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採用・求人管理
AI活用の求人マッチング・採用プラットフォームを構築する
自分の分野が実際に求めるものを軸に構造化された候補者プロフィール、キーワードを数えるのではなく意味を読むマッチング、そして自社のStripeアカウントで課金する雇用側のプラン。
テキスト ボックスにアイデアを入力するだけで、AIがそれを構築します。
専門特化の採用に、専用のプラットフォームが要る理由
大手の求人サイトは大陸規模でキーワードを合わせ、専門分野が知っていることを取りこぼします。10年船に人を乗せてきた採用担当なら、LNG船の機関長と港内タグボートの機関長を一目で見分けます。証書、乗船履歴、実際に扱ってきた機関。汎用のサイトにはできません。その差が事業になります。
Klivは、その分野をコードに落とすプラットフォームを構築します。あなたの業界で効くものを軸に構造化された候補者プロフィール、文字列ではなく意味を読むマッチング、そして、ほかの誰も揃えていない人材プールへの利用料を月々払う雇用側のアカウント。
システムが知っていること
専門知識はスキーマに住みます。これらのオブジェクトが、フィールドと規則として書き下ろされた10年ぶんの分野知識です。
候補者プロフィール
業界向けに構造化されています。有効期限つきの証書、船種ごとの乗船履歴、機関の経験、就ける期間。フィールドこそが専門知識です。汎用のサイトには持てません。それが大事だと知らないからです。
求人
求人は要件をデータとして携えます。必要な証書、最低乗船履歴、乗船期間の長さ。だからマッチングは、願望ではなく比較になります。
マッチの索引
プロフィールと求人は意味で索引されます。二元燃料の経験を持つ機関士は、プロフィールが別の言葉で書いていても浮かび上がります。文字列の一致ではなく、意味です。
雇用側のパイプライン
船社ごとに自分のパイプラインを回します。候補一覧、メモ、面接段階。船社はデータベース上の組織で、あるパイプラインは隣のパイプラインから見えません。
スクリーニングのエージェント
求人と、雇用側がアップロードした要件から候補者の質問に答えます。乗船期間、証書の規則。就ける期間も集め、やり取りはすべて記録として保存されます。
プランと掲載
雇用側はサブスクリプションに入ります。たとえば月39,000円で有効な求人5件まで。プランは権利です。6件目を出すと、その6件目はアップグレードを待ちます。あなたからのメールではなく、システムが強制します。
ひとつの採用、端から端まで
職ひとつ、掲載から採用まで。その道のあいだ、採用担当はずっと採用担当の仕事をしています。
求人が上がる
船社が機関長の職を書き、要件は構造化データとして落ちます。プランがそれを賄い、カウンターは残り4件へ刻みます。
索引が一次選考をする
意味ベースのマッチングが、求人の求めるものを意味するプロフィールを11人浮かべます。うち2人は、求人と共通のキーワードを一つも持ちません。
エージェントがふるいにかける
候補者が乗船期間や着任日を尋ね、エージェントが求人から答え、就ける期間を集めます。採用担当は、11本の電話を組む代わりに記録を読みます。
候補一覧が動く
4人が船社のパイプラインに入ります。メモ、段階、書類は、その船社の壁の内側に留まります。
採用が輪を閉じる
内定が受諾され、求人は保管され、プロフィールは配置済みになります。そして船社のサブスクリプションは、誰かが誰かに請求書を送ることなく翌月更新されます。
分野を声に出して言う
船員配乗の求人サイト
証書、乗船履歴、船舶マッチング。
“船員配乗向けの求人プラットフォームを作って。証書と乗船履歴を追う候補者プロフィール、船舶の要件に対する意味ベースのマッチング、掲載数の上限つきの雇用側サブスクリプションを入れて。”
医療の非常勤マッチング
資格、シフト、期限切れの書類。
“非常勤医療者の配置プラットフォームを作って。臨床家が資格と就ける日程を掲載して、施設が資格要件つきのシフトを出して、マッチングが期限切れ間近の書類に印を付けるようにして。”
映像クルーの名簿
実績、機材、日程の衝突。
“クルーのマッチングプラットフォームを作って。制作会社が役割と日程で案件を出して、クルーのプロフィールが実績と機材を携えて、ブッキングが日程の衝突を確認するようにして。”
どう組み上がるか
雇用側は、ただのアカウントではなく組織です。 配乗の担当者が同僚を招き、役割が、誰が候補一覧を作れて誰が閲覧だけかを決めます。サインインはメール、Google、パスキー、二要素に対応します。ほかの事業者が利用料を払うプラットフォームの前提です。
プランは、課金の付いた権利です。 掲載上限は、6件目の求人が作られたときにプラットフォームが確認します。アップグレードは公平に日割りされ、同じ分で枠が開きます。Klivは、あなたのプラットフォームが抱える候補者や雇用側の数で値付けしません。サブスクリプションの売上は、自社のStripeアカウントに着きます。
求人は見つけられます。 公開の求人ページはすべて、自動生成されるサイトマップと、クローラー向けの事前レンダリングされたスナップショットとともに出ます。だから専門特化の職が、大手サイトが無視する検索で上位に立てます。
ほかの事業者にソフトの利用料を課すのは、それ自体がひとつの規律です。トライアル、アップグレード、督促、税。KlivのSaaSは、それをきちんと扱います。
創業者が尋ねること
マッチングは実際どう動くのですか？
2つの層です。必須要件は構造化されたフィルタ——証書があるか、日程が有効か、乗船履歴が基準を超えるか——で、残りはプロフィールと求人に対する意味検索です。あなた自身のデータベースの中で自動的に索引されます。運用する検索基盤はありません。
雇用側は、互いの候補者やメモを見られますか？
パイプライン、メモ、候補一覧は、雇用側の組織ごとに行のレベルで壁に囲われています。共有の人材プールが何を見せるかは、あなたが下す製品判断です。パイプラインは、決してそうではありません。
スクリーニングのエージェントは、実際に何を知っていますか？
求人、雇用側がアップロードした要件の書類、そしてサインインした利用者自身の文脈。それ以外はありません。それらの外を訊かれると人間に引き継ぎ、会話はすべてあなたのデータベースの中の記録になります。
掲載上限はどう強制されますか？
サブスクリプションに結び付いた権利として。上限は、作成のときにプラットフォームが確認する規則であって、あなたが取り締まる方針ではありません。プランが切れると、あなたが設定した予定で求人が閉じます。
クリエイターが構築
可能性を探る
世界中の開発者とクリエイターが Kliv で構築した実際のアプリをご覧ください
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大手サイトに見えない分野を、コードに落とす
あなたの候補者、あなたの雇用側、そしてこの市場の一隅で本当のマッチとは何かを説明してください。その知見の周りに、Klivがプラットフォームを構築します。
