หน้านี้แปลจากภาษาอังกฤษ
AI และแมชชีนเลิร์นนิง
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI อธิบายแคตตาล็อก กฎการค้นหา การค้นหาจากรูปภาพ การตรวจสอบความเข้ากันได้ และขั้นตอนการชำระเงินของคุณ แล้ว Kliv จะสร้างระบบค้นหาและค้นพบด้วย AI ขึ้นมารอบสิ่งเหล่านั้น
เพียงกรอกไอเดียของคุณลงในกล่องข้อความแล้ว AI จะสร้างมันขึ้นมาให้คุณ
Kliv ไม่ใช่กล่องค้นหาสำเร็จรูปที่คุณเชื่อมต่อเข้ากับเว็บไซต์ — มันคือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างซอฟต์แวร์ให้คุณ
คุณอธิบายแอปที่ต้องการด้วยคำพูดง่ายๆ แล้ว Kliv จะสร้างให้: ฐานข้อมูล หน้าจอสินค้า ตรรกะการค้นหา การจัดการไฟล์ ระบบชำระเงิน และขั้นตอนการจัดการหลังบ้าน สิ่งที่คุณได้คือเว็บแอปจริงที่เป็นของคุณ ใช้งานบนโดเมนของคุณเอง และคุณแก้ไขต่อได้เรื่อยๆ เพียงแค่ขอให้เปลี่ยน
ในหน้านี้ แอปนั้นคือระบบค้นหาและค้นพบสินค้าด้วย AI สำหรับแคตตาล็อกสินค้า Kliv สร้างเว็บแอปได้หลายแบบ การค้นหาแคตตาล็อกเป็นเพียงตัวอย่างหนึ่ง
ลูกค้ามักไม่รู้ชื่อสินค้าหรือรหัสอะไหล่ที่แน่นอน พวกเขาอธิบายปัญหาแทน เช่น บานพับสำหรับตู้เก็บของท้ายเรือรุ่นเก่า ผ้าตามน้ำหนักและสี หรืออะไหล่เครื่องใช้ไฟฟ้าที่ชำรุดในรูปภาพ
Kliv สร้างแคตตาล็อกให้รองรับการค้นหาแบบนั้น การค้นหาทำงานบนข้อมูลสินค้า หมายเหตุ และรูปภาพของคุณเอง ทำให้คำพูดของลูกค้าหาสินค้าเจอได้แม้ไม่มีชื่อสินค้าใดใช้คำเดียวกัน
การค้นพบที่ดีเริ่มจากข้อมูลที่ดี นี่คือส่วนประกอบที่ Kliv สร้างขึ้นรอบข้อมูลเหล่านั้น
ขนาด วัสดุ ระยะเกลียว และหมายเหตุความเข้ากันได้ คุณภาพการค้นหาขึ้นอยู่กับข้อมูลเหล่านี้ และคุณเพิ่มเติมข้อมูลได้เรื่อยๆ
ยี่ห้อเรือ ปีที่ผลิต รายละเอียดตัวเรือ และอะไหล่ที่เข้ากันได้ ข้อความ “เข้ากันได้กับเรือ Meridian 32 ปี 1988” ถูกเก็บเป็นข้อมูล ไม่ใช่ฝังไว้ในคำอธิบายสินค้า
รูปสินค้าจะถูกอธิบายและจัดทำดัชนีตั้งแต่ตอนอัปโหลด ทำให้รูปภาพที่ลูกค้าส่งมาจับคู่กับสินค้าบนชั้นของคุณได้
ทุกการค้นหาถูกบันทึกไว้ที่นี่ ไม่ว่าจะเจอหรือพลาด การค้นหาที่พลาดจะกลายเป็นรายงานสำหรับฝ่ายจัดซื้อ ว่าลูกค้าถามหาอะไรด้วยคำพูดของตัวเอง
เรือของลูกค้าที่ล็อกอินอยู่จะถูกเก็บไว้ในข้อมูลของลูกค้าคนนั้น ผลการค้นหาและการตรวจสอบความเข้ากันได้อ่านข้อมูลนี้ได้ และมีแค่ลูกค้าคนนั้นเท่านั้นที่เห็นมัน
นี่คือตัวอย่างการใช้งานของร้านหนึ่ง เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น — คุณจะอธิบายแคตตาล็อก ข้อมูลลูกค้า และกฎการชำระเงินของคุณเอง
ลูกค้าบนเรือของเธออัปโหลดรูปบานพับที่ขึ้นสนิม ระบบค้นหาจากรูปภาพส่งคืนตัวเลือกสามรายการจากแคตตาล็อกของนภาเอง ไม่ใช่ผลลัพธ์ทั่วไปจากอินเทอร์เน็ต
โปรไฟล์ของลูกค้าระบุว่าเป็นเรือ Meridian 32 ปี 1988 แผนที่ความเข้ากันได้ตัดตัวเลือกสองรายการออก ชี้ให้เห็นอะไหล่ทดแทนที่ระบุไว้ และอธิบายเหตุผล
บานพับราคา 1,200 บาท เปลี่ยนจากผลการค้นหาเป็นออเดอร์ที่ชำระเงินแล้วโดยไม่ต้องสลับระบบ การชำระเงินทำงานบนบัญชี Stripe ของนภาเอง และแถวข้อมูลออเดอร์อยู่ในฐานข้อมูลเดียวกับที่การค้นหาเพิ่งอ่านไป
มีคนค้นหา “จุกไม้สักขนาด 12 มม.” แล้วไม่พบผลลัพธ์ บันทึกคำค้นหาเก็บมันไว้ และสรุปรายสัปดาห์เปลี่ยนมันให้เป็นการตัดสินใจสั่งซื้อในวันจันทร์
ลูกค้าที่ทักมาดึกถามว่าบานพับใช้กับสกรู #10 ได้ไหม เอเจนต์ประจำร้านตอบจากข้อมูล SKU และหมายเหตุการติดตั้ง และบทสนทนาถูกบันทึกไว้ให้พนักงานหน้าร้านตรวจสอบ
Kliv สร้างจากคำอธิบายของคุณ ยิ่งให้รายละเอียดมาก เวอร์ชันแรกก็ยิ่งใกล้เคียงสิ่งที่ต้องการ อธิบายฟิลด์แคตตาล็อก การค้นหาจากรูปภาพ ข้อมูลลูกค้า วิธีจัดการการค้นหาที่พลาด และการชำระเงิน นี่คือตัวอย่างสามแบบให้ต่อยอด:
ระบบค้นหาที่รู้ความเข้ากันได้สำหรับแคตตาล็อกอะไหล่
“สร้างระบบค้นหาด้วย AI สำหรับร้านอะไหล่เรือของฉัน จัดทำดัชนีอะไหล่ 6,000 SKU พร้อมขนาด วัสดุ ระยะเกลียว รูปภาพ และข้อมูลความเข้ากันได้กับเรือ ให้ลูกค้าค้นหาด้วยคำพูดง่ายๆ หรืออัปโหลดรูปภาพ ใช้โปรไฟล์เรือที่ลูกค้าแต่ละคนบันทึกไว้สำหรับตรวจสอบความเข้ากันได้ และขายอะไหล่ผ่านระบบชำระเงินบนบัญชี Stripe ของฉันเอง”
ค้นหาจากน้ำหนัก ลายทอ และสี
“สร้างร้านขายผ้าที่ลูกค้าค้นหาได้ด้วยการอธิบายน้ำหนัก ลายทอ สี ความยืดหยุ่น และการใช้งาน ผลลัพธ์ควรมาจากการค้นหาเชิงความหมายในสต็อกของฉัน ตัวอย่างผ้าควรสั่งซื้อได้จากหน้าผลการค้นหา และการค้นหาที่ไม่พบผลควรถูกบันทึกไว้ทบทวนทุกสัปดาห์”
จับคู่ชิ้นส่วนที่ชำรุดกับอะไหล่ทดแทน
“สร้างระบบค้นหาอะไหล่สำหรับร้านอะไหล่เครื่องใช้ไฟฟ้าของฉัน ลูกค้าอัปโหลดรูปชิ้นส่วนที่ชำรุด ระบบค้นหาจากรูปภาพแนะนำอะไหล่ที่ตรงกันจากแคตตาล็อกของฉัน พนักงานตรวจสอบการค้นหาที่ไม่พบผลได้ และลูกค้าเปิดกระทู้ขอความช่วยเหลือได้เมื่อไม่พบผลลัพธ์”
ไม่ต้องป้อนข้อมูลให้ระบบที่สอง ระบบค้นหาเชิงความหมายของ Kliv ทำงานบนแถวข้อมูลและไฟล์ที่คุณมีอยู่แล้ว ปรับปรุงข้อมูล SKU แล้วการค้นหาครั้งต่อไปก็ใช้ข้อมูลที่ดีขึ้นได้ทันที
รูปภาพเป็นข้อมูลหลัก รูปที่อัปโหลดจะถูกอธิบายและจัดทำดัชนีโดยอัตโนมัติ นี่คือสิ่งที่ทำให้การค้นหาแบบส่งรูปเข้าไปแล้วได้สินค้าออกมาเป็นไปได้ และมันทำงานได้กับภาพถ่ายสินค้าของคุณเอง
โครงสร้างข้อมูลขยายได้ตามที่แคตตาล็อกต้องการ ถ้าพนักงานหน้าร้านต้องการฟิลด์ระยะเกลียว คุณแค่ขอ Kliv จะอัปเดตแอปให้มีฟิลด์นั้น และการค้นหาก็จะดีขึ้นเพราะข้อมูลดีขึ้น
การค้นหาที่พลาดจะถูกส่งต่อ ไม่ใช่ถูกทิ้ง งานที่ตั้งเวลาไว้แปลงการค้นหาที่ไม่พบผลให้เป็นอีเมลรายสัปดาห์ได้ และกระทู้ขอความช่วยเหลือก็รับช่วงต่อลูกค้าที่ถามมาได้
ทุกอย่างข้างต้นตั้งอยู่บนพื้นฐานเดียวกัน คือฐานข้อมูลจริงที่มีกฎการเข้าถึงระดับแถว ฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบมีชนิดข้อมูล และไฟล์ที่อยู่เคียงข้างแถวข้อมูลที่ไฟล์เหล่านั้นอธิบาย หน้าระบบเบื้องหลัง คือทัวร์ชมพื้นฐานนั้น
Kliv คือเครื่องมือสร้างแอปด้วย AI ที่สร้างเว็บแอปเฉพาะทางจากคำอธิบายของคุณ สำหรับระบบค้นหาและค้นพบ มันสร้างฐานข้อมูลแคตตาล็อก ดัชนีค้นหา ระบบค้นหาจากรูปภาพ โปรไฟล์ลูกค้า ขั้นตอนการชำระเงิน บันทึกการค้นหาที่พลาด และหน้าจัดการระบบ
แอปจริง Kliv สร้างขึ้นตามฟิลด์แคตตาล็อก ข้อมูลสินค้า รูปภาพ ข้อมูลลูกค้า และกฎการชำระเงินของคุณเอง
ได้ คุณเพิ่มฟิลด์แคตตาล็อก เปลี่ยนพฤติกรรมการค้นหา เพิ่มคิวตรวจสอบ หรือปรับขั้นตอนการชำระเงินภายหลังได้ เพียงแค่ขอให้เปลี่ยน
ไม่ต้อง แคตตาล็อกคือแถวข้อมูลในฐานข้อมูลของแอปคุณเอง และรูปภาพคือไฟล์ที่อยู่เคียงข้างแถวข้อมูลนั้น การค้นหาทำงานตรงที่ข้อมูลอยู่
คำค้นหาจะถูกบันทึกไว้ในบันทึกคำค้นหา ลูกค้าเปิดกระทู้ขอความช่วยเหลือได้ และสรุปรายสัปดาห์จัดอันดับการค้นหาที่พลาดให้พนักงานตรวจสอบได้
รูปสินค้าของคุณจะถูกอธิบายและจัดทำดัชนีเมื่ออัปโหลด รูปที่ลูกค้าส่งมาก็ถูกอธิบายด้วยวิธีเดียวกันแล้วนำไปเทียบกับดัชนีสินค้าของคุณ
มันถูกออกแบบให้ตอบจากข้อมูล SKU แผนที่ความเข้ากันได้ และหมายเหตุของคุณ เมื่อข้อมูลเหล่านั้นไม่เพียงพอที่จะสรุปได้ มันควรบอกตรงๆ และเปิดกระทู้ขอความช่วยเหลือ
ได้ ถ้าคุณขายสินค้า ระบบชำระเงินทำงานอยู่ในแอปเดียวกันบนบัญชี Stripe ของคุณเองได้ โดยออเดอร์จะถูกเก็บไว้เคียงข้างข้อมูลแคตตาล็อก
ไม่ต้อง ลูกค้าจ่ายเงินด้วยบัตรตามปกติ การชำระเงินทำผ่านบัญชี Stripe ของคุณ
ได้ ร้านค้าหรือแอปค้นหาทำงานบนโดเมนของคุณเองได้ และเปิดใช้งานทันทีที่คุณสร้างเสร็จ
ได้ โค้ดซิงก์ไปยัง Git repository ของคุณเอง ดังนั้นการย้ายออกก็แค่ git pull ไม่ใช่การสร้างใหม่ทั้งหมด
ได้ หน้าเว็บสาธารณะถูกเรนเดอร์ล่วงหน้าสำหรับเสิร์ชเอนจินและเอเจนต์ AI และไซต์แมปถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ
สร้างโดยครีเอเตอร์
ดูแอปจริงที่นักพัฒนาและครีเอเตอร์ทั่วโลกสร้างด้วย Kliv
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Track remittances and household budgets seamlessly.
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Crowd-sourced surf condition tracking app.
A portal for HOA management at Riverside Commons.
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
อธิบายแคตตาล็อกของคุณ รายละเอียดที่ยืนยันความเข้ากันได้ รูปภาพที่คุณมี และสิ่งที่ควรเกิดขึ้นเมื่อการค้นหาพลาด Kliv จะสร้างแอปค้นหาและค้นพบสินค้าขึ้นรอบข้อมูลเหล่านั้น