกระดับเคสได้ภายหลัง
ฟอร์ม อีเมลที่ส่งต่อมา หรือบันทึกทางโทรศัพท์ ล้วนกลายเป็นแถวเคสเดียวกันที่มีฟิลด์ครบตามที่กำหนดได้ทั้งหมด
ได้ ถ้าต้องการให้เป็นแบบนั้น หน้าติดตามสถานะสำหรับลูกค้าสามารถแสดงเคส วันที่รับปาก และข้อความ โดยจำกัดเฉพาะข้อมูลของลูกค้ารายนั้นเท่านั้น
ไม่ คนเป็นผู้ตัดสินใจ ระบบมีหน้าที่บันทึกการตัดสินใจ ผู้ตัดสินใจ ค่าใช้จ่าย และเหตุผล
ได้ คำสั่งซื้อนำเข้าได้ทั้งแบบอิมพอร์ตหรือดึงข้อมูลตามตารางเวลา และเคสสามารถเชื่อมกับข้อมูลคำสั่งซื้อภายในระบบได้
ได้ บัญชีล็อกอินของทีมงานสามารถแสดงเฉพาะเคสและรูปถ่ายที่ได้รับมอบหมาย ในขณะที่ซ่อนเรื่องคืนเงิน ทีมอื่น และลูกค้าที่ไม่เกี่ยวข้อง
ได้ รายงานทำงานได้ตามตารางเวลาที่กำหนด และจัดกลุ่มเคสตามสาขา เจ้าของเรื่อง หมวดหมู่ ซัพพลายเออร์ หรือวันที่รับปาก
ได้ รูปถ่ายแนบเข้ากับเคสได้ และมองเห็นได้เฉพาะคนที่มีสิทธิ์ดูแลเคสนั้นเท่านั้น
ได้ โค้ดซิงก์เข้ากับ Git repository ของคุณเองอยู่แล้ว การย้ายออกจึงเป็นแค่การ git pull
สร้างโดยครีเอเตอร์
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
อธิบายว่าอะไรคือปัญหาที่เกิดขึ้น แต่ละเคสต้องมีข้อมูลอะไรบ้าง ใครเป็นคนดูแล และคำว่า “แก้ไขเสร็จสิ้น” หมายถึงอะไร Kliv จะสร้างระบบขึ้นจากกระบวนการนั้น