หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
AI และแมชชีนเลิร์นนิง
สร้างและควบคุมการทำงานของเอเจนต์ AI
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI อธิบายความรู้ สิทธิ์การเข้าถึง การกระทำ การส่งต่อ และตารางเวลาของเอเจนต์ แล้ว Kliv จะสร้างเอเจนต์ไว้ภายในแอปที่มันให้บริการ
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv คืออะไร?
Kliv ไม่ใช่แค่กล่องแชทหรือแดชบอร์ดเอเจนต์ แต่เป็น AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปและเอเจนต์ที่ต้องการด้วยภาษาพูดทั่วไป แล้ว Kliv จะสร้างแอปจริงให้ ทั้งข้อมูล หน้าจอ คลังความรู้ สิทธิ์การเข้าถึง การกระทำต่างๆ และบันทึกบทสนทนา แอปนี้เป็นของคุณ รันบนบัญชีของคุณเอง และแก้ไขภายหลังได้ด้วยการพิมพ์ขอ ไม่ใช่เทมเพลตสำเร็จรูป
สำหรับหน้านี้ แอปที่ยกตัวอย่างมีการสร้างและควบคุมเอเจนต์ AI รวมอยู่ด้วย Kliv สร้างเว็บแอปได้หลากหลายรูปแบบ แต่หน้านี้เน้นที่เอเจนต์ซึ่งอยู่ภายในแอปเหล่านั้นและทำตามกฎของแอป
ทำไมเอเจนต์ต้องอยู่ภายในแอป
เครื่องมือสร้างเอเจนต์หลายตัวให้แค่หน้าต่างแชท แล้วปล่อยให้คุณจัดการส่วนที่ยากเอง เช่น ความรู้เก็บไว้ที่ไหน เอเจนต์แตะต้องอะไรได้บ้าง ใครเห็นข้อมูลไหน และเมื่อไหร่ที่ควรให้คนเข้ามาดูแลแทน
Kliv สร้างเอเจนต์ไว้ภายในแอปที่มันให้บริการ เอเจนต์ของผู้จัดจำหน่ายชิ้นส่วนสามารถอ่านแถวข้อมูลแคตตาล็อกเดียวกับที่หน้าร้านใช้ เห็นเฉพาะออเดอร์ของลูกค้าที่ล็อกอินอยู่ ไม่เห็นของคนอื่น และทำงานได้เฉพาะผ่านสิทธิ์ที่คุณให้ไว้เท่านั้น การควบคุมการทำงานหมายถึงสิทธิ์ ตารางเวลา บันทึกบทสนทนา และเส้นทางการส่งต่อที่ฝังอยู่ในตัวแอป
ส่วนประกอบของเอเจนต์
บันทึกและกฎที่เอเจนต์ต้องมีก่อนที่คุณจะไว้ใจให้มันดูแลผู้ใช้
คลังความรู้
สเปคชีท ตารางแรงบิด ไฟล์แคตตาล็อก PDF นโยบาย และคู่มือ ถูกอัปโหลดและจัดทำดัชนีไว้ เอเจนต์ตอบคำถามจากเอกสารของคุณโดยตรง โดยไม่ต้องดูแลฐานข้อมูลเวกเตอร์เอง
สิทธิ์การทำงาน
แต่ละการกระทำต้องได้รับอนุญาตทีละอย่าง เช่น ตรวจสอบออเดอร์ ร่างใบเสนอราคา ยื่นคำขอคืนสินค้า หรือจองคิว สิ่งที่คุณไม่อนุญาตจะใช้งานไม่ได้
สิทธิ์การเข้าถึงของผู้ใช้
เอเจนต์ได้รับสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลระดับแถวเดียวกับผู้ใช้ที่ล็อกอินอยู่ ลูกค้าที่ถามเรื่องออเดอร์ของตัวเองจะเห็นข้อมูลของตัวเองเท่านั้น ส่วนคู่แข่งที่พยายามถามอ้อมๆ จะไม่ได้อะไรเลย
บันทึกบทสนทนา
ทุกบทสนทนาถูกเก็บเป็นแถวข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณ คุณตรวจสอบ ค้นหา และนำไปใช้ปรับปรุงคลังความรู้ได้
การส่งต่อให้คนดูแล
เมื่อคำถามไม่ควรถูกจัดการแบบอัตโนมัติอีกต่อไป แอปจะเปิดกระทู้ซัพพอร์ตพร้อมแนบบทสนทนาไว้ให้ พนักงานเริ่มงานโดยมีบริบทพร้อมอยู่แล้ว
งานตามตารางเวลา
เอเจนต์ยังรองรับงานตามตารางเวลาได้ เช่น ตรวจสอบใบเสนอราคาที่ค้างอยู่ทุกคืน หรือสรุปคำถามที่ยังไม่มีคำตอบส่งเข้า Slack ทุกวันจันทร์
ตัวอย่าง: ร้านชิ้นส่วนอุตสาหกรรมของวรรณา
นี่คือตัวอย่างว่าผู้จัดจำหน่ายรายหนึ่งอาจใช้เอเจนต์ที่สร้างด้วย Kliv อย่างไร เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น คุณสามารถอธิบายเอกสาร ผู้ใช้ การกระทำ และกฎการส่งต่อของคุณเองได้
เอกสารกลายเป็นค้นหาได้
วรรณาอัปโหลดแคตตาล็อก PDF 40 ไฟล์และนโยบายการคืนสินค้า ระบบจัดทำดัชนีให้อัตโนมัติ และเอเจนต์ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้าจากไฟล์เหล่านั้นได้ทันที
การตรวจสอบออเดอร์ได้รับอนุญาตอย่างจงใจ
ในตอนแรกเอเจนต์ตอบได้แค่คำถามเกี่ยวกับนโยบายเท่านั้น จากนั้นวรรณาจึงอนุญาตให้ตรวจสอบออเดอร์ได้ เอเจนต์จึงอ่านสถานะออเดอร์ของลูกค้าที่ล็อกอินอยู่ได้ ภายใต้กฎเดียวกับที่พอร์ทัลใช้
ทดสอบขอบเขตการเข้าถึง
สถานการณ์จำลองล็อกอินเป็นลูกค้า A แล้วถามเรื่องออเดอร์ของลูกค้า B การทดสอบใช้แอปจริงบนสำเนาฐานข้อมูลที่ใช้แล้วทิ้ง และยืนยันว่าคำขออ่านข้อมูลนั้นถูกปฏิเสธ
การส่งต่อเป็นส่วนหนึ่งของงาน
บทสนทนาที่ยังไม่ได้คำตอบจะเปิดกระทู้ซัพพอร์ตพร้อมแนบบทสนทนา และส่งข้อความแจ้งไปยังช่อง Slack ของทีมซัพพอร์ตที่ถูกต้อง เอเจนต์รู้ว่าเมื่อไหร่ควรหยุด
บันทึกบทสนทนาบอกว่าควรปรับปรุงตรงไหน
หลังเปิดใช้งาน วรรณาอ่านบันทึกบทสนทนาแล้วพบว่าขาดคำอธิบายแคตตาล็อกบางส่วน เธอจึงปรับปรุงคลังความรู้ตรงจุดที่เอเจนต์ตอบไม่ได้
อธิบายเอเจนต์ที่คุณต้องการ
Kliv สร้างจากคำอธิบายของคุณ จึงควรระบุเอกสารที่เอเจนต์ควรใช้ตอบ การกระทำที่มันทำได้ ผู้ใช้ที่มันให้บริการ และเมื่อไหร่ที่ควรส่งต่อ นี่คือตัวอย่างสามแบบ
เอเจนต์แผนกออเดอร์
คู่มือ สถานะออเดอร์ การคืนสินค้า และบันทึกบทสนทนา
“สร้างพอร์ทัลลูกค้าสำหรับร้านจำหน่ายชิ้นส่วนอุตสาหกรรมของฉัน เพิ่มเอเจนต์ AI ที่ตอบคำถามจากคู่มือสินค้าและตารางแรงบิดที่อัปโหลดไว้ ตรวจสอบสถานะออเดอร์ของลูกค้าที่ล็อกอินอยู่ ยื่นคำขอคืนสินค้าได้เฉพาะออเดอร์ที่ยังอยู่ในช่วงเวลาคืนสินค้า ส่งต่อกรณีที่ไม่แน่ใจให้ทีมซัพพอร์ต และเก็บบันทึกบทสนทนาทุกครั้ง”
เอเจนต์รับจองคิว
คำถามเรื่องบริการและคิวว่างแบบเรียลไทม์
“สร้างแอปจองคิวสำหรับธุรกิจซ่อมของฉัน เพิ่มเอเจนต์ที่ตอบคำถามจากรายละเอียดบริการที่อัปโหลดไว้ แสดงเฉพาะคิวที่ว่างจริง จองคิวให้ลูกค้าที่ล็อกอินอยู่ ส่งอีเมลยืนยัน และส่งต่อกรณีราคาพิเศษไปยังกระทู้ของทีมงาน”
เอเจนต์นโยบายภายในองค์กร
ขั้นตอนการทำงานของพนักงานพร้อมการส่งต่อ
“สร้างเครื่องมือภายในที่พนักงานถามคำถามจากเอเจนต์ ซึ่งตอบจากขั้นตอนงานฝ่ายบุคคลและฝ่ายปฏิบัติการที่อัปโหลดไว้ เก็บบทสนทนาทุกครั้ง ให้คำถามที่ยังไม่มีคำตอบเปิดกระทู้ซัพพอร์ต และจำกัดหมวดนโยบายตามตำแหน่งของพนักงาน”
การควบคุมการทำงานเป็นอย่างไร
เอเจนต์แต่ละตัวมีหน้าที่ต่างกันได้ แอปเดียวอาจมีทั้งเอเจนต์ที่คุยกับลูกค้าเรื่องการตรวจสอบออเดอร์และคืนสินค้า และเอเจนต์ภายในที่อ่านข้อมูลกำไรได้ ขอบเขตคือสิทธิ์ที่ได้รับและกฎระดับแถวข้อมูล
ตัวตนมาก่อนเสมอ เอเจนต์ให้บริการผู้ใช้ที่ล็อกอินแล้วเท่านั้น ไม่ว่าจะล็อกอินด้วยอีเมลและรหัสผ่าน Google หรือ Facebook พาสคีย์ หรือการยืนยันตัวตนสองขั้นตอน แอปรู้ว่าใครกำลังถามก่อนที่เอเจนต์จะตอบ
วงจรป้อนกลับถูกฝังไว้ในตัว บันทึกบทสนทนาบอกได้ว่าคลังความรู้จุดไหนยังบางเกินไป คุณเพิ่มเอกสารได้ทุกเมื่อ และการเปลี่ยนแปลงจะเผยแพร่ผ่านกระบวนการทดสอบและปล่อยใช้งานเดียวกับส่วนอื่นของแอป
สิ่งที่มอบสิทธิ์ให้เอเจนต์ได้ วิธีการจัดทำดัชนีทำงานอย่างไร และบันทึกบทสนทนาในการใช้งานจริงเป็นแบบไหน เจาะลึกเรื่องเอเจนต์ พาไปดูภาพรวมทั้งหมด
คำถามที่พบบ่อย
Kliv คืออะไรกันแน่?
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI คุณอธิบายเว็บแอปและเอเจนต์ที่ต้องการ แล้ว Kliv จะสร้างแอป เอเจนต์ ข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง และหน้าจอต่างๆ ให้ครบ
ผมจะได้แอปจริง หรือแค่เทมเพลต?
ได้แอปจริง เอเจนต์ทำงานอยู่ภายในแอปพลิเคชันที่สร้างขึ้นเพื่อข้อมูล ผู้ใช้ และขั้นตอนงานของคุณโดยเฉพาะ ไม่ใช่เทมเพลตกล่องแชททั่วไป
แก้ไขหลังสร้างเสร็จแล้วได้ไหม?
ได้ คุณเพิ่มเอกสาร เปลี่ยนสิทธิ์ที่มอบให้ ปรับกฎการส่งต่อ หรือเพิ่มเอเจนต์อีกตัวได้ด้วยการขอให้เปลี่ยนแปลง
อะไรที่ป้องกันไม่ให้เอเจนต์ตอบมั่ว?
เอเจนต์อ้างอิงจากคลังความรู้ที่คุณเขียนขึ้นเอง และทำงานได้เฉพาะผ่านสิทธิ์ที่คุณมอบให้ เมื่อเอกสารไม่มีคำตอบ ทางออกที่ถูกต้องคือส่งต่อพร้อมแนบบทสนทนา
เอเจนต์ทำการกระทำได้ ไม่ใช่แค่ตอบคำถามใช่ไหม?
ใช่ เอเจนต์ทำการกระทำที่คุณอนุญาตไว้อย่างชัดเจนได้ เช่น ตรวจสอบออเดอร์ จองคิว ยื่นคำขอ หรือร่างใบเสนอราคา แต่ละการกระทำทำงานภายใต้สิทธิ์ของผู้ใช้ที่ล็อกอินอยู่
ผมจะดูได้อย่างไรว่าเอเจนต์พูดอะไรไปบ้าง?
ทุกบทสนทนาถูกเก็บเป็นบันทึกในฐานข้อมูลของคุณเอง คุณอ่าน ค้นหา และตรวจสอบบันทึกเหล่านั้นได้
ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐาน AI เองไหม?
ไม่ต้อง การจัดทำดัชนีคลังความรู้ ระบบทำงานของเอเจนต์ และการเก็บบันทึกบทสนทนา เป็นส่วนหนึ่งของแอปที่ Kliv สร้างให้ คุณไม่ต้องดูแลฐานข้อมูลเวกเตอร์ คิวงาน หรือเซิร์ฟเวอร์ AI แยกต่างหาก
เอเจนต์สองตัวมีสิทธิ์เข้าถึงต่างกันได้ไหม?
ได้ เอเจนต์สำหรับลูกค้าอาจมีสิทธิ์ตรวจสอบออเดอร์และคืนสินค้า ขณะที่เอเจนต์ภายในอ่านข้อมูลเฉพาะพนักงานได้ สิทธิ์และกฎระดับแถวข้อมูลเป็นตัวกำหนดขอบเขต
ลูกค้าเห็นข้อมูลของกันและกันผ่านเอเจนต์ได้ไหม?
ไม่ได้ เอเจนต์อ่านข้อมูลผ่านกฎการเข้าถึงระดับแถวเดียวกับที่แอปใช้ ผู้ใช้ที่ล็อกอินจะเห็นเฉพาะแถวข้อมูลที่ตนมีสิทธิ์อ่านเท่านั้น
ย้ายออกจาก Kliv ในภายหลังได้ไหม?
ได้ โค้ดของแอปซิงก์เข้าสู่ Git repository ของคุณเอง การย้ายออกจึงเป็นแค่การทำ git pull ไม่ใช่การสร้างใหม่ทั้งหมด
ใช้โดเมนของตัวเองได้ไหม?
ได้ แอปสามารถรันบนโดเมนของคุณเอง พร้อมเอเจนต์อยู่ภายใน
เพิ่มเติมในหมวดหมู่นี้
ให้งานเอเจนต์ทำ ไม่ใช่แค่หน้าต่างแชท
อธิบายว่าเอเจนต์ควรรู้อะไร ทำอะไรได้ ให้บริการใคร และเมื่อไหร่ที่ควรให้คนเข้ามาดูแลแทน Kliv จะสร้างเอเจนต์ไว้ภายในแอปที่บังคับใช้กฎเหล่านั้น
