Den här sidan har översatts från engelska.
Rekrytering och anställning
Bygg en AI-driven videointervjuplattform
Kliv är en AI-appbyggare. Beskriv dina intervjupaket, kandidatlänkar, uppladdningsgränser, granskarregler, bedömningsformulär och mejl, så bygger den videointervjuplattformen.
Skriv bara in din idé i textrutan så bygger AI den åt dig
Vad är Kliv?
Kliv är inte en rekryteringsprenumeration med ett fast arbetsflöde — det är en AI-appbyggare som bygger programvara åt dig.
Du beskriver appen du behöver med vanliga ord, och Kliv bygger den: databasen, kandidatrummen, filhanteringen, bedömningsformulären, pipelinestatusarna, mejlen, behörigheterna och adminvyerna. Det du får är en riktig webbapp som är din, som ligger live på din egen domän, och du kan fortsätta ändra den genom att be om ändringar.
På den här sidan är den appen en AI-driven videointervjuplattform. Kliv bygger alla typer av webbappar; rekryteringsverktyg är ett exempel.
Varför bygga ett eget videointervjuverktyg?
Telefonscreeningar glider iväg. Frågorna ändras till femte samtalet, anteckningarna blir tunnare, och kandidater möter olika versioner av samma intervju. Verktyg för storföretagsscreening kan vara för dyra eller formade efter någon annans process.
Kliv bygger verktyget din process behöver: rollspecifika frågepaket, privata kandidatuppladdningar, en gemensam rubrik, signerade bedömningsformulär och pipeline-mejl som styrs av status.
Paket, inspelningar, bedömningsformulär: anatomin bakom en tjänst
En bra screening ska ge underlag, inte spridda intryck.
Frågepaketet
Fem frågor per roll, var och en med betänketid och en gräns för inspelningens längd. Paketen är versionerade, så appen kan visa vilka kandidater som svarade på vilka frågor.
Inspelningen
Kandidatens uppladdade svar, en fil per fråga, lagrad privat. Tilldelade granskare och kandidaten kan se dem.
Kandidatens rum
En privat länk och en inloggning för kandidaten: frågor, deadline och inskickade inspelningar. Andra kandidater existerar inte inifrån det rummet.
Bedömningsformuläret
Din rubrik som rader: kriterier, skala och obligatoriska kommentarer. Varje bedömning signeras av sin granskare och tidsstämplas.
Pipelinestatusarna
Inbjuden, inskickad, under granskning, godkänd, avslagen. Varje kandidat befinner sig i en status, och statusen avgör vilka mejl som skickas och vilka sidor som finns.
Ett exempel: Malins rekrytering till supportteamet
Så här skulle ett rekryteringsteam kunna använda det. Det är bara ett exempel — du skulle beskriva dina egna roller, granskare och bedömningsregler.
Rollen får ett låst frågepaket
Malin skriver fem frågor för supportteamet, ställer in 90 sekunders betänketid och tre minuter per svar, och låser version två av paketet.
Kandidaterna får privata länkar
Fyrtio kandidater får länkar och en deadline på en vecka. Inbjudningsmejl, påminnelser på dag fem och deadline-påminnelser skickas via samma pipelinemekanism.
Uppladdningarna hamnar i en granskarkö
Kandidaterna spelar in när deras tidszon tillåter. Varje videofil hamnar under kandidatens rad, så granskarna arbetar i appen i stället för med e-postbilagor.
Granskarna bedömer utan att se varandras poäng
Elin och Karim bedömer oberoende av varandra enligt samma rubrik. Ingen av dem ser den andras poäng förrän båda har signerat, och stora avvikelser flaggas.
Slutlistan har bevis bifogade
Den slutgiltiga listan är tre namn med bedömningsformulär och videor bifogade. Godkännanden och avslag är statusändringar, inte manuella fredagsuppgifter.
Beskriv vad du vill bygga
Kliv bygger utifrån din beskrivning, så ju mer detalj du ger, desto närmare blir den första versionen. Beskriv roller, frågepaket, tidsgränser, regler för omtagningar, granskarregler och kandidatmejl. Här är tre att bygga vidare på:
Screening för supportteam
Frågepaket, tidsstyrda uppladdningar och bedömningsformulär med två granskare.
“Bygg en AI-driven videointervjuplattform för vår rekrytering till supportteamet. Varje roll har ett paket med fem frågor, kandidaterna får 90 sekunders betänketid och tre minuter per svar, uppladdningar sker via privata länkar, och två granskare bedömer varje inspelning oberoende av varandra enligt samma rubrik.”
Säsongsanställning inom detaljhandel
Hög volym med butiksspecifika granskningsköer.
“Bygg ett videoscreeningverktyg för säsongsanställning inom detaljhandel. Hundratals kandidater svarar på tre fasta frågor, varje butikschef granskar bara sökande till sin egen butik, kandidaterna får en omtagning per fråga, och avslagna kandidater får ett mejl när deras status ändras.”
Internpanel för befordringar
Fast panelpaket och blind förstabedömning.
“Bygg ett internt intervjuverktyg för befordringar till teamledare. Medarbetare spelar in svar på ett fast panelpaket, en kommitté med tre personer bedömer utan att se varandras anteckningar förrän alla har signerat, och HR behåller den slutgiltiga dokumentationen enligt gallringsregler.”
De tysta delarna av ett högljutt beslut
Videor är filer med regler. Intervjuvideor är personliga. Varje fil är knuten till sin kandidat och de granskare som är tilldelade den tjänsten, med en verklig mur mellan kandidater och mellan rekryterande chefer på olika roller.
Statusarna styr mejlen. Inbjudan, påminnelse, mottagningskvitto, godkännande och avslag är dina mallar. De skickas när pipelinestatusen ändras och loggas när de skickas.
Assistenten sköter logistiken, inte bedömningen. Kandidater frågar om deadlines, format och omtagningar. En assistent i kandidatens rum kan svara utifrån dina processanteckningar och just den kandidatens egna rader. Allt utanför de reglerna går vidare till en människa.
Varje team möter förr eller senare en process som är för specifik för att köpa färdig programvara till. Rekrytering var ditt exempel idag; vad team bygger åt sig själva täcker resten.
Vanliga frågor
Vad är Kliv egentligen?
Kliv är en AI-appbyggare som skapar skräddarsydda webbappar utifrån en beskrivning. För videointervjuer bygger den frågepaket, kandidatrum, videouppladdningar, bedömningsformulär, granskarbehörigheter, mejl och adminvyer.
Får jag en riktig app, eller en mall?
En riktig app. Kliv bygger utifrån dina roller, frågepaket, kandidatflöde, granskarregler, bedömningsformulär och gallringspolicy.
Kan jag ändra den efter att den är byggd?
Ja. Du kan ändra paketregler, lägga till roller, revidera mejl, justera omtagningar eller lägga till ytterligare ett granskningssteg senare.
Bedömer AI:n kandidaterna?
Nej. Poängen kommer från namngivna granskare utifrån en rubrik du har skrivit. AI:n bygger appen, och en assistent i appen kan sköta kandidatlogistiken.
Vem kan se en kandidats inspelningar?
Kandidaten och de granskare som är tilldelade den tjänsten. En rekryterande chef på en annan roll har ingen väg till de filerna.
Kan kandidater spela in ett svar på nytt?
Du bestämmer, per paket. Du kan tillåta en omtagning eller ingen alls, och regeln tillämpas på samma sätt för alla kandidater i det paketet.
Vad händer med videor efter att en roll stängs?
Vad du än ställt in för gallringsregel. Ett schemalagt jobb kan radera filer efter ett fast antal dagar, eller behålla dem tillsammans med rekryteringsunderlaget.
Kan granskarna bedöma oberoende av varandra först?
Ja. Du kan kräva att granskarna signerar innan de ser varandras poäng, och sedan flagga stora avvikelser för diskussion.
Kan pipeline-mejl skickas automatiskt?
Ja. Inbjudningar, påminnelser, kvitton, godkännanden och avslag kan skickas från dina mallar när kandidaternas status ändras.
Kan jag använda min egen domän?
Ja. Intervjuplattformen kan köras på din egen domän och gå live så snart du har byggt den.
Kan jag flytta bort från Kliv senare?
Ja. Koden synkas till ditt eget Git-repo, så att lämna Kliv är en git pull, inte en ombyggnad.
Behöver jag ett separat system för att spåra sökande?
Inte för det arbetsflöde som beskrivs här. Kandidatrum, uppladdningar, bedömningsformulär, statusar och mejl kan alla finnas i samma app.
Mer i den här kategorin
Visa att alla kandidater fick samma prov
Beskriv rollen, frågorna, tidsgränserna, vem som granskar och hur besluten går vidare. Kliv bygger intervjuverktyget kring den processen.
