Halaman ini diterjemahkan dari bahasa Inggris.
Layanan Keuangan
Bangun penyaring saham bertenaga AI
Kliv adalah AI app builder. Jelaskan kriteria penyaringan, feed data, aturan penyimpanan hasil, watchlist, dan akses anggota, lalu Kliv membangun screener saham di sekitarnya.
Cukup masukkan ide Anda ke dalam kotak teks dan AI akan membuatkannya untuk Anda
Apa itu Kliv?
Kliv bukan platform investasi atau penyedia data — ini adalah AI app builder yang membangunkan perangkat lunak untuk Anda.
Anda menjelaskan aplikasi yang Anda butuhkan dengan kata-kata sederhana, dan Kliv membangunnya: basis data, tugas impor, logika penyaringan, tampilan anggota, izin akses, dan gerbang pembayaran. Yang Anda dapatkan adalah aplikasi web sungguhan yang menjadi milik Anda, aktif di domain Anda sendiri, dan Anda bisa terus mengubahnya hanya dengan meminta perubahan.
Di halaman ini, aplikasi tersebut adalah penyaring saham bertenaga AI untuk klub atau kelompok riset. Kliv membangun berbagai jenis aplikasi web; alat riset keuangan hanyalah salah satu contohnya.
Mengapa membangun screener saham sendiri?
Screener ritel biasanya menawarkan filter yang sama untuk semua orang. Klub investasi sering punya definisi sendiri: batas rasio pembayaran, uji utang, riwayat dividen, dan catatan riset yang tidak muat dalam menu dropdown.
Kliv membangun screener di sekitar kriteria Anda. Harga masuk sebagai baris data dari feed yang Anda langgani, aturan diberi nama dan dilacak, setiap hasil screening menyimpan hasil lamanya, dan anggota menyimpan watchlist pribadi.
Bagian-bagian penyusun sebuah screening
Catatan-catatan ini mengubah kebiasaan berbagi tip saham menjadi proses yang bisa ditinjau klub.
Tabel harga
Baris data tiap malam dari feed data yang sudah dilanggani klub. Kode saham, tanggal, harga penutupan, dividen, dan kolom lain masuk lewat tugas terjadwal.
Kriteria
Setiap aturan adalah pemeriksaan bernama dengan ambang batas, diterapkan sebagai logika di sisi server. “Kualitas” menjadi aturan yang bisa diperiksa klub.
Riwayat screening
Setiap hasil screening disimpan dengan tanggal, cakupan saham, versi kriteria, dan saham yang lolos. Daftar 3 Maret tetap menjadi daftar 3 Maret.
Watchlist
Setiap anggota punya watchlist pribadi. Basis data menyajikan baris datanya sendiri untuk tiap akun, dan tidak untuk yang lain.
Rak riset
Catatan klub melekat pada kode saham, sehingga ulasan tahun 2024 tentang sebuah emiten logistik bisa ditemukan lagi saat screening memunculkan perusahaan itu.
Pintu pelanggan
Pembaca luar seharga Rp149.000 per bulan bisa melihat hasil screening dan komentar. Pintu ini memeriksa data keanggotaan sebelum halaman ditampilkan.
Contoh: klub dividen milik Bagas
Begini cara satu klub mungkin menggunakannya. Ini hanya contoh — Anda akan menjelaskan kriteria, feed data, dan aturan akses Anda sendiri.
Sebuah aturan menjadi kriteria bernama
Bagas menulis “pembayaran di bawah 60 persen, 10 tahun tanpa putus.” Itu menjadi aturan bernama dengan ambang batas yang bisa ditinjau anggota.
Feed data mengimpor tiap malam
Tugas terjadwal menarik harga dan dividen setelah pasar tutup dari feed yang sudah dilanggani klub. Setiap proses tercatat, dan impor yang gagal dicoba ulang.
Hasil pertama tersimpan
Screening menghasilkan 14 saham yang lolos. Hasilnya disimpan dengan tanggal dan cakupan saham, sehingga bisa dibandingkan nanti, bukan menghilang begitu halaman dimuat ulang.
Perubahan aturan meninggalkan jejak
Seorang anggota mengusulkan mengubah rentetan dividen dari 10 tahun menjadi 7 tahun. Perubahan ini masuk sebagai commit di repositori Git klub, dan hasil screening lama tetap menyimpan hasil lamanya.
Pelanggan mendapat akses tanpa kuasa mengubah
Pembaca luar membayar Rp149.000 per bulan untuk hasil screening dan komentar. Mereka tidak bisa mengubah kriteria atau melihat watchlist pribadi anggota.
Jelaskan apa yang ingin Anda bangun
Kliv membangun dari penjelasan Anda, jadi semakin detail yang Anda berikan, semakin dekat versi pertamanya. Jelaskan feed data, kriteria, perilaku penyimpanan hasil, aturan privasi, dan akses pelanggan. Berikut tiga contoh untuk Anda kembangkan:
Screening kualitas dividen
Impor tiap malam dan kriteria bernama.
“Bangun penyaring saham bertenaga AI untuk klub investasi dividen kami. Impor harga dan dividen tiap malam dari feed data berbayar kami, tandai perusahaan dengan rasio pembayaran di bawah 60%, utang yang bisa dilunasi dari lima tahun arus kas bebas, dan setidaknya 10 tahun pembayaran dividen tanpa putus.”
Arsip hasil screening
Hasil tersimpan untuk perbandingan.
“Tambahkan arsip hasil di mana setiap proses screening menyimpan tanggal, versi kriteria, cakupan saham, dan kode saham yang lolos, sehingga anggota bisa membandingkan aturan lama dan baru tanpa menghitung ulang hasil lama.”
Meja riset pelanggan
Pembaca berbayar dan data anggota pribadi.
“Tambahkan tingkatan pelanggan seharga Rp149.000 per bulan. Pelanggan bisa membaca hasil screening dan catatan riset, tapi tidak bisa mengubah kriteria, tidak bisa melihat kode sumber, dan tidak bisa melihat watchlist anggota.”
Bagian-bagian yang perlu membosankan
Penilaian klub adalah bagian yang menarik. Aplikasi ini menangani bagian yang perlu bisa diprediksi. Aturan berbentuk kode, dan kode itu tersinkron dua arah dengan repositori Git milik klub. Saat sebuah definisi berubah, klub bisa mengutip commit-nya.
Impor tiap malam adalah tugas terjadwal dengan log. Watchlist bersifat pribadi karena aturan basis data membuatnya pribadi. Akses pelanggan mengikuti catatan penagihan, sehingga langganan yang berakhir menutup pintu tepat waktu.
Bagian AI-nya adalah agent yang bisa membaca rak riset klub dan watchlist milik anggota yang bertanya. Ia merangkum apa yang sudah ditulis klub tentang sebuah kode saham. Ia mengambil kembali penilaian klub; ia tidak menggantikannya.
Alat pribadi yang tumbuh menjadi pintu berbayar adalah bentuk yang sudah dikenal: ada agent di dalam, gerbang sungguhan di luar. Bentuk itu menjadi topik Aplikasi AI di Kliv.
Pertanyaan umum
Apa sebenarnya Kliv itu?
Kliv adalah AI app builder yang menciptakan aplikasi web kustom dari sebuah penjelasan. Untuk screener saham, ia membangun impor data, tabel, logika screening, hasil tersimpan, watchlist, akses anggota, pembayaran, dan tampilan admin.
Apakah saya mendapat aplikasi sungguhan, atau template?
Aplikasi sungguhan. Kliv membangun di sekitar feed data, kriteria, kebutuhan penyimpanan hasil, peran anggota, dan aturan akses Anda.
Bisakah saya mengubahnya setelah dibangun?
Bisa. Anda bisa menambah kriteria, mengubah ambang batas, menambah tingkatan pelanggan, merevisi impor, atau menambah dasbor baru nanti.
Apakah aplikasi ini memberi tahu anggota apa yang harus dibeli?
Tidak. Aplikasi ini menerapkan kriteria yang ditulis klub dan menunjukkan hasil kerjanya: aturan, ambang batas, dan angka yang lolos atau tidak. Keputusan tetap ada di tangan klub.
Dari mana asal data harganya?
Dari feed data pasar yang sudah dilanggani klub, ditarik tiap malam lewat tugas terjadwal. Kliv bukan penyedia data.
Bisakah pelanggan membongkar cara kerja screening?
Pelanggan bisa membaca hasil dan komentar yang dihasilkan, tapi kode sumber kriteria tersimpan di repositori klub dan tidak ditampilkan di halaman pelanggan.
Apa yang terjadi saat kami berubah pikiran?
Perubahan kriteria dilacak, hasil screening lama tetap menyimpan hasil lamanya, dan perbandingan menjadi sekadar query. Klub bisa melihat bagaimana metodenya berubah.
Apakah watchlist bersifat pribadi?
Ya. Watchlist dibatasi per anggota di basis data, sehingga satu anggota tidak bisa mengambil daftar anggota lain.
Bisakah saya mengenakan biaya untuk akses?
Bisa. Tingkatan pelanggan berbayar bisa berjalan lewat akun Stripe Anda sendiri, dengan akses mengikuti catatan langganan.
Apakah pelanggan perlu akun Stripe?
Tidak. Pelanggan cukup membayar dengan kartu. Pembayaran berjalan lewat akun Stripe Anda.
Bisakah saya menggunakan domain saya sendiri?
Bisa. Aplikasi bisa berjalan di domain Anda sendiri dan langsung aktif begitu Anda selesai membangunnya.
Bisakah saya pindah dari Kliv nanti?
Bisa. Kode tersinkron ke repositori Git Anda sendiri, jadi pindah cukup dengan git pull, bukan membangun ulang dari nol.
Lainnya di kategori ini
Dibuat oleh Kreator
Jelajahi yang bisa dibuat
Lihat aplikasi nyata yang dibuat dengan Kliv oleh developer dan kreator di seluruh dunia
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Memory Café Coordination Tool
A warm platform for dementia-friendly cafés, connecting caregivers, volunteers, and coordinators.
Remit Record
Track remittances and household budgets seamlessly.
Next Page Book Club
Manage your book club easily with proposals, voting, and history tracking.
Northfern Tattoo Studio
Portfolio and booking site for Northfern Tattoo Studio.
Campo Agua Gestión
Sistema de gestión del agua comunitario para aldeas.
つくりて — 伝統工芸職人サイト
職人が作品を展示し、受注管理を行うサイトです。
Tidal Surf Reports
Crowd-sourced surf condition tracking app.
Riverside Commons HOA Management
A portal for HOA management at Riverside Commons.
よやくん — レストラン予約管理
小規模レストラン向けの予約管理サイトです。
Troop 214 Scout Management
A management tool for Scout Troop 214, focused on outings, advancement, and communication.
Te Kura Kaupapa Māori Whānau Board
A whānau coordination tool for Māori-medium schools.
Tsev Nyeem Ntawv Library
Mobile library coordinator for Hmong and Lao communities.
Tuliskan kriteria Anda
Jelaskan feed data, ambang batas, aturan penyimpanan hasil, dan siapa yang boleh melihat apa. Kliv membangun screener di sekitar definisi Anda.
