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採用・求人管理
人材紹介会社の候補者ポータルを構築する
顧客ごとにひとつの壁の内側で生きる推薦リスト。全員返信ではなくデータとして着地する評価。そして、誰が判断を抱えたままかを教えるパイプラインの画面。
テキスト ボックスにアイデアを入力するだけで、AIがそれを構築します。
候補者の状況が、添付ファイルで旅をすべきでない理由
城戸は11社の顧客企業に組み込みエンジニアを紹介していて、毎週金曜、彼のいちばん良い仕事はPDFになって会社を出ていきます。そこから先は劣化します。採用担当が転送し、評価は3行の文章としてメールの連鎖で返り、2次面接のころには誰も、どの版の推薦リストを見ているのか確信が持てません。何年もかけて積み上げた紹介会社の判断が、彼の管理できない受信箱に蒸発していきます。
Klivが構築するポータルは、仕事が起きた場所に仕事を留めます。顧客は自分たちだけのものである画面にサインインし、判定は関係する候補者の上に構造化されたデータとして着地し、パイプラインは記憶力の試験ではなく計器盤のように読めます。
壁の、両側
紹介会社が保つもの、各顧客に見えるもの、そして両者を隔てるルール。
候補者
紹介会社の資産です。プロフィール、スキル、想定年収レンジ、これまでのすべての案件での面接履歴。顧客はこのテーブルを決して見ません。見るのは、そこから作られた提示資料です。
推薦リスト
ひとつの顧客の、ひとつの求人のために選び抜かれた候補者の集合。担当コンサルタントのメモつき。推薦リストが商品で、ポータルはその包装です。
壁
推薦リストのどの行も、それが属する顧客を持ち、読み取りはデータベースでその事実により絞られます。顧客11社は、ひとつのシステム上の11の交わらない世界です。
評価のスレッド
通過、保留、見送り。そして理由。候補者ごと、求人ごとに、時刻つきで記録されます。評価は連鎖の中で失われる一文ではなく、記録に対する判定です。
段階
提示済み、評価待ち、面接中、内定、決定。案件における候補者の位置は列であり、それこそがダッシュボードを可能にします。
パイプラインのボード
案件ごと、顧客ごとの段階滞留時間。仕事が起きているその行から直接計算されるので、月曜の会議は事実から始まります。
ひとつの推薦リスト、3つの金曜
ある顧客のファームウェア上級職を、最初の提示から内定承諾まで。
ロングリストは家に残る
紹介会社のデータベースに30人。5人が残ります。壁を越えて顧客のポータルに入るのはその5人だけです。残る25人は、そもそも誰かの関心事ではありませんでした。
金曜、推薦リストが載る
採用担当がサインインし、城戸が枠づけたとおりに5人のプロフィールを読みます。匿名化した経歴書、想定年収レンジ、一人ずつのコンサルタントのメモ。添付ファイルも、版番号もありません。
評価がデータとして着地する
火曜までに、通過2、保留1、見送り2。それぞれに理由があり、それぞれが候補者と求人の組に刻まれます。半年後も、その理由は検索できます。
2度目の金曜
見送られた2人の代わりに、新しい候補者が2人入ります。推薦リストのページはつねに最新です。真実の版はちょうどひとつで、双方がそれを見ています。
打ち返しのない面接調整
通過した候補者は、ポータルからそのまま紹介会社のCalendlyで予約します。予約された枠は、候補者の段階に書き戻されます。
内定、そして全員が知る
段階が内定に変わり、ダッシュボードは要注意の列からその案件を外し、城戸の月曜の会議は2分短くなります。
案件を開く
技術職の案件ポータル
推薦リスト、判定、ダッシュボード。
“エンジニア専門の人材紹介会社向けに候補者ポータルを作って。顧客ごとの推薦リスト、理由が必須の通過・保留・見送りの評価、案件を横断した段階滞留時間のダッシュボードを入れて。”
エグゼクティブサーチの提示
機密性の高い、役員会向けのプロフィール。
“エグゼクティブサーチのポータルを作りたい。各顧客の役員会が匿名化した候補者資料を見て、候補者ごとに評価が記録されて、ほかの案件のことは何も見えないようにして。”
人材派遣のパイプラインボード
大量の求人、生きた件数。
“人材派遣会社のポータルを作って。顧客がシフト勤務の候補者をまとめて確認して、一人ずつ承認か辞退をして、こちらは顧客ごと週ごとの充足率を見られるようにして。”
紹介会社が動いている土台
壁は約束ではなく、証明できます。 最初の顧客がサインインする前に、Scenarioのテストがわざと敵対的なことをしました。ある顧客の採用担当としてサインインし、別の顧客の推薦リストを探したのです。どのクエリも空で返り、実行は1件ずつの明細で閉じました。5回の読み取りを試み、5回とも何も返らなかった、と。そのテストはいま、すべてのリリースを守っています。公開は、それが通るまで待ちます。
評価は組織の記憶になります。 判定がメールではなく行なので、紹介会社はメールに答えられない問いを投げられます。この顧客がこれまでに見送った理由のすべて。二度保留され、のちに決定した候補者すべて。判断が蒸発しなくなります。
催促はダッシュボードがします。 スケジュールされたダイジェストが、3日を超えて評価を待っている候補者を担当ごとに毎朝並べます。丁寧な催促が自動化され、顧客に向かう調子はあなたのものです。文面があなたのものだからです。
Kliv上の紹介会社 がもっと広い話をしています。すべての顧客がそれぞれの壁の内側にいて、運営はそのすべてを貫いてひとつです。
提案の場で顧客が聞くこと
御社のある顧客が、別の顧客の推薦リストを見ることはありますか？
ありません。メニューが隠しているからではありません。推薦リストの行はデータベースで顧客により絞られるので、サインインした採用担当が問い合わせられるのは自社の案件だけです。URLをどれだけ工夫しても、見つかるものはありません。
2社が同じ候補者を欲しがったら？
提示はそれぞれ、候補者と顧客の組です。一方のポータルの中に、その候補者がほかにも存在することをにおわせるものはありません。慎重さはコンサルタントが守る方針ではなく、スキーマの性質です。
採用担当は本当に使ってくれますか？
彼らに見えるのは5人のプロフィールと3つのボタンです。サインインはメール、Google、またはパスキー。評価はひとタップと、任意の理由。越えるべき敷居は、正しいメールのスレッドを探し当てるより低いところにあります。
候補者の履歴は誰のものですか？
紹介会社のものです。候補者、判定、決定、メモは、あなたのアプリに属するデータベースに住みます。いつでも書き出せます。双方向のGit同期で、コードごとです。
クリエイターが構築
可能性を探る
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書類ではなく、人を決める
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