AI搭載の動画面接プラットフォームを構築する

火曜の5件目の電話スクリーニングになると、質問は少しずれ、メモは薄くなり、その日の最後の候補者は最初の面接の疲れた版に出会います。スクリーニング用サブスクリプションはこれを解決します。ただし、エンタープライズ向けの席課金と、誰のものでもないパイプラインでです。少なくとも、あなたのものではありません。

Klivは、あなたのプロセスがすでに示しているツールを構築します。久美は4つのタイムゾーンにまたがるサポートチームの採用を担当しています。彼女のアプリは、職種ごとの5問、回答3分の上限、2名評価ルールを知っています。候補者は自分の時間で録画し、評価者は同じルーブリックで採点し、すべての判断は支えになる記録を残します。

回答動画は、ルールを持つファイルです。 面接動画は個人情報です。各ファイルはKlivのファイルストアに入り、候補者と、その求人に割り当てられた評価者だけに範囲が絞られます。採用マネージャー同士の壁は、候補者同士の壁と同じくらい実体があります。

状態がメールを動かします。 招待、リマインド、受領通知、不採用。どれもあなたのテンプレートで、パイプライン状態が変わると送られ、送信時にログが残ります。候補者体験が一貫するのは、習慣ではなくコードだからです。

ロジスティクスのためのエージェント。 候補者は同じ十数個の質問をします。締切、形式、撮り直し。候補者の部屋にいるエージェントは、あなたのプロセスメモと、その候補者自身の行から答えます。その人の締切、その人に残っている質問、それ以上は見ません。受けるべきでない内容は人へ渡し、すべての会話はあなたのデータベースに残ります。

どのチームも、買うには特殊すぎるプロセスにいつか出会います。今日は採用でした。自分たちのためにチームが構築するものは、そのほかを扱います。