Questa pagina è stata tradotta dall’inglese.
AI e machine learning
Crea e orchestra agenti AI
Kliv è un AI app builder. Descrivi le conoscenze, i permessi, le azioni, i passaggi di consegna e le pianificazioni dell’agente, e lui costruisce l’agente dentro l’app che serve.
Inserisci semplicemente la tua idea nella casella di testo e l’AI la realizzerà per te
Cos’è Kliv?
Kliv non è solo una chat o una dashboard per agenti: è un’AI che costruisce software per te.
Descrivi l’app e l’agente di cui hai bisogno con parole semplici, e Kliv costruisce l’app vera: i dati, le schermate, la base di conoscenza, i permessi, le azioni e le trascrizioni. La possiedi, la esegui sui tuoi account e la modifichi in seguito semplicemente chiedendo. Non è un modello preconfezionato.
In questa pagina, l’app include la creazione e l’orchestrazione di agenti AI. Kliv costruisce ogni tipo di app web; questa pagina si concentra sugli agenti che vivono dentro quelle app e ne rispettano le regole.
Perché gli agenti devono vivere dentro l’app
Molti strumenti per agenti ti danno una finestra di chat e lasciano a te le parti difficili: dove risiede la conoscenza, cosa può toccare l’agente, chi può vedere quali dati e quando un umano deve subentrare.
Kliv costruisce gli agenti dentro l’app che servono. L’agente di un distributore può leggere le stesse righe di catalogo usate dal negozio online, vedere solo gli ordini del cliente collegato e di nessun altro, e agire solo attraverso le capacità che hai concesso. Orchestrazione significa permessi, pianificazioni, trascrizioni e percorsi di escalation integrati nell’app.
Di cosa è fatto un agente
I record e le regole di cui un agente ha bisogno prima che tu ti fidi ad affidargli gli utenti.
La base di conoscenza
Schede tecniche, tabelle di coppia, PDF di catalogo, policy e manuali vengono caricati e indicizzati. L’agente risponde in base ai tuoi documenti, senza che tu debba gestire un database vettoriale.
Capacità
Ogni azione viene concessa una alla volta: consultare un ordine, redigere un preventivo, aprire un reso, prenotare uno slot. Ciò che non concedi non è disponibile.
L’accesso dell’utente
L’agente eredita l’accesso a livello di riga dell’utente collegato. Un cliente che chiede del proprio ordine ottiene le proprie righe; un concorrente che chiede con astuzia non ottiene nulla.
Trascrizioni
Ogni conversazione viene salvata come righe nel tuo database. Puoi consultarle, cercarle e usarle per migliorare la base di conoscenza.
Passaggio a un umano
Quando una domanda non deve più essere automatizzata, l’app apre un ticket di supporto con la trascrizione allegata. Una persona parte già con tutto il contesto.
Attività pianificate
Gli agenti possono anche supportare lavori pianificati, come segnalare ogni notte i preventivi scaduti o riassumere su Slack ogni lunedì le domande rimaste senza risposta.
Un esempio: il distributore di ricambi di Giulia
Ecco come un distributore potrebbe usare un agente costruito con Kliv. È solo un esempio: tu descriveresti i tuoi documenti, utenti, azioni e regole di escalation.
I documenti diventano ricercabili
Giulia carica 40 PDF di catalogo e la policy sui resi. L’indicizzazione parte automaticamente, e l’agente può rispondere alle domande sui prodotti usando quei file.
La consultazione ordini viene concessa con criterio
L’agente inizialmente risponde solo a domande sulla policy. Poi Giulia concede la consultazione ordini, così può leggere lo stato dell’ordine del cliente collegato secondo le stesse regole del portale.
Il confine di accesso viene testato
Uno Scenario accede come cliente A e chiede dell’ordine del cliente B. Il test usa l’app reale su una copia usa e getta del database e conferma che la lettura viene rifiutata.
L’escalation fa parte del lavoro
Le conversazioni irrisolte aprono ticket di supporto con la trascrizione allegata, e Slack avvisa il canale di supporto giusto. L’agente sa quando fermarsi.
Le trascrizioni mostrano cosa migliorare
Dopo il lancio, Giulia legge le trascrizioni e trova lacune nel linguaggio del catalogo. Aggiorna la base di conoscenza dove l’agente ha avuto difficoltà.
Descrivi l’agente che vuoi
Kliv costruisce a partire dalla tua descrizione, quindi includi i documenti da cui deve rispondere, le azioni che può intraprendere, gli utenti che serve e quando deve fare escalation. Ecco tre esempi:
Agente per l’ufficio ordini
Manuali, stato ordini, resi e registrazione delle trascrizioni.
“Crea un portale clienti per il mio distributore di ricambi industriali. Aggiungi un agente AI che risponda usando i manuali prodotto caricati e le tabelle di coppia, controlli lo stato dell’ordine del cliente collegato, apra richieste di reso solo per ordini entro i termini previsti, escaleti al supporto i casi incerti e salvi ogni trascrizione.”
Agente per le prenotazioni
Domande sui servizi e disponibilità in tempo reale.
“Crea un’app di pianificazione per la mia officina di riparazioni. Aggiungi un agente che risponda usando le descrizioni dei servizi caricate, mostri solo gli slot disponibili, prenoti uno slot per un cliente collegato, invii un’email di conferma ed escaleti le eccezioni di prezzo a un thread dello staff.”
Agente per le policy interne
Procedure per il personale con escalation.
“Crea uno strumento interno dove i dipendenti pongono domande a un agente che risponde usando le procedure HR e operative caricate. Salva ogni conversazione, lascia che le domande irrisolte aprano un ticket di supporto e limita le categorie di policy in base al ruolo del dipendente.”
Come funziona l’orchestrazione
Agenti diversi possono avere compiti diversi. Una singola app può avere un agente rivolto ai clienti per la consultazione ordini e i resi, e un agente interno che legge i dati sui margini. Il confine è la concessione delle capacità e le regole a livello di riga.
L’identità viene prima di tutto. Gli agenti servono utenti collegati: email e password, accesso con Google o Facebook, passkey o autenticazione a due fattori. L’app sa chi sta chiedendo prima che l’agente risponda.
Il ciclo di feedback è integrato. Le trascrizioni mostrano dove la base di conoscenza è carente. Puoi aggiungere documenti in qualsiasi momento, e le modifiche vengono pubblicate attraverso lo stesso flusso di pubblicazione testato del resto dell’app.
Cosa può essere concesso agli agenti, come funziona l’indicizzazione e come sono le trascrizioni nella pratica — l’approfondimento sugli agenti copre l’intero argomento.
Domande comuni
Cos’è esattamente Kliv?
Kliv è un AI app builder. Descrivi l’app web e l’agente di cui hai bisogno, e Kliv costruisce l’app, l’agente, i dati, i permessi e le schermate attorno a esso.
Ottengo un’app vera o un modello preconfezionato?
Un’app vera. L’agente funziona dentro un’applicazione costruita per i tuoi dati, utenti e flussi di lavoro. Non è un modello generico di chatbot.
Posso modificarla dopo che è stata costruita?
Sì. Puoi aggiungere documenti, cambiare le capacità concesse, modificare le regole di escalation o aggiungere un altro agente semplicemente chiedendo la modifica.
Cosa impedisce all’agente di inventare risposte?
È basato sulla base di conoscenza che tu crei e agisce solo attraverso le capacità che concedi. Quando i documenti non contengono una risposta, il percorso corretto è l’escalation con la trascrizione allegata.
L’agente può intraprendere azioni, non solo rispondere?
Sì. Può intraprendere le azioni che concedi esplicitamente, come consultare un ordine, prenotare uno slot, aprire una richiesta o redigere un preventivo. Ogni azione viene eseguita secondo i permessi dell’utente collegato.
Come vedo cosa ha detto finora?
Ogni conversazione viene salvata come trascrizione nel tuo database. Puoi leggere, cercare e verificare quelle trascrizioni.
Devo gestire un’infrastruttura AI?
No. L’indicizzazione della base di conoscenza, il runtime dell’agente e l’archiviazione delle trascrizioni fanno parte dell’app costruita da Kliv. Non gestisci un database vettoriale, una coda o un server AI separato.
Due agenti possono avere accessi diversi?
Sì. Un agente per i clienti può avere la consultazione ordini e i resi, mentre un agente interno può leggere dati riservati allo staff. Le capacità e le regole a livello di riga definiscono il confine.
I clienti possono vedere i dati altrui attraverso l’agente?
No. L’agente legge attraverso le stesse regole di accesso a livello di riga dell’app. Un utente collegato ottiene solo le righe che è autorizzato a leggere.
Posso lasciare Kliv in futuro?
Sì. Il codice dell’app si sincronizza con il tuo repository Git, quindi lasciare Kliv significa fare un git pull, non ricostruire tutto da capo.
Posso usare il mio dominio?
Sì. L’app può funzionare sul tuo dominio, con l’agente al suo interno.
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