Cette page a été traduite de l’anglais.
IA et machine learning
Créer un chatbot IA et assistant virtuel
Kliv est un créateur d'applications IA. Décrivez le chatbot IA et l'assistant virtuel dont vous avez besoin, et il construit un agent qui répond à partir de vos documents, ne lit que les données de l'utilisateur connecté, et conserve chaque transcription.
Entrez simplement votre idée dans la zone de texte et AI la construira pour vous
Qu'est-ce que Kliv ?
Kliv n'est pas un widget de chat que l'on colle sur un site : c'est une IA qui construit un logiciel pour vous.
Vous décrivez l'application dont vous avez besoin en langage courant, et Kliv la construit : la base de données, les écrans, la base de connaissances, les permissions et les actions que l'assistant peut effectuer. Vous obtenez une véritable application qui vous appartient, sur votre propre domaine, et que vous pouvez modifier ensuite simplement en le demandant. Ce n'est ni un modèle ni un script.
Sur cette page, cette application inclut un assistant IA intégré à votre produit. Kliv construit toutes sortes d'applications web ; les assistants en sont une forme parmi d'autres.
Pourquoi créer un agent plutôt qu'un widget de chat ?
La plupart des widgets de chat ne peuvent que répéter des réponses préparées à l'avance. Posez une question liée à un compte réel, comme « puis-je déplacer ma réservation de samedi ? », et la réponse devient « contactez le support », car le widget ne peut ni voir la réservation ni la modifier.
Kliv construit l'assistant à l'intérieur de l'application. Il peut répondre à partir de documents que vous avez rédigés, lire uniquement les propres données de l'utilisateur connecté, et n'effectuer que les actions que vous autorisez explicitement, comme déplacer une réservation lorsque des places sont disponibles.
Sur quoi l'agent s'appuie
Un agent se définit par ce qu'il peut savoir, ce qu'il peut voir et ce qu'il peut faire.
La base de connaissances
Vos guides de randonnée, listes de matériel, politiques et documents d'aide sont indexés sémantiquement dès que vous les importez. Les questions sont traitées à partir de ces documents, pas depuis l'internet ouvert.
Les données propres de l'utilisateur
L'agent lit ce que le client connecté est autorisé à lire, comme ses réservations et ses décharges. Les mêmes règles de contrôle par ligne qui protègent les pages de l'application protègent aussi les réponses de l'agent.
Les capacités accordées
L'assistant n'agit que via les capacités que vous lui accordez : consulter un départ, déplacer une réservation si des places existent, ou renvoyer une confirmation. Si vous n'avez pas autorisé une action, il ne peut pas l'effectuer.
La transcription
Chaque conversation est enregistrée dans votre base de données. Si un client affirme que l'assistant lui a dit quelque chose, vous pouvez relire l'échange exact.
Le transfert
Lorsqu'une demande nécessite une personne, comme un remboursement ou un grand groupe, l'agent la transmet avec la transcription jointe afin que le support parte du contexte complet.
Un exemple : l'entreprise de sorties en kayak de Léa
Voici comment une entreprise de sorties en mer pourrait utiliser un assistant IA construit avec Kliv. Ce n'est qu'un exemple : vous décririez vos propres politiques, base de connaissances, règles de réservation et limites.
Une pagayeuse obtient une réponse en dehors des heures d'ouverture
À 21h41, une pagayeuse demande quoi porter pour la sortie coucher de soleil du jeudi en avril. L'assistant répond à partir du guide de matériel de Léa : combinaison étanche fournie, prévoir des couches en laine.
L'assistant ne consulte que sa propre réservation
La pagayeuse demande à déplacer sa sortie au samedi. Comme elle est connectée, l'assistant lit sa réservation pour deux places le jeudi, et uniquement la sienne.
Un changement sûr s'effectue sans personnel en ligne
Le samedi compte trois places libres, la réservation est donc déplacée, la fiche est mise à jour, et une confirmation part sur le modèle d'e-mail de Léa. Si le samedi avait été complet, l'assistant aurait proposé les deux prochains départs disponibles.
La transcription atterrit à côté de la réservation
L'échange complet est enregistré à côté de la réservation de la pagayeuse. Le support dispose du contexte, Léa a une trace, et l'assistant répond de ce qu'il a fait.
La relecture du matin améliore la prochaine réponse
Devant son café, Léa relit le journal de la nuit. Le guide de matériel a besoin d'une phrase plus claire, alors elle l'ajoute, et la prochaine réponse en dehors des heures d'ouverture sera meilleure.
Décrivez l'assistant que vous voulez
Kliv construit à partir de votre description, donc plus vous donnez de détails, plus la première version s'en approche. Indiquez ce que l'assistant doit savoir, quelles données il peut lire, quelles actions il peut effectuer, et quand il doit transférer la conversation. Voici trois exemples pour démarrer :
Assistant de réservation de sorties
Réponses ancrées et vraies re-réservations.
“Créez un assistant pour notre entreprise de sorties en kayak. Il doit répondre à partir de nos guides de randonnée, listes de matériel et politique d'annulation, consulter uniquement la réservation propre du client connecté, déplacer la réservation vers un autre départ lorsque suffisamment de places sont libres, envoyer un nouvel e-mail de confirmation, et transférer au personnel les remboursements ou les groupes de plus de huit personnes.”
Agent de reprise de rendez-vous pour salon
Réponses sur les soins post-traitement et déplacements de rendez-vous.
“Créez un agent pour notre salon. Il doit répondre aux questions de tarifs et de soins post-traitement à partir de nos propres documents, montrer aux clients connectés uniquement leurs propres rendez-vous, déplacer les rendez-vous lorsque le coiffeur a un créneau libre, et créer une tâche pour le personnel lorsqu'un client demande un remboursement ou une correction de couleur.”
Agent d'assistance de cours
Réponses sur le programme et progression privée.
“Créez un assistant pour notre cours en ligne. Il doit répondre à partir du programme et des notes de cours, montrer à chaque étudiant uniquement sa propre progression et ses devoirs, suggérer la prochaine leçon, et transmettre à l'enseignant les questions auxquelles il ne peut pas répondre, avec la transcription jointe.”
Comment tout s'assemble
L'ancrage commence par vos documents. Vous rédigez ce que l'assistant sait. Mettre à jour ses connaissances revient à modifier ou importer un document, pas à réentraîner quoi que ce soit.
La portée utilise les règles déjà présentes dans l'application. L'assistant voit ce que l'utilisateur connecté est autorisé à voir, appliqué au niveau de la base de données. Un identifiant de réservation deviné ne renvoie rien à l'assistant, tout comme il ne renverrait rien à une page.
Le comportement est testable avant le lancement. Un test de scénario peut se connecter, demander à l'assistant de déplacer une réservation vers un départ complet, et vérifier que l'écriture est refusée et que la raison est consignée, en utilisant une copie jetable des données.
Les assistants ne sont qu'une forme d'une idée plus large : des agents qui travaillent dans votre application, selon vos règles, sur vos données. Pour aller plus loin, consultez la page des agents.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Kliv exactement ?
Kliv est un créateur d'applications IA. Vous décrivez l'application et l'assistant dont vous avez besoin, et il construit le logiciel autour de cette description : données, écrans, permissions, base de connaissances et actions de l'agent.
Est-ce une véritable application, ou un modèle préfabriqué ?
Une véritable application. L'assistant fonctionne à l'intérieur d'une application construite pour vos données et vos règles, pas un widget générique avec votre logo dessus.
Puis-je la modifier une fois qu'elle est construite ?
Oui. Vous pouvez demander des changements en langage courant, comme ajouter une nouvelle source de documents, modifier ce que l'agent peut faire, ou ajouter une règle de transfert.
En quoi est-ce différent du widget de chat que nous avons déjà ?
Un widget se contente généralement de répéter des réponses préparées. Cet agent peut répondre à partir de documents que vous avez rédigés, lire les données autorisées de l'utilisateur connecté, effectuer les actions que vous autorisez, et conserver une transcription.
Qu'est-ce qui l'empêche d'exposer les données de quelqu'un d'autre ?
La même sécurité au niveau des lignes qui protège chaque page de l'application encadre l'agent. Il ne peut lire que les données que l'utilisateur connecté est autorisé à lire.
Que se passe-t-il quand il ne connaît pas la réponse ?
Il indique qu'il ne sait pas et transmet la conversation à une personne avec la transcription jointe. Le manque apparaît dans le journal, la correction consiste donc généralement à ajouter ou modifier un document.
Quelles actions peut-il effectuer ?
Uniquement les actions que vous accordez sous forme de capacités, comme consulter une commande, déplacer une réservation, renvoyer une confirmation, ou déposer une demande.
Puis-je tester l'assistant avant que les clients ne l'utilisent ?
Oui. Vous pouvez exécuter des tests de scénario qui utilisent l'assistant comme le ferait un client, et vérifier que les actions autorisées fonctionnent et que les actions bloquées le restent.
Puis-je utiliser mon propre domaine ?
Oui. L'application peut fonctionner sur votre propre domaine et être mise en ligne dès qu'elle est construite.
Puis-je quitter Kliv plus tard ?
Oui. Le code de l'application se synchronise avec votre propre dépôt Git, donc partir revient à faire un git pull plutôt qu'à tout reconstruire.
Ai-je besoin d'un outil d'assistance séparé ?
Pas pour le transfert de base. L'assistant peut déposer une demande avec la transcription jointe, à l'intérieur même de l'application que vous construisez.
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