Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
Piattaforme di ricerca e analisi
Crea una piattaforma di discussione di ricerca multi-agente
Kliv è un generatore di app IA. Descrivi la tua piattaforma di discussione di ricerca multi-agente — scaffali documentali, agenti per corpus, risposte con citazioni, risultati e report — e costruisce l'app vera.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Che cos'è Kliv?
Kliv non è un semplice strumento di chat né un visualizzatore di documenti: è un'IA che crea software su misura per te.
Descrivi l'app di cui hai bisogno con parole tue e Kliv la costruisce: scaffali documentali, agenti, thread di domande, viste con citazioni, risultati, report, ruoli e schermate. Quello che ottieni è un'applicazione vera, tua. Puoi usarla, modificarla in seguito semplicemente chiedendo, e farla girare sul tuo dominio. Non è un modello con il tuo nome sopra.
In questa pagina, quell'app è una sala di ricerca dove diversi agenti specializzati rispondono a partire da corpus separati. Kliv crea ogni tipo di app web; questa è solo un esempio.
Perché costruire la tua piattaforma di discussione di ricerca?
I team di ricerca devono spesso sapere quale fonte ha detto cosa. Un unico assistente che mescola tutto insieme non funziona quando il valore sta nella tracciabilità delle fonti.
Un laboratorio di analisi delle batterie potrebbe tenere separati i depositi di brevetti, le note interne di teardown e le comunicazioni dei fornitori. Ogni tipo di fonte dovrebbe rispondere dal proprio scaffale, mentre il team umano confronta le risposte.
Kliv costruisce proprio questa struttura: un agente per ogni scaffale documentale, la stessa domanda inviata a tutti, risposte con citazioni e risultati che conservano il thread dietro ogni conclusione.
La sala, gli scaffali e l'archivio
Cinque elementi trasformano una discussione di ricerca settimanale in un archivio.
Scaffali documentali
Depositi di brevetti, note di teardown, comunicazioni dei fornitori o qualsiasi altro corpus possono essere caricati e mantenuti aggiornati come basi di conoscenza separate.
Un agente per scaffale
Ogni agente risponde solo a partire dal proprio scaffale. L'agente dei brevetti non ha letto le foto dei teardown, quindi la sua risposta significa «i depositi dicono questo».
Sessioni e agende
Una sessione settimanale può avere domande messe in coda in anticipo, ciascuna collegata al report o al progetto che supporta.
Thread e risultati
Un risultato conserva la domanda, la risposta di ogni scaffale, le citazioni e il verdetto umano, collegati alla discussione completa.
Il flusso dei report
I risultati possono confluire in sezioni di bozza, e le sezioni di bozza nel report pubblicato che i clienti leggono.
Un esempio: la scrivania di ricerca sulle batterie di Marta
Ecco come potrebbe usarla un'azienda di ricerca. È solo un esempio: tu descriveresti i tuoi documenti, agenti, domande e processo di reportistica.
Una domanda viene aggiunta all'agenda
Le letture della settimana segnalano un'affermazione su un processo di elettrodo a secco. Luca la aggiunge come quarta domanda, taggata al report sul catodo del terzo trimestre.
Tutti gli scaffali rispondono alla stessa domanda
Durante la sessione, la domanda viene inviata contemporaneamente all'agente dei brevetti, all'agente dei teardown e all'agente delle comunicazioni dei fornitori. Ogni risposta cita le pagine usate.
Un disaccordo diventa il risultato utile
L'agente dei brevetti cita il paragrafo 0142 di un deposito. L'agente dei teardown rimanda a foto di celle di marzo e a una tabella dei materiali che lo contraddicono. Entrambe le citazioni possono essere verificate.
Gli esseri umani registrano il verdetto
Il team di Marta decide che il processo è rivendicato ma non ancora messo in produzione. Il verdetto viene salvato con attribuzione e data.
Il report conserva il percorso a ritroso
Il risultato finisce in una bozza di report con i thread allegati, così una contestazione di un cliente, mesi dopo, può essere risolta consultando l'archivio.
Descrivi la sala di ricerca che desideri
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi più dettagli fornisci, più la prima versione sarà vicina a ciò che immagini. Includi ogni scaffale documentale, chi può porre domande, i requisiti sulle citazioni, i risultati e la reportistica. Ecco tre esempi da cui partire:
Scrivania per le evidenze normative
Corpus di evidenze separati, risposte parallele e verdetti dello staff.
“Crea una piattaforma di ricerca su politiche pubbliche. Crea scaffali separati per i registri delle sperimentazioni, le linee guida delle agenzie e le nostre memorie interne; assegna a ogni scaffale il proprio agente; lascia che lo staff ponga una domanda a tutti gli agenti prima di scrivere la bozza; richiedi citazioni su ogni risposta; e salva un verdetto umano come risultato.”
Scrivania di monitoraggio brevetti
Depositi settimanali, risposte limitate allo scaffale e revisione legale.
“Crea uno strumento di monitoraggio brevetti. Ogni settimana i nuovi depositi arrivano su uno scaffale brevetti, un agente risponde solo a partire da quei depositi, le rivendicazioni segnalate finiscono in una lista di revisione per un legale, e ogni rivendicazione revisionata mantiene citazioni e uno stato.”
Rassegna dei depositi della concorrenza
Agenti per singola azienda e un flusso di lavoro per il memo del lunedì.
“Crea una piattaforma di intelligence competitiva. Carica trascrizioni delle trimestrali e bilanci annuali in scaffali separati per azienda, assegna a ogni azienda il proprio agente, confronta le risposte in un'unica schermata, e trasforma i risultati approvati nel memo del lunedì.”
Cosa rende la sala affidabile
Ogni scaffale è costruito con i documenti che il tuo team carica. Un agente legge solo il proprio scaffale e nient'altro. Quando uno scaffale non offre alcun supporto per una risposta, l'agente dovrebbe dirlo chiaramente.
Ogni scambio resta. I thread si collegano ai risultati, i risultati si collegano ai report, e l'intera catena vive nel tuo database. Se un cliente obietta, la risposta è tracciabile.
Un'app multi-agente è utile quando la tracciabilità delle fonti conta davvero. Ogni risposta indica il proprio scaffale, e il disaccordo diventa un dato che il tuo team può valutare. Come Kliv costruisce app IA spiega lo schema più ampio.
Domande frequenti
Che cos'è esattamente Kliv?
Kliv è un'IA che crea app web su misura a partire da una descrizione. Descrivi il tuo flusso di lavoro di ricerca e Kliv costruisce l'app che possiedi.
Ottengo un'app vera o un modello?
Un'app vera. Kliv costruisce scaffali documentali, agenti, thread di domande, viste con citazioni, risultati, report e ruoli intorno al tuo processo.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi aggiungere scaffali, modificare i risultati, regolare i ruoli o aggiungere un flusso di reportistica semplicemente chiedendo.
Gli agenti discutono tra loro?
No. Ogni agente risponde alla stessa domanda a partire dal proprio scaffale. Il tuo team confronta le risposte e registra il verdetto.
Dove risiedono i documenti?
Nell'archivio file della tua app, privato per impostazione predefinita, che alimenta basi di conoscenza separate per ogni scaffale.
Uno scaffale può usare documenti di un altro scaffale?
Solo se lo progetti in questo modo. Lo schema predefinito è la separazione, così ogni risposta indica chiaramente la propria base di origine.
Anche i clienti potrebbero porre domande?
Sì, se lo scegli. Un ruolo cliente potrebbe porre domande solo sui report pubblicati, con le domande di ogni cliente tenute separate.
Cosa succede se un agente sbaglia?
La risposta porta con sé le citazioni, così puoi verificare le pagine. Il livello del verdetto umano esiste proprio perché il tuo team possa contraddirla e registrare quella decisione.
I risultati possono alimentare i report?
Sì. I risultati possono diventare sezioni di bozza, con collegamenti ai thread e alle citazioni che li sostengono.
Posso usare il mio dominio?
Sì. La piattaforma può funzionare sul tuo dominio.
Posso lasciare Kliv in seguito?
Sì. Il codice si sincronizza con il tuo repository Git e i tuoi archivi possono essere esportati.
Devo gestire un'infrastruttura di retrieval?
No. Descrivi gli scaffali e carichi i documenti; l'app gestisce le basi di conoscenza per quegli agenti.
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